این مرکز 109 دلاری سرمایه‌گذاری جمعی می‌خواهد رم را در رایانه‌های شخصی، مک‌ها و تلفن‌های قدیمی‌تان جمع کند تا مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر را اجرا کند – اما موتور زیر نرم‌افزاری است که می‌توانید به صورت رایگان دریافت کنید.

مرکز RAMDeck TradeMAV در Indiegogo سرمایه گذاری جمعی می کند که برای حامیان اولیه 109 دلار فهرست شده است.

موتور زیر آن باطن RPC llama.cpp است که همه می توانند بدون هیچ هزینه ای آن را اجرا کنند.

سریع‌ترین نسخه‌های نمایشی آن مبتنی بر مدل‌های RTX 3060 و ترکیبی از متخصصان است، در حالی که مدل‌های متراکم‌تر حدود دو توکن در ثانیه را مدیریت می‌کنند. با توجه به اینکه DDR5 اکنون تقریبا پنج برابر قیمت آن در اواسط سال 2025 است، یک شرکت کوچک به نام TradeMAV فکر می‌کند که پاسخ به اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگتر در خانه، خرید رم بیشتر نیست، بلکه قرض گرفتن حافظه موجود در دستگاه‌های دیگر شماست.

استدلالی که به سختی می توان علیه آن حکم داد، در قالب RAMDeck مطرح می شود، که TradeMAV در Indiegogo سرمایه گذاری جمعی می کند، یک هاب کوچک و کم مصرف که رایانه های شخصی ویندوز، مک ها، ماشین های لینوکس و تلفن های اندرویدی را در یک شبکه خانگی به یک استخر حافظه متصل می کند، بنابراین یک مدل خیلی بزرگ برای هر دستگاه واحدی را می توان در همه آنها تقسیم کرد.

طبق ویدیوی راه‌اندازی شرکت، این کمپین از بودجه ثابت در برابر هدف ۱۰۰۰۰ دلاری استفاده می‌کند و در ۸ نوامبر ۲۰۲۶ بسته می‌شود، در حالی که جدول مقایسه هزینه در راهنمای ادغام RAM خود TradeMAV، هاب را ۱۰۹ دلار به‌عنوان پاداش اولیه فهرست می‌کند.

یک ترفند قدیمی در یک جعبه جدید؟

حداقل می توان گفت زمان بندی جالب است: داده های خرده فروشی آلمان از 3DCenter نشان می دهد DDR5 در 486٪ از قیمت جولای 2025 آن تا اواسط آگوست است. سامسونگ به تحلیلگران گفته است که کمبود تا سال 2028 ادامه خواهد داشت. و رئیس گروه SK هشدار داده است که ممکن است تا سال 2030 ادامه یابد.

همه اینها یک طوفان کامل ایجاد می کند و TradeMAV آن را تصدیق می کند. داستان اصلی آن نیز بر همین فشار تکیه دارد و ادعا می کند کیت 64 گیگابایتی DDR5 از حدود 191 دلار در آگوست 2025 به 1118 دلار یک سال بعد رسید. این به طور کلی با یافته‌های ما مطابقت دارد که میانگین قیمت کیت 2x32 گیگابایتی DDR5-5600 تقریبا چهار برابر شده و تنها در سه ماهه آخر سال 2025 به حدود 800 دلار رسیده است.

کاری که RAMDeck در واقع انجام می دهد، کمتر از آنچه که "رم ادغام شده" نشان می دهد، است. هیچ چیز در سطح سخت افزار ادغام نمی شود. در عوض، لایه‌های مدل بین ماشین‌ها تقسیم می‌شوند و هر کدام سهم خود را در حافظه محلی نگه می‌دارند، و با تولید هر توکن، تنها نتایج میانی از شبکه عبور می‌کنند.

مخزن عمومی GitHub TradeMAV در مورد لوله کشی درگیر صادق است: عامل گره سرور ggml RPC llama.cpp را در هر دستگاه کمک کننده راه اندازی می کند. README می‌گوید که هر هماهنگ‌کننده سازگاری می‌تواند آن را روی پروتکل استاندارد RPC llama.cpp هدایت کند، و راه پیشنهادی برای تأیید کارکرد آن یک دستور stock llama-cli است.

سهم TradeMAV هماهنگی است که در اطراف آن پیچیده شده است: کشف خودکار، قرار دادن لایه که GPUهای سریع را قبل از RAM کندتر سیستم پر می کند، بازیابی خرابی، داشبورد و API سازگار با OpenAI، طبق صفحه ویژگی های آن.

در حالی که فرآیند جزئیات است، سایر اجزای هاب فاقد جزئیات هستند. هیچ یک از صفحات منتشر شده TradeMAV، پردازنده، حافظه، پورت ها یا مصرف برق آن را ذکر نکرده است. راهنمای ادغام خود تصدیق می کند که اگر با اسکریپت های ترمینال راحت هستید، "مسیر DIY منبع باز رایگان ایده آل است."

ادغام دستگاه ها برای استنتاج چیز جدیدی نیست. حداقل از اوایل سال 2025، Exo Labs کشف خودکار دستگاه و API را در رایانه‌ها، تلفن‌ها و رایانه‌های تک برد ارائه کرده است. در پایان، استودیوی جدید اپل M5 Ultra Mac از خوشه‌بندی بر روی Thunderbolt 5 با RDMA پشتیبانی می‌کند، و اپل ادعا می‌کند که سرعت چهار دستگاه تا سه برابر بیشتر است.

سطح متمایز RAMDeck وسعت دارد - پرسش‌های متداول آن نوید دسکتاپ Windows CUDA، Apple Silicon Mac، Mac قدیمی اینتل، جعبه لینوکس و تلفن Android را در یک کلاستر می‌دهد، چیزی که ترکیبی از backends llama.cpp آن را ممکن می‌سازد.

TradeMAV به طور غیرمعمولی در مورد مبادله عملکرد در مقابل چیزی مانند پیکربندی Mac Studio صادق است. صفحه داستان آن هشدار می‌دهد که «حافظه ترکیبی سرعت را با ظرفیت عوض می‌کند» و نوشتن معیار آن به خوانندگانی که به دنبال عملکرد خام هستند می‌گوید به جای آن یک GPU VRAM بالاتر بخرند.

نتایج تیتر مبتنی بر یک کامپیوتر کوچک Beelink با RTX 3060 و مدل‌های ترکیبی از متخصصان است که تنها حدود 3 میلیارد پارامتر را در هر توکن فعال می‌کنند: 39 توکن در ثانیه برای Qwen3-Coder 30B در سراسر مینی رایانه شخصی و M4 Mac mini، و 16 توکن در هر ثانیه برای QBREN-Variant0. طبق توضیحات خود TradeMAV، یک مدل 7B با 43 توکن در ثانیه روی 3060 اجرا می شد.

مدل‌های متراکم داستان متفاوتی را روایت می‌کنند: یک مدل متراکم 27 بایتی، 1.92 توکن در ثانیه را در چهار دستگاه مدیریت می‌کرد، و gpt-oss-120b OpenAI با سرعت 1.37 توکن در ثانیه روی یک کلاستر شش دستگاهی اجرا می‌شد. یک مدل 120B در یک راه‌اندازی متفاوت از پنج ماشین، پس از حدود هفت دقیقه زمان برای شروع، به 3.1 توکن در ثانیه رسید. این یک تصادف بدون حافظه را شکست می دهد، که زمین TradeMAV است، اما بسیار کند است.

به طور خلاصه، موتور RAMDeck نرم افزار رایگان را پوشش می دهد، مشخصات هاب فاش نشده است، و برخی از ارقام منتشر شده به محدودیت هایی در هنگام اعمال این رویکرد اشاره می کنند. برای tinkerers، حالت RPC و exo llama.cpp هیچ هزینه ای برای امتحان کردن در ابتدا ندارد. برای بقیه، 109 دلار راحتی را می‌خرد و مانند هر سخت‌افزاری با سرمایه‌گذاری جمعی، به جای یک محصول، یک وعده است.

سلب مسئولیت: ما هیچ پروژه تامین مالی جمعی را توصیه یا تایید نمی کنیم. همه کمپین های تامین مالی جمعی دارای خطرات ذاتی هستند، از جمله احتمال تاخیر، تغییر یا عدم تحویل محصولات. حامیان بالقوه باید جزئیات را به دقت ارزیابی کنند و بنا به صلاحدید خود اقدام کنند.