بدون اینترنت، بدون مشکل: Tether به تازگی مدل های رایگان ترجمه هوش مصنوعی را منتشر کرده است که به صورت آفلاین روی تلفن و لپ تاپ شما کار می کنند

مدل آفریقایی Tether از 19 زبان پشتیبانی می‌کند، در حالی که مستقیما روی دستگاه‌های محلی اجرا می‌شود

Tether قبل از ساخت AfriSLM 96٪ از مواد آموزشی با کیفیت پایین را حذف کرد

EuroNano از 90 جهت ترجمه پشتیبانی می کند در حالی که تنها 36 مگابایت را اشغال می کند Tether AI Research مجموعه جدیدی از سیستم های ترجمه را معرفی کرده است که کاملا آفلاین کار می کنند و نیازی به اتصال به هیچ شبکه ای ندارند.

این نسخه شامل QVAC TranslatePsy-AfriSLM، ساخته شده برای 19 زبان آفریقایی، در کنار QVAC TranslatePsy-EuroNano، ساخته شده برای نه زبان اروپایی است.

هر مدل ترجمه‌ها را مستقیما روی دستگاه پردازش می‌کند و داده‌های شخصی را به جای ارسال آن به سرورهای ابری راه دور، محلی نگه می‌دارد.

ترجمه برای دستگاه هایی با منابع محدود طراحی شده است

نسخه آفریقایی شامل هاوسا، آمهری، یوروبا، لینگالا، سواحیلی، ایگبو، زولو، سومالیایی، اورومو، مالاگاسی، کینیارواندا، خوسا و آفریکانس است.

همچنین به Wolof، Luganda، Nyanja، Shona، Tswana و Southern Sotho رسیدگی می‌کند و زبان‌های مورد استفاده در چندین منطقه آفریقا را پوشش می‌دهد.

تتر می گوید که این 19 زبان مجموعا حدود 50 درصد از جمعیت قاره را تشکیل می دهند - این رقم به جای کاربران فردی، نشان دهنده دسترسی به زبان است.

AfriSLM شامل 800 میلیون پارامتر است، اما Tether می گوید LLM از Qwen3.5-122B-A10B، TranslateGemma-27B و NLLB-3.3B پیشی گرفته است.

مقایسه‌ها با استفاده از FLORES-200، BOUQuET و SMOL اندازه‌گیری شدند، اگرچه عملکرد معیار نتایج یکسانی را در هر موقعیت ترجمه عملی ایجاد نمی‌کند.

تتر نتایج را تا حدی به یک سیستم غربالگری داده نسبت می‌دهد که 96 درصد از موادی را که نامناسب ارزیابی می‌شد دور انداخت.

این شرکت همچنین نسخه‌های کوچک‌تر و بزرگ‌تری را منتشر کرد، از جمله تنظیمات پارامترهای 0.8B، 2B و 4B برای نیازهای سخت‌افزاری مختلف.

EuroNano رویکرد دیگری را اتخاذ می کند و از انگلیسی به عنوان زبان واسطه استفاده می کند در حالی که زبان های اروپایی را از طریق 90 مسیر ترجمه ممکن به هم متصل می کند.

این بسته تنها 36 مگابایت را اشغال می کند، که Tether می گوید حدود 94٪ فضای ذخیره سازی کمتری نسبت به یک ترتیب آفلاین فایرفاکس دارد.

ردپای فشرده به این معنی است که ترجمه می‌تواند پس از ناپدید شدن اتصال، بدون نیاز به دانلود جداگانه برای هر ترکیب زبان، در دسترس باقی بماند.

این تمایز برای کارگران میدانی، مسافران و برنامه‌های محلی که ظرفیت ذخیره‌سازی و در دسترس بودن شبکه هر دو می‌توانند محدودیت‌های عملی را تحمیل کنند، اهمیت دارد.

چرا تتر با زبان های آفریقایی شروع می شود؟

تمرکز آفریقایی تتر همچنین با زیرساخت فیزیکی که در بخش‌هایی از جنوب صحرای آفریقا ایجاد کرده است، ارتباط دارد.

این شرکت کیوسک هایی با انرژی خورشیدی نصب کرده است که شارژ تلفن، تعویض باتری و دسترسی به خدمات مالی دیجیتال را در جوامع فراهم می کند.

آن مکان‌ها در نهایت می‌توانند مسیر دیگری را برای توزیع مواد آموزشی، اطلاعات کشاورزی و سایر محتوای ترجمه‌شده محلی بدون وابستگی به اتصال مداوم فراهم کنند.

پائولو آردوینو، مدیرعامل تتر گفت: «چهار میلیارد نفر از سیستم مالی سنتی عقب ماندند و قدرتمندترین فناوری عصر ما این شکست را تکرار کرده است.

"زبان نباید تعیین کند که چه کسی می تواند از هوش مصنوعی بهره مند شود. مدل های ترجمه باز مانند این گامی به سوی آینده ای است که در آن آموزش و ابزارهای هوش مصنوعی به صدها میلیون نفر دسترسی پیدا می کند که نه اتصال قابل اعتماد دارند و نه به سیستم های گران قیمت دسترسی دارند."

همین فناوری همچنین می‌تواند در کنار QVAC MedPsy، مدل کوچکتر Tether که برای برنامه‌های مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی در دستگاه‌های محلی در نظر گرفته شده است، کار کند.

آردوینو افزود: "یک مادر می تواند به جای حدس زدن، اطلاعات پزشکی واقعی را که می فهمد به دست آورد. کودک می تواند به زبان خودش یاد بگیرد. این آینده ای است که ما از طریق QVAC می سازیم."

AfriSLM در حال حاضر از طریق Hugging Face در دسترس است و تحقیقات مرتبط نیز برای ارائه در EMNLP 2026 پذیرفته شده است.