تبریک می گویم، شما اکنون یک مدیر هستید! اما هیچ ارتقای یا افزایش حقوقی وجود ندارد

گتی ایماژ; تایلر لی/بی شما به این دلیل وارد حرفه خود شده اید که می خواهید آموزش دهید، کدنویسی کنید، بنویسید، ایجاد کنید یا طراحی کنید. اما به لطف هوش مصنوعی - و فشار بسیار زیاد برای استفاده از آن - اکنون زمان کمتری را صرف تمرین هنر خود می‌کنید و زمان بیشتری را برای مدیریت فناوری انجام می‌دهید که می‌خواهید انجام دهید.

برای بسیاری از متخصصان، این به معنای نظارت بر عوامل است: ابزارهایی که برای انجام وظایف به طور مستقل طراحی شده‌اند، اما در عمل، کارگران را ملزم می‌کنند که انتظارات خود را تعیین کنند، وظایف را محول کنند، عملکرد را ارزیابی کنند، درخواست تجدیدنظر کنند، و در صورت بروز مشکل مداخله کنند. دیگران یک خط لوله ثابت از کارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را مدیریت می کنند، خروجی را بررسی می کنند و مسئولیت آنچه در نهایت ارسال می شود را بر عهده می گیرند.

تبریک می گویم! تو الان مدیری شما فقط عنوان یا افزایش حقوق دریافت نخواهید کرد.

مدتی است که این ایده که هوش مصنوعی همه را به یک مدیر تبدیل می کند، مطرح شده است. اکنون شرکت‌ها در حال ساختن حول این فرض هستند. Salesforce در اوایل این ماه از "نمایندگان آماده کار" رونمایی کرد که برای انجام کار در زمینه فروش، خدمات مشتری، تجارت الکترونیک و عملیات داخلی طراحی شده‌اند و در عین حال ابزارهایی را به کارمندان می‌دهد تا به نمایندگان درباره شرکت‌هایشان آموزش دهند، آنها را هماهنگ کنند و عملکردشان را بهبود بخشند.

در همین حال، Wipro، یک شرکت خدمات فناوری اطلاعات هند، بهره‌وری را از طریق هوش مصنوعی به میزان 20000 کارگر افزایش داده است. ایوان بورازین، مدیرعامل این شرکت اخیرا به Business Insider گفته است که در Daytona، یک استارت آپ 30 نفره هوش مصنوعی، هر یک از 16 مهندس این شرکت به طور متوسط ​​پنج عامل هوش مصنوعی را مدیریت می کنند. کار به جایی رسیده که می گوید هیچ کس در شرکت دیگر کد نمی نویسد.

برای برخی از کارگران، مدیریت نیروی کار دیجیتال به نوع جدیدی از انعطاف پذیری در محل کار تبدیل شده است. من با هوش مصنوعی جایگزین نمی شوم. من بر هوش مصنوعی حکومت می کنم. اما بسیاری از افراد دیگر هرگز نخواستند که رئیس ربات ها شوند. این شامل مهندسان نرم‌افزاری می‌شود که مسیر اصلی یا کارکنان را دنبال می‌کردند، زیرا بدون اینکه سرپرست شوند، پیشرفت شغلی را ارائه می‌کردند، اما به هر حال متوجه شدند که به طور واقعی به مدیران ماشین‌ها تبدیل می‌شوند.

Sinda Khenine مهندس نرم افزار شد زیرا می خواست چیزهایی بسازد. اکنون، به عنوان یک مهندس نرم افزار و هوش مصنوعی در شرکت سازنده لوازم خانگی Electrolux که همزمان در حال ایجاد کسب و کار هوش مصنوعی خود است، او بیشتر وقت خود را صرف مدیریت سیستم هایی می کند که ساختمان را انجام می دهند.

نمایندگان به Khenine اجازه داده اند تا کدهای بسیار بیشتری تولید کند و به تنهایی یک شرکت بسازد - چیزی که به گفته او در گذشته "10 برابر سخت تر" بود. اکنون او زمان کمتری را صرف انجام کارهای مهندسی می کند که او را به این حرفه کشانده است. در عوض، او مدل‌ها را انتخاب می‌کند، زمینه را فراهم می‌کند، مرزها را تعیین می‌کند، کار را بررسی می‌کند، و خروجی چندین عامل را به یک محصول نهایی تبدیل می‌کند.

Khenine می‌گوید: «تلاش بیشتر بر روی هماهنگی متمرکز است تا مشکل مهندسی که در وهله اول در حال حل آن هستیم.

Khenine، که همچنین رهبری یک تیم انسانی در Electrolux را بر عهده دارد، می‌گوید مدیریت عوامل می‌تواند پیچیده‌تر از مدیریت افراد باشد. آنها به تنظیمات زیادی نیاز دارند، و نظارت پس از شروع کار متوقف نمی شود.

او می گوید: «این مثل یک حلقه است. باید نتایج را زیر نظر داشته باشید.

خنین این روزها کار مدیریتی را بخشی از مهندس نرم‌افزار بودن می‌داند و معتقد نیست که به او حق افزایش حقوق می‌دهد. اما او می‌گوید که افراد خارج از صنعت هوش مصنوعی ممکن است از میزان نیاز سازماندهی کارگزاران چشم‌پوشی کنند.

ماری ناننا، نویسنده فنی مستقل و توسعه دهنده باطن، تخمین می زند که اکنون 20 تا 30 درصد از زمان کاری خود را صرف مدیریت عوامل می کند.

ناننا می گوید: «این به طور ناگهانی تبدیل به مهارتی می شود که باید داشته باشید.

نمایندگان می توانند به او کمک کنند تا سریعتر کار کند، به ویژه با جستجوی اسناد یا توضیح مطالب ناآشنا، اما آنها نیاز به نگهداری زیادی دارند. در غیر این صورت با "خیلی از اشتباهات" مواجه خواهید شد.

اگرچه نانا ترجیح می‌دهد یک مشارکت‌کننده فردی باقی بماند، نظارت بر هوش مصنوعی به بخشی از کار او تبدیل شده است - و اگر نمی‌خواهد دقت را فدا کند، وقتی از آن استفاده می‌کند اجتناب‌ناپذیر است.

این تغییر فراتر از فناوران است.

پاتریشیا دیاز-هایمز، مشاور بازاریابی محصول، تخمین می زند که او اکنون حدود 30 درصد از وقت خود را صرف نظارت بر هوش مصنوعی می کند.

او می‌گوید: «احساس مدیریت است. "من اسامی نمایندگانم را می‌دهم. من تنظیمات آنها را دارم. سعی می‌کنم با نمایندگانم به روشی بسیار انسانی صحبت کنم." من سعی می کنم از قضاوتم که فقط در ذهنم زندگی می کند اجتناب کنم و در عوض - حداقل تا حدی - در کارگزارانم زندگی کنم. این بدان معناست که به آنها مشاغل تعریف شده بدهید، آنها را با کسب و کار او آشنا کنید، و توضیح دهید که چرا کار آنها کوتاه است، نه اینکه فقط از آنها بخواهید دوباره تلاش کنند. اخیرا، عامل استراتژی او، «اطلس»، سؤالاتی را برای گفتگوی اولیه با یک مشتری احتمالی تهیه کرد.

سوالات به جای تشخیص مشکلات مشتری به دنبال توافق بودند، بنابراین دیاز-هایمز آنها را رد کرد و دلیل آن را توضیح داد. اطلس از آن زمان دیگر چنین اشتباهی را مرتکب نشده است.

او می‌گوید: «من سعی می‌کنم از قضاوتم که فقط در ذهنم زندگی می‌کند اجتناب کنم و در عوض - حداقل تا حدی - در کارگزارانم زندگی کنم.

دیاز-هایمز سیستم های دانش مشابهی را برای مشتریان مشاور خود می سازد. او فکر می‌کند که نقش بزرگ‌تر بازاریابان این است که کار خوب را تعریف کنند و این قضاوت را در سیستم‌های هوش مصنوعی بسازند. او می‌گوید: «نظارت فقط همین وسط خنده‌دار است که ما در حال حاضر در آن هستیم.

همه کسانی که این کار مدیریتی را بر عهده می گیرند آن را انتخاب نکرده اند - یا احساس می کنند برای انجام آن مجهز هستند.

یک استاد آمریکایی که در یکی از دانشگاه‌های چین تدریس می‌کند، به من می‌گوید که با وجود اینکه آموزش خاصی در این فناوری ندیده و عمیقا نسبت به آن شک دارد، مسئولیت مدیریت هوش مصنوعی در کلاس درس خود را بر عهده گرفته است. او از ترس عواقب کارفرمایش خواست نامش فاش نشود.

او می‌گوید: «از من خواسته می‌شود که دانش‌آموزانم را برای استفاده از آن آموزش دهم. "همچنین از من خواسته می شود مطمئن شوم که از آن برای تکالیف استفاده نمی کنند. یک تناقض جالب."

همچنین انتظار می‌رود که او به دانش‌آموزان بیاموزد که از هوش مصنوعی "اخلاقی" استفاده کنند، اگرچه او می‌گوید هیچ کس به وضوح معنای این را تعریف نکرده است. او می‌گوید: گفتن به دانش‌آموزان مبنی بر اینکه استفاده از هوش مصنوعی ممکن است خود خطرات غیراخلاقی باشد که باعث می‌شود او به اندازه کافی «فناوری پیشرو» به نظر نرسد. تمرکز بیش از حد بر اثرات زیست محیطی آن نیز می تواند به عنوان نادیده گرفتن اجتناب ناپذیر بودن فناوری تلقی شود.

در عین حال، به دانشجویان ورودی گفته می‌شود که هوش مصنوعی «آینده» است و آنها در کلاس‌های خود در مورد آن یاد می‌کنند - به اساتیدی مانند او اجازه می‌دهند تا بفهمند که این دستورالعمل در واقع چگونه باید باشد.

او می‌گوید: «بنابراین این کار به من واگذار می‌شود تا مدیریت کنم، زیرا هیچ‌کس نمی‌داند چگونه از آن استفاده کند، چرا مفید است یا در واقع چه کاری انجام می‌دهد.

این نمونه ها منعکس کننده تغییر بسیار گسترده تری در نحوه تقسیم کار بین افراد و ماشین ها هستند. به گفته گروه مشاوره بوستون، در یک نظرسنجی جهانی از نزدیک به 12000 کارمند، 47 درصد می گویند که زمان بیشتری را صرف مدیریت و هدایت هوش مصنوعی می کنند تا اینکه خودشان کار را انجام دهند. شصت و هفت درصد می گویند که هوش مصنوعی وظایف ساده تری را بر عهده گرفته است و کار پیچیده تری را به آنها واگذار کرده است.

به عبارت دیگر، هوش مصنوعی ممکن است کارهای بیشتری را انجام دهد، اما قضاوت، مسئولیت و نظارت بیشتری را در اختیار انسان ها قرار می دهد.

دیوید مارتین، رهبر بخش مردم و سازمان در BCG و نویسنده همکار این گزارش، می‌گوید که تغییر مدیریتی به‌ویژه در میان انواع شغلی خاص مانند مهندسان نرم‌افزار و بازاریابان، که می‌توانند با نظارت بیش از حد عامل مواجه شوند، مشهود است که منجر به "فرزند مغزی" هوش مصنوعی شود.

مارتین می‌گوید: «اینها افرادی هستند که از نظر تاریخی مدیر نبودند و اکنون احساس می‌کنند باید مدیریت کنند. آنها باید به نمایندگان بگویند که چه کاری انجام دهند، کارشان را قضاوت کنند و نتیجه را در اختیار داشته باشند. این عضله جدیدی است که از نظر تاریخی ممکن است مجبور به ساختن آن نباشند.

مسئولیت‌های جدید نیز سریع‌تر از آموزش لازم برای انجام آن‌ها می‌رسند. در نظرسنجی BCG، 72 درصد از پاسخ دهندگان می گویند که هوش مصنوعی مهارت های مورد انتظار از آنها را به طور قابل توجهی تغییر داده است، اما تنها 36 درصد معتقدند که مهارت های لازم را دریافت کرده اند - رقمی که مارتین می گوید در طول نظرسنجی های متوالی BCG بدون تغییر باقی مانده است، حتی زمانی که کارگران بیشتری شروع به استفاده از هوش مصنوعی کرده اند. اگر مدیر افراد هستید، مزیت مالی دارید. اگر شما نماینده مدیریت هستید، هیچ چیز برای شما تغییر نمی کند. مارتین می‌گوید بسیاری از شرکت‌های آموزشی ارائه می‌دهند که کلاس درس محور و عمومی هستند.

در عوض، کارکنان باید از هوش مصنوعی در تکالیف واقعی استفاده کنند، آنچه را که با همکارانش کار کرده است مقایسه کنند و برای ارزیابی خروجی آن قضاوت کنند.

و در حالی که کارگران مسئولیت‌های مدیریتی بیشتری را بر عهده می‌گیرند، عناوین و دستمزد آن‌ها اغلب هماهنگ نیست.

بر اساس داده‌های یک نظرسنجی آتی از شرکت تحلیل نیروی کار Visier، 54 درصد از کارکنان تمام وقت ایالات متحده که مورد بررسی قرار گرفتند، می‌گویند که نقش یا شغل آنها به دلیل هوش مصنوعی در دو سال گذشته به طور قابل توجهی تغییر کرده است. از بین افرادی که نقششان تغییر کرده است، تنها 17 درصد ارتقا یافته اند.

آندریا درلر، محقق اصلی Visier، می‌گوید که مشارکت‌کنندگان فردی به طور فزاینده‌ای «فعالیت مدیریتی» را بدون شناخت رسمی که به طور سنتی با مدیریت همراه است، انجام می‌دهند.

تحقیقات قبلی توسط دانشکده مدیریت Kellogg بر اساس داده‌های Visier نشان داد که مشارکت‌کنندگان فردی به طور متوسط ​​حدود 33٪ کمتر از رهبران تیم در همان شرکت درآمد دارند.

درلر می گوید: «اگر مدیر افراد هستید، مزیت مالی دارید. "اگر شما مدیر عامل هستید، هیچ چیز برای شما تغییر نمی کند. شما همچنان همان نقش را دارید."

ماریا کولاکورسیو، مدیر عامل شرکت نرم‌افزار جبران خسارت Syndio، می‌گوید که "100%" می‌بیند که مشارکت‌کنندگان فردی آنچه را که او مسئولیت‌های "سبک مدیریت" می‌نامد، بر عهده می‌گیرد.

"اگر من مسئول واگذاری کار به پنج عامل، ارزیابی عملکرد آنها، اصلاح آنها، پاسخگو بودن در مورد آنچه آنها تولید می کنند، باشم، دقیقا چه چیزی باعث می شود که من دیگر یک مشارکت کننده فردی باشم؟" کولاکورسیو می گوید. کارگران ممکن است از خروجی اضافی که نمایندگان آنها تولید می کنند سود ببرند. اما این همیشه به شناخت بیشتر ترجمه نمی شود: مدیران وقتی می دانند که هوش مصنوعی دخیل است، می توانند ارزش مشارکت کارکنان را کاهش دهند.

او می‌گوید که شرکت‌ها عمدتا عواملی را بر روی ساختارهای سازمانی موجود قرار می‌دهند و از کارگران انتظار دارند که مسئولیت‌های اضافی را بدون آمادگی یا شناسایی زیاد به عهده بگیرند. پس از اینکه اخیرا از رهبران غرامت در شرکت‌های بزرگ پرسیده بود که چگونه به این تغییر رسیدگی می‌کنند، کولاکورسیو پاسخ‌هایی را شنید: برخی در حال بررسی راه‌هایی برای پاداش دادن به کارکنانی هستند که به طور مؤثر نمایندگان را مدیریت می‌کنند، در حالی که دیگران به سختی به این سؤال توجه کرده‌اند.

یک تلاش مجاور: ارنست اند یانگ 100 میلیون دلار پاداش برای کارمندانی که مهارت های انسانی مورد نیاز برای کارکرد هوش مصنوعی را نشان می دهند، اعطا می کند.

اگر شرکت‌ها شروع به پاداش دادن به مدیریت عامل کنند، کولاکورسیو انتظار دارد که پول از طریق پاداش‌ها و سایر مشوق‌ها به جای دستمزد پایه بالاتر به دست آید.

کولاکورسیو می گوید: «مدیریت یک نماینده مجموعه مهارت های خودش است. "شرکت‌ها هنوز برای آن آموزش نمی‌دهند یا برای آن هزینه نمی‌پردازند. و من فکر می‌کنم که باید باشند."

در حال حاضر، کارگران مسئولیت بیشتری بر عهده دارند - و چیز دیگری.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید