بانک آمریکا از هوش مصنوعی می خواهد که کار خزانه داری را انجام دهد

صبح بخیر تیم های خزانه داری هرگز کمبود داده نداشته اند. مشکل سخت تر این است که بفهمیم چه چیزی مهم است.

این به طور فزاینده ای تبدیل به شغلی برای هوش مصنوعی می شود. بانک آمریکا امروز صبح یک قابلیت جدید Payments Insights را معرفی کرد که بخشی از CashPro است که کارایی پرداخت، جریان های فرامرزی و عملکرد سرمایه در گردش را تجزیه و تحلیل می کند و نتایج یک شرکت را با همتایان خود در صنعت مقایسه می کند. هدف این است که زمان کمتری برای جمع‌آوری و مرتب‌سازی داده‌ها صرف شود و زمان بیشتری برای تصمیم‌گیری درباره اینکه با آن‌ها چه کار کنیم.

سوال بزرگتر این است که وقتی هوش مصنوعی از یک ابزار آزمایشی به چیزی تعبیه شده در سیستم هایی که هر روز تیم ها از آن استفاده می کنند، حرکت می کند، چه اتفاقی برای کار خزانه داری می افتد.

این جدیدترین افزوده شده به CashPro Data Intelligence، مجموعه ابزارهای تجزیه و تحلیل خزانه با هوش مصنوعی BofA است که شامل پیش بینی پول نقد و امتیازدهی امنیت تقلب نیز می شود. به گفته این بانک، CashPro در نیمه اول سال 2026، 213 میلیون پرداخت را پردازش کرد که 10 درصد بیشتر از سال قبل است.

از جنیفر سانکتیس، مدیر عامل و اجرایی محصول CashPro در بانک آمریکا پرسیدم که آیا ابزارهایی مانند این شرکت‌ها را به بازنگری در نحوه عملکرد تیم‌های خزانه‌داری سوق می‌دهد یا خیر.

Sanctis به من گفت: "در طول دو سال گذشته، فشار بر تیم های خزانه داری برای انجام کارهای بیشتر با کمتر افزایش یافته است." ما لزوما شاهد تغییر ساختار تیم‌های شرکت‌ها نیستیم، در عوض، آنها به دنبال راه‌هایی برای رهایی افراد از کارهای دستی هستند تا بتوانند زمان بیشتری را صرف تحلیل و تصمیم‌گیری با ارزش بالاتر کنند.»

آن چیزی که بسیاری از مدیران مالی به من می‌گفتند دنبال می‌شود. ارائه ابزارها و آموزش های هوش مصنوعی می تواند متخصصان امور مالی و حسابداری را برای کارهای با ارزش تر آزاد کند. Sanctis گفت که این تغییر کارکنان خزانه داری را به ایجاد مهارت هایی سوق می دهد که بین مالی، فناوری و داده ها ارتباط برقرار می کند، در حالی که شرکت ها نیز بر بهبود پردازش مستقیم و مدیریت هزینه ها تمرکز می کنند.

گزارش اخیر Deloitte در مورد روند خزانه داری این تغییر را منعکس می کند. این شرکت می‌گوید هوش مصنوعی عاملی در حال حرکت «فراتر از پایلوت‌ها» است تا کل جریان‌های کاری را تنظیم کند، از جمله پیش‌بینی جریان نقدی، تجزیه و تحلیل ریسک، و کشف تقلب که مستقیما در ریل‌های پرداخت تعبیه شده است، نه اینکه صرفا به وظایف فردی کمک کند.

دیلویت 2026 را به عنوان نقطه عطفی تعریف می کند که با سرعت، کنترل و انعطاف پذیری تعریف می شود، زیرا پرداخت های بلادرنگ و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی نحوه عملکرد عملکرد خزانه داری را تغییر می دهند. این با آنچه مشتریان مشاوره خود CashPro در زمین توصیف می کنند مطابقت دارد.

به جای اینکه یک تحلیلگر خزانه داری داده های پرداخت را به صورت دستی به صفحه گسترده بکشد تا روندها را شناسایی کند، این ابزار به طور خودکار الگوها، فرصت ها و خطرات را از طریق داشبوردها و مقایسه همتایان نشان می دهد. به گفته لورا فاکس، مدیر خزانه داری در گروه آلگیس، ارزش فقط داشتن داده های بیشتر نیست. به اندازه کافی سریع آن را درک می کند تا بتواند روی آن عمل کند. فاکس عضو هیئت مدیره CashPro BofA است، گروه‌های مشاوره مشتری که بخش‌ها و مناطق مختلف را نمایندگی می‌کنند.

برای مدیران مالی، سوالی که ارزش پرسیدن از تیم شما را دارد این نیست که آیا هوش مصنوعی عملیات خزانه داری را همانطور که قبلا انجام داده است، تحت تاثیر قرار می دهد یا خیر. این موضوع این است که آیا افراد شما به اندازه کافی سریع آموزش می بینند تا از آن استفاده کنند.

شریل استرادا Sheryl.Estrada@fortune.com

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد