تماس نقدی حماسی هوش مصنوعی تنها با توانایی آن در خفه کردن جریان های درآمد مطابقت دارد

همانطور که نوشته شد، چنین شد. مدتی پیش، ما پیشنهاد کردیم که با توجه به اینکه هوش مصنوعی در تحلیل کد چقدر خوب است، می‌توان برنامه‌های کاربردی بزرگ را شبیه‌سازی کرد. و سپس ما کجا خواهیم بود؟ اینجا، آنجاست. یک فرد سخت کوش کد منبع و فایل های باینری را برای برنامه های Microsoft Office و Adobe Creative Suite کپی شده توسط Claude منتشر کرده است و به طرز ناامیدکننده ای عناصر دومی را Fauxtoshop نمی نامد.

آنها در حالت پیش آلفای ناقص هستند، اما عملکرد قابل توجهی دارند، که گواه این است که چگونه می توان با هوش مصنوعی دیوانه وار مولد کاری انجام داد که نیاز به خلاقیت صفر ندارد و تی شرت های "این چیزی است که یک اثبات مفهوم به نظر می رسد" و "عواقب ناخواسته". آنها همچنین می توانند Karma Police را به کمد لباس خود اضافه کنند. واضح است که مایکروسافت و ادوبی با آنچه رقیبشان به عنوان «پیاده سازی مجدد اتاق تمیز» توصیف می کند، با رقابتی روبرو هستند. همچنین مشخص نیست که قانونی علیه آن وجود دارد.

شما نمی توانید عملکرد حق چاپ را داشته باشید، کد در Rust با شرایط اتاق تمیز ادعا شده ایجاد شده است، و در حالی که ممکن است چیزی در ادعای اینکه آثار به طور عمده مشتق هستند وجود داشته باشد، یک مشکل بزرگ در اینجا وجود دارد. شرکت‌هایی که هوش مصنوعی آموزش دیده در مورد بزرگ‌ترین سرقت IP در تاریخ را می‌فروشند، به مهارت قانونی بی‌نظیری نیاز دارند تا ادعا کنند که هوش مصنوعی نباید اجازه داشته باشد که IP خود را بی‌هدف کند. Chutzpah قبلا به عنوان کودکی تعریف می شد که به دلیل قتل والدین خود محاکمه می شود و به این دلیل که آنها یتیم هستند التماس رحمت می کنند. ما باید آن را به روز کنیم.

دنیای post-codeclone جالب خواهد بود. همه چیز به طور موثر منبع باز می شود، که جریان های درآمد قابل توجهی را برای شرکت های بزرگی که قفل شده بودند، می بندد. ممکن است انگیزه ساخت جایگزین‌های غیرمنتظره، چه در منبع باز و چه در بسته، از بین برود. به نظر می‌رسد تلاش برای محصولاتی که فقط با اشتراک ابری میزبانی می‌شوند، جایی که هیچ‌کس نمی‌تواند درخواست‌های هوش مصنوعی دزدی خود را در باینری‌ها دریافت کند، یک حرکت متقابل آشکار است، اما هوش مصنوعی می‌تواند یک رابط وب را کنترل و خراش دهد، که تمام چیزی است که نیاز دارد. این یک مسابقه تسلیحاتی است که توسط انسان ها برنده نخواهد شد.

شبیه سازی کد تنها آخرین مورد از اختلالات هوش مصنوعی است که سازندگان آن را تهدید می کند. یکی دیگر از حلقه‌های عذابی است که Microsoft-OpenAI در ایمیل‌های داخلی به آن اذعان داشت: با حذف درآمد تبلیغاتی که برای محتوا پرداخت می‌کند، هوش مصنوعی داده‌هایی را که به آن وابسته است خفه می‌کند. این جنگل زدایی توسط شرکت هایی است که کسب و کار خود را بر اساس IP افراد دیگر ایجاد کرده اند. بزرگترین نقطه شکست بالقوه پول است. با توجه به اهمیت بالایی که پکن برای توسعه هوش مصنوعی به عنوان یک بردار نفوذ جهانی اعطا می کند، چگونه درآمدها در برابر مدل های ارزان تر یا رایگان چینی مقاومت می کنند، یک نگرانی است.

خود مدل‌ها بسیار کارآمد هستند، تا حدی به دلیل قوانین صادراتی در مورد سیلیکون پیشرفته و چیزی شبیه به انبوه دیتاسنترهای قدیمی. این اولین باری نیست که محدود کردن دسترسی به فناوری یک محرک تکاملی با نتیجه ضعیف برای کسانی است که این محدودیت را انجام می دهند. یک مسئله بسیار بزرگتر این است: پول برای ایجاد زیرساخت مورد نیاز برای حمایت از ادعاهایی که هوش مصنوعی برای توجیه رشد خود استفاده می کند، از کجا می آید.

گارتنر می‌گوید که بازگشت سرمایه کافی برای این رشد وجود ندارد، در حالی که پادکست SemiAnalysis بسیار جذاب‌تر، کل سرمایه تا سال 2030 را 11 تریلیون دلار پیش‌بینی می‌کند و می‌پرسد از کجا می‌آید. اگر به درک هوش مصنوعی علاقه مند هستید و SemiAnalysis را دنبال نمی کنید، علاقه ای به درک هوش مصنوعی ندارید، و در حالی که این لباس به شدت خوش بین است، همچنین کاملا آگاه است. در این مورد، ساختار بازار سرمایه گذاری برای هوش مصنوعی جدا می شود. خیلی عجیب است.

Neocloud از استارت‌آپ‌هایی تشکیل شده است که اشتهای زیادی برای پول نقد دارند، اما وضعیت درجه سرمایه‌گذاری ندارند. بنابراین، انویدیا آنها را پشتیبان می‌گیرد و تضمین می‌کند که ظرفیت فروخته‌نشده را با قیمت ثابت برای مدت زمان کافی برای تضمین درآمد کافی برای جذب سرمایه‌گذاری‌های دیگر، اجاره کند. سایر شرکت‌های بزرگ فناوری پولدار کارهای مشابهی انجام می‌دهند. این عقب‌نشینی که با نام «ترازنامه به‌عنوان خدمات» نیز شناخته می‌شود، ریسک بیشتری را به شرکت‌های دارای رتبه سرمایه‌گذاری منتقل می‌کند.

این یک توانمندساز Capex است که به طور فزاینده ای مهم است، اما همانطور که SemiAnalysis می گوید، لزوما محدود است، به خصوص اگر هوش مصنوعی خود سوراخی در شرکت ایجاد کرده باشد. یا مقدار باقیمانده محاسبه قدیمی را در نظر بگیرید. به طور معمول، ارزش دفتری و قابلیت‌های درآمدی تراشه‌های مرکز داده طی پنج سال یا بیشتر به مقداری اسمی کاهش می‌یابد. این در اینجا اتفاق نمی‌افتد، جایی که تراشه‌های قدیمی به طور ناگهانی درآمدی مشابه یا بیشتر از زمانی که جدید بودند تولید می‌کنند. این ویژگی‌های یک بازار با محدودیت عرضه است که برای منسوخ شدن سریع استفاده می‌شود. با این حال، مطمئنا چیز خوبی است؟ خیر

این یکی دیگر از عوامل عجیب و سخت در مدل سازی در بازاری است که توسط عوامل عجیب و غریب و مدل سازی سخت تعریف می شود. حتی به AGI هم اشاره نکنید. یا مدل های بسیار خطرناک برای استفاده. یا فروپاشی مدل بسیاری از سرمایه گذاران مدل های عجیب و غریب و سخت را دوست ندارند، از جمله استخرهای عظیم صندوق های نهادی. مدل‌هایی وجود دارند که می‌توانند سرمایه‌گذاران ریسک‌گریز را با سرمایه‌گذاری‌های سفته‌بازی ترکیب کنند، اما کسانی که مدل‌های هوشمندانه‌ای را که تقریبا بیست سال پیش اقتصاد جهانی را منفجر کردند، به خاطر می‌آورند، هنوز همگی نمرده‌اند. پاسخ به این سوال که از کجا پول کافی برای کارکرد هوش مصنوعی طبق وعده داده شده به دست می آورید، این است: هیچ کس نمی داند.

چه اتفاقی می‌افتد اگر capex سقفی برای ex نداشته باشد؟ پاسخ قبلی را ببینید. ممکن است در هنگام بررسی هوش مصنوعی، داشتن کلیپ های انیمیشن به ذهنم خطور کند، اما نمی توان کمکی به آن کرد. هوش مصنوعی عاملی؟ میکی موس به عنوان شاگرد جادوگر در Fantasia. فناوری بزرگ با حداکثر سرعتی که می تواند هوش مصنوعی را بیرون می کشد؟ وایل ای کایوت در حال اره کردن شاخه ای که روی آن نشسته است. بازار سرمایه گذاری هوش مصنوعی؟ هر یک از تلاش های کین در سیرک دیجیتال شگفت انگیز. چه بخواهیم چه نخواهیم، ​​همه در حال حرکت هستیم. ®