"این یک افشاگری تکان دهنده است": آمازون متهم به استقرار سیستم نظارت بر فعالیت اتحادیه مبتنی بر هوش مصنوعی "اورولی" در سایت‌هایی در کانادا، بریتانیا و سراسر جهان شد.

طبق گزارش‌ها، آمازون از یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت بر فعالیت اتحادیه در سایت‌های سراسر جهان استفاده می‌کند.

این سیستم داده ها را از داخل سایت و از طریق انجمن های خارجی مانند Reddit ثبت می کند

دو سایت در بریتانیا در بالاترین سطح خطر برای فعالیت اتحادیه ثبت شدند و سؤالاتی را در مورد قانونی بودن الگوریتم هوش مصنوعی ایجاد کردند. آمازون درگیر یک مناقشه حقوقی بر سر تشکیل اتحادیه در انباری در خارج از ونکوور شده است، و اگرچه ممکن است چندان مهم به نظر نرسد، شرکت را مجبور کرده است اسناد را به هیئت کارگری بریتیش کلمبیا و Unifor تحویل دهد.

این اسناد نشان می‌دهد که آمازون یک الگوریتم تشخیص فعالیت اتحادیه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ارزیابی اینکه آیا کارگرانش در انبارهای سراسر جهان در معرض خطر اتحادیه‌سازی هستند یا خیر، به کار گرفته است.

این الگوریتم هوش مصنوعی - به نام Atlas در اسناد - از صدها نقطه داده برای قرار دادن انبارها در مقیاس ریسک اتحادیه استفاده می کند. این نقاط داده شامل کانال های ارتباطی کارگران، حوادث بهداشتی و ایمنی، نرخ های حداقل دستمزد، و حتی نزدیکی یک انبار غیر اتحادیه به انباری است که در معرض فعالیت اتحادیه قرار دارد.

فعالیت اتحادیه بریتانیا تحت نظارت است

در اسناد بیان شده است که خارج از نظارت بر تابلوی اعلانات داخلی آمازون «صدای همکار»، مشخص شده است که اطلس همچنین فروم های خارجی مورد استفاده توسط کارگرانی مانند Reddit را برای «درک موضوع بحث در سطح سایت» تحت نظر دارد.

این الگوریتم عبارات و کلمات کلیدی رایج را در کنار رای موافق و پاسخ های همکار نظارت می کند تا خطر در حال ظهور اتحادیه را شناسایی کند.

سپس انبارها بر اساس امتیازدهی ریسک ارزیابی می‌شوند، سایت‌های ردیف 5 به‌عنوان خطر کم یا بدون خطر فعالیت اتحادیه ارزیابی می‌شوند، و سایت‌های ردیف 1 به‌عنوان دارای خطر قریب‌الوقوع فعالیت اتحادیه ارزیابی می‌شوند.

فعالیت‌های کارگران نیز در یک سیستم ریسک طبقه‌بندی می‌شوند، با فعالیت‌هایی مانند امضای کارت‌های اتحادیه و نزدیک شدن کارگران به مدیریت با درخواست‌هایی که به نظر می‌رسد نشانه افزایش ریسک است، در کنار اقدامات سازمان‌یافته مانند اعتراض‌ها، مریضی‌ها و توقف کار.

این اسناد همچنین شامل یک راهنمای آموزشی مدیریت بیش از 100 صفحه در مورد فعالیت اتحادیه، چگونگی پیشرفت آن، و تأثیر آن بر محل کار - در کنار نحوه تعامل مدیریت با کارکنانی است که در مورد فعالیت اتحادیه بحث می کنند.

در حالی که اسناد عمدتا بر روی انبارها در آمریکای شمالی متمرکز است، دو انبار بریتانیا مستقر در کاونتری و مین‌ورث که کارمندان آنها با اتحادیه GMB کار می‌کردند به عنوان سایت‌های "سطح 1" تعیین شدند - به این معنی که آنها در معرض خطر قریب‌الوقوع اتحادیه هستند.

ریچل فاگان، سازمان دهنده GMB گفت: "این یک افشاگری تکان دهنده است." آمازون، یکی از ثروتمندترین شرکت‌های جهان، می‌تواند ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی اورولی را برای نظارت بر کارگران در اینجا در بریتانیا به کار گیرد.

ما مدت‌هاست هشدار داده‌ایم که شرکت‌های برتر آمازون علاقه‌ای به هنجارها و انتظارات روابط صنعتی بریتانیا ندارند. ما به دولت نامه نوشتیم و خواستار پاسخ‌های فوری شده‌ایم. کارگران شایسته این هستند که بتوانند بدون ترس از نظارت بیش از حد کار کنند. اگر روسای آمازون از Atlas یا سیستم‌های مشابه با هوش مصنوعی در بریتانیا استفاده می‌کنند، بریتانیا به اطلاع عموم می‌رساند.

اتحادیه GMB همچنین از دولت خواسته است که فورا از آمازون در مورد استفاده از اطلس در محل کار بریتانیا به دنبال پاسخ باشد.

TechRadar Pro برای اظهار نظر با آمازون تماس گرفت، اما بلافاصله پاسخی دریافت نکرد.

آیا نظارت آمازون از انبارهای بریتانیا غیرقانونی است؟

طبق قانون اتحادیه کارگری و روابط کار (تجمیع) در سال 1992، کارگران در بریتانیا حق عضویت در اتحادیه را دارند و نمی‌توانند به دلیل قصدشان برای عضویت در اتحادیه مورد تبعیض قرار گیرند.

به نظر می رسد این مقررات نقض نشده است. اما سوال اینجاست که آمازون چگونه داده های جمع آوری شده از کارگران سایت های کاونتری و مینورث را پردازش می کند.

جاناتان آرمسترانگ، شریک در قانون Punter Southall، به TechRadar Pro گفت: «من فکر می‌کنم از دیدگاه من، این اتهامات نگران‌کننده هستند یا خیر. «در بریتانیا، پردازش داده‌های مربوط به عضویت در اتحادیه‌های کارگری به‌عنوان داده‌های دسته‌بندی ویژه تحت ماده 9 GDPR به حساب می‌آید. این بدان معناست که هنگام پردازش آن داده‌ها باید دقت بیشتری شود.»

آرمسترانگ ادامه داد: "پردازش داده های شخصی با استفاده از هوش مصنوعی نیز مشمول اصول حفاظت از داده ها در GDPR است، بنابراین پردازش باید قانونی، منصفانه و شفاف باشد. در بیشتر موارد این بدان معناست که به کارکنان گفته می شود که چه زمانی داده های شخصی آنها توسط هوش مصنوعی پردازش می شود، با یک اخطار شفاف و شفاف که برنامه ها را مشخص می کند. در بیشتر موارد نیز باید حق انصراف نیز وجود داشته باشد."

"علاوه بر این، هنگام وارد کردن یک سیستم هوش مصنوعی جدید، کارفرما باید ارزیابی تاثیر حفاظت از داده ها را انجام دهد تا بررسی کند که آیا می تواند پادمان های کافی را اعمال کند - اگر نمی تواند ممکن است نیاز به مشورت با یک تنظیم کننده حفاظت از داده ها مانند کمیسیون اطلاعات داشته باشد. و ما مواردی داشته ایم که به مشکلات مربوط به پردازش داده های بیش از حد کارمندان برجسته شده است."

"به عنوان مثال در آلمان H&M در سال 2020 به دلیل پردازش بیش از حد داده های کارکنان برای کمک به مدیریت در تصمیم گیری های مربوط به استخدام، 35.3 میلیون یورو جریمه شد. به نظر می رسد که انبارهایی در اتحادیه اروپا نیز در اینجا دخیل هستند. اگر چنین باشد آمازون علاوه بر GDPR، باید تاثیر قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را نیز در نظر بگیرد."

آرمسترانگ در پایان گفت: "اینها مسائلی هستند که کارفرمایان باید آنها را جدی بگیرند - فقط به این دلیل که هوش مصنوعی می تواند کارهایی انجام دهد که به این معنی نیست. هوش مصنوعی غرب وحشی نیست و هر زمان که سیستمی مانند این در نظر گرفته می شود، هیئت مدیره باید مطمئن شود که تجزیه و تحلیل قانونی درست انجام شده است و حمایت های قانونی لازم وجود دارد."