بسیاری از شرکت ها هنوز هم در مورد به روز رسانی زیرساخت های هوش مصنوعی خود عقب می مانند

از هر سه رهبر فناوری اطلاعات، دو نفر می‌گویند زیرساخت‌های آن‌ها برای مدیریت هوش مصنوعی و تحلیل‌ها آماده نیست

مقررات پیچیده داده ها باعث ایجاد دردسر بزرگی برای آنها می شود

رایانه های شخصی هوش مصنوعی نیز بخشی از ملاحظات زیرساختی گسترده تر را تشکیل می دهند بر اساس گزارش جدیدی که توسط Dell منتشر شده است، کسب‌وکارهای بریتانیایی در مقایسه با همتایان خود در منطقه EMEA در زمینه هوش مصنوعی با مشکل مواجه هستند، به طوری که از هر پنج شرکت بریتانیایی (61%) سه شرکت فاقد نقشه راه روشنی برای پوشش هوش مصنوعی، داده‌ها و امنیت هستند، در مقایسه با 46٪ در سراسر EMEA.

اما یک وجه مشترک آنها با همتایان اروپایی و خاورمیانه ای خود این است که زیرساخت های قدیمی احتمالا یکی از بزرگترین عوامل کاهش سرعت استقرار موثر هوش مصنوعی است.

نزدیک به دو سوم (64٪) از رهبران فناوری اطلاعات می گویند که زیرساخت آنها هنوز به طور کامل برای پشتیبانی از حجم کاری هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل در مقیاس آماده نیست و شکاف های قابل توجهی بین جاه طلبی ها و واقعیت ها وجود دارد.

بنیادهای داده و زیرساخت های فناوری اطلاعات همچنان هوش مصنوعی را مهار می کنند

این گزارش ادعا می‌کند که مجبور به هماهنگ کردن انطباق و عوامل نظارتی در کل پشته‌های خود، ایجاد پایه‌های محکم را برای شرکت‌ها دشوار می‌کند. بیش از نیمی (55٪) می گویند نگرانی های امنیتی و انطباق در حال حاضر استراتژی های هوش مصنوعی آنها را کندتر یا به تاخیر انداخته است، به طوری که 64٪ از رهبران نگران رعایت مقررات در هنگام استفاده از داده های خود برای هوش مصنوعی هستند.

و این فقط زیرساخت پیچیده فناوری اطلاعات نیست که استقرار گسترده را متوقف می کند، زیرا حتی دستگاه های کاربر نهایی نیز باید در نظر گرفته شوند. تقریبا همه (92٪) پاسخ دهندگان موافق بودند که دستگاه های مدرن از نظر بهره وری به آنها کمک می کند، اما از هر پنج (79٪) چهار نفر توسط دستگاه های قدیمی متوقف می شوند.

در همین راستا، 86 درصد از رهبران EMEA اکنون موافق هستند که رایانه های شخصی هوش مصنوعی نقش مهمی در استراتژی های آینده آنها ایفا خواهند کرد. از ابتدای سال 2026، رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی حدود 44 درصد از کل محموله‌های رایانه‌های شخصی (به ازای ردیابی Omdia) را تشکیل می‌دادند که نشان‌دهنده یک افزایش مداوم و سالم است.

استیو یانگ، MD UK&I و معاون Dell توضیح دادند: «تمرکز از کشف آنچه ممکن است به اتصال زیرساخت‌ها، داده‌ها، امنیت و فناوری محل کار مورد نیاز برای تبدیل هوش مصنوعی به ارزش تجاری واقعی در مقیاس تغییر می‌کند.

در حالی که رهبران فناوری اطلاعات به وضوح برخی از عوامل بازدارنده استقرار موثر هوش مصنوعی را درک می‌کنند، حداقل دو چالش واضح در گزارش دل شناسایی شده است: محیط‌های پیچیده نظارتی و بازار گران‌قیمت رایانه‌های شخصی ناشی از کمبود قطعات.