ببینید، اینتل یک پردازنده گرافیکی 480 گیگابایتی، یک کارت گرافیک با حافظه بیشتر از حافظه SSD معمولی لپ‌تاپ در نظر گرفته است - اما البته برای هوش مصنوعی است، و عجیب است که از LPPDR5X، نه حتی GDDR7 استفاده خواهد کرد.

GPU سری D اینتل با 480 گیگابایت LPDDR5X رکورد جدیدی در حافظه GPU ثبت کرد.

اینتل برای شتاب دهنده هوش مصنوعی با ظرفیت بالا LPDDR5X را به جای GDDR7 انتخاب کرد.

سری D از مدل هایی با حداکثر 300 میلیارد پارامتر پشتیبانی می کند در اجلاس جهانی پروژه محاسبات باز اخیر، اینتل از یک پردازنده گرافیکی با حداکثر 480 گیگابایت حافظه رونمایی کرد، یک ظرفیت غیرعادی بزرگ که برای حجم کاری استنتاج هوش مصنوعی طراحی شده است.

این پردازنده گرافیکی که اینتل GPU سری D نامیده می‌شود و قبلا با نام رمز جزیره کرسنت شناخته می‌شد، همچنین میزبان سخت‌افزار محاسباتی تخصصی است.

سری D اینتل اکنون بلک‌ول اولترا B300 انویدیا را که 288 گیگابایت حافظه HBM3e را ارائه می‌کند، به‌عنوان GPU مرکز داده با بالاترین ظرفیت حافظه کنار گذاشته است.

اینتل ظرفیت حافظه را در اولویت قرار داده است

اینتل به‌جای استفاده از حافظه GDDR7 مرتبط با کارت‌های گرافیک مدرن، LPDDR5X را انتخاب کرده است، یک فناوری حافظه که معمولا در لپ‌تاپ‌ها و سایر دستگاه‌های آگاه به انرژی یافت می‌شود.

این پیکربندی نشان می دهد که اینتل به جای طراحی یک کارت گرافیک معمولی بازی، ظرفیت حافظه و بهره وری انرژی را برای استنتاج هوش مصنوعی در اولویت قرار داده است.

اینتل می‌گوید این شتاب‌دهنده می‌تواند از مدل‌های زبان بزرگ حاوی حداکثر 300 میلیارد پارامتر روی یک کارت پشتیبانی کند، در حالی که یک سیستم هشت GPU می‌تواند مدل‌های بیش از یک تریلیون پارامتر را در خود جای دهد.

این قابلیت‌ها برای درخواست‌های طولانی، درخواست‌های استنتاج همزمان، خدمات هوش مصنوعی سازمانی، و برنامه‌های روباتیکی که نیاز به پردازش پاسخگو دارند، در نظر گرفته شده‌اند.

آنیل ناندوری، معاون محصولات و GTM هوش مصنوعی، گروه مرکز داده اینتل، گفت: «استنتاج در حال تبدیل شدن به حجم کاری تعیین‌کننده هوش مصنوعی است و شرکت‌ها به زیرساخت‌هایی نیاز دارند که عملکرد مناسب را با هزینه مناسب ارائه دهد.

"با اینتل GPU سری D، ما بر روی ایجاد استنتاج با ظرفیت بالا برای استقرار عملی و مقرون به صرفه در مقیاس متمرکز شده ایم."

ظرفیت 480 گیگابایتی به ویژه زمانی مرتبط است که سیستم‌های هوش مصنوعی باید وزن مدل قابل توجه و داده‌های مرتبط را در طول استنتاج در دسترس نگه دارند.

با این حال، ظرفیت حافظه به تنهایی تعیین نمی کند که یک GPU با چه سرعتی درخواست ها را ارائه می دهد، زیرا عملکرد به پهنای باند، منابع محاسباتی، نرم افزار و ویژگی های بار کاری نیز بستگی دارد.

اینتل سری D را با 1.3 پتافلاپ برای محاسبات FP8 رتبه‌بندی می‌کند، یک فرمت عددی که معمولا برای تسریع عملیات هوش مصنوعی و در عین حال کاهش نیاز به حافظه در مقایسه با فرمت‌های با دقت بالاتر استفاده می‌شود.

پهنای باند حافظه 1.5 ترابایتی آن معیار جداگانه ای از سرعت حرکت داده ها بین حافظه و پردازنده را فراهم می کند.

اینتل می‌خواهد این شتاب‌دهنده متناسب با مراکز داده موجود باشد

این شرکت یک پاکت برق 350 وات و یک فرم استاندارد PCIe را در کنار خنک‌کننده هوا و سازگاری نرم‌افزار در سراسر پلتفرم‌های GPU خود مشخص می‌کند.

این ویژگی‌ها برای ساده‌سازی استقرار در مراکز داده موجود بدون نیاز به ترتیبات خنک‌کننده تخصصی یا زیرساخت‌های رک کاملا جدید هستند.

اینتل همچنین قصد دارد شتاب‌دهنده را به پردازنده‌های Xeon خود متصل کند و به CPUها اجازه دهد وظایف را هماهنگ کنند، حرکت داده‌ها را مدیریت کنند و بارهای کاری را که نیازی به شتاب GPU ندارند مدیریت کنند.

این رویکرد به سیستم‌های هوش مصنوعی می‌پردازد که به طور فزاینده‌ای حول مراحل مختلف ساخته می‌شوند، از جمله بازیابی، استدلال، هماهنگ‌سازی، ابزارهای خارجی و اجرا.

نیکلاس دوبه، معاون شرکت، گروه سیستم‌ها و راه‌حل‌های مرکز داده، اینتل گفت: «مدل‌های باز گزینه‌هایی را که شرکت‌ها برای استقرار هوش مصنوعی دارند، گسترش می‌دهند.

سازمان‌ها برای تحقق پتانسیل کامل خود به زیرساخت‌هایی نیاز دارند که بتواند حجم‌های کاری مختلف را با هوش مناسب، منابع محاسباتی مناسب و اقتصاد مناسب مطابقت دهد.

تا زمان نگارش این مقاله، اینتل قیمت خرده‌فروشی عمومی یا تاریخ عرضه عمومی خاصی را برای GPU سری D اعلام نکرده است.