تله تورینگ در حال تبدیل شدن به تله استعدادها است: استراتژی اشتباه هوش مصنوعی می‌تواند میلیون‌ها کارگر ماهر را درگیر کند.

در میان بحث های داغ در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد، جامعه و حتی بقای ما، احساس عمیق تری از دست دادن کنترل وجود دارد، با بحث هایی که به عنوان "هوش مصنوعی چه کاری انجام خواهد داد؟" این انفعال ضمنی فرض می‌کند که فناوری، به جای افراد، تأثیر هوش مصنوعی بر کار را تعیین می‌کند. قبل از اینکه به پیشگویی های خطرناک خودشکوفایی بپردازیم، رهبران فناوری، تجارت، جامعه - و همه ما - باید تله های دوقلوی پیش رو را بشناسیم، تا بتوانیم از آنها اجتناب کنیم.

در سال 2022، پروفسور اریک برینولفسون، «تله تورینگ» را شناسایی و نامگذاری کرد، اشتباهی که هدف هوش مصنوعی را تقلید از انسان‌ها می‌دانیم تا ماشین‌ها بتوانند جایگزین آن‌ها شوند، نه ساختن سیستم‌هایی که توانایی‌های انسان را تکمیل و گسترش می‌دهند.

اگر تله تورینگ یک دیدگاه مهندسی اشتباه در مورد هوش مصنوعی است، همتای مخرب آن تله استعداد است، دیدگاهی گسترده اما عمیقا معیوب از کارگران. در تفکر تله استعداد، جامعه دارای مقدار ثابتی از استعداد است که عمدتا در مدارس توسعه یافته و با پیشرفت تحصیلی تعریف می‌شود و شرکت‌ها به جای رشد گسترده آن، با تأمین آن استعداد محدود برنده می‌شوند. می‌گوید برخی از افراد «استعداد» هستند که باید دنبال شوند، پرورش یابند و توسعه یابند. دیگران «کار» هستند که باید در فرآیندی کاملا تعریف شده که توسط دیگران تعیین می‌شود، وصل شوند، بدون اینکه استقلالی برای قضاوت داشته باشند.

جهان بینی تله استعدادها با کارگران انسانی به عنوان واقعیت های ثابت رفتار می کند، نه به عنوان یادگیرندگان شاغل. بنابراین با رسیدن هوش مصنوعی به معیارهای مربوط به وظایف شناختی بیشتر، این وظایف و در نهایت مشاغل از بین می‌روند و انسان‌ها را به سمت وظایف فیزیکی فشرده‌تر سوق می‌دهد یا نقش‌های جدیدی ایجاد می‌کند که عمدتا برای کسانی که دارای مدارک پیشرفته جدید در زمینه‌های نوظهور هستند قابل دسترسی است. همچنین بار انطباق کارگران با اقتصاد هوش مصنوعی را بیشتر بر دوش مدارس، دانشگاه ها و برنامه های بازآموزی رسمی می گذارد.

باورهایی که می توانند ما را به دام استعدادهای هوش مصنوعی سوق دهند، اشتباه هستند. پتانسیل کارکنان انسانی ثابت نیست، بیشتر یادگیری ها خارج از آموزش رسمی است، و مهارت های مرتبط با شغل به بهترین وجه با کار با افراد دیگر و ابزارها برای حل مشکلات مشتری، شرکت یا جامعه توسعه می یابد.

آموزش عالی نقش حیاتی دارد، اما مهم ترین خط لوله استعداد کارفرمایان ۱۰ میلیون کارگر آمریکایی است که هر سال مهارت های کسب شده در کار را به مشاغل پردرآمد و پرتقاضا تقسیم می کنند، که این مجموعه استعداد پنج برابر بیشتر از فارغ التحصیلان جدید کالج است. نیمی از این کارگران متحرک رو به بالا، ماهر از طریق مسیرهای جایگزین (STAR) هستند، بدون مدرک دانشگاهی، و در مجموعه‌ای شگفت‌آور کوچک از مشاغل «دروازه» متمرکز هستند. کارفرمایان، نه مدارس، این خط لوله استعداد را شکل می دهند.

در Opportunity@Work، ما سال‌ها را صرف مطالعه مهارت‌ها و مسیرهای شغلی STARs و سایر کارگران کرده‌ایم، با هدف کمک به کارفرمایان در شناسایی استعدادهایی که ممکن است در غیر این صورت نادیده گرفته شوند.

مشاغل دروازه ای حدود 75 شغل هستند که 62 درصد از تغییرات شغل به شغل را تشکیل می دهند که منجر به دستمزد بالاتر می شود. به عنوان مثال، هر سال، هزاران نماینده خدمات مشتری (یک شغل درگاه) به نمایندگی فروش یا توزیع کننده تبدیل می شوند، مشاغلی با درآمد بالاتر که به همان مهارت های اساسی پاداش می دهد: گوش دادن فعال، خواندن سریع افراد، حفظ آرامش تحت فشار، درگیر نگه داشتن مشتری در زمانی که ریسک ها بالاست.

ایجاد مهارت‌ها در مشاغل با دستمزد کمتر، تعمیق آن‌ها در مشاغل دروازه‌ای، و به‌کارگیری آن‌ها برای رسیدن به مشاغل مقصد با درآمد بالاتر، نحوه رشد کارگران و گسترش استعداد ماست.

تحقیقات جدید توسط Opportunity@Work و موسسه بروکینگز نشان می‌دهد که تقریبا نیمی از فرصت‌های انتقال از مشاغل دروازه‌ای به کارهای پردرآمد به شدت در معرض قابلیت‌های در حال رشد هوش مصنوعی است که می‌تواند هم برای خودکارسازی وظایف و هم برای تقویت مهارت‌ها مورد استفاده قرار گیرد. تفکر تله استعدادها، مهارت‌های 18.6 میلیون کارگر در مشاغل دروازه‌ای که بیشتر در معرض هوش مصنوعی قرار دارند را ثابت می‌کند و بر خودکارسازی نقش‌های آنها تمرکز می‌کند.

اگر این کاربرد اصلی هوش مصنوعی برای نقش‌های پشتیبانی مشتری و دستیاران مدیریت باشد، شعاع انفجار به آن‌هایی که هنوز به سمت آن شغل‌ها صعود می‌کنند و به هر کارفرمایی که از مهارت‌هایی که کارگران در انجام آن‌ها ایجاد می‌کنند بهره می‌برد، مانند نیروهای فروش آینده‌شان، گسترش می‌یابد. عواقب این انتخاب‌ها برای صنعت، کارگران و بازار کار آمریکا بسیار بزرگ‌تر از مسیرهای – همچنین مهم – برای فارغ‌التحصیلان دانشگاهی خواهد بود.

به‌جای ورود به تله استعدادهای هوش مصنوعی، چه می‌شد اگر استقرار هوش مصنوعی در محل کار با هدف تکمیل طیف وسیعی از استعدادهای انسانی برای خدمت‌رسانی عمیق‌تر به مشتریان به روش‌های جدید باشد، چه؟

اول، اکثریت قریب به اتفاق کارگران ایالات متحده برای نقش‌های بازتعریف‌شده در زمینه شغل فعلی‌شان و در انتقال مبتنی بر مهارت بین نقش‌ها دوباره مهارت خواهند داشت. پذیرش هوش مصنوعی کارفرمایان، دانش ضمنی و پتانسیل کارگران خط مقدم را افزایش می‌دهد، با دستیاران اداری طراحی مجدد جریان‌های کاری تجاری و دستیاران پزشکی که بیماران را برای رسیدگی به رفتارهای ناسالم درگیر می‌کنند. تقویت نقش‌های مقصد (مثلا در فروش) با هوش مصنوعی برای فعال کردن مهارت‌های متقابل کارگران دروازه (مثلا در پشتیبانی مشتری) به یک استراتژی خط لوله استعداد قوی تبدیل خواهد شد.

کمتر مدیری می تواند هوش مصنوعی را دلیل یا بهانه ای برای اخراج های بزرگ ذکر کند. شرکت‌های بیشتری از رویکردی مانند والمارت استفاده می‌کنند، که اعلام کرد برنامه‌های خود را برای ثابت نگه‌داشتن تعداد کارمندان حتی در شرایطی که «مهارت‌های هر شغل به دلیل هوش مصنوعی تغییر می‌کند» و شاهد افزایش سهام خود دو برابر سریع‌تر از شاخص S&P در 6 ماه آینده بود. شبکه‌های صنعتی منطقه‌ای فناوری و استعداد را برای ایجاد نیروی کار چابک‌تر، قابلیت‌های جدید، خطوط کسب‌وکار و سهم بازار رو به رشد ترکیب می‌کنند.

سرمایه گذاری های فناوری اصلی تغییر خواهد کرد. آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مرزی در حال حاضر آخرین مدل‌های خود را با استفاده از معیارهای فنی که توانایی آن‌ها را برای جایگزینی انسان در وظایف اندازه‌گیری می‌کند، آزمایش و تبلیغ می‌کنند، اما در عوض می‌توانند به معیارهایی دست یابند که کارایی انسان و هوش مصنوعی را برای دستیابی به اهداف و یادگیری با هم ارزیابی می‌کنند. ابزارهای استعداد هوش مصنوعی می‌توانند از داده‌های مربوط به نحوه پیشرفت کارگران در غیاب موانع سقف کاغذی استفاده کنند تا به اصلاحی برای تله استعداد تبدیل شوند، نه تقویت‌کننده آن.

حتی ممکن است مدل‌های کسب‌وکار جدیدی پدیدار شوند، مانند تقویت اندازه‌گیری شده، که در آن هوش مصنوعی می‌تواند مهارت‌های از دست رفته را تقویت کند، به آموزش آن مهارت‌ها در حین کار کمک کند، سپس تسلط بر مهارت کارگر را تأیید کند.

با توجه به قدرت دگرگون کننده آن برای به کارگیری دستاوردهای انبوه هوش انسانی برای تقریبا هر هدفی که ما انتخاب می کنیم، «AI» واقعا باید به معنای «نیت تقویت شده» باشد. اهدافی که ما برای هوش مصنوعی تعیین می کنیم به اندازه کافی برای ایجاد پیشگویی های خود تحقق بخش اهمیت دارند. اگر تریلیون‌ها دلار سرمایه‌گذاری کنیم و قصد جایگزینی یادگیرندگان شاغل با هوش ماشینی را داشته باشیم تا همان مشکلاتی را که امروز حل کرده‌ایم حل کنیم، در نهایت به آن نتیجه خواهیم رسید.

اگر شرکت‌ها از مفروضات نادرست تله استعدادهای هوش مصنوعی اجتناب کنند و به جای آن روی فناوری هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند تا حداکثر طیف وسیعی از استعدادهای انسانی و دانش زمینه‌ای را برای مقابله با مشکلات حل نشده تقویت و توسعه دهند، می‌تواند منجر به یک انقلاب صنعتی شناختی و دگرگونی نیروی کار شود که ما فقط می‌توانیم تصور کنیم.

نظرات بیان شده در نظرات Fortune.com صرفا نظرات نویسندگان آنها است و لزوما منعکس کننده نظرات و اعتقادات Fortune نیست.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد