تبلیغات در چت بات ها رسیده است. در اینجا چه چیزی کار می کند - و چه چیزی نیست

آنتروپیک به تعهدی که در تبلیغات Super Bowl خود در سال جاری برای حفظ کلود بدون آگهی داده بود، پایبند است. در پرونده IPO اخیر این شرکت حتی به امکان فروش تبلیغات برای کسب درآمد از چت ربات هوش مصنوعی اشاره نشده است. حفظ سطح بالا با حدود 112 میلیارد دلار پول نقد سرمایه گذار آسان است. با این حال، صنعت چت بات ممکن است تبلیغات فروش را برای جبران هزینه های بالای تولید پاسخ های هوش مصنوعی ضروری بداند. OpenAI با بیش از 100000 مشتری در ChatGPT از زمانی که تبلیغات در فوریه در آنجا منتشر شد، همه کاره است.

هفته گذشته، گوگل تبلیغات را در حالت هوش مصنوعی چت ربات جستجوی خود به 10 کشور دیگر فراتر از ایالات متحده گسترش داد و اعلام کرد که کاربران «آنها را بسیار مرتبط می‌دانند». تبلیغ‌کنندگان از این تجربه چندان راضی نیستند، اما انتظار دارند آن را بهبود بخشد. تبلیغات به ویژه برای دوام درازمدت پلتفرم‌های ربات‌های گفتگوی خاص، که نمی‌توانند به همان میزان سرمایه‌گذاری خطرپذیر آزمایشگاه‌های برتر هوش مصنوعی یا درآمدهای هنگفت غول‌های فناوری متکی باشند، حیاتی هستند. من اخیرا با Koah Labs، یکی از تعدادی از شرکت‌های فناوری تبلیغاتی جدید که بر تجربیات هوش مصنوعی متمرکز است، صحبت کردم.

استارت آپ سانفرانسیسکو خود را به عنوان ارائه تبلیغات به بیش از 200 اپلیکیشن، مانند DeepAI، که ابزارهایی برای پرس و جوهای خلاقانه ارائه می دهد، و Liner، که بر ارائه نقل قول ها در پاسخ های هوش مصنوعی تمرکز دارد، معرفی می کند. با برندهایی مانند غول بهداشت از راه دور Hims و خدمات تحویل گل UrbanStems کار می کند. Koah تنها یک دهم تبلیغ‌کنندگان OpenAI را به خود جذب کرده است، اما نیک برد، مدیر عامل شرکت هنوز معتقد است که درک خوبی از آنچه که چت‌بات‌ها از موتورهای جستجوی سنتی تسخیر می‌شوند و چه چیزی مبهم است، دریافت می‌کند – و افزایش آن‌ها چه معنایی برای تجربیات هوش مصنوعی شما خواهد داشت. ماشین سازی تبلیغات تا حدی توسط هوش مصنوعی تشکیل شده است

بیرد می گوید که یک انسان کاملا دو برابر کلیک می کند. ارزیابی دقیق دلیل آن دشوار است، اما کپی بازاریابی تولید شده توسط هوش مصنوعی احتمالا در کنار خروجی یک مدل هوش مصنوعی طبیعی تر به نظر می رسد. از آنجایی که تبلیغات نشان داده شده توسط Koah مبتنی بر جزئیات محصول و تصاویر ارائه شده توسط تبلیغ‌کننده است، به نظر نمی‌رسد کاربران با اطلاعات اشتباه و توهم‌آمیز هوش مصنوعی مواجه شوند. بیرد می‌گوید، اما برخی از تبلیغ‌کنندگان، مانند داروسازان، با الزامات دولتی در مورد آنچه که باید یا نمی‌توانند در تبلیغات بیان کنند، مواجه هستند.

به گفته بیرد، این شرکت‌ها به‌طور پیش‌فرض کنترل انسانی بیشتری بر تبلیغات خود دارند و نتایج ضعیف‌تری ایجاد می‌کنند. از آنجایی که تبلیغات با پیام‌های کسل‌کننده یا به‌هم ریختگی می‌تواند کاربران را از خود دور کند، مسئولیت بر عهده شرکت‌های فناوری تبلیغات است تا راه وسطی بیابند که بدون ایجاد برندهای ریسک‌گریز، برای کاربران جذاب باشد. هنگامی که یک انسان خارج از حلقه است، ایجاد این تعادل ممکن است سخت تر باشد. هدف گذاری خلاقانه جستجوهای گوگل برای "کمک به استرس" احتمالا تبلیغاتی را برای درمانگران ایجاد می کند. از نظر بیرد، چت بات ها می توانند خلاقیت بیشتری داشته باشند.

به‌عنوان‌مثال، تبلیغات اسپا در شبکه Koah وقتی پس از اعلان‌های کاربران مربوط به «استرس» نشان داده می‌شوند، عملکرد خوبی داشته‌اند. به گفته Baird، تفاوت اصلی این است که Koah می‌تواند آگهی را بر اساس «نه تنها درخواست یا جستجوی Google، بلکه همچنین پاسخ پلتفرم هوش مصنوعی، که زمینه را از بقیه مکالمات تاکنون به ارمغان می‌آورد» انتخاب و سفارشی‌سازی کند. علاوه بر این، درخواست‌های ربات‌های چت حداقل دوبرابر طول پرس‌و‌جوهای Google هستند و به Koah اطلاعات بیشتری برای تعیین یک تبلیغ مرتبط می‌دهند. بیرد ادعا می کند که کاربران به مرور موضوعات مختلف در درون خود عادت دارند

یک مکالمه ربات چت، که می تواند آنها را نسبت به جستجوی سنتی پذیرای بازاریابی مجاور بیشتری کند. Koah می‌گوید کاربران روی 3 درصد از تبلیغات کلیک می‌کنند که تقریبا با عملکرد سیستم تبلیغاتی بالغ‌تر Google برابری می‌کند. تمام زمینه زمانی که برای نمایش یک تبلیغ فراخوانده می‌شود، Koah عموما کل مکالمه کاربر را تا آن نقطه دریافت می‌کند تا به اطلاع رسانی در مورد آنچه نمایش می‌دهد کمک کند. در حالی که پرس و جوهای جستجوی سنتی عموما به دنبال اطلاعات خاصی هستند، مردم اغلب از چت بات ها نه تنها به عنوان شریک گفتگو بلکه به عنوان محرمانه استفاده می کنند.

مشخص نیست که آیا کاربران مبادلات حریم خصوصی را که با تبلیغات شخصی سازی شده چت بات همراه با شروع به تکثیر آنها می شود، می پذیرند یا خیر. بیرد می‌گوید کوآ پرسش‌هایی را که دریافت می‌کند ناشناس می‌کند و آنها را به روشی غیرقابل شناسایی ذخیره می‌کند، اما او از اظهارنظر بیشتر در مورد جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها خودداری کرد. در حالی که اذعان می کند که شخصی سازی می تواند مزاحم شود، اما استدلال می کند که با بلوغ فناوری، مزایایی برای کاربران و تبلیغ کنندگان به طور یکسان وجود دارد. به عنوان مثال، اطلاعات غیر حساس در مورد بحث های ربات چت می تواند محتوای شخصی سازی شده در صفحه را که پس از کلیک روی تبلیغ بارگیری می شود، اطلاع دهد.

شاید شخصی به یک ویژگی خاص ابراز علاقه کرده باشد، یا مدل هوش مصنوعی نقطه ضعف خاصی از یک محصول رقیب را برجسته نکرده باشد. تبلیغ کننده می تواند شکاف را پر کند. Koah اطلاعاتی در مورد اینکه آیا مردم واقعا این صفحات سفارشی‌سازی شده را می‌خواهند یا خیر ندارد، اما صنعت فناوری مدت‌ها استدلال کرده است که مردم ترجیح می‌دهند زمانی که تجربیات تبلیغاتی مرتبط هستند.

داشتن تاریخچه مکالمه همچنین می تواند برای تبلیغ کنندگان مفید باشد، زمانی که Koah هدف گذاری مجدد یا تکرار یک تبلیغ را برای همان کاربر فعال می کند. محرک های منفی طبق برآورد Koah، از هر چهار پرسش ربات چت در مورد یک خرده‌فروش یا نام تجاری، یک مورد مربوط به بازگشت، مبادله یا سایر مشکلات پشتیبانی است. بیرد معتقد است ربات‌های گفتگو فرصتی را فراهم می‌کنند که به راحتی در جاهای دیگر تکرار نمی‌شود تا تبلیغ‌کنندگان به موضوعی که مودبانه آن را «موفقیت مشتری» می‌نامند، بپردازند. او انتظار دارد که تولیدکنندگان و خرده فروشان در نهایت مشتریان ناامید را هدف قرار دهند تا ضمانت ها را به آنها یادآوری کنند و آنها را درگیر یک واسطه هوش مصنوعی کنند.

پشتیبانی می کند، و به طور بالقوه آنها را از تعامل خدمات مشتری پرهزینه تر دور می کند. این امکان وجود دارد که پاسخ چت ربات هوش مصنوعی کمک مشابهی را به کاربران ارائه دهد، اما خرید یک تبلیغ تضمین می‌کند که شرکت‌ها پیام خود را منتقل کنند. نتیجه ایده‌آل این است که کاربران سریع‌تر از راه‌های دیگر به وضوحی دست یابند که می‌توانند با آن زندگی کنند. در بدترین حالت، این یک خرید تبلیغاتی بیهوده و یک مصرف کننده عصبانی تر است. بزرگ ناشناخته هیچ یک از برنامه‌های Koah در حال حاضر تبلیغاتی را به کاربران ارائه نمی‌دهد که بتوانند به تنهایی خرید کنند.

با این حال، برنامه هایی مانند Instinct و Meta’s Muse شروع به تسلط بر کارهای خرید برای برخی از کاربران کرده اند. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا اخیرا گفته است که Muse می‌تواند به بزرگترین منبع درآمد شرکت تبدیل شود، اما پیشنهاد کرد که به جای تبلیغات، از کارمزد تراکنش تامین می‌شود. این بدان معنا نیست که تبلیغات کاملا از تجارت الکترونیک تحت سلطه ربات ها حذف می شود، زیرا مطالعات اولیه نشان می دهد که تبلیغات می تواند بر عوامل هوش مصنوعی تأثیر بگذارد. بیرد انتظار دارد فرصتی برای ارائه «بهترین توصیه ممکن به نماینده کاربر باشد، و این ترکیبی از یک تخفیف عالی، یک محصول واقعا مرتبط» و یک

مسیر دیجیتالی آسان برای خرید بیرد می‌گوید ربات چت باید «کاملا واضح» به نماینده بگوید که چه محتوایی حمایت مالی می‌شود، در غیر این صورت خطر از دست دادن اعتماد کاربر وجود دارد. همچنین این امکان وجود دارد که اگر توسعه دهندگان هوش مصنوعی بیشتری موضع آنتروپیک را اتخاذ کنند، بازار تبلیغات چت بات قبل از تسلط عوامل، از بین برود. کوین باراگونا، مدیر عامل DeepAI، می‌گوید که اگرچه درآمد تبلیغات معنی‌دار بوده است، اما او به آن متعهد نیست زیرا این تجربه از نظر حریم خصوصی، طراحی و موارد دیگر هنوز درست نیست. او می‌گوید: «فکر نمی‌کنم تبلیغات برای کسی خیلی خوب کار کند.

این نسخه ای از خبرنامه رفتار مدل است. خبرنامه های قبلی را اینجا بخوانید.