این روزها هالووین از تابستان شروع می شود. هوش مصنوعی کمک می کند تا آب نبات ها و لباس های مورد علاقه را سریعتر در قفسه ها قرار دهید.

گتی ایماژ; BI Mars و Walmart از هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی آب نبات و لباس‌های هالووین خود در اوایل تابستان استفاده می‌کنند.

Mars از هوش مصنوعی برای پیش بینی تقاضای مصرف کننده و برنامه ریزی برای تولید و توزیع آب نبات استفاده می کند.

هوش مصنوعی Walmart تقاضا را پیش‌بینی می‌کند و به برنامه‌ریزی تخلیه موجودی و ذخیره‌سازی انبار کمک می‌کند. پاییز تازه شروع شده است، اما برای شرکت‌هایی که در تجارت آب‌نبات و لباس‌های هالووین فعالیت می‌کنند، فصل ترسناک تابستان امسال آغاز شد.

رامش کولپارا، SVP و مدیر ارشد فناوری جهانی بخش تنقلات این شرکت، به Business Insider گفت: در Mars - سازنده آب نبات هایی مانند M&Ms، Twix و Skittles - متوجه شده اند که مصرف کنندگان می خواهند جشن هالووین خود را به حداکثر برسانند. کولپارا با اشاره به گزارش اخیر داخلی مریخ در مورد روند مصرف آب نبات، گفت: آنها با خرید آب نبات در ماه جولای به "Summerween" متمایل شده اند.

کولپارا گفت: «این بدان معناست که ما باید فراتر از یک پنجره سنتی فروش هالووین فکر کنیم. ما نه تنها باید بدانیم که چه مقدار تقاضا خواهیم دید، بلکه باید بدانیم چه زمانی شروع می شود، کجا رخ می دهد و چگونه ترکیب محصول ممکن است تغییر کند.

به همین دلیل، Kollepara هالووین را "یک تست استرس عالی" برای زنجیره تامین نامید. بنجامین باند، معاون استراتژی مشتری و موفقیت در Simbe، یک شرکت خرده فروشی رباتیک و هوش مصنوعی، گفت: این پیچیدگی اضافه شده است زیرا فصل خرید هالووین مهلت ثابتی برای رسیدن کالا به فروشگاه ها دارد. در عین حال، سفارش بیش از حد موجودی منجر به هدر رفتن می شود.

برای تولیدکنندگانی مانند Mars و خرده‌فروش‌هایی مانند Walmart، هوش مصنوعی به یافتن نقطه شیرین کمک می‌کند. مدهاو دوربها، معاون گروه استراتژی صنعت تولید در پلتفرم هوش مصنوعی RELEX Solutions، گفت: پیش از این، برنامه ریزان زنجیره تامین به صورت دستی پارامترها را تنظیم می کردند و پیش بینی ها آزمون و خطا بود. او گفت: اکنون هوش مصنوعی تغییرات را خودکار می کند، بنابراین برنامه ریزان "مداوم با الگوریتم ها سر و کله نمی زنند."

استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن نقاط شیرین موجودی

مریخ برای ردیابی و برنامه ریزی زمانی که خوراکی هایش تقاضای زیادی دارد، به هوش مصنوعی روی آورده است. کولپارا گفت که لایه‌های هوش مصنوعی در داده‌ها نشان می‌دهد که مصرف‌کنندگان زودتر خرید می‌کنند، همچنین موجودی، ظرفیت تولید و نیازهای مشتری موجود در مریخ.

کولپارا گفت، در مریخ، هوش مصنوعی نقاط را بین چهار سوال کلیدی به هم متصل می‌کند و نتایجی که می‌توانند بر اساس منطقه جغرافیایی و رفتار مصرف‌کننده متفاوت باشند. آن سوالات عبارتند از: مصرف کنندگان چه خواهند خواست؟

مریخ چه چیزی باید بسازد؟

موجودی باید کجا برود؟

چه زمانی آن را می خواهند؟ به عنوان مثال، تحقیقات مریخ نشان داد که مصرف کنندگان در غرب ایالات متحده خواهان خوراکی های جدید با مضمون هالووین هستند، در حالی که آنهایی که در جنوب هستند آب نبات صمغی را ترجیح می دهند و به مریخ اجازه می دهد تا موجودی خود را بر اساس آن مسیریابی کند.

Indira Uppuluri، معاون فناوری زنجیره تامین خرده‌فروش، به Business Insider گفت، مانند Mars، استفاده Walmart از هوش مصنوعی در زنجیره تامین با پیش‌بینی آغاز می‌شود. Uppuluri گفت که Walmart داده‌های هالووین سال گذشته، آب‌نبات‌های جدید و روند رسانه‌های اجتماعی را جمع‌آوری می‌کند، سپس داده‌ها را با استفاده از هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می‌کند تا سفارش‌هایی را که به تامین‌کنندگان می‌دهد اطلاع دهد.

والمارت شبکه‌های توزیع خود را با هوش مصنوعی نظارت می‌کند تا مطمئن شود محصولات بسته‌بندی شده و به موقع برای افراد حقه‌باز حمل می‌شوند. هوش مصنوعی آن آنچه در هر تریلر وجود دارد را بررسی می کند و آن را با موجودی فروشگاه فعلی مقایسه می کند. سپس سیستم علامت‌گذاری می‌کند که کدام تریلر فورا بارگیری شود و کدام یک می‌توانند منتظر بمانند - ابزاری مفید در طول عجله تعطیلات.

آپولوری گفت: "در پایان روز، این جریان است که برای ما بسیار مهم است." "همیشه چیزی وارد می شود، همیشه چیزی در حال بیرون آمدن است. چگونه حرکت مناسب را برای موجودی مناسب بدست آوریم؟"

اجرا در فصل هالووین

باند گفت که رساندن محصولات به انبارها تنها بخشی از پازل زنجیره تامین هالووین است.

خرده‌فروشان همچنین باید موجودی را از اتاق‌های پشتی فروشگاه‌ها به قفسه‌ها منتقل کنند و با سرعت به تغییرات تقاضا پاسخ دهند. باند گفت: «فروشگاه‌ها تقریبا یک پنجره 10 روزه در اوج تقاضا دارند تا فصل را درست کنند.

Uppuluri گفت: در طول فصل، اگر هوش مصنوعی Walmart نشانه‌هایی از موجودی بیش از حد یا خیلی کم را تشخیص دهد، "در طول مسیر اصلاح می‌کنیم." ممکن است به فروشنده بگوید در صورت وجود مقدار زیادی آب نبات فروخته نشده، در ارسال سفارش مکث کند.

آپولوری گفت، همانطور که آب نبات و لباس‌ها به مراکز توزیع والمارت می‌رسند، فناوری اتوماسیون کالاها را بر اساس جایی که کالا در راهروهای فروشگاه قرار می‌گیرد، در پالت‌ها دسته‌بندی می‌کند. به این ترتیب، همکاران فروشگاه می توانند به سرعت کالاها و قفسه های انبار را تخلیه کنند.

والمارت پالت‌های کالاهای فصلی را زودتر می‌سازد و آنها را در مراکز توزیع نگه می‌دارد تا از شلوغی اتاق‌های پشتی فروشگاه‌ها که فضای محدودتری نسبت به انبارها دارند، جلوگیری کند. هنگامی که یک فروشگاه به موجودی نیاز دارد، یک پالت آماده کار است. پالت‌ها همچنین دارای برچسب‌های اینترنت اشیا و برچسب‌های RFID هستند، بنابراین Walmart می‌تواند اطمینان حاصل کند که آنها در فروشگاه مناسب رها شده‌اند.

آپولوری گفت، برای همه الگوریتم‌های پیچیده‌ای که در پس‌زمینه اجرا می‌شوند، شاخص موفقیت ساده است: آیا مصرف‌کننده می‌تواند آب نبات و لباس‌های مورد نظر خود را دریافت کند.

وی افزود: شما می توانید سیستم های هوشمند داشته باشید، اما اگر آن مجموعه را در مواقع نیاز در اختیار مشتریان قرار ندهید، هیچ چیز دیگری اهمیت ندارد.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید