تحقیق سئو با هوش مصنوعی؛ از بررسی محتوای رقبا تا ساخت بریف محتوایی

با کمک هوش مصنوعی می‌توانید ساختار محتوای صفحات رقیب را بررسی کنید، موضوعات مشترک را پیدا کنید و با هوش مصنوعی بریف محتوایی بسازید.

تحقیق درباره‌ی محتوای رقبا یکی از مراحل زمان‌بر تولید مقاله برای سایت است. معمولاً باید چند صفحه از نتایج گوگل را باز کنید، تیترهای آن‌ها را بررسی کنید، موضوعات مشترک را پیدا کنید و در نهایت تصمیم بگیرید مقاله‌ی جدید چه ساختاری داشته باشد.

هوش مصنوعی گوگل می‌تواند بخش زیادی از این بررسی اولیه را ساده‌تر کند. کافی است لینک چند مقاله‌ی مرتبط را در اختیار آن قرار دهید و با یک پرامپت مناسب، بخواهید موضوعات مشترک، تفاوت رویکرد رقبا، سؤالات متداول و شکاف‌های احتمالی محتوا را شناسایی کند.

در این آموزش یاد می‌گیریم چگونه با کمک ChatGPT محتوای رقبا را بررسی کنیم و برای مقاله‌ی جدید، یک بریف محتوایی شامل هدف جست‌وجو، موضوعات اصلی و سرفصل‌های پیشنهادی H2 و H3 بسازیم.

این روش صرفاً برای تحلیل اولیه محتوای رقبا و تهیه بریف محتوایی کاربرد دارد و جایگزین تحقیق تخصصی سئو نیست. چت‌جی‌پی‌تی نمی‌تواند تنها با بررسی مقالات رقبا، معیارهایی مانند حجم جست‌وجو، سختی کلمات کلیدی یا شانس رتبه‌گیری در گوگل را به‌طور معتبر تعیین کند. برای تصمیم‌گیری نهایی باید از داده‌های واقعی جست‌وجو و ابزارهای تخصصی سئو کمک بگیرید.

برای شروع، کلمه‌ی کلیدی موردنظرتان را در گوگل جست‌وجو کنید و رقبایی که در ابتدای نتایج قرار دارند را انتخاب کنید.

برای مثال، فرض کنید می‌خواهید مقاله‌ای درباره‌ی «بهترین روش‌های افزایش عمر باتری گوشی » بنویسید. ابتدا چند مقاله‌ی مرتبط را که برای این عبارت در اولین نتایج گوگل ظاهر می‌شوند، پیدا کنید و لینک آن‌ها را بردارید.

بهتر است صفحاتی را انتخاب کنید که واقعاً به نیاز مخاطب پاسخ می‌دهند. مقایسه‌ی یک مقاله‌ی آموزشی با صفحه‌ی فروش محصول، لزوماً تصویر دقیقی از ساختار محتوای رقبا به شما نمی‌دهد.

همچنین لازم نیست تمام نتایج جست‌وجو را وارد کنید. چند مقاله‌ی مرتبط با رویکردهای متفاوت می‌توانند نقطه‌ی شروع مناسبی برای تحلیل باشند.

پس از انتخاب منابع، وارد ChatGPT شوید و لینک مقالات را در گفت‌وگو قرار دهید.

پیش از درخواست تحلیل، مطمئن شوید چت‌جی‌پی‌تی واقعاً به محتوای صفحات دسترسی دارد. ارسال لینک به‌تنهایی تضمین نمی‌کند که هوش مصنوعی بتواند متن کامل مقاله را بخواند.

برای بررسی وضعیت دسترسی می‌توانید از دستور زیر استفاده کنید:

ممکن است محتوای بعضی وب‌سایت‌ها به‌درستی دریافت نشود. در چنین شرایطی می‌توانید متن مقاله یا فایل HTML صفحه را در اختیار ChatGPT قرار دهید. برای ذخیره‌ی HTML، معمولاً می‌توانید صفحه‌ی موردنظر را در مرورگر باز کنید و از گزینه‌ی ذخیره‌سازی صفحه استفاده کنید. البته فایل ذخیره‌شده باید حاوی متن اصلی مقاله باشد؛ بعضی صفحات محتوای خود را به‌شکل پویا بارگذاری می‌کنند و ممکن است متن کامل در فایل HTML ذخیره‌شده وجود نداشته باشد.

پس از ارسال منابع جایگزین، از چت‌جی‌پی‌تی بخواهید دوباره بررسی کند که تمام محتوای موردنیاز را دریافت کرده است.

وقتی منابع آماده شدند، نوبت به تحلیل آن‌ها می‌رسد. هدف این مرحله، استخراج اطلاعات پراکنده از مقالات رقبا و تبدیل آن‌ها به یک بریف محتوایی منظم است. بریف مشخص می‌کند مقاله قرار است به چه نیازی پاسخ دهد، چه موضوعاتی را پوشش دهد و هر بخش چه اطلاعاتی داشته باشد.

برای این کار، موضوع یا کلمه‌ی کلیدی اصلی را در پرامپت زیر جایگزین کنید و آن را همراه با منابع در اختیار ChatGPT قرار دهید.

این پرامپت از چت‌جی‌پی‌تی می‌خواهد تحلیل را در شش بخش ارائه دهد:

یکی از نکات مهم پرامپت، درخواست مشخص‌کردن تعداد منابعی است که هر موضوع را پوشش داده‌اند. به‌این‌ترتیب می‌توانید متوجه شوید کدام موضوعات میان چند رقیب مشترک هستند و کدام موارد تنها در یک یا دو مقاله دیده می‌شوند.

برای مثال، در مقالات مربوط به افزایش عمر باتری گوشی ممکن است موضوعاتی مانند مدیریت روشنایی نمایشگر، مصرف برنامه‌های پس‌زمینه و تنظیمات شارژ تکرار شده باشند.

این تکرارها می‌توانند به شناسایی موضوعات مهم کمک کنند؛ اما تعداد دفعات تکرار یک تیتر، به‌تنهایی نشان‌دهنده‌ی اهمیت آن برای رتبه‌گیری در گوگل نیست.

یکی از خروجی‌های کاربردی پرامپت، شناسایی شکاف‌های احتمالی محتوا یا Content Gap است. شکاف محتوایی در این روش به موضوعی مرتبط گفته می‌شود که در مقالات بررسی‌شده وجود ندارد یا به‌اندازه‌ی کافی به آن پرداخته نشده است.

برای مثال، اگر رقبا درباره‌ی تنظیمات نرم‌افزاری باتری توضیح داده‌اند، اما اطلاعات کمی درباره‌ی تأثیر دما یا روش صحیح نگهداری باتری ارائه کرده‌اند، هوش مصنوعی می‌تواند این موضوعات را به‌عنوان فرصت‌های احتمالی پیشنهاد دهد.

البته هر موضوعی که رقبا به آن نپرداخته‌اند، لزوماً ارزش اضافه‌شدن به مقاله را ندارد. بعضی زیرموضوعات ممکن است با هدف اصلی جست‌وجوی کاربران ارتباط کمی داشته باشند.

پس از شناسایی این موارد، ChatGPT می‌تواند یک ساختار پیشنهادی شامل تیترهای H2 و H3 ارائه دهد و مشخص کند زیر هر عنوان چه اطلاعاتی باید نوشته شود.

بهتر است ساختار پیشنهادی را پیش از شروع نگارش بررسی کنید تا از تکراری‌نبودن بخش‌ها، ارتباط موضوعات و تناسب میزان جزئیات با نیاز مخاطب مطمئن شوید.

کیفیت خروجی هوش مصنوعی تا حد زیادی به انتخاب منابع و نحوه‌ی درخواست تحلیل بستگی دارد. هنگام استفاده از این روش به چند نکته توجه کنید:

اگر چت‌جی‌پی‌تی در تشخیص تیترهای اصلی و فرعی یک صفحه مشکل دارد، بهتر است از آن بخواهید این محدودیت را مشخص کند؛ زیرا همه‌ی صفحات ساختار HTML استانداردی ندارند و ظاهرشدن یک عبارت به‌شکل عنوان، لزوماً به معنی استفاده از تگ H2 یا H3 نیست.

روش معرفی‌شده بیشتر برای تحلیل محتوای رقبا و تدوین بریف محتوایی مناسب است و نباید آن را جایگزین کامل تحقیق تخصصی سئو دانست.

چت‌جی‌پی‌تی صرفاً با خواندن چند صفحه از نتایج گوگل نمی‌تواند معیارهایی مانند حجم جست‌وجوی کلمه‌ی کلیدی، سختی رقابت، اعتبار دامنه یا احتمال رتبه‌گیری یک سایت را به‌طور معتبر تعیین کند.

برای بررسی این موارد باید از داده‌ها و ابزارهای تخصصی سئو استفاده کرد.

همچنین هدف جست‌وجویی که هوش مصنوعی از روی محتوای صفحات تشخیص می‌دهد، یک برداشت تحلیلی است و بهتر است با بررسی مستقیم نتایج گوگل ارزیابی شود.

ارزش اصلی این روش، کاهش زمان صرف‌شده برای خواندن اولیه‌ی صفحات، دسته‌بندی موضوعات و شناسایی مواردی است که ممکن است هنگام بررسی دستی از قلم بیفتند.

نویسندگان محتوا، کارشناسان سئو، سردبیران و مدیران محتوا می‌توانند هنگام تهیه‌ی بریف مقالات جدید یا به‌روزرسانی محتوای قدیمی از این روش استفاده کنند.

بااین‌حال، هوش مصنوعی ممکن است تیترها را نادرست استخراج کند، موضوعات مشترک را اشتباه تشخیص دهد یا پیشنهادهایی ارائه کند که پشتوانه‌ی کافی ندارند. بنابراین، پیش از استفاده از بریف برای تولید محتوا، یافته‌های مهم را با منابع اصلی مقایسه و ساختار نهایی را بررسی کنید.

اگر می‌خواهید زمان کمتری برای بررسی مقالات رقبا صرف کنید، پرامپت آماده‌ی این آموزش را کپی کنید و با لینک مقالات مرتبط در ChatGPT به کار ببرید. شما از هوش مصنوعی برای تحقیق محتوا و تدوین بریف سئو استفاده می‌کنید؟ تجربه‌تان را در بخش نظرات با ما به اشتراک بگذارید.