بررسی Apple Mac Studio (M5 Ultra): قدرت نامحدود

مک استودیو تماس جدیدی در زندگی دارد. برای مدتی، برای هر کسی، صرف نظر از حرفه، بیش از حد به نظر می رسید.

اما این روزها، رایانه‌هایی با بیش از 64 گیگابایت رم و تن‌ها عملکرد GPU، زمین بازی کاملی از ابزارهای هوش مصنوعی روی دستگاه را دارند که به طور انحصاری کاوش می‌کنند. با یک مک استودیو، می‌توانید یک چارچوب هوش مصنوعی کامل داشته باشید، ویدیوهای سطح بالا را روی دستگاه تولید کنید، یا آخرین مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را اجرا کنید. Mac Studio در بین گزینه های موجود - حداقل در حال حاضر - نسبتا منحصر به فرد است.

اما مراقب باشید: اگر از شنیدن در مورد هوش مصنوعی خسته شده اید، همین حالا دور شوید.

اپل همیشه به جمعیتی با عملکرد بالا پاسخ می‌دهد و با افزایش علاقه به هوش مصنوعی محلی، سیستم‌هایش به‌طور منحصربه‌فردی برای برتری در این زمینه تنظیم شده‌اند. اما اول، خود جعبه. ارتفاع آن به اندازه یک لیوان قهوه است، اما 7 اینچ مربع است. شرط می بندم که اکثر مردم هرگز یک مک استودیو را شخصا ندیده اند، و اگر این فرصت را داشته باشید، ممکن است از بزرگی آن شگفت زده شوید.

صرف نظر از پیکربندی، قدرت واقعی مک استودیو از تعداد زیاد هسته‌های GPU و حافظه یکپارچه آن ناشی می‌شود. شما می توانید آن را با حافظه 36 گیگابایتی تا 256 گیگابایتی (یک مدل 512 گیگابایتی در ماه اکتبر) و حداکثر 80 هسته گرافیکی پیکربندی کنید. بیایید واقعی باشیم—فقط علاقه مندان به هوش مصنوعی و توسعه دهندگان هوش مصنوعی به بیش از 64 گیگابایت حافظه نیاز دارند. اگر این شما هستید، دلیلی وجود دارد که در مورد این نسخه از Mac Studio هیجان زده باشید. در حالی که همیشه می‌توانید آن را با حداکثر 256 گیگابایت حافظه یکپارچه پیکربندی کنید، M5 Ultra عملکرد بی‌سابقه‌ای GPU را به ترکیب اضافه می‌کند.

این پردازنده دو برابر بیشتر از M5 Max هسته های گرافیکی دارد، همان مقدار M3 Ultra قبلی.

فکر نکنید که M5 Ultra همان ارتقای ارتقاء از M5 Pro به M5 Max را ایجاد می کند، که ارتقای متوسط ​​تری است که در درجه اول بر عملکرد GPU تمرکز دارد. اما دو نسل از پیشرفت‌های GPU در تراشه‌های Ultra، هر هسته را در بازی و هوش مصنوعی قدرتمندتر کرده است. قابل ذکر است، هر هسته GPU اکنون شامل یک شتاب دهنده عصبی است، ویژگی کل خانواده تراشه های "M5" که عملکرد بار کاری هوش مصنوعی را بیشتر افزایش می دهد.

بخش شگفت‌انگیز در مورد Ultra این است که در برخی موارد عملکرد آن را نسبت به Max دو برابر می‌کند. در حالی که بنچمارک‌های تک هسته‌ای تفاوت زیادی را نشان نمی‌دهند، هسته‌های دوبرابر CPU به M5 Ultra Mac Studio اجازه می‌دهد تا 51 درصد از M5 Max (همانطور که در مک‌بوک پرو 16 اینچی با CPU 18 هسته‌ای و پردازنده گرافیکی 40 هسته‌ای و 48 گیگابایت حافظه به‌علاوه 48 گیگابایت حافظه آزمایش شده) بهتر از M5 Max عمل کند. عملکرد پردازنده گرافیکی به خوبی مقیاس نیست، اما 32 درصد سریعتر از M5 Max بود.

تست های بازی این دو امتیاز را در کنار هم قرار داده و واقعا نشان می دهد که M5 Ultra چقدر برتر است. معیار استاندارد صنعتی 3DMark Steel Nomad، M5 Ultra را 41 درصد بالاتر از M5 Max قرار داده است.

اما در بازی های واقعی است که مک استودیو واقعا تحت تأثیر قرار می دهد. می تواند Cyberpunk 2077 را با سرعت 160 فریم در ثانیه در M5 Ultra اجرا کند که 61 درصد سریعتر از M5 Max است. پیش‌تنظیمی شاد و متوسط ​​که روی آن قرار گرفتم، آن را با رزولوشن 2560 در 1400 روی Ultra اجرا می‌کرد. بازی فوق العاده به نظر می رسد، به خصوص در صفحه نمایش HDR. (به طور اتفاقی آن را با یک Studio Display XDR آزمایش کردم). حتی می تواند بازی را به صورت بومی با کیفیت 4K با سرعت 53 فریم در ثانیه در همین از پیش تنظیم شده اجرا کند، اگرچه من در Ultra در 1440p راحت تر بودم.

داشتن گزینه‌هایی در مورد اینکه چگونه می‌خواهید یک بازی را تغییر دهید همیشه ایده‌آل است و برای اولین بار، M5 Ultra به اندازه کافی سریع است که این کار را انجام می‌دهد. این کامپیوتر بازی مجهز به RTX 5090 نیست، اما به اندازه یک مک تا به حال نزدیک است.

البته هیچکس مک استودیو برای بازی نمی خرد. و در حالی که این یک آزمایش مفید برای عملکرد است، من واقعا می‌خواستم ببینم این سیستم چگونه می‌تواند جریان‌های کاری هوش مصنوعی روی دستگاه را مدیریت کند. این پیکربندی مک استودیو مقدار زیادی حافظه را ارائه می دهد، اما پهنای باند یکی دیگر از مزایای مهم M5 Ultra Mac Studio نسبت به M3 Ultra است (اپل از M4 Ultra صرف نظر کرد). این 1.2 ترابایت در ثانیه در مقایسه با 89 گیگابایت در ثانیه است که برای اجرای مدل های روی دستگاه بسیار مهم است.

من یک کار ساده هوش مصنوعی عاملی را در LM Bionic تنظیم کردم تا ده ها فایل محلی را خلاصه کنم که روی یک مدل Qwen 3.5 با پارامتر نسبتا کوچک 9 میلیاردی اجرا می شوند. این کار را در 2 دقیقه انجام داد، در حالی که تقریبا 10 دقیقه در M5 Max MacBook Pro بود. اما اینجا جایی است که من به اندازه کافی تحت تأثیر قرار گرفتم. من یک نسخه بسیار بزرگتر با پارامترهای 122 میلیاردی Qwen 3.5 را بارگذاری کردم و از سرعت غافلگیر شدم. بسیار شبیه به استفاده از یک LLM کلاس مرزی مستقیما روی رایانه من، کاملا آفلاین و بدون دسترسی به ابر بود. و البته محلی بودن به این معنی است که به دستگاه شما دسترسی دارد.

بنابراین من همان کار ساده عاملی را با استفاده از این مدل بسیار گسترده تر تنظیم کردم، و همچنان در کمتر از 2 دقیقه به پایان رسید (با نتایج بسیار دقیق تر و مفیدتر نیز).

در Draw Things، من تعدادی تصویر و ویدیو روی دستگاه را اجرا کردم تا واقعا ببینم یک GPU 80 هسته‌ای چه کاری می‌تواند انجام دهد. با استفاده از مدل MiniMax H3، بیش از 11 دقیقه طول کشید تا یک ویدیوی 15 ثانیه ای کاملا روی دستگاه تولید شود. راه درازی در پیش است تا جایگزینی مناسب برای گزینه‌های مبتنی بر ابر یا نیاز به یک GPU گسسته پرقدرت مانند RTX 5090 یا 5080 برای این نوع کارها شود. بدیهی است که پرداخت این مبلغ برای اجرای AI به صورت محلی یک تلاش خاص است. اما همانطور که مدل‌ها کارآمدتر می‌شوند و کیفیت بهبود می‌یابد، قابلیت‌های M5 Ultra Mac Studio باید در طول زمان بهبود یابد.

ما هنوز در روزهای اول هستیم.

در طول این آزمایش‌های هوش مصنوعی، متوجه شدم که مک استودیو وقتی کاملا تحت بار است چقدر گرم می‌شود. قطعا نمی خواهید آن را لمس کنید یا چیزی را روی آن قرار دهید. همچنین می‌خواهید مقداری اتاق را پشت آن بگذارید، زیرا هوای گرم زیادی را از دریچه‌ها خارج می‌کند. فن‌ها می‌توانند با صدای بلند هم بچرخند – اگرچه، مانند همه مک‌های مدرن، چند دقیقه طول می‌کشد تا طرفداران واقعا به راه بیفتند. پورت های جلویی به لطف دریچه های سیستم حرارتی که درست در زیر مک استودیو قرار گرفته اند خنک می مانند.

Mac Studio قطعا منحصر به فرد است. از آنجایی که رایانه های شخصی مینی ویندوز معمولا از تراشه های لپ تاپ استفاده می کنند، معمولا بیش از 64 گیگابایت رم را پشتیبانی نمی کنند. اینجاست که این M5 Ultra Mac Studio فوق‌العاده واقعا بی‌رقیب به نظر می‌رسد (و حتی از این منظر قیمت بسیار بالایی را کسب می‌کند). گزینه آینده را برای 512 گیگابایت حافظه اضافه کنید (و توانایی اتصال چهار مک استودیو و استفاده از آنها به عنوان یک کامپیوتر) و چیزی بسیار جذاب اما کاملا بی‌رقیب خواهید داشت.

رقبای بیشتری نیز به زودی می آیند. تراشه‌های RTX Spark انویدیا اصلی‌ترین رقیب آینده هستند که تا 128 گیگابایت حافظه یکپارچه را هم در لپ‌تاپ‌ها و هم در رایانه‌های شخصی کوچک ارائه می‌کنند. آنها هنوز نمی توانند حافظه 256 گیگابایتی را مانند مک استودیو انجام دهند، اما امیدواریم که این حافظه ها گرما را در سمت ویندوز و لینوکس افزایش دهند.