بیشترین بهره را از استراتژی همکاری خود ببرید

پلتفرم‌های همکاری در زندگی کاری به مرکزیت تبدیل شده‌اند و تیم‌های مایکروسافت به تنهایی به بیش از 320 میلیون کاربر فعال ماهانه در سراسر جهان خدمات می‌دهند. به هر کجا که نگاه کنید، اکنون بخشی از فرهنگ محل کار هستند و نیروی محرکه ای برای تغییر در استفاده از خدمات صوتی بوده اند.

بخشی از جذابیت مداوم آنها این است که به کارگیری آنها بسیار ساده است و آشنایی آنها منحنی یادگیری را برای بسیاری از کاربران تقریبا به طور کامل صاف می کند. برای تیم‌های فناوری اطلاعات، یکی از مزایای کلیدی این است که آنها در یک محیط تامین‌کننده قرار می‌گیرند و در نتیجه می‌توانند به ساده‌تر کردن خرید کمک کنند.

عالی به نظر می‌رسد، اما زیرساخت‌های ارتباطی نیز باید بتوانند در طول زمان خود را تطبیق دهند - به عنوان مثال، زمانی که یک کسب‌وکار گسترش می‌یابد یا نحوه ارائه خدمات به مشتریان را تغییر می‌دهد. بسته به پلتفرم، هر گونه محدودیت عملکردی ممکن است تنها زمانی مشخص شود که یک کسب و کار نیاز به اتصال ارتباطات با سایر سیستم ها یا تطبیق خدمات برای تیم ها و مکان های جدید داشته باشد.

نکته این است که انعطاف ناپذیری می تواند عوارضی ایجاد کند که به طور قابل توجهی هزینه اولیه راه حل همکاری را افزایش می دهد. چیزی که کسب و کارها به راحتی می توانند از آن چشم پوشی کنند.

هزینه پنهان عدم انعطاف

اما منظور ما از عوارض چیست؟ خوب، هر پلتفرم همکاری ممکن است برای تماس‌های داخلی روزمره کاملا خوب عمل کند، با این حال همه آنها پتانسیل این را دارند که زمانی که ارتباطات نیاز به پشتیبانی از فرآیندهای تخصصی‌تر دارند، محدود شوند.

برای از بین بردن این موضوع، تماس‌های داخلی روزمره الزامات نسبتا ساده‌ای دارند، زیرا کارمندان از قبل می‌دانند با چه کسی و چگونه با آنها تماس بگیرند. با این حال، در موارد استفاده مانند ارتباطات با مشتری، کارمندان ممکن است نیاز داشته باشند که تماس ها بر اساس عواملی مانند مکان یا ماهیت پرس و جو انجام شود.

آنها همچنین ممکن است در حین انجام مکالمه نیاز به دسترسی به اطلاعات مشتری مرتبط داشته باشند، چه در یک پلتفرم CRM برگزار شود یا یک برنامه تجاری دیگر، از جمله یک سیستم سفارشی که در آن ادغام فناوری چالش برانگیزتر است.

اینجاست که سطح و کیفیت یکپارچه سازی بسیار مهم می شود، زیرا هر محدودیتی ممکن است کارمندان را مجبور کند بین برنامه ها جابجا شوند یا اطلاعاتی را که باید به راحتی در دسترس باشد به صورت دستی جستجو کنند.

این اشتباه را دریافت کنید و کاربران ممکن است از مشتری بخواهند اطلاعات را تکرار کند، که می تواند تعامل را گسترش دهد و باعث ناامیدی شود. برخی از کسب و کارها ممکن است زمانی که در تلاش برای شناسایی مشکلات یا بهبود خدمات مشتری هستند، به بینش دقیق تری در مورد فعالیت تماس نیاز داشته باشند. برای بسیاری، این یک هدف اصلی در هنگام ساخت این سیستم ها و فرآیندها است.

افزودن راه‌حل‌ها، مانند درخواست از کارکنان برای جستجوی دستی سوابق مشتری یا استفاده از یک رابط جداگانه برای انتقال داده‌ها بین سیستم‌ها، یکی از گزینه‌ها است. با این حال، این موارد می‌تواند مدیریت مداوم سرویس را با تغییر نیازمندی‌ها برای تیم‌های فناوری اطلاعات سخت‌تر کند.

چرا هوش مصنوعی معادله را تغییر می دهد (دوباره)

از آنجایی که کسب‌وکارها به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت سهم بیشتری از ارتباطات مشتری هستند، این مسائل اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند، زیرا این سیستم‌ها برای پاسخگویی مفید نیاز به دسترسی به اطلاعات مناسب دارند.

برای اینکه یک دستیار به درستی با یک پرس و جو برخورد کند، باید از همان اطلاعات مشتری استفاده کند که یک کارمند انسانی استفاده می کند. اما زمانی که یک پرسش به طور خودکار قابل حل نباشد، گفتگو باید بدون از دست دادن زمینه خود به شخص مناسب برسد.

اینجاست که هرگونه قطع ارتباط بین محیط ارتباطات و سیستم های اصلی کسب و کار می تواند واقعا کاری را که یک دستیار هوش مصنوعی می تواند به خوبی انجام دهد محدود کند. هوش مصنوعی که نمی تواند به اطلاعات مناسب دسترسی پیدا کند، می تواند یک لایه اضافی از اصطکاک برای مشتریان و کارمندان ایجاد کند.

در حالت ایده آل، باید از این مصالحه ها به طور کامل اجتناب شود. یک کسب‌وکار باید بتواند ابزارهای همکاری را که کارمندان از قبل می‌دانند حفظ کند و در صورت نیاز، قابلیت‌های ارتباطی و یکپارچه‌سازی را اضافه کند.

در واقع، اتصال و تعامل یکپارچه بین کاربر، ابزارهای هوش مصنوعی مورد استفاده، و مشتری و داده های عملیاتی مربوطه باید یک هدف اصلی باشد تا یک هدف خوب. این بدان معناست که فناوری باید بتواند بدون ایجاد وابستگی به راه‌حل‌های دستی، نیازهای متغیر را برآورده کند، بنابراین سازمان‌ها بر سرعت پذیرش فناوری‌ها و فرآیندهای جدید کنترل کامل دارند.

کسب و کارهایی که قصد دارند استفاده خود از هوش مصنوعی را گسترش دهند، که احتمالا تعداد زیادی از آنها را شامل می شود، باید در نظر بگیرند که آیا زیرساخت ارتباطی فعلی آنها می تواند از این اتصالات پشتیبانی کند یا خیر. مسلما، معمولا می‌توان سیستم‌ها را برای پر کردن شکاف‌های عملکردی و خدماتی به روز کرد، اما اگر هدف استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در تعداد فزاینده‌ای از تعاملات با مشتری است، باید از همان ابتدا انعطاف‌پذیری در پایه ایجاد شود.

ما بهترین پلتفرم هوش تجاری را معرفی کرده ایم.

این مقاله به عنوان بخشی از TechRadar Pro Perspectives، کانال ما برای معرفی بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز تهیه شده است.

نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوما نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر مایل به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit