با رشد سرمایه گذاری در هوش مصنوعی، شرکت ها از دارایی های قدیمی فناوری اطلاعات استفاده می کنند

شرکت‌ها در مورد جایگزینی کیت‌های قدیمی مانند سیستم‌های مین‌فریم گزینش‌تر می‌شوند و افزایش سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی یکی از عواملی است که باعث می‌شود آن‌ها این دارایی‌های موجود را برای مدت طولانی‌تری حفظ کنند. خدمات مدیریت شده Biz Ensono در گزارش خود در سال 2026 ادعا می کند که 78 درصد از تصمیم گیرندگان فناوری اطلاعات سیستم های قدیمی را امروز مهم تر از دو سال پیش می دانند و دلیل آن این است که چنین سیستم هایی به عنوان کلیدی برای کارکرد هوش مصنوعی برای سازمانشان در نظر گرفته می شوند.

این گزارش بر اساس نظرسنجی از 500 تصمیم گیرنده فناوری اطلاعات و رهبران خط کسب و کار انجام شده توسط این شرکت در سراسر ایالات متحده و بریتانیا است. یافته‌های آن نشان می‌دهد که هوش مصنوعی اولویت‌های مدرن‌سازی را تغییر می‌دهد، اما شرکت‌ها هنوز با بسیاری از چالش‌هایی دست و پنجه نرم می‌کنند که به‌طور سنتی تلاش‌های مدرن‌سازی را پیچیده می‌کنند، مانند بیش از حد بودجه، ابتکارات تاخیری، و کمبود استعداد. انسونو دریافت که 45 درصد از شرکت‌ها به طور فعال در حال گسترش استقرار هوش مصنوعی در سراسر سازمان خود هستند، در حالی که 44 درصد در موارد استفاده هدفمند و با تأثیر بالا سرمایه‌گذاری می‌کنند.

حمایت از هوش مصنوعی، اتوماسیون و ابتکارات داده های پیشرفته در حال حاضر مهمترین عامل نوسازی است، در حالی که بیش از نیمی از شرکت ها می گویند که هوش مصنوعی با ارائه از طریق اتوماسیون بیشتر و کارایی بهبود یافته به پیشرفت مدرنیزاسیون کمک می کند. در میان موانعی که کسب‌وکارها با آن روبرو هستند، چالش‌های اصلی برای دستیابی به اهداف هوش مصنوعی، مشکل ادغام هوش مصنوعی در جریان کار و فرآیندهای تجاری موجود (33 درصد از پاسخ‌دهندگان) و محدودیت‌های زیرساختی (28 درصد) است.

به همین دلیل، انسونو می‌گوید که این سیستم‌های قدیمی ارزش استراتژیک جدیدی پیدا می‌کنند، زیرا سازمان‌ها تلاش می‌کنند تا گسترش هوش مصنوعی خود را مقیاس کنند. تقریبا نیمی از سازمان‌ها سیستم‌های قدیمی مانند مین‌فریم‌ها را به‌عنوان پایه‌ای حیاتی برای هوش مصنوعی و منبع مهم داده برای این منظور می‌دانند، در حالی که ۴۷ درصد از آنها به‌طور انتخابی برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی خاص استفاده می‌کنند. بیش از نیمی از سازمان‌ها در حال بهینه‌سازی و گسترش سیستم‌های قدیمی هستند و در عین حال برنامه‌های کاربردی را در جایی که هستند مدرن می‌کنند، نه اینکه آنها را به طور کامل جایگزین کنند.

این رویکردی است که در بریتانیا (57 درصد از پاسخ دهندگان) نسبت به ایالات متحده (48 درصد) کمی رایج تر است. برایان کلینگ‌بیل، مدیر ارشد استراتژی انسونو می‌گوید: «شرکت‌ها کشف می‌کنند که سیستم‌های قدیمی، مانند مین‌فریم، منابع محاسباتی بسیار قدرتمند، قابل اعتماد و کارآمدی هستند که اکنون می‌توانند به لطف هوش مصنوعی تقویت شده و چابک‌تر شوند». این سیستم ها حاوی چندین دهه داده و منطق تجاری هستند که بسیاری از شرکت ها را هدایت می کنند.

این مزیت به سازمان‌هایی تعلق می‌گیرد که محیط‌های خود را به‌خوبی درک می‌کنند تا تشخیص دهند که چه چیزی باید جایگزین شود و چه چیزی باید تقویت شود، و روش‌های نوسازی جدید را که حتی 18 ماه پیش در دسترس نبودند، می‌پذیرند. با این حال، استفاده از پردازنده مرکزی به عنوان پایه ای برای عرضه هوش مصنوعی توسط شرکت خدمات زیرساختی Kyndryl دو سال پیش مورد توجه قرار گرفت. این نشان داد که آهن بزرگ در حال تبدیل شدن به یک نامزد اصلی برای میزبانی و اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی است، در حالی که شرکت ها به طور فزاینده ای پردازنده های مرکزی خود را با زیرساخت های مدرن یکپارچه می کنند.

این به معنای جابجایی برخی از بارهای کاری از مین فریم و در عین حال به روز رسانی برخی دیگر در محل برای ادامه بهره مندی از امنیت و قابلیت اطمینان این پلت فرم بود. تحلیلگر گارتنر همچنین در اوایل سال جاری گفت که انتقال بارهای کاری به یک پردازنده مرکزی برای کاربران VMware منطقی تر از پذیرش مجوزهای جدید Broadcom است. در جای دیگر، مدیر عامل HPE برای بریتانیا، خاورمیانه و آفریقا گفت که مشتریان سازمانی ترجیح می دهند برای مدت طولانی تری از دارایی های فناوری اطلاعات استفاده کنند و برای مثال چرخه های تجدید را از پنج سال به هفت سال منتقل کنند. من فکر می کنم که ما شاهد برنامه ریزی قبلی برای پروژه های حیاتی هستیم.

من فکر می‌کنم بسیاری از مشتریان در نقشه راه خود برای انجام کارهایی که باید انجام دهند به آینده‌تر نگاه می‌کنند، زیرا ممکن است برخی از فناوری‌ها در حال پایان دادن به پشتیبانی هستند یا قرارداد اجاره در مرکز داده منقضی می‌شود. من فکر می‌کنم که اساسا باعث می‌شود مشتریان تجدیدنظر کنند.» ®