تحقیقات جدید نشان می دهد هوش مصنوعی در هک کردن سیستم های برق و آب بهتر شده است

بر اساس تحقیقات جدید، پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی جهان به‌طور ناگهانی قادر به طراحی نقشه‌ای حملات سایبری بر روی سرویس‌های حیاتی مانند شبکه‌های برق و سیستم‌های آب با نرخ موفقیت هشداردهنده هستند.

چرا اهمیت دارد: اپراتورهای زیرساخت حیاتی در حال اتمام هستند. تحقیقات جدید شرکت امنیت سایبری Frenos نشان می‌دهد که مدل‌های مرزی سطح بالا به‌طور خطرناکی در ترسیم حملات مهارت دارند، و این که مدل‌های هوش مصنوعی در دسترس آزادانه اجرای چنین هک‌هایی را آسان‌تر کنند، فقط مسئله زمان است. استیو سویک، مدیر ارشد امنیتی سابق در امریکن الکتریک پاور، در جریان یک جلسه توجیهی به خبرنگاران گفت: «این ساعتی است که سریعتر از آنچه تا به حال دیده‌ایم حرکت می‌کند». محرک اخبار: محققان در Frenos 10 مدل هوش مصنوعی را در مورد توانایی آنها در برنامه ریزی حملات علیه سیستم های صنعتی مانند th آزمایش کردند.

نرم افزاری که فرآیندهای تصفیه آب را نظارت می کند. از هر 10 مدل، سه مدل، برنامه‌های حمله با موفقیت ساخته شده را در 90 درصد تلاش‌ها آزمایش کردند.

عملکرد بسیار متفاوت بود: سه مدلی که محققان آن را در مرز توانایی ها می دانستند تنها در 17.9٪ تا 31.9٪ از تلاش ها موفق شدند.

قوی ترین مدل وزن باز خارجی در 36.2 درصد موارد موفق بوده است، در حالی که قوی ترین مدل وزن باز ایالات متحده فقط 5.2 درصد موفق بوده است.

فرنوس نام مدل های آزمایش شده را فاش نکرد. بزرگنمایی: این تحقیق شامل نزدیک به 17000 آزمایش، از جمله 2520 تلاش برای ساختن نقشه های حمله کامل بود. مدل‌ها اطلاعاتی در مورد اهداف بالقوه دریافت کردند و وظیفه داشتند گام‌های مورد نیاز برای دستیابی به اهداف خاص را گردآوری کنند. تصویر بزرگ: خدمات حیاتی مانند سیستم‌های آب و کارخانه‌های تولیدی مدت‌هاست که هدف دشمنان دولت ملت و مجرمان سایبری بوده است. بسیاری از اپراتورها با محدودیت های کارکنان و بودجه مواجه هستند.

آزمایش و ارتقاء سیستم‌های آن‌ها همچنین می‌تواند باعث اختلال در سرویس‌های ضروری شود که آن‌ها توانایی پرداخت آن را ندارند.

برخلاف شبکه‌های سنتی شرکت‌ها، سیستم‌های صنعتی می‌توانند به ترافیک و دستورات غیرمنتظره حساس باشند. حتی یک حمله ناموفق می تواند عملیات اساسی را مختل کند. سطح تهدید: هری توماس، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد فناوری Frenos گفت: هنگامی که مهاجمان به یک شبکه صنعتی دسترسی پیدا کنند، هوش مصنوعی می تواند به آنها کمک کند تا سیستم ها را بی سر و صدا ترسیم کنند و نقاط ضعف را بدون محدودیت زمانی مشابه با هکرهای انسانی شناسایی کنند. توماس گفت: «هوش مصنوعی با صبر مشکلی ندارد. "نیازی به خوردن ندارد، نیازی به خوابیدن ندارد و نیازی به استفاده از سرویس بهداشتی ندارد."

پل شیور، رئیس فناوری عملیاتی در شرکت امنیت سایبری Armadin، اضافه کرد که عوامل هوش مصنوعی می توانند از قبل شناسایی و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها را انجام دهند بدون اینکه لزوما هشدارهای امنیتی را ایجاد کنند. فتنه: توماس گفت که محققان از یک تنظیم نسبتا ساده برای هدایت مدل ها در انجام وظایفشان استفاده کردند. ابزارهای پیچیده تر که زمینه و بازخورد بیشتری را ارائه می دهند می توانند عملکرد آنها را بهبود بخشند. او گفت: «یک مهار توانمندتر می توانست به این مدل های هوش مصنوعی برتری بیشتری بدهد.

چه باید تماشا کرد: چندین ابتکار - از جمله از سوی کاخ سفید، شرکت‌های هوش مصنوعی مرزی، و سازمان‌های امنیت سایبری - در هفته‌های اخیر برای کمک به کاهش هزینه‌ها و تامین منابع برای سازمان‌های زیرساختی حیاتی ظاهر شده‌اند.

عمیق تر بروید: هوش مصنوعی ترسناک مسابقه سرعت را برای ایمن کردن زیرساخت های حیاتی پیش می برد