بنیانگذار فناوری می گوید کوانتوم می تواند تخلیه انرژی هوش مصنوعی را حل کند
یکی از پیشگامان این فناوری به خبرگزاری فرانسه گفت، رایانههای کوانتومی میتوانند نیازهای انرژی گسترده مراکز داده هوش مصنوعی را با توانایی خود در انجام محاسبات پیچیده کاهش دهند.
این مقاله با توجه به روند و سیاستهای ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:
یکی از پیشگامان این فناوری به خبرگزاری فرانسه گفت، رایانههای کوانتومی میتوانند نیازهای انرژی گسترده مراکز داده هوش مصنوعی را با توانایی خود در انجام محاسبات پیچیده کاهش دهند.
استارتآپ استرالیایی Diraq در حال انجام اولین آزمایش میدانی در سراسر جهان است که یک کامپیوتر کوانتومی کوچک مبتنی بر یک تراشه سیلیکونی را در یک مرکز داده تجاری در سیدنی قرار میدهد.
تقاضای انرژی در مقیاس گیگاوات از مراکز داده بزرگ - ساختمانهای انبار مانند مملو از سرورهایی که برای آموزش یا اجرای ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میشوند - به نیروگاههای جدید نیاز دارند یا فشار بر شبکههای برق را افزایش میدهند که باعث واکنش شدید جامعه میشود.
اما، به گفته اندرو زورک، بنیانگذار دیراق، محاسبات کوانتومی در حال جهش از آزمایشگاههای دانشگاهی است و در عرض پنج سال آماده است تا بار روی مراکز داده را بردارد.
او به خبرگزاری فرانسه گفت: «یکی از دلایلی که نسلهای بعدی هوش مصنوعی به دنبال مصرف انرژی زیادی هستند این است که دستهای از مشکلاتی که آنها حل میکنند، مشکلاتی هستند که واقعا برای محاسبات کوانتومی مناسبتر هستند.
رایانههای کوانتومی از قدرت مکانیک کوانتومی - قوانینی که بر نحوه عملکرد فیزیک در مقیاسهای اتمی و زیر اتمی نظارت میکنند - برای پردازش اطلاعات به روشی که رایانههای سنتی نمیتوانند انجام دهند، استفاده میکنند.
آنها معمولا به دماهای برودتی بسیار سرد نیاز دارند.
اما مدل دیراق، یک سیستم مستقل، کمتر از 20 کیلووات انرژی مصرف می کند که در کنار کامپیوتری که در دمای اتاق در مرکز داده زمزمه می کند، کار می کند.
ژوراک گفت، استفادههای بالقوه فراتر از تقویت هوش مصنوعی شامل محاسبه سریع و کارآمد انرژی «رفتار مولکولهایی است که میتوانند در داروسازی، باتریهای سبکتر یا صنایع شیمیایی استفاده شوند».
دزوراک گفت: «این تنها در صورتی اتفاق می افتد که بتوانیم رایانه های کوانتومی بسازیم که مقرون به صرفه باشند.
دیراق یکی از شش شرکت جهانی است که در مرحله سوم ابتکار محک کوانتومی آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی ایالات متحده (دارپا) قرار دارد - که آزمایش می کند آیا هر کامپیوتر کوانتومی می تواند مشکلات واقعی را با هزینه ای که ارزشی را تا سال 2033 ارائه می دهد حل کند یا خیر.
ژوراک گفت که کشور در حال تجربه یک لحظه کوانتومی دره سیلیکونی است.
استارتآپ Silicon Quantum Computing میشل سیمونز، فیزیکدان استرالیایی، توسط مجله تایم به عنوان یکی از بهترین اختراعات سال 2026، یک تراشه هوش مصنوعی با کوانتومی پیشرفته معرفی شد.
کتی فولی، رئیس آکادمی علوم و مهندسی فناوری استرالیا گفت: استرالیا برای چندین دهه پیشروی جهانی در علوم کوانتومی بوده است، تا حدی به دلیل سرمایه گذاری در استارت آپ های ظهور شده از دانشگاه ها.
او به خبرگزاری فرانسه گفت: «استرالیا بیش از 50 کسب و کار مرتبط با کوانتومی در اینجا دارد.
اما او گفت: "تجاری سازی قطعا یکی از بزرگترین چالش های ما است."
استرالیا در اکتشافات بسیار خوب است، اما تبدیل آنها به کسب و کارهای موفق بسیار بیشتر از علم بزرگ نیاز دارد.
فولی گفت که دولت استرالیا از طریق مشارکت فناوری دفاعی AUKUS با بریتانیا و ایالات متحده، کوانتوم را در اولویت قرار داده است.
Dzurak گفت که AUKUS موانع امنیتی برای به اشتراک گذاری فناوری کوانتومی بین کشورها را کاهش داده است، که برای دیراک برای کار در سراسر استرالیا و دفاتر آن در بازار بزرگتر ایالات متحده "ضروری" بوده است.
کامپیوتر دیراک که در مرکز داده سیدنی Equinix نصب شده است دارای هشت بیت کوانتومی یا کیوبیت روی یک تراشه سیلیکونی است. این به تدریج تا سال 2029 به 150000 کیوبیت ارتقا خواهد یافت.
کیوبیت ها، واحد پایه اطلاعات، می توانند داده های بیشتری را ذخیره کنند و با استفاده از اصول مکانیک کوانتومی، محاسبات پیشرفته تری را سریعتر از کامپیوترهای کلاسیک انجام دهند.
دیراق قصد دارد سیستمی با 2 میلیون کیوبیت بر روی یک تراشه سیلیکونی داشته باشد که تا سال 2031، دو سال زودتر از موعد مقرر، به تعریف دارپا برسد.
وی گفت: «ما دو صد کیلووات مصرف انرژی خواهیم داشت.
فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →
متن اصلی (انگلیسی)
Quantum could solve AI energy drain, says tech founder
Quantum computers could curb the vast energy demands of artificial intelligence data centers with their ability to run complex calculations, one of the tech's pioneers told AFP.