بررسی مینی کامپیوتر MSI Pro Max Edge AI+

MSI PRO MAX Edge AI+: بررسی 30 ثانیه ای

+MSI Pro Max Edge AI یکی از قوی‌ترین ایستگاه‌های کاری کوچکی است که من آزمایش کرده‌ام و ثابت کرده‌ام که یک ابزار عالی برای برنامه‌های خلاقانه و اجرای آفلاین هوش مصنوعی است. در داخل AMD Ryzen AI Max+ 395 قرار دارد، با این حال، برخلاف ماشین‌های قبلی با این اندازه که من به آن‌ها نگاه کردم، از گرافیک Radeon 8060S پشتیبانی می‌کند و برای اجرای مدل‌های زبان محلی بسیار مهم است که با ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه همراه است.

این ترکیب از پردازنده‌های قدرتمند به این معنی است که می‌توانست مدل‌های هوش مصنوعی محلی به‌طور شگفت‌آوری بزرگی را اجرا کند که همگی در لیموناد دانلود و مدیریت می‌شوند. چشمگیرترین کار حول مرتب سازی بیش از 2600 تصویر، تولید تصاویر با استفاده از مدل های Flux و Qwen3 Coder از طریق Visual Studio Code و چندین برنامه پشتیبانی دیگر است. همچنین می‌توانست یک وب‌سایت ده صفحه‌ای ایجاد کند، اگرچه به مقدار زیادی درخواست نیاز بود.

عملکرد برای کارهای خلاقانه معمولی، با استفاده از فتوشاپ، لایت روم و پریمیر پرو، با دستگاهی که دسته‌ای از فایل‌های RAW سونی را بدون مشکل مدیریت می‌کند، به همان اندازه چشمگیر بود. با فشار دادن توانایی ها، فیلم ویرایش عملکرد 4K Canon EOS R5 C را در پریمیر پرو بررسی کردم و بار دیگر قدرت Strix Halo این ویرایش را به سرعت انجام داد.

البته معایبی وجود دارد مانند قیمت فوق‌العاده بالای 5999 پوند، سپس اترنت 2.5 گیگابایتی که برای یک ایستگاه کاری در این سطح آهسته به نظر می‌رسد، و استفاده از هوش مصنوعی محلی به تنظیمات و آزمایش‌های زیادی نیاز دارد، اما در حال حاضر اوضاع با هوش مصنوعی اینگونه است.

اما پس از پیکربندی، اینجاست که Pro Max Edge AI+ معنا پیدا می کند. اگر به هوش مصنوعی خصوصی و کاملا آفلاین برای کدنویسی، سازماندهی تصویر یا سایر بارهای کاری طولانی مدت نیاز دارید، مقدار زیادی قدرت پردازشی در این دستگاه نسبتا فشرده وجود دارد.

MSI PRO MAX Edge AI+: قیمت و در دسترس بودن چقدر هزینه دارد؟ از 5,499 دلار

کی بیرون میاد؟ در حال حاضر موجود است

از کجا می توانید آن را تهیه کنید؟ مستقیما از MSI MSI Pro Max Edge AI+ از وب سایت MSI با قیمت 5499 دلار (ایالات متحده) در دسترس است. 5299 یورو; 5999 پوند. همچنین به طور گسترده از اکثر خرده فروشان آنلاین در دسترس است. ارزش: 4/5

(اعتبار تصویر: Alastair Jennings) MSI PRO MAX Edge AI+: مشخصات

CPU: AMD Ryzen AI Max+ 395، 16 هسته ای / 32 رشته ای Zen 5 پردازنده گرافیکی: گرافیک یکپارچه AMD Radeon 8060S NPU: AMD XDNA NPU، تا 50 TOPS رم: 128 گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5X-8000 حداکثر تخصیص حافظه GPU: تا 96 گیگابایت فضای ذخیره سازی: 2 ترابایت M.2 2280 NVMe PCIe Gen 4 x4 SSD پورت های عقب: 2x USB 2.0 Type-A، 1x USB 10Gbps Type-A، 1x USB 40Gbps Type-C با DisplayPort 2.0 Alt Mode و خروجی PD 15W، 1x HDMI 2.1، 1x DisplayPort 1.4a، 1x USB 40Gbps نوع C. شبکه: 2.5 گیگ اترنت Wi-Fi: Wi-Fi 7 سیستم عامل: ویندوز 11 پرو

MSI PRO MAX Edge AI+: طراحی

اولین برداشت از این مینی پی سی قابل توجه است. این با فرم فاکتور کمی بزرگتر از آنچه برای یک کامپیوتر کوچک استفاده می‌کردم عرضه می‌شود، اما باز هم، یکی از پردازنده‌های Strix Halo در داخل آن قرار دارد و با یک GPU و NPU یکپارچه به همان اندازه چشمگیر مطابقت دارد.

چیزی که این دستگاه جدید را با وجود CPU نسبتا قدیمی اش مشخص می کند، این واقعیت است که برای اجرای LLM با 128 گیگابایت رم یکپارچه متصل به مادربرد و گرافیک یکپارچه AMD Radeon 8060S کاملا بهینه شده است.

این دستگاه به هیچ وجه با ابعاد 197.5 × 188.4 × 94.5 میلی‌متر بزرگ نیست و اگرچه از اکثر مینی پی‌سی‌ها سنگین‌تر است، اما تنها 2.9 کیلوگرم وزن دارد، بنابراین اگر به آن نیاز دارید، هنوز کاملا قابل حمل است. در مورد قابلیت حمل، از اینکه دیدم منبع تغذیه در فرم فاکتور ادغام شده است، خوشحال شدم، بنابراین هیچ آجر برقی برای چسباندن با خود دستگاه وجود ندارد.

این بدان معناست که دستگاه به همان اندازه در خانه روی دسکتاپ شما قرار دارد یا اگر خلاق هستید و باید دستگاه خود را با خود ببرید، هنوز هم نسبتا قابل حمل است.

در اطراف بدنه، پورت‌ها و گزینه‌های اتصال زیادی وجود دارد که به دلیل فرم بزرگ‌تر، فضایی به آن‌ها داده می‌شود. از نظر اندازه، جایی در وسط یک مینی پی سی و مینی تاور قرار می گیرد.

در قسمت جلو، دو درگاه USB نوع A با سرعت 10 گیگابیت بر ثانیه و یک پورت USB4 با سرعت 40 گیگابیت بر ثانیه دارید. این همچنین از DisplayPort 2.0 و خروجی USB 15W پشتیبانی می کند.

در کنار این درگاه USB، یک کارت خوان SD 4.0 UHS-II با اندازه کامل وجود دارد که به همراه جک 3.5 میلی متری صدا برای افراد خلاق جذاب خواهد بود. یکی دیگر از موارد اضافه شده در جلو، یک سوئیچ حالت عملکرد است که می توانید از آن برای تطبیق سریع بین حالت های Performance و Eco استفاده کنید.

(اعتبار تصویر: Alastair Jennings) در قسمت عقب، دو درگاه USB 2.0 نوع A و یک پورت USB 3.2 10 گیگابیت بر ثانیه نوع A، یک درگاه USB نوع C با سرعت 40 گیگابیت در ثانیه دارید و دوباره از DisplayPort 2.0 و خروجی برق 15 وات USB Type-C پشتیبانی می کند. پورت‌های USB توسط HDMI 2.1 با HDR و حداکثر 4K 60 هرتز، DisplayPort 1.4، یک پورت اترنت 2.5GbE RJ45 و یک جک 3.5 میلی‌متری صوتی دیگر به یکدیگر متصل می‌شوند.

در نمای بیرونی، تقریبا همه چیز را کامل می کند، اما در داخل شما دو اسلات M.2 NVMe دارید که یکی با یک SSD 2 ترابایتی M.2 NVMe PCIe Gen 4 x4 پر شده است. رم آنبورد لحیم شده است و نمی توان آن را ارتقا داد، اما این برای اجرای LLM و بسیاری از برنامه های خلاقانه اصلی با ویژگی های هوش مصنوعی کافی است.

در طراحی و ساخت، حیف است که هیچ پورت OCuLink برای اتصال به یک eGPU وجود ندارد. حتی با وجود درگاه USB4، این واقعیت که پورت RJ45 تنها به 2.5 گیگابیت محدود شده است، ناامید کننده است. من انتظار داشتم که دستگاهی با این قیمت حداقل 5 گیگا بایتی داشته باشد، اگر نه 10 گیگا بایتی. وقتی صحبت از کیفیت و طراحی کلی به میان می‌آید، آن‌طور که در این قیمت انتظار دارید، هم از نظر زیبایی‌شناختی دلپذیر و هم فوق‌العاده خوب ساخته شده است. طراحی: 4.5 / 5

(اعتبار تصویر: Alastair Jennings) MSI PRO MAX Edge AI+: ویژگی ها

از 1 اکتبر 2026، این دستگاه به تازگی وارد قفسه شده است. با این حال، یکی از ویژگی‌های اصلی، Strix Halo Ryzen AI Max+ 395، بیش از یک سال از عمر آن گذشته است. این CPU دارای یک پردازنده گرافیکی Radeon 8060S و یک NPU یکپارچه، در کنار 128 گیگابایت رم یکپارچه LPDDR5X-8000 است که پردازش فوق سریع مورد نیاز بسیاری از ویژگی‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد.

این CPU، اگرچه کمی قدیمی‌تر از آخرین مینی رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی است که می‌بینیم، دستگاه را قادر می‌سازد تا از نظر عملکرد متعادل باشد، اگرچه این هنوز یک گزینه گران قیمت است. این CPU دارای 16 هسته و 32 رشته با معماری Strix Halo Zen 5 AMD است.

گرافیک یکپارچه AMD Radeon 8060S یکپارچه و AMD XDNA NPU یکپارچه که تا 50 TOPS پردازش هوش مصنوعی را ارائه می دهد، به این ویژگی اضافه شده است. این بدان معنی است که با ترکیب همه این پردازنده ها، 126 TOPS پتانسیل در این یک دستگاه کوچک وجود دارد.

ظرفیت ذخیره سازی با دو اسلات M.2، هر NVMe PCIe Gen 4 x4، و نمونه بررسی من با یک ماژول 2 ترابایتی ارائه شده است. در سرتاسر دستگاه، مجموعه مناسبی از پورت‌ها هم در جلو و هم در پشت وجود دارد، و دیدن اینکه یک پورت USB4 در جلو و عقب دارد، بسیار خوب است. اگر نیاز به اتصال حافظه فوق سریع دارید، این کاملا امکان پذیر است. این پورت ها همچنین از DisplayPort 2.0 و توان خروجی 15 وات پشتیبانی می کنند که باز هم بسیار مفید است.

هنگام راه اندازی دستگاه، با ویندوز 11 پرو از قبل نصب شده است و MSI نرم افزار مدیریت آن را در نظر گرفته است که به شما امکان می دهد برخی از ویژگی های هوش مصنوعی و همچنین گزینه های امنیتی و تنظیمات را برای تنظیم عملکرد دستگاه فعال کنید.

یکی از ویژگی‌هایی که در بخش طراحی به آن اشاره کردم، این واقعیت است که منبع تغذیه یکپارچه است، و این قدرت 300 وات را ارائه می‌کند، که این پردازنده‌های تقویت‌شده هوش مصنوعی برای انجام تمام این پردازش‌ها به آن نیاز دارند.

Wi-Fi 7 اتصال بی سیم را فراهم می کند که اکنون در حال تبدیل شدن به استاندارد است، اگرچه Wi-Fi 8 به تازگی در برخی از دستگاه ها ظاهر شده است. همچنین دارای یک کارت خوان UHS-II SD است که دوباره دیدن آن عالی است و یک پورت LAN در پشت آن که 2.5 گیگابایت است. این در دستگاهی با این قیمت و عملکرد کمی ناامید کننده است. من حداقل 5 گیگابیت و ترجیحا 10 گیگابیت انتظار داشتم. ویژگی ها: 4/5 MSI PRO MAX Edge AI+: عملکرد

(اعتبار تصویر: Alastair Jennings)

امتیازات بنچمارک

علامت خوانده شده دیسک کریستال: 6122.48 نوشتن علامت دیسک کریستال: 5827.92 Geekbench 7 CPU Multi : 21905 Geekbench 7 CPU Single : 2672 پردازنده گرافیکی Geekbench 7: 96251 علامت کلی PC: 9990 Cinebench 2026 CPU Multi (Threads): 6932 Cinebench 2026 CPU Single (Threads): 457 اعتصاب آتش به طور کلی: 25009 گرافیک Fire Strike : 28653 Fire Strike Physics: 29422 Fire Strike Combined: 11480 زمان جاسوسی کلی: 10777 گرافیک Time Spy: 10972 CPU Time Spy: 9792 حیات وحش به طور کلی: 65611 عشایر فولادی کل : 2158 تجربه کلی ویندوز: 8.8 پروسیون: 1125

با ورود به عملکرد دستگاه، راه اندازی اولیه مثل همیشه ساده است. ویندوز 11 پرو نسبتا ساده است، و هنگامی که دستگاه را وصل کردید و همه لوازم جانبی را وصل کردید، فقط کافی است مراحل نهایی را انجام دهید، آن را به صورت آنلاین وصل کنید، و در عرض حدود 10 تا 20 دقیقه، دستگاه راه‌اندازی می‌شود و آماده است تا شما هر نرم‌افزاری را که می‌خواهید نصب کنید.

در این تست، من طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی مختلف را اجرا کرده‌ام، که از اصول اولیه مایکروسافت آفیس برای آزمایش بهره‌وری شروع کردم. من همچنین Adobe Creative Suite را با تمرکز بر Adobe Photoshop، Lightroom و Premiere Pro نصب کرده‌ام و در کنار آن، برای شروع برخی از آزمایش‌های هوش مصنوعی، DaVinci Resolve را نیز نصب کرده‌ام.

از آنجایی که این دستگاه بسیار بر روی هوش مصنوعی متمرکز است، به خصوص با پردازنده Strix Halo، من همچنین Lemonade را برای مدیریت LLM های محلی نصب کرده ام و انواع مختلفی از گزینه های مختلف، از جمله نسخه های Flux، Qwen 3 و Qwen 2.5 را دانلود و نصب کرده ام تا انواع وظایف مختلف را فعال کنم که بعدا دستگاه را با آنها آزمایش خواهم کرد.

مایکروسافت آفیس و ویندوز با استفاده عمومی از رایانه شروع به کار می کنند، همانطور که در دستگاهی با این قیمت و قدرت تصور می کنید. مایکروسافت ورد، پاورپوینت و اکسل همگی می توانند به راحتی همزمان باز شوند و تصاویر، داده ها و محتوا از یکی به دیگری بدون هیچ کندی یا تردید قابل توجهی منتقل می شوند.

کپی و چسباندن تصاویر ساده است، و از آنجایی که من چندین پنجره را در طول هفته آزمایش در مرورگر Edge باز کردم، مشکل یا کاهش سرعت وجود نداشت. همچنین ثابت کرد که اتصال Wi-Fi 7 به هاب وای فای 6 من فوق العاده محکم بود.

با پیشرفت از مایکروسافت آفیس، چند برنامه را از Adobe Creative Suite بارگیری کردم و با استفاده از Adobe Bridge، چند هزار تصویر را بررسی کردم، هم JPEG و هم RAW که در Sony A7 IV گرفته شده بودند. باز هم، اینجا واقعا می‌بینید که پردازنده و پردازنده گرافیکی Radeon 8060S رندر تصاویر کوچک را با سرعت استثنایی انجام می‌دهند.

بر خلاف بسیاری از مینی پی سی های کوچکتر، زمان بسیار کمی برای رندر کردن هر تصویر کوچک جدید نیاز است، که به من امکان می دهد بدون اینکه منتظر بمانم تا ببینم هر فایل حاوی چه چیزی است، به سرعت از بالا به پایین در میان تصاویر پیمایش کنم. انتخاب دسته ای از تصاویر و سپس باز کردن آنها در Adobe Camera Raw یک بار دیگر نشان داد که این دستگاه چقدر قدرتمند است.

در حالی که من با فایل‌های RAW بزرگ سونی و تعداد مناسبی در یک زمان سروکار داشتم، هیچ کاهشی در تنظیمات فردی یا دسته‌ای وجود نداشت. سپس، باز کردن آن‌ها در فتوشاپ به همان اندازه روان بود و تنها چند ثانیه بین ACR و فضای کاری فتوشاپ برای بارگیری کامل هر یک از 50 تصویر لازم بود.

حتی با وجود ایستگاه کاری دسکتاپ من، که یک دستگاه نسبتا قدرتمند است و همچنین دارای 128 گیگابایت رم و یک پردازنده گرافیکی مناسب است، چیزی که تا این لحظه همیشه احساس می‌کردم بسیار روان بود، اکنون در مقایسه با آن نسبتا کند به نظر می‌رسد. وقتی برای بررسی سریع و بهبود دسته دیگری از فایل‌ها به لایت روم رفتم، دوباره مشخص شد که ویرایش تصویر در این دستگاه بسیار پایین‌تر از آن چیزی است که می‌تواند انجام دهد.

حتی با گسترش تولیدی و تولید تصویر، زمان رندر چند ثانیه بود به جای یک دقیقه، چیزی که من با سایر مینی پی سی های کوچک تجربه کرده ام. قدرت واقعی زمانی رخ داد که Adobe Premiere Pro را بارگیری کردم و با استفاده از فیلم C-Log Canon EOS R5 C روی ویرایش ویدیوی 4K کار کردم.

باز هم، گویی من فقط ویدیوی 1080p گرفته شده با تلفن همراه را ویرایش می‌کردم، و دستگاه می‌توانست برش‌ها و ویرایش‌های ویدیوی پنج دقیقه‌ای را بدون مشکل بیش از حد از فیلم‌های بیش از یک ساعت انجام دهد.

تنها نکته در اینجا این بود که فیلم از یک درایو خارجی Thunderbolt 4 وارد می شد و در اینجا من کمی ناامید شدم که نتوانستم NAS خود را به سیستم وصل کنم تا بتوانم ویرایش شبکه را انجام دهم به دلیل سرعت محدود پورت شبکه 2.5GbE در پشت. در عوض، من مجبور بودم برای ذخیره سازی به یک SSD خارجی سنتی تکیه کنم، اگرچه خوشبختانه یک اسلات داخلی M.2 اضافی وجود دارد که در صورت نیاز، حافظه داخلی اضافی را می گیرد.

با این حال، پتانسیل ویرایش ویدیو وجود دارد، و به طرز چشمگیری سریع است، اما این باعث شد که مستقیما پتانسیل هوش مصنوعی دستگاه را بررسی کنم، و اینجاست که همه چیز واقعا شروع به توسعه کرد.

برای آزمایش عملکرد هوش مصنوعی، به طور خاص عملکرد هوش مصنوعی محلی، ابتدا لیموناد را نصب کردم و سپس، از طریق آن، انواع LLM ها و مدل های مختلف را برای کارهای مختلف دانلود کردم.

اینها شامل Qwen 2.5-VL-7B-Instruct-GGUF است که یک مدل بینایی است و برای بازرسی و تشخیص تصاویر استفاده می شود. من از این در ترکیب با ExifTool برای سازماندهی و برچسب گذاری انواع فایل ها برای ایجاد وب سایت استفاده کردم.

من دوباره به Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF برگشتم، و این برای کدنویسی HTML و CSS Grid برای آزمایش بسیار عالی بود. در حالی که این کار مقداری پیکربندی اضافی را به خود اختصاص داد، به ویژه آموزش آن برای استفاده از فرمت‌های Grid به جای HTML مستقیم، و اتصال آن از طریق کد ویژوال استودیو، من دوباره تحت تأثیر قرار گرفتم که چگونه همه چیز به سادگی به هم گره خورده است.

بزرگ‌ترین وظیفه‌ای که من دستگاه را انجام دادم سازماندهی فایل بود، و این وظیفه‌ای است که همیشه آن را به تعویق می‌اندازم. حتی پس از چند ماه استفاده از تکنیک‌های مختلف برای مرتب‌سازی تصاویر، همیشه خوب است که یکی از این دستگاه‌ها وارد شود تا بتوانم از جایی که آخرین بار آن را رها کرده‌ام شروع کنم.

در حالی که آنها فرآیند را خودکار می کنند، هنوز هم نسبتا کند است. در اینجا من بیش از 2634 تصویر را تغذیه کردم و از GPT-OSS-20B-NPU استفاده کردم تا واقعا دستگاه را به سرعت طی کنم. نه تنها قادر به تشخیص تصاویر بود، بلکه شروع به مرتب‌سازی آنها با سرعت نسبی کرد، اگرچه من برای تکمیل کار به Qwen 2.5-VL-7B-Instruct-GGUF برگشتم و همه تصاویر شناسایی نشدند. با بررسی محتوای آن تصاویر، آنها عمدتا غیر توصیفی یا کم یا بیش از حد نوردهی بودند، بنابراین موضوع به هیچ وجه قابل تشخیص نبود.

وقت گذاشتن برای راه‌اندازی دستگاه چیزی است که من در تمام طول مسیر هنگام استفاده از ماشین‌های هوش مصنوعی متوجه شدم: آن‌ها آماده استفاده خارج از جعبه نیستند، و برای پیکربندی LLM ها به گونه‌ای که برای شما مناسب باشد، منحنی یادگیری خاصی مورد نیاز است. در حالی که آنها به صورت آفلاین اجرا می شوند، همانطور که تمام تست ها در این بررسی انجام شد، من از هوش مصنوعی آنلاین در نقاطی برای انتخاب مدل های مختلف برای وظایف مختلفی که در نظر داشتم استفاده کردم.

یکی از آزمایش‌های بعدی که انجام دادم ایجاد یک وب‌سایت استاتیک سریع بود که می‌توانم آن را به طور منظم به روز کنم. برای این کار، ابتدا Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF را از طریق لیموناد بارگذاری کردم. Visual Studio Code را هم باز کردم و پسوند Continue را نصب کردم. من یک پوشه با تمام دارایی هایی که برای پروژه خود می خواستم ایجاد کردم، از جمله اسناد Word که آنها را به متن ساده تبدیل کردم و تصاویری که دوباره به JPEG تبدیل شدند.

در Visual Studio Code، من توانستم از پنجره چت Continue AI استفاده کنم، مدلی را که می خواستم وصل کنم و در اعلان قرار دهم تا یک وب سایت بررسی چاپگر سه بعدی با بخش های مختلف ایجاد کنم. من همچنین چند ایده کلی برای طراحی آپلود کردم تا طرح خوبی از آنچه که قرار است ایجاد کند داشته باشد. من قبلا ظاهر و چیدمان را با استفاده از CSS Grid از قبل طراحی کرده بودم، زیرا سرعت HTML استاتیک خالص را به جای یک سایت CMS استانداردتر دوست دارم. سپس Enter را زدم و اجازه دادم مدل محلی کار خودش را انجام دهد.

یکی از اولین چیزهایی که متوجه شدم این بود که در کد ویژوال استودیو، باید برای هر فایلی که تولید می‌شود، ایجاد فایل را بپذیرم. در این بررسی، من هنوز راه‌حلی برای این کار پیدا نکرده‌ام تا بتواند فایل‌ها را بدون درخواست ایجاد کند.

اما با بررسی HTML، بسیار تمیز بود، البته یک کتاب درسی کوچک، و نتیجه نهایی بسیار خوب بود، اگرچه چند مشکل رندر جزئی با جاوا اسکریپت وجود داشت که من نمی خواستم آن را ایجاد کند. بنا به دلایلی، هیچ یک از تصاویری که من به آن داده بودم در طراحی گنجانده نشده بود، بنابراین در اصل فقط طرح بندی CSS و متن بررسی بود.

دوباره، با بازگشت به داخل و ویرایش مجدد، به آرامی وب سایت را به آنچه می خواستم توسعه داد، و این واقعا شروع به نشان دادن قدرت هوش مصنوعی محلی و آنچه ممکن است را به شما نشان می دهد. تا زمانی که کل فرآیند به پایان رسید، جلسه سرور 152937 توکن ورودی را برای وب سایتی 10 صفحه ای ثبت کرد و 24639 توکن خروجی را پردازش کرد که در 51 درخواست ایجاد شد.

برای کامل کردن سایت، حدود 200 درخواست را واقع بینانه در نظر می‌گیرم. پاسخ نهایی 406 توکن با سرعت 47.85 توکن در ثانیه، معادل تقریبا 8.5 ثانیه تولید، با زمان تا توکن اول 1.99 ثانیه ایجاد کرد که تقریبا با برخی از مدل‌های آنلاینی که من استفاده می‌کنم برابری می‌کند. کل فرآیند، که شامل اندکی این سو و آن سو از دستورات و اجازه دادن به دستگاه برای انجام کار بود، یک ساعت طول کشید.

همانطور که از طریق مدل‌های بیشتر و آزمایش‌های بیشتر با هوش مصنوعی محلی‌سازی شده می‌رفتم، به‌طور فزاینده‌ای تحت تأثیر آنچه که این هوش مصنوعی می‌توانست انجام دهد، قرار می‌گرفتم که مفیدترین کاربرد آن مرتب‌سازی فایل بود. من مرتب‌سازی فایل‌ها را با برخی از مدل‌های هوش مصنوعی دیگر اجرا کرده‌ام و تحت تأثیر قرار گرفته‌ام، اما در اینجا به نظر می‌رسد که همه چیز کمی پیشرفت کرده است، زیرا قدرت GPU و CPU بیشتر پردازش را بر عهده می‌گیرند.

بررسی سریع پردازنده‌های مورد استفاده نشان داد که هیچ دخالت NPU در فرآیند مرتب‌سازی وجود ندارد، زیرا من از مدل Qwen 2.5-VL-7B-Instruct-GGUF استفاده می‌کردم. با این حال، به نظر می رسد که استفاده از NPU در طول پردازش افزایش یافته است.

هنگام انتخاب مدل‌ها، اگر می‌خواهید از آن NPU به طور کامل استفاده کنید، یک مدل سازگار با NPU انتخاب می‌کنید، اما این در هر کار متفاوت است، و مدل‌های جدیدی همیشه منتشر می‌شوند که می‌توانید آنها را دانلود و آزمایش کنید. اینجاست که در بیشتر مواقع هوش مصنوعی مطرح می‌شود، زیرا برای استفاده حداکثری از این ماشین‌ها و پتانسیل هوش مصنوعی آن‌ها باید آزمایشات زیادی انجام دهید.

با این حال، برای اکثر کاربران، اگر فقط از Copilot یا هوش مصنوعی داخلی در فتوشاپ یا پریمیر پرو استفاده می‌کنید، این پتانسیل نیز وجود دارد، و این به پردازنده و NPU بازمی‌گردد، با پیشرفت‌های بیشتر در طول زمان. آخرین آزمایش هوش مصنوعی گنجاندن هوش مصنوعی در DaVinci Resolve برای برخی ویرایش‌های ویدیو بود.

در حالی که من تازه شروع به آزمایش در این زمینه کرده‌ام، نحوه تعامل داوینچی و مدل هوش مصنوعی در این دستگاه کمی وهم‌آور و چشمگیر است، با برخی برش‌های خشن بسیار مناسب از ویدیوهای سه کاناله مستقیما از خفاش. من امیدوارم که با کمی آزمایش بیشتر، ویرایش های قابل استفاده را دریافت کنم، اما حتی در این مراحل اولیه آزمایش، پتانسیل این دستگاه آشکار است.

در حالی که سایر ماشین‌های کمتر قادر به انجام بسیاری از این وظایف هستند، چیزی که آن را در اینجا متفاوت می‌کند سرعت مطلقی است که سخت‌افزار قادر به مقابله با آن است. به دلیل 128 گیگابایت حافظه داخلی، در طول یک کار از کار افتاده یا خالی نمی شود. در آخرین کار، واقعا فقط برای کمی سرگرمی، من Flux-2-Klein-9B-GGUF را برای ایجاد برخی تصاویر تولیدی بارگذاری کردم.

در اینجا، از آن خواستم تا تصویری از لابرادور در جنگل جدید در بهار، تابستان، پاییز و زمستان ایجاد کند. من توانستم هر یک از آن تصاویر را در کمتر از یک دقیقه ایجاد کنم. مدل Flux در کارهایی که واقعا می توانید با آن انجام دهید کمی محدود است، اما من توانستم پرتره ای از خودم را در سیستم بارگذاری کنم، سپس از آن برای ایجاد تصویری از خودم و یک لابرادور در جنگل جدید استفاده کنم. این دوباره سرگرم کننده بود و به طرز شگفت انگیزی برای چیزی که آفلاین اجرا می شود خوب بود.