به یک انسان انسانی یک ویروس طراحی شده با هوش مصنوعی تزریق شده است که هدف آن از بین بردن باکتری های مقاوم به آنتی بیوتیک است، بنابراین بیایید ببینیم که چگونه نتیجه می شود.

آزمایشگاه Radical Numerics در سانفرانسیسکو می گوید که مدل Omnii-1 آن باکتریوفاژهایی را طراحی کرده است که به یک بیمار مبتلا به عفونت مقاوم به دارو داده شده است.

فاژها با بازنویسی ژن فیبر دم T7 ساخته شدند، پروتئینی که ویروس از آن برای چسباندن به باکتری استفاده می کند.

هیچ‌کس خارج از شرکت نمی‌داند که آیا کارآمد بوده است یا خیر، زیرا نتایج هنوز منتشر نشده، بررسی‌شده توسط همکاران یا افشا نشده است. Radical Numerics اعلام کرده است که ویروس های طراحی شده با هوش مصنوعی (باکتریوفاژها) به یک فرد بیمار داده شده است، اما اطلاعات بیشتری در مورد اتفاق بعدی ارائه نکرده است.

آزمایشگاه هوش مصنوعی سانفرانسیسکو در اکتبر 2026 اعلام کرد که باکتریوفاژهای طراحی شده توسط مدل ژنومی جدید آن بر روی یک بیمار انسانی مبتلا به عفونت باکتریایی مقاوم در برابر آنتی بیوتیک، تحت یک مسیر استفاده دلسوزانه توسط پزشک مجاز توسط FDA تجویز شده است.

اگر این ادعا درست باشد، این اولین بار است که یک ارگانیسم طراحی شده با هوش مصنوعی از هر نوعی به عنوان دارو در اختیار یک فرد قرار می گیرد.

پدیده جدیدی نیست، اما می تواند با کمک هوش مصنوعی انجام شود

باکتریوفاژها ویروس هایی هستند که باکتری ها را آلوده کرده و سلول های انسانی را به طور کامل نادیده می گیرند. آنها بیش از یک قرن است که به عنوان درمان استفاده می‌شوند، قبل از پنی‌سیلین، و با شروع شکست آنتی‌بیوتیک‌ها از احیای بی‌صدا لذت برده‌اند.

سازمان بهداشت جهانی فاژ درمانی را به طور گسترده ای بی خطر می داند و بر خلاف آنتی بیوتیک های طیف وسیع، فاژ می تواند یک سویه باکتریایی را هدف قرار دهد در حالی که بقیه میکروبیوم شما را به حال خود رها می کند.

این دقت نیز مشکل است: هر فاژ مجموعه باریکی از گیرنده‌های سطح باکتریایی را تشخیص می‌دهد، بنابراین درمان بیمار به معنای یافتن موردی است که با عفونت خاص او مطابقت دارد. پزشکان کتابخانه‌های فاژ موجود، سپس نمونه‌های محیطی را غربال می‌کنند، سپس منصرف می‌شوند و مهندسی را به عنوان آخرین راه حل امتحان می‌کنند. برای فردی که مبتلا به سپسیس است، این جستجو یک تمرین آکادمیک نیست، بلکه یک موقعیت مهم زندگی یا مرگ است.

مقیاس مشکل اساسی مورد بحث نیست. پروژه جهانی بار بیماری تخمین زده است که مقاومت ضد میکروبی با تقریبا 4.7 میلیون مرگ در سال 2021 همراه است، با پیش بینی ها نشان می دهد که بین سال های 2025 تا 2050، نزدیک به 40 میلیون مرگ می تواند به آن نسبت داده شود.

Radical Numerics توسط اعضای تیم پشتیبان Evo و Evo 2، مدل‌های ژنوم موسسه Arc که اولین ژنوم فاژ کاملا نوشته شده با هوش مصنوعی را تولید کردند، تأسیس شد. آن کار قبلی 700000 ژنوم نامزد تولید کرد. 285 مورد سنتز شدند و 16 ویروس زنده تولید کردند. این یک اثبات مفهومی با نرخ ضربه تنبیه کننده و در عین حال امیدوارکننده بود.

Omnii-1 پیگیری است، و نگارش فنی شرکت یک رویکرد جراحی محدودتر و بیشتر را توصیف می کند. این مدل به جای اختراع ژنوم کامل، جزء هدف را ویرایش می کند. این تیم با T7، یک فاژ E. coli با 40 کیلو باز مشخص کار کردند و gp17، فیبر دم متصل به گیرنده را بازنویسی کردند.

اعدادی که شرکت مایل است به اشتراک بگذارد واقعا جالب هستند. در 11 تا 15 تغییر اسید آمینه از نوع وحشی، 69.9٪ از واریانت های طراحی شده به عنوان فاژهای زنده بازیابی شدند، در مقابل 4.8٪ برای کنترل های تصادفی. از 6694 نوع با فعالیت قابل اندازه گیری، 2161 نوع اصلی را شکست داد، از جمله برخی دارای 28 جایگزین اسید آمینه.

نمایشنامه ای امیدوارکننده، اما اثبات نشده و منتشر نشده

این شرکت کوکتل طراحی شده خود را در برابر باکتری های جدا شده از عفونت یک بیمار واقعی آزمایش کرد، تایید کرد که این ایزوله را در شرایط آزمایشگاهی حذف کرده و سپس آن را تجویز کرد. گزارش شده است که بیمار یک عفونت E. coli داشت که نه تنها در برابر آنتی بیوتیک ها بلکه در برابر هر فاژ موجود مقاومت کرده بود، که در واقع بدترین وضعیتی است که می توان در مورد بیماری های عفونی داشت.

Radical Numerics از آن زمان از توصیف سیر بالینی، نتیجه، بیمارستان یا پزشکان بیمار خودداری کرده است و به حفظ حریم خصوصی بیمار و این واقعیت اشاره می کند که حتی جزئیات محدود بالینی می تواند بیمار را شناسایی کند.

این شرکت گزارش فنی را در وب‌سایت خود منتشر کرده است و آن را مورد بازبینی همتایان قرار نداده است، اما به طور جداگانه نشان داده است که این درمان اختصاصی است و امیدوار است آن را تجاری کند.

این سکوت تا 29 اکتبر، 9 روز پس از اعلام، زمانی که پوشش تجاری پزشکان بیماری های عفونی هنوز هیچ دوره بالینی فاش شده، هیچ نتیجه و هیچ انتشاری با بررسی همتایان را گزارش نکرده بود، برقرار بود. نوشته فنی تنها گزارش این پرونده است.

در انصاف در مورد Radical Numerics، نوشته خود آن به صراحت بیان می‌کند که مشاهدات تک بیمار نمی‌تواند ایمنی یا اثربخشی را ایجاد کند، که احتیاط بیشتری نسبت به راه‌اندازی محصولات بیشتر دارد. مدیرعامل اریک نگوین نیز گفته است که این شرکت قصد دارد از طریق بررسی همتایان منتشر کند.

کارشناسان خارجی در جایی بین علاقه مند و متقاعد نشده فرود آمده اند، که محل صحیح فرود است. مایکل بایم، میکروبیولوژیست دانشگاه هاروارد، که در این زمینه دخالتی نداشت، گفت که نتیجه باورنکردنی خواهد بود، اما اضافه کرد که غریزه او شک و تردید است تا زمانی که درمان به پایان برسد و تازه بودن ویروس ها واقعا مورد بررسی قرار گیرد.

ایجاد منطق تجاری بسیار ساده تر است. شکار فاژ کند است و Radical Numerics معتقد است که می تواند طراحی را به چند روز فشرده کند تا ماه.

ماریسا آزاد، پزشک متخصص بیماری‌های عفونی بیمارستان اتاوا، که با این شرکت همکاری می‌کند، جستجوی متعارف را بسیار زمان‌بر توصیف کرده است و اشتباه نمی‌کند. اگر هوش مصنوعی بتواند به طور قابل اعتمادی این حلقه را کوتاه کند، افرادی که به موقع تحت درمان قرار می‌گیرند را تغییر می‌دهد و به مخاطبان مقرون‌به‌صرفه‌تر و گسترده‌تری برای درمان‌های گفته شده اجازه می‌دهد.

دلیلی برای نگرانی نیز وجود دارد: مدلی که می تواند ویروس ها را به صورت سفارشی طراحی کند، از نظر ساختاری، مدلی است که می تواند ویروس ها را به صورت سفارشی طراحی کند. Radical Numerics این را مستقیما با متعهد شدن به اقدامات ایمنی زیستی، مهار، و اشتراک‌گذاری داده‌ها که بر اساس قابلیت‌های مدل مقیاس‌بندی شده است، تصدیق می‌کند.

این همان مشکل استفاده دوگانه است که همه ابزارهای طراحی بیولوژیکی توانمند را تحت تأثیر قرار داده است و آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی با بهبود سیستم‌هایشان در زیست‌شناسی به طور عمومی با آن دست و پنجه نرم می‌کنند.

فاژهای مهندسی شده قبلا به بیماران رسیده بودند، معروفترین مورد در سال 2019 که در آن فاژهای اصلاح شده عفونت منتشر شده مقاوم به داروی مایکوباکتریوم آبسه را درمان کردند. آنچه در اینجا جدید است، مفهوم درمانی نیست، بلکه فرآیند طراحی است، و سؤالات حاکمیتی به فرآیند مبتنی بر هوش مصنوعی متصل است، نه خود مفهوم.

هوش مصنوعی از خواندن زیست شناسی به نوشتن آن و تحویل نتیجه به پزشک منتقل شده است. این یک دسته ادعا متفاوت از مدل هوش مصنوعی است که فرضیه سرطان را پیشنهاد می‌کند یا از متخصصان در تشخیص بیماری‌های نادر بهتر عمل می‌کند، که هر دوی این‌ها انسان را قبل از ورود هر چیزی به جریان خون محکم نگه می‌دارند.

اما در حال حاضر، یک آزمایش بسیار هوشمندانه روی یک فرد بسیار بیمار انجام شد، و ما هنوز نمی دانیم که چگونه پیش رفت و چه زمانی کسی تصمیم می گیرد به ما بگوید. با این حال، اگر از بین برود، پیامدهای عظیمی برای صنعتی خواهد داشت که انتظار می‌رود در چند دهه آینده رشد کند.