تلاش استارتاپی برای مبارزه با شیب هوش مصنوعی

تایس کاستلو برانکو، مدیرعامل Taste Labs می‌خواهد کارهای خلاقانه را به سمت آینده‌ای با هوش مصنوعی سوق دهد. کریستی هم کلوک برای BI زمانی که من یک پسر جوان بودم که زمان زیادی را در اینترنت می گذراندم، وسواس زیادی با فونت داشتم.

من پست های وبلاگ را در سایت هایی مانند Typographica در مورد نکات ظریف کرنینگ می خوانم. من مقالات سفید مایکروسافت را در مورد خوانایی Calibri در مقایسه با Arial خواندم. من صدها صفحه کتاب و مقاله از پروژه گوتنبرگ را در مایکروسافت ورد کپی و جایگذاری کردم و آنها را مطابق میل خودم قالب بندی کردم. از جمله نظریه‌ای درباره داستان و ذوق عالی توسط هنری جیمز بود که در سال 1884 منتشر شد، که بعدا آن را در کامبریا بازنویسی کردم و چاپ کردم تا بتوانم آن را در اتوبوس بخوانم.

جیمز معتقد بود که عظمت را می توان با عناصر آن تعریف کرد، اما این ذوق از تجربه ناشی می شود. "بعضی از مردم، به دلایل عالی، دوست ندارند در مورد نجارها بخوانند، برخی دیگر، به دلایلی حتی بهتر، دوست ندارند در مورد نجیبان بخوانند." او گفت که تحمیل آنچه «مردم باید دوست داشته باشند یا دوست نداشته باشند» بیهوده بود.

در آن زمان، سعی می‌کردم بفهمم چه چیزی دوست دارم و چرا فکر می‌کردم آن چیزها خوب هستند. پانزده سال بعد، من هنوز در حال نوشتن هستم (هیچ چیز به خوبی "پرتره یک خانم") و دیگر به فونت ها اهمیت نمی دهم (این داستان را در Google Docs با استفاده از Arial نوشتم). اما متوجه شدم که روند کشف موسیقی و لباس مورد علاقه شما - ایجاد ذائقه - چندان متفاوت از این نیست که بفهمید از کدام کلمات استفاده کنید و چگونه آنها را در یک صفحه مرتب کنید. نیاز به زمان، انحرافات و اشتباهات دارد. طعم و مزه برای بدست آوردن نیاز به زندگی دارد. دفتر Taste Labs در سانفرانسیسکو.

این شرکت با شبکه‌ای متشکل از 1000 "Tastemmakers" کار می‌کند که مدل‌های هوش مصنوعی را در مورد آنچه خوب است و آنچه که نیست آموزش می‌دهند. کریستی هم کلوک برای BI اکنون شرکتی با 18.5 میلیون دلار سرمایه گذاری خطرپذیر می آید که فرض می کند: چه می شد اگر هوش مصنوعی بتواند همه این کارها را برای شما انجام دهد؟

تز Taste Labs این است که طعم نوعی تشخیص الگو است و بنابراین برای تسلط بر هوش مصنوعی آماده است.

تایس کاستلو برانکو، مدیرعامل Taste Labs، می‌گوید که مشکل امروزی هوش مصنوعی این است که چیزهایی تولید می‌کند که ممکن است از نظر فنی عالی باشند، اما فاقد راهنمایی برای درک اینکه کدام بخش از داده‌های آموزشی خوب هستند و کدام قسمت‌ها ناخواسته هستند. در نتیجه خروجی های تولید شده توسط هوش مصنوعی از نظر آماری متوسط ​​هستند. در بدترین حالت، تصاویری از غذاهایی با ظاهر وحشتناک دریافت می کنید. در بهترین حالت، یک پست ساده در لینکدین یا یک بازیگر زن بی روح دریافت می کنید. به عبارت دیگر، شما دچار تنبلی می شوید. تز Taste Labs این است که طعم نوعی تشخیص الگو است و بنابراین برای تسلط هوش مصنوعی آماده است.

محققان هوش مصنوعی مدتهاست که این مشکل را تشخیص داده اند. این فناوری در حوزه‌های «عینی» مانند کدنویسی برتری دارد. در زمینه‌های ذهنی مانند طراحی، نوشتن خلاقانه و مد، که در آن پاسخ درست می‌تواند به زمینه، فرهنگ و تفاوت‌های عقیده بستگی داشته باشد، مبارزه می‌کند. برای حل آن، Taste Labs در حال ایجاد طبقه بندی کیفیت است.

کاستلو برانکو به من می‌گوید که این شرکت در حال تجزیه طرح‌ها - از وب‌سایت‌های محصولات، تابلوهای اسلاید و بروشورها، قبل از اینکه در نهایت به محصولات با مرتبه بالاتر منشعب شود - را به عناصر قابل اندازه‌گیری تقسیم می‌کند، و سپس داده‌های مناسب را برای آموزش مدل‌های مرزی ایجاد می‌کند تا در قضاوت و اندازه‌گیری کیفیت بهتر شوند.

کاستلو برانکو می‌گوید، سؤال اصلی که آزمایشگاه‌های طعم به آن پاسخ می‌دهند این است: معیارهایی که برای تعریف عالی بودن وجود دارد چیست؟ سوال اصلی که Taste Labs مطرح می کند این است: آیا ما می خواهیم هوش مصنوعی تعریف کند که چه چیزی عالی است؟ این ایده که یک الگوریتم هوش مصنوعی می‌تواند طعم خوب را تعیین کند ممکن است برای یک شرکت مستقر در سیلیکون ولی، جامعه‌ای که Allbirds، توکن‌های دیجیتالی میمون‌های تراشیده نشده سیگار سیگار می‌کشند و متاورس را برای ما به ارمغان آورد، غم انگیز به نظر برسد. اینها کی هستند که فکر می کنند سلیقه مشکلی است که با کامپیوتر حل می شود؟ و چگونه به جرات فکر می کنند رایانه ها می توانند آن را حل کنند؟

کاستلو برانکو، 29 ساله، به سرعت اعتراف می کند که سلیقه خودش می تواند "اساسی" باشد. او می‌گوید که فیلم‌های مورد علاقه‌اش فیلم‌های کریستوفر نولان و درام جنایی برزیلی «شهر خدا» (او در سائوپائولو بزرگ شده است) هستند - یکی از اصلی‌ترین فیلم‌های فهرست ۲۵۰ برتر IMDb. او پس از فارغ التحصیلی از دانشگاه شیکاگو، محصولاتی را برای هاینز کرافت تولید کرد، از جمله ترشی، دسر، غذاهای گیاهی و «سس برگر». بعدا، او پیش از راه‌اندازی Taste Labs در اکتبر گذشته، Exa را تأسیس کرد، شرکتی که موتور جستجوی عوامل هوش مصنوعی را اداره می‌کند.

راه حل کاستلو برانکو این است که ذائقه را به شبکه ای متشکل از 1000 "Tastemakers" برون سپاری کند - پیمانکارانی در زمینه های خلاقانه که مدل های هوش مصنوعی را در مورد خوب و غیره آموزش می دهند. همانطور که منطق پیش می رود، ترجیحات مجموع آنها بر روی کل داده های اینترنتی که تاکنون برای آموزش مدل های هوش مصنوعی استفاده شده است، بهبود می یابد. او می‌گوید: «داده‌های ترجیحی با کیفیت بسیار بالا» به بهبود «حوزه‌های ذهنی» مانند نوشتن خلاقانه و معماری کمک می‌کند. "من می خواهم در دنیای خلاقیت، هنر و کیفیت زندگی کنم.

کاستلو برانکو می‌گوید و احساس می‌کنم که این واقعا گم شده است. کریستی هم کلوک برای BI نمایه‌سازی و نظام‌مند کردن تمام اشکال خلاقیت انسان امری طولانی است. Taste Labs با طراحی بصری شروع می‌کند، زمینه‌ای که در حال حاضر با Figma در حال تغییر است و افزایش سریع Claude Code و Cursor. این کار شامل تقسیم طراحی عالی به اجزای فرعی آن و اطمینان از اینکه مدل های هوش مصنوعی می توانند هر یک از آنها را به خوبی اجرا کنند، است. مدل‌ها باید کد را تجسم کنند، درک کنند که مردم چگونه با آن ارتباط برقرار می‌کنند، حروف و رنگ‌های مناسب را انتخاب کنند، و فاصله و تراز مناسب را مشخص کنند.

او می‌گوید که هیئت کارشناسان Tastemaker کاستلو برانکو می‌توانند تا حد زیادی در مورد شایستگی یا عدم وجود آن برای هر عنصر به توافق برسند. کلود کد ممکن است فکر کند که وب سایت دستور پختی که از او خواسته اید طراحی کند باید متن مقدماتی زیادی داشته باشد. Taste Labs می داند که دستور غذا باید نزدیک به بالا باشد. در نهایت، این شرکت قصد دارد در زمینه‌های دیگری مانند کپی‌رایتینگ، داستان‌های ادبی، موسیقی و فیلم‌برداری نیز فعالیت کند.

کاستلو برانکو و سرمایه گذاران می گویند که تجارت در حال رونق است. این شرکت 30 کارمند تمام وقت دارد. ورونیکا اورلانا، شریک CRV، یکی از سرمایه گذاران اصلی Taste Labs، به من می گوید که این استارتاپ در حال حاضر "ده ها میلیون درآمد" دارد. موفقیت مالی ثابت و چشم انداز روشن به این معنی است که Taste Labs نیازی به جمع آوری پول بیشتری به این زودی ندارد.

کاستلو برانکو می گوید که Taste Labs با "بیشتر آزمایشگاه های اصلی مرزی" در پروژه های مختلف کار می کند. او از بیان این که کدام.

کاستلو برانکو می‌گوید: «گاهی اوقات آنها با یک مشکل بسیار گسترده به ما مراجعه می‌کنند. چیزی شبیه، «هی، مدل ما را برای قابلیت‌های بازی‌های وب ارزیابی کنید، ببینید چه چیزی در آن خراب است، و سپس داده‌هایی را پیشنهاد کنید که می‌تواند آن مشکلات را برطرف کند». نقطه پایانی منطقی برای آزمایشگاه های طعم مانند پایان خود فرهنگ به نظر می رسید: وادار کردن هوش مصنوعی به انجام تمام کارهایی که انسان ها باید انجام دهند. Tastemakers این کار را به طرق مختلف انجام می دهند. برای برخی از پروژه ها، آنها طرح های خود را ایجاد می کنند و سپس توضیحاتی در مورد انتخاب های خلاقانه خاص خود می نویسند. در برخی دیگر، آنها ارزیابی هایی از خروجی های هوش مصنوعی مختلف می نویسند.

برخی از Tastemakers کار سایر Tastemakers را ارزیابی می کنند و داده ها را بیشتر اصلاح می کنند.

ویتنی بولین، مدیر هنری که برای شرکت‌هایی مانند ادوبی و آدیداس کار می‌کرد، به من می‌گوید که او روی کارهایی کار کرده است که شامل «تجزیه طرح و سبک به چیزهایی هستند که به نوعی قابل اندازه‌گیری و مشاهده هستند، مانند تایپوگرافی، حرکت، رنگ، بافت‌ها - چیزهایی که می‌توانند ذهنی باشند و به آنها نمره بدهند یا آنها را به‌عنوان فردی با سلیقه ارزیابی کنند.»

او گفت: "در هر ارزیابی فکر و ملاحظه زیادی وجود دارد." "این به سادگی رتبه بندی از 10 نیست."

کاستلو برانکو پس از سر و کله زدن با مدل‌های هوش مصنوعی در دسترس و یافتن اینکه نتایج کار خلاقانه - وب‌سایت‌ها، گرافیک‌ها، و چیزهایی از این دست - بسیار خوب بود، برای راه‌اندازی آزمایشگاه‌های طعم الهام گرفت. او به اطراف نگاه کرد و انبوه و انبوهی از شیب را دید.

او ادامه می دهد: «من واقعا نمی خواستم در آن دنیا زندگی کنم. من این را نمی‌خواهم. من می‌خواهم در دنیایی از خلاقیت، هنر و کیفیت زندگی کنم. و احساس می‌کنم که این واقعا از دست رفته است.»

من می دانم منظور او چیست. بین مصاحبه با کاستلو برانکو، من از هوش مصنوعی برای کدنویسی یک وب سایت شخصی جدید برای نمایش نوشته هایم استفاده می کردم. ابزار طراحی وب استیچ گوگل این ایده روشن را داشت که بخشی از یکی از داستان‌های من را در یک دفترچه یادداشت قانونی زرد رنگ قرار دهد، که اشاره‌ای به روزهایی بود که جلسات دادگاه را پوشش می‌دادم. اما اجرا اشتباه به نظر می رسید، حتی زمانی که از حساب Codex Business Insider استفاده کردم، هزینه ای که اکنون می توانم با گنجاندن این جمله در این مقاله ای که برای کار می نویسم توجیه کنم. رنگ زردی که Codex انتخاب کرده بود به جای دلپذیر، زرق و برق دار بود و فونت آن به طرز عجیبی شکوفا بود.

سعی کردم آن را به گونه‌ای بیاورم که وقتی روی کاغذ می‌چرخم، لبه‌های کاغذ خمیده شوند و به وب‌سایت یک خروش بصری لمسی از خش‌خش در صفحات نازک دفترچه یادداشت می‌دهد. اما نتونستم درست به نظر برسه اینها بیشتر مسائل مربوط به کنترل کیفیت پایه بود تا سلیقه شخصی. این شرکت با ایجاد طبقه بندی هایی از کیفیت برای مواردی مانند وب سایت های محصولات، تابلوهای اسلاید و بروشورها شروع کرده است، قبل از اینکه در نهایت به خلاقیت های بالاتر مانند کپی رایتینگ، داستان های ادبی، موسیقی و سینماتوگرافی بپردازد. کریستی هم کلوک برای BI اولین محصول Taste Labs راه اندازی شد

یک Brand API است. می‌توانید وب‌سایت یک برند را وصل کنید، و می‌تواند اجزای بصری را در مجموعه‌ای از قوانین استخراج و نظام‌بندی کند. این کتاب قوانین، به نوبه خود، می تواند به ابزارهای طراحی گرافیک متصل شود تا به شرکت ها کمک کند تا در عین حال که در دستورالعمل های برند باقی می مانند، گرافیک جدیدی ایجاد کنند. شرکتی مانند کوکاکولا می‌تواند یک آژانس تبلیغاتی استخدام کند و به آن اجازه دسترسی به یک API بدهد که تضمین می‌کند هر تبلیغاتی که به‌طور مصنوعی تولید می‌شود از سایه‌های صحیح قرمز و فونت جدید خود بدون یادآوری سریع استفاده می‌کند. ابزار دیگری به کاربران اجازه می دهد تا سیستم های برند منسجم را جستجو کنند.

اگر یک کارآفرین طراحی روبالشی به API بگوید: «من یک برند رویایی می‌خواهم»، طرح رنگی ایجاد می‌کند که ابرها و رنگ‌های غروب خورشید را تداعی می‌کند. در چند سال گذشته، شرکت‌های هوش مصنوعی اعلام کرده‌اند که محصولاتشان سختی کار را از بین می‌برد و به ما آزادی تمرکز بر خلاقیت انسان را می‌دهد. بزرگ‌ترین جاه‌طلبی‌های Taste Labs، برای خودکارسازی اجزای کلیدی خلاقیت، فراتر از آن است. نقطه پایانی منطقی برای آزمایشگاه های طعم مانند پایان خود فرهنگ به نظر می رسید: وادار کردن هوش مصنوعی به انجام تمام کارهایی که انسان ها باید انجام دهند.

کاستلو برانکو به من اطمینان داد که Taste Labs به دنبال جایگزینی انسان نیست. با هوش مصنوعی دیگر نیازی به یادگیری کدنویسی برای ساختن یک وب سایت یا نواختن ساز یا استفاده از نرم افزارهای تخصصی برای ساخت آهنگ ندارید. Taste Labs می‌تواند همه اینها را شارژ کند.

کاستلو برانکو می‌گوید: «فکر نمی‌کنم که فرض کنیم هر فردی در جهان که در این زمینه متخصص نیست، وقت بگذارد تا متخصص شود، مفید نیست. "آنها نباید."

بولین، مدیر هنری، وقتی به یک آگهی آنلاین برای پیوستن به شبکه Tastemakers پاسخ داد و فهمید که برای یک شرکت هوش مصنوعی کار خواهد کرد، با این سوال دست و پنجه نرم کرد. او در نهایت معتقد است که هوش مصنوعی هرگز نمی تواند جایگزین «نیت عاطفی و ارزشی شود که یک انسان می تواند اضافه کند».

مانند من با دفترچه یادداشت زرد رنگارنگ دیجیتالی ام، بولین نیز زمانی که گاهی فاقد توانایی های فنی برای بیان دیدگاه خلاقانه اش بود، ناامید شد. او می‌گوید که آزمایشگاه‌های طعم می‌توانند ابزارهایی ایجاد کنند که می‌توانند «به مردم این امکان را بدهند که از آن قوز فنی عبور کنند».

او می‌گوید: «همیشه یک تحول وجود خواهد داشت. در دهه 90، فتوشاپ و ادوبی ایلوستریتور آمدند و بسیاری از مردم می گفتند، نه، طراحان قرار است جایگزین شوند. همه چیز با دست انجام شد."

اکثر مردم برای تسلط بر طراحی وب سایت یا معماری وقت نمی گذارند، اما Taste Labs می تواند به آنها کمک کند تا دیدگاه های خود را در سطح بالاتری اجرا کنند، نه اینکه در تاریکی با اعلان های کلود دست و پا بزنند. شاید بتوانم دوباره به تایپوگرافی بازگردم. شاید می‌توانستم فونت‌های خودم را با هوش مصنوعی طراحی کنم و به جای اینکه بدانم اگر به جای مجله Interview یک دوره کارآموزی با Tobias Frere-Jones می‌گرفتم، از Taste Labs بخواهم به این موضوع فکر کنم که زندگی من چگونه خواهد بود.

کاستلو برانکو تردیدهای خود را در مورد عبور از حوزه های خلاقانه تر به اشتراک می گذارد. او تشخیص داد که توسعه هوش مصنوعی که می تواند "حداقل کیفیت را تضمین کند" با توجه به سلیقه افراد مرتبط است، اما متفاوت از آن است. برای افراد خلاقی که پیشتاز فرهنگ را پیش می برند، Taste Labs به آنها کمک می کند تا ایده های خود را زنده کنند.

کاستلو برانکو می‌گوید: «اگر می‌خواهید زیبایی‌شناسی بسیار خاصی خلق کنید، رویای من این است که بتوانید آن را به‌خوبی به‌کار بگیرید و دقیقا مطابق با سلیقه‌تان اجرا کنید». کاستلو برانکو معتقد است که مردم برای تحقق بخشیدن به دیدگاه‌های خود نباید اصول کار خلاقانه را بیاموزند. کریستی هم کلوک برای BI هلش دادم بیایید بگوییم که در دهه های آینده هستیم. هوش مصنوعی - و آزمایشگاه های طعم - به سطح کیفی فراتر از وحشیانه ترین رویاهای هر کسی می رسد. کریستوفر نولان مرده است.

شما همه فیلم‌های او را دیده‌اید، به جز «دنبال کردن»، که فقط در MGM+ موجود است، که هرگز در آن ثبت‌نام نمی‌کنید. آیا از Taste Labs می خواهید فیلم جدیدی از نولان بسازد؟ چه شکلی خواهد بود؟

او گفت که تقلید از کار یک هنرمند خاص ماموریت اشتباهی است. بیشتر در مورد یادگیری از عظمت نولان برای تولید چیزی است که در نوع خود عالی باشد.

"این تقلید از کریستوفر نولان نیست، اما آیا آنها می توانند فیلمی بسازند که به خوبی کریستوفر نولان یا از نظر کارگردانی به کریستوفر نولان نزدیکتر باشد؟" او گفت. "این هدف خیلی بیشتر است."

دیدگاه کاستلو برانکو با آنچه هنری جیمز معتقد بود تفاوت چندانی نداشت. سلیقه ذهنی است و نمی‌توان - و نباید - از بالا تحمیل شود. و علاوه بر این، طعم یک موضوع همیشه در حال تکامل است. این چیزی نیست که راه حل داشته باشد. کاستلو برانکو گفت، یکی از اهداف داشتن یک شبکه بزرگ Tastemaker، تلاش برای ایجاد چیزی است که نشان دهنده "تنوع واقعی سلیقه موجود در جهان" باشد.

چیزی مدام در من آزار می داد. همانطور که جیمز نوشت، سلیقه از تجربه ناشی می شود. او گفت که تجربه "حساسیتی بسیار زیاد، نوعی تار عنکبوت عظیم، از بهترین رشته های ابریشمی است که در اتاقک آگاهی معلق است و هر ذره موجود در هوا را در بافت خود می گیرد" که می تواند برای کار خلاقانه مهار شود.

این تجربه - زندگی، سرهم بندی کردن، آزمایش، خطا - دقیقا همان چیزی است که کاستلو برانکو سعی داشت از آن عبور کند. اگر هوش مصنوعی تمام کارهای سخت را برای شما انجام می دهد، چگونه می توانید بفهمید که چه چیزی را دوست دارید؟

از صحبت هایم با کاستلو برانکو الهام گرفتم. من می خواستم فونت خودم را بسازم. من شروع به چت با ChatGPT کردم. می‌خواستم برداشتی از Minion Pro داشته باشم، فونت Adobe که به دلیل وضوح و ظرافت آن را تحسین می‌کردم. برخی از کاراکترها، به خصوص حروف کوچک "y" همیشه به نظرم عجیب و غریب به نظر می رسید، بنابراین تصمیم گرفتم نسخه ای از فونت بسازم که وقتی نوبت به نزول ها می رسد کمی جذاب تر باشد.

اولین تلاش ChatGPT وحشتناک بود. اگر ادغام Taste Labs را داشت، مطمئنم که بهتر بود. من مدام اصلاحات را پیشنهاد می‌کردم، سعی می‌کردم فونت را به جایی برسانم که مرا راضی کند. "y" با آنچه در ابتدا در نظر داشتم متفاوت بود، اما چیزی که به اندازه کافی آن را دوست داشتم. خوب بود؟ مطمئن نبودم شاید بتوانم از ChatGPT بپرسم.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید