بازنگری کمی آموزشی در محیط زیست مورد نیاز است

ویرایش شده توسط Swati Mestri، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

بر اساس یک مقاله جدید، بوم شناسان بیش از هر زمان دیگری داده ها را جمع آوری می کنند، اما بسیاری هنوز به مهارت های کمی مورد نیاز برای درک آن اعتماد ندارند.

مقاله "یک قرن اینرسی در آموزش کمی اکولوژی" که در Methods in Ecology and Evolution منتشر شده است، به بررسی این موضوع می پردازد که چرا تلاش ها برای بهبود آمار و آموزش تجزیه و تحلیل داده ها در اکولوژی برای بیش از یک قرن متوقف شده است.

نویسنده اصلی، دکتر ویلیام کی، مدرس ارشد آمار در دانشکده علوم زیستی دانشگاه کاردیف، می‌گوید: «اکولوژی به‌عنوان یک رشته، پیشرفت‌های عمیقی در روش‌های خود داشته است – با فناوری‌های جدیدی مانند حسگرهای محیطی، توالی‌یابی ژنومی، نظارت ماهواره‌ای و پروژه‌های علمی شهروندی که توانایی ما را برای گرفتن داده‌ها در مورد جهان اطراف ما گسترش می‌دهد.

"در نتیجه، مهارت های کمی برای درک از دست دادن تنوع زیستی، تغییرات آب و هوا، جمعیت حیات وحش و سلامت اکوسیستم مهم تر از همیشه شده است.

بوم شناسان بیش از یک قرن است که در مورد نیاز به بهبود آموزش کمی بحث می کنند، اما پیشرفت در جهت دستیابی به این امر محدود بوده است.

تیم بین المللی، شامل محققان از شش دانشگاه دیگر (سنت اندروز، لیسبون، مینه سوتا، سوانسی، ادینبورگ، و لیدز) و موسسه Serrapilheira در برزیل، پیشنهاد می کنند که پیشرفت با موانع عملی که اجرای اصلاحات آموزشی را در مقیاس دشوار می کند، متوقف شده است.

آنها استدلال می کنند که آموزش کمی بوم شناسی توسط ترکیبی از عوامل محدود می شود، از جمله برنامه های درسی که به شدت بر آموزش تکنیک های آماری تمرکز می کنند تا مفاهیم کلی، اضطراب دانش آموز در مورد ریاضیات و آمار، زمان و منابع محدود کارکنان، کاهش فرصت ها برای یادگیری مبتنی بر میدان، و درمان بوم شناسی و آمار به طور جداگانه.

کی، مدرس ارشد آمار (تدریس و بورس تحصیلی) گفت: "ما معتقدیم که موانع نهادی و انضباطی برای آموزش کمی وجود دارد، از جمله اینکه به مربیانی که مهارت های کمی را آموزش می دهند به ندرت در برنامه درسی زمان کافی برای توسعه مهارت های مورد نیاز بوم شناسان داده می شود."

این مقاله توصیه می کند که از آموزش آمار به عنوان مجموعه ای از روش های فردی دور شوید و به سمت توسعه درک مفهومی عمیق تر بروید. همچنین باید به دانش‌آموزان آموزش داده شود که چگونه داده‌های اکولوژیکی تولید می‌شوند، عدم قطعیت از کجا می‌آید، مدل‌ها چگونه فرآیندهای زیست‌محیطی را نشان می‌دهند و چگونه شواهد از نتایج علمی پشتیبانی می‌کنند.

این تحقیق این ایده را به چالش می کشد که همه اکولوژیست ها باید متخصصان کمی شوند. در عوض، از مدلی از سواد کمی حمایت می کند که در آن همه بوم شناسان می توانند داده ها را درک کنند، به طور موثر با متخصصان کمی ارتباط برقرار کنند، شواهد را به طور انتقادی ارزیابی کنند و تشخیص دهند که چه زمانی به تخصص اضافی نیاز است.

دکتر کریس ساترلند از دانشگاه سنت اندروز افزود: «وقتی دانش‌آموزان مهارت‌های کمی را مطالعه می‌کنند، باید از زمینه‌های رشته‌ای مختلف گرد هم آیند – به‌طور مثال، دانش‌آموزانی که در مقاطع آماری ثبت‌نام کرده‌اند و آن‌هایی که در رشته‌های زیست‌شناسی ثبت‌نام کرده‌اند، بتوانند هر دو در عناصر آموزش کمی شرکت کنند.»

دکتر تیاگو مارکز از دانشگاه لیسبون گفت: "اکولوژیست ها همیشه آرزو داشتند که مهارت های کمی قوی داشته باشند. چالش در حال حاضر ایجاد سیستم های آموزشی است که این امر را برای همه قابل دستیابی می کند."

ویلیام پی کی و همکاران، یک قرن اینرسی در آموزش کمی اکولوژی، روش‌ها در اکولوژی و تکامل (2026). DOI: 10.1111/2041-210x.70405

اطلاعات مجله: روش‌ها در بوم‌شناسی و تکامل

سواتی مستری دارای مدرک لیسانس در مهندسی الکترونیک است و از سال 2019 به عنوان ویرایشگر محتوا کار کرده است. او ویرایش اسناد تحقیقاتی در زمینه فناوری، مراقبت های بهداشتی و علم مواد را تجربه کرده است و علاقه خاصی به فناوری و فضا دارد. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →