بدترین کابوس انویدیا ممکن است در کمین بایگانی IPO آنتروپیک باشد

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا. جوئل ساجت / خبرگزاری فرانسه از طریق گتی ایماژ آنتروپیک توانایی خود را برای استفاده از تراشه های هوش مصنوعی مختلف در پرونده اولیه عرضه عمومی خود تبلیغ می کند.

تحلیلگران می گویند استراتژی چند تراشه ای می تواند قدرت قیمت گذاری انویدیا را تضعیف کند.

تعویض تراشه ها سخت و پرهزینه است و آن را برای بازیکنان کوچکتر دور از دسترس قرار می دهد. آنتروپیک با استفاده از تراشه های متعدد برای انجام کارهای هوش مصنوعی خود، شرط های خود را پوشش می دهد - استراتژی که در نهایت می تواند سلطه انویدیا را از بین ببرد.

طبق بایگانی S-1 آنتروپیک، که روز دوشنبه و همزمان با آماده شدن شرکت برای عرضه عمومی منتشر شد، آزمایشگاه هوش مصنوعی می‌گوید که محاسبات را «به‌عنوان یک استخر واحد و قابل تعویض از چندین شریک استراتژیک» مدیریت می‌کند – با نرم‌افزاری که می‌تواند کار خود را به تراشه‌های مختلف بسته به جایی که بیشترین بهره‌وری را دارند هدایت کند.

Anthropic می‌گوید از سخت‌افزاری از چهار خانواده تراشه استفاده می‌کند: Amazon Trainium، Google TPU، پردازنده‌های گرافیکی Nvidia و پردازنده‌های گرافیکی AMD.

به گفته تحلیلگران، این انعطاف‌پذیری، که آنتروپیک گفت: «ساخت آن سال‌ها و سرمایه‌گذاری قابل توجهی طول کشید»، می‌تواند شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی را در طول زمان کمتر به انویدیا وابسته کند و به آنها اهرم مذاکره بیشتری بدهد.

پاتریک مورهد، بنیانگذار و مدیر عامل Moor Insights & Strategy، می‌گوید: «مشاهده واقعی می‌تواند قدرت قیمت‌گذاری انویدیا باشد، زیرا مشتری‌ای که می‌تواند کار خود را در چهار پلتفرم جابجا کند، بسیار متفاوت از مشتری مذاکره می‌کند که نمی‌تواند.»

درباره بایگانی S-1 آنتروپیک بیشتر بخوانید آنچه افراد باهوش در مورد اوراق بهادار اولیه آنتروپیک می گویند

IPO آنتروپیک چقدر ثروتمند است که 7 بنیانگذار خود را تشکیل می دهد

3 افشاگری در مورد کارکنان و فرهنگ آنتروپیک

پیتر کافکا: آنتروپیک از هر دو طرف می خواهد

من پرونده 335 صفحه ای IPO Anthropic را از طریق یک آشکارساز نوشتن هوش مصنوعی اجرا کردم. Ashish Nadkarni، تحلیلگر IDC، اضافه کرد که رویکرد چند تراشه ای آنتروپیک را نیز در برابر نوسانات عرضه تراشه های انویدیا آسیب پذیرتر می کند.

شکستن چنگال Nvidia آسان نیست

به گفته مورهد، اگرچه ترکیب تراشه های Anthropic جدید نیست، اما این شرکت اکنون آن را به عنوان یک مزیت اصلی برای سرمایه گذاران مطرح می کند.

تهدید محدودیت هایی دارد. به گفته مورهد، جابه‌جایی بین تراشه‌ها هنوز دشوار است - مخصوصا وقتی صحبت از آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به جای اجرای آنها می‌شود - و تنها بزرگترین شرکت‌های هوش مصنوعی منابع لازم برای انجام این کار را دارند.

مورهد گفت که Anthropic همچنین میلیاردها دلار برای محاسبات Nvidia هزینه می کند.

گیل لوریا، رئیس تحقیقات فناوری در D.A. دیویدسون، گفت که در حالی که سایر شرکت‌های بزرگ مانند OpenAI احتمالا رویکرد چندتراشه‌ای را اتخاذ می‌کنند، ممکن است ارزش تلاش و سرمایه‌گذاری برای بازیکنان کوچک‌تر را نداشته باشد.

برد گاستویرث، رئیس جهانی تحقیقات و اطلاعات بازار در Circular Technology، گفت که استراتژی آنتروپیک یک تهدید بزرگ در کوتاه مدت نیست. او گفت که داشتن گزینه های تراشه بیشتر، مزایای انویدیا در عملکرد، شبکه و نرم افزار را از بین نمی برد.

اگر محاسبات AI بیشتر به یک کالا تبدیل شود، خطر بیشتری برای Nvidia وجود دارد.

کن گریفین، مدیر عامل سیتادل هشدار داده است که اگر عرضه از تقاضا پیشی بگیرد، می تواند قیمت اجاره را کاهش دهد.

او هفته گذشته به بلومبرگ گفت: «GPU ها، مانند خطوط هوایی، هزینه نهایی بسیار پایینی برای اجرا دارند. "لحظه ای که شما ظرفیت مازاد داشته باشید، قیمت گذاری به سمت سقوط آزاد می رود."

انویدیا بلافاصله به درخواست اظهار نظر از سوی Business Insider پاسخ نداد.

نکته ای دارید؟ با این خبرنگار از طریق ایمیل gweiss@businessinsider.com یا سیگنال در @geoffweiss.25 تماس بگیرید. از یک آدرس ایمیل شخصی، یک شبکه WiFi غیر کاری و یک دستگاه غیر کاری استفاده کنید. در اینجا راهنمای ما برای به اشتراک گذاری ایمن اطلاعات است.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید