این پهپاد تحت حمایت ناتو هدف خود را انتخاب کرد و به آن ضربه زد، اما برای انجام این کار به نقشه ای که توسط انسان ترسیم شده بود اتکا کرد.

هوش مصنوعی Scaleout به یک پهپاد BAE Systems ALMA اجازه می‌دهد تا یک خودروی مهندسی زرهی را در ژانویه 2026 رتبه‌بندی، انتخاب و به آن ضربه بزند.

انسان ها ماموریت را تنظیم کردند، سیستم را راه اندازی کردند و یک خلبان را در رزرو نگه داشتند، اما در نهایت در طول آزمایش از آنها استفاده نکردند.

این آزمایش نشان می‌دهد که چگونه مدل‌های کوچک هوش مصنوعی می‌توانند اساسا نه تنها بخش انتخاب هدف معادله را در اختیار بگیرند، بلکه می‌توانند بدون نیاز به دخالت انسان، ماموریت واقعی را به صورت سرتاسر انجام دهند. یک پهپاد کوچک که بر فراز محدوده آزمایشی سوئدی پوشیده از برف در ژانویه 2026 پرواز می کرد چندین شیء را پیدا کرد، یک وسیله نقلیه مهندسی زرهی را به عنوان با ارزش ترین رتبه بندی کرد و قبل از پرتاب یک ماده منفجره برای آن خط خطی ساخت.

هیچ دخالت انسانی در کل فرآیند، که شامل انتخاب، هدف‌گیری، و سپس خنثی‌سازی توسط پهپاد می‌شد، وجود نداشت، که آن را به طور قابل‌توجهی رویکردی مستقل‌تر از آنچه در میدان جنگ فعلی استفاده می‌کند، می‌کند.

این پرواز، بخشی از برنامه مهمات مدولار Loitering مقرون به صرفه (ALMA) شرکت BAE Systems Bofors با هوش مصنوعی ارائه شده توسط Scaleout Systems مستقر در اوپسالا، در این ماه دوباره ظاهر شد زیرا ایمنی هوش مصنوعی به موضوعی کلیدی در بین صنعت و سهامداران دولتی تبدیل شد.

یک تهدید و قابلیت رو به رشد برای ارتش های مدرن

Scaleout Systems هوش مصنوعی مورد نظر را با یک خلبان در حالت آماده به کار و یک اتصال مداوم در طول تمرین آزمایش کرد که طی آن پهپاد از هوش مصنوعی برای شناسایی، شناسایی و مکان یابی تهدیدات احتمالی استفاده کرد.

بسته به نحوه قالب بندی آن، می توانید استدلال کنید که این هم تهدیدی برای ارتش های مدرن است و هم یک مزیت: یک پهپاد خودگردان که می تواند اهداف را بدون نظارت یا بک لینک انتخاب کند اساسا در برابر پارازیت مصون است و احتمال بسیار بالاتری را برای تکمیل ماموریت خود نسبت به گزینه های جایگزین ارائه می دهد.

در عین حال، زمانی که به طور کامل از ارتباطات قطع شود، عملکرد نادرست داشته باشد، یا نتواند هدف صحیح را بدون نظارت انسان انتخاب کند، خطرناک تر می شود.

جالب اینجاست که انتشار خود BAE Systems Bofors در Winter Demo 2026 به هیچ وجه به این اعتصاب اشاره نکرده است. این رویداد سه روزه Karlskoga را در حدود 20 استارت آپ و شرکت فناوری، با وزیر دفاع سوئد، پال جانسون، به یک پانل می پیوندد و می گوید: "ما به بازیگران و کارآفرینان بیشتری در صنعت دفاعی نیاز داریم."

این آزمایش، علی‌رغم عدم تعامل انسانی در بازی پایانی خود، هنوز هم تا حدی به ورودی انسان متکی بود: یک کاربر دکمه‌ای را برای شروع تمرین فشار داد و انسان‌ها پارامترهای نظارت بر کل تمرین را تنظیم کردند.

با این حال، این اولین ماشینی نیست که هدف خود را انتخاب می کند. مهمات سرگردان هارپی اسراییل که از دهه 1990 به کار گرفته شده است، می تواند به طور مستقل پرتاب کننده های راداری را که مکان آنها در زمان پرتاب ناشناخته بود، شناسایی کرده و به آنها حمله کند.

حداقل می توان گفت که این زمان برای تنظیم کننده ها ناخوشایند است: در 5 سپتامبر، 128 کشور عضو کنوانسیون برخی سلاح های متعارف، پس از اعمال تغییرات دیرهنگام ایالات متحده و روسیه، از جمله در بخشی در مورد قضاوت و کنترل انسان، بر روی متنی غیر الزام آور در مورد سلاح های خودمختار مرگبار به توافق رسیدند.

در نتیجه، نیکول ون رویجن از Stop Killer Robots به رویترز گفت که سه سال کار "به میزان قابل توجهی در ساعات آخر کاهش یافته است." در حال حاضر، Scaleout نشان داده است که تشخیص، رتبه‌بندی و هدف‌گیری می‌تواند بر روی یک هواپیمای کوچک بدون پیوند داده، در پارامترهایی که افراد تعیین می‌کنند، اجرا شود.

با وجود اینکه درگیری روسیه و اوکراین بیشتر به ماشین‌های خودمختار متکی می‌شود، این احتمال می‌رود که آیا این به یک میدان نبرد مدرن می‌رسد یا خیر. سوال مهمتر این است که دیر یا زود به آن پاسخ داده می شود: اگر چنین پهپادی بدون نظارت انسانی از منبع خود مسدود شود، چگونه تصمیم می گیرد؟