"این یک مشکل آموزشی و اعتماد است، نه یک مشکل هوش مصنوعی": به ندرت هیچ کارگری اطلاعاتی را که توسط هوش مصنوعی به آنها داده شده است را تأیید می کند.

فقط 24 درصد از کارمندان قبل از ادامه، نتایج یک پاسخ تولید شده توسط هوش مصنوعی را تأیید می کنند

39 درصد نگران کننده از کارمندان بر اساس پاسخ های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی که نادرست یا نامناسب بوده اند عمل کرده اند.

این تحقیق توسط Censuswide به نمایندگی از شرکت یادگیری O'Reilly انجام شد بر اساس نظرسنجی از 2000 کارگر بریتانیایی که کمتر از یک چهارم (24 درصد) تلاش می‌کنند تا نتایج یا دستورالعمل‌های یک راه‌حل تولید شده توسط هوش مصنوعی را تأیید کنند، چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای مسائل مربوط به کار به همکاران و مدیران ترجیح داده می‌شوند.

در همین حال، با توجه به اینکه بیش از یک سوم کارمندان فاش می‌کنند که راهنمایی‌های یک هوش مصنوعی منجر به پاسخ‌های نادرست و ناقص شده است (اگر حتی در وهله اول مناسب بودند)، تقریبا به همان اندازه در سال گذشته هیچ آموزش یا راهنمایی هوش مصنوعی دریافت نکرده‌اند.

تحقیقات O’Reilly Media سوالات جدی را مطرح می‌کند، نه فقط در مورد نحوه استفاده از هوش مصنوعی در محل کار، بلکه در مورد اینکه چه کنترل‌ها، نظارت‌ها و آموزش‌هایی با استفاده از آن همراه است.

شکاف آموزشی هوش مصنوعی؟

استفاده از هوش مصنوعی در محل کار نتایج جالبی داشته است، اما یکی از مواردی که افراد کمی پیش‌بینی کرده‌اند، استفاده از ربات‌های گفتگوی هوش مصنوعی به عنوان جایگزینی برای مشاوره همکاران است.

نظرسنجی O'Reilly نه تنها 24 درصد زحمت کشیدن برای تأیید پاسخ های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را باز کرده است، بلکه 16 درصد ناچیز را که با آموزش هوش مصنوعی مرتبط با نقش آنها ارائه شده اند، باز کرده است، و 35 درصد می گویند که هیچ راهنمایی یا آموزشی برای هوش مصنوعی ارائه نشده است.

بدون زمینه کامل محل کار فردی برای مشاوره، به نظر می رسد که هوش مصنوعی معرفی شده است و تیم ها به سادگی کنار گذاشته شده اند تا با آن کار کنند، در حالی که آموزش تلاش می کند به عقب بیفتد.

الکسیا پدرسن، معاون بین‌الملل در O'Reilly، می‌گوید: «ما شاهد نیروی کاری هستیم که هوش مصنوعی را به‌عنوان اولین درگاه مورد پذیرش کاملا پذیرفته است، اما شبکه ایمنی با سرعت پذیرش سازگاری ندارد. مردم سریع‌تر از آموزش و مدیریت سازمان‌هایشان حرکت می‌کنند.»

پدرسن آن شکاف را جایی توصیف می‌کند که در آن «اشتباه‌ها اتفاق می‌افتد». اما پاسخ واضح لزوما درست نیست. او می‌گوید جایگزینی برای ایجاد وقفه در هوش مصنوعی وجود دارد. "پاسخ این نیست که سرعت پذیرش هوش مصنوعی را کاهش دهیم، بلکه این است که شکاف را با آموزش صحیح، عادات تأیید صحت و تخصص قابل اعتماد برای پشتیبان گیری از آن کم کنیم."

ایجاد فرهنگ راستی آزمایی

در حالی که نتایج این نظرسنجی سوالاتی را در مورد استفاده از هوش مصنوعی ایجاد می کند، اما آمار به چالشی در ارائه آموزش و همچنین اعتماد به همکاران و ساختارهای سازمانی اشاره می کند.

پدرسن می گوید: "این یک مشکل آموزشی و اعتماد است، نه یک مشکل هوش مصنوعی." برای اطمینان از اینکه آموزش هوش مصنوعی به اندازه سایر یادگیری های مبتنی بر کار مهم است، باید راه حل هایی پیدا کرد.

پدرسن در پایان می‌گوید: «سازمان‌هایی که اکنون در آموزش ساخت‌یافته و اختصاصی هوش مصنوعی و ایجاد فرهنگ تأیید به جای پذیرش غیر انتقادی سرمایه‌گذاری می‌کنند، همان‌هایی هستند که پذیرش هوش مصنوعی امروزی را به یک مزیت بهره‌وری واقعی تبدیل می‌کنند».