تام بارکین، مدیر مالی سابق مک کینزی، رئیس فدرال رزرو، می گوید که «آخرالزمان هوش مصنوعی» فرا نرسیده است.

صبح بخیر تام بارکین، رئیس و مدیرعامل فدرال رزرو ریچموند، پنجشنبه گفت: فدرال رزرو هفته گذشته برای اولین بار از اواسط سال 2023 نرخ بهره را افزایش داد، زیرا تکان دادن برخی از نیروهایی که تورم را افزایش می دهند دشوارتر است.

بارکین در گفتگو با باربارا هامپتون، مدیر عامل USA Rare Earth، در یک رویداد کلوپ اقتصادی واشنگتن، به هزینه‌های تعرفه‌های مداوم، قیمت‌های بالاتر بنزین و موج عظیم سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی اشاره کرد که قیمت برخی تجهیزات فناوری را افزایش می‌دهد.

شش ماه پیش، او گفت، راحت‌تر می‌توان استدلال کرد که تداوم تورم موقتی است و قیمت‌های نفت، تعرفه‌ها و ایجاد هوش مصنوعی در نهایت «تغییر» خواهند یافت.

بارکین گفت: «اگر قرار نیست تورم نسبتا سریع کاهش یابد، باید در آینه نگاه کنید و بگویید تورم مدتی است که اینجا بوده است.»

بارکین استعاره ای از شغلی که وارش به ارث برده است دارد: فلوم log.

او گفت: «آهسته از تپه آخرین سطح شیبدار بالا می‌روی و بعد با سرعت تمام به داخل حوض آب می‌روی و حوض آب می‌آید و مرد مقابل را خیس می‌کند.» "این کوین وارش یا جی پاول است. بقیه ما عقب هستیم. دستانمان در هوا است."

این استعاره پیوندی را نشان می دهد که وارش با آن روبروست: فدرال رزرو به سمت نرخ های بالاتر حرکت کرده است زیرا تورم پایدارتر از آنچه سیاست گذاران انتظار داشتند ثابت شده است، در حالی که موج عظیم سرمایه گذاری در هوش مصنوعی قیمت ها و بازار کار را تغییر می دهد.

بارکین گفت که "عمیق ترین احترام را برای هر کسی که به اندازه کافی احمق باشد تا رهبری سیستم فدرال رزرو را به عهده بگیرد" قائل است و افزود که وارش "به نظر من تماس های بسیار عمیقی داشت."

سپس هوش مصنوعی وجود دارد.

بارکین گفت که اقتصاد در یک چرخه سرمایه گذاری عظیم هوش مصنوعی قرار دارد: شرکت ها به شدت هزینه می کنند زیرا انتظار دارند هوش مصنوعی بهره وری را افزایش دهد، حتی اگر این انتظار آنها را در مورد استخدام محتاط تر کند.

بارکین گفت که این فناوری در حال حاضر برای کدگذاری، مراکز تماس، مدارک مطابقت و مهندسی استفاده می شود. اما درآمدهای قوی شرکت ها در برابر اخراج ها کار می کند. بارکین، مدیر مالی سابق مک‌کینزی، گفت: شرکت‌هایی که پروژه‌های فناوری عقب مانده زیادی دارند، ترجیح می‌دهند ظرفیت آزاد شده را به جای کاهش تعداد کارکنان، مجددا مستقر کنند.

مشکل سخت تر سازمانی است. او گفت: «واحد یک وظیفه مجهز به هوش مصنوعی دقیقا شبیه به یک مدیر سطح متوسط ​​و کاری که آنها انجام می دهند نیست.

شرکت‌ها می‌توانند ببینند که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند وظایف فردی را کارآمدتر کند، بدون اینکه بدانند این برای افرادی که آن‌ها را انجام می‌دهند چه معنایی دارد. بسیاری از شرکت‌ها هنوز متوجه نشده‌اند که چگونه کارایی در سطح کار را به یک مدل طراحی مجدد کارکنان تبدیل کنند.

بارکین همچنین امکان کمتر آشکاری را ارائه کرد: هوش مصنوعی می‌تواند آوردن کارگران بی‌تجربه به مشاغل ماهر را آسان‌تر کند. او به مکانیک خودرو اشاره کرد که در آن یک دستیار هوش مصنوعی می‌تواند به یک کارگر کم‌تجربه چک لیستی در زمان واقعی بدهد تا تخصص از دست رفته را جبران کند.

بارکین گفت: «فکر می‌کنم صحبت‌های زیادی در مورد آخرالزمان هوش مصنوعی وجود دارد. "ما واضح است که هنوز آنجا نیستیم." او گفت که نسبت به شش ماه پیش "در این باور که ما آنجا خواهیم بود، شور و شوق بسیار کمتری می شنود."

هامپتون، که شرکتش بر بازسازی نیروی کار خانگی در زمین‌های کمیاب تمرکز دارد، نمونه‌ای از دنیای واقعی از سوی دیگر انتقال هوش مصنوعی ارائه کرد: آموزش مجدد کارگران برای مشاغلی که به طور فزاینده‌ای به ترکیب‌های جدیدی از مهارت‌های فنی و عملی نیاز دارند. او این تلاش را "واقعا متحول کننده" نامید.

آخر هفته خوبی داشته باشید

شریل استرادا Sheryl.Estrada@fortune.com

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد