تیم سابق تسلا 12.5 میلیون دلار جمع‌آوری می‌کند تا زنجیره‌های تامین را در پایلوت خودکار قرار دهد

آخرین روز برای نمایش موفقیت خود برای بیش از 10000 رهبر فناوری در 2 اکتبر است. میز نمایشگاه کتاب هم اکنون.

استارت‌آپ زنجیره تامین Atomic سال گذشته با بنیان‌گذارانی که قول داده بودند از تجربیات خود در تسلا برای ساده‌سازی موجودی و افزایش سود مشتریان استفاده کنند، از مخفی کاری خارج شد.

در هسته خود، Atomic تصمیم می‌گیرد که یک شرکت چقدر موجودی داشته باشد، و با شبیه‌سازی سناریوها، سپس توصیه یا حتی انتخاب خودکار پاسخ، تصمیم می‌گیرد. این رویکرد به یک بحران بازمی گردد. بنیانگذاران اتمی یک نسخه اولیه از این سیستم را در تسلا در طول رمپ تولید مدل 3 در سال 2018 ساختند، زمانی که صفحات گسترده خود خودروساز نمی‌توانست با سرعت برنامه‌ریزی مورد نیاز برای تغییر هماهنگی کند.

اما از زمانی که مایکل راسیتر و نیل سویدان، بنیانگذاران Atomic شروع به صحبت علنی در مورد کار خود کردند، این تغییر برای مشتریان واقعی شده است - از جمله شرکت های بزرگ فناوری مانند DoorDash و HelloFresh. از نظر مالی هم نتیجه داده است. به گفته جان مک نیل، رئیس سابق تسلا و بنیانگذار DVx Ventures، جایی که اتمی در آن انکوبه شده بود، درآمد سالانه تکرارشونده اتمی از ابتدای امسال پنج برابر شده است.

Rossiter که مدیرعامل اتمی است در مصاحبه ای اختصاصی با TechCrunch گفت: "اگر به اجرای یک زنجیره تامین، اجرای یک مدل عملیاتی فکر می کنید، مانند یک فضای جستجوی بی نهایت برای بهینه سازی است که سعی می کنید تمام تصمیماتی را که در هر زمان می توانید بگیرید - و سپس همیشه تغییر می کند." هوش مصنوعی می تواند نقش یافتن بهترین مسیرها را از طریق آن جنگل بازی کند.

مک نیل، که عضو هیئت مدیره اتمی نیز است، در مصاحبه ای گفت: «شرکت از مشتریان آزمایشی به مشتریان واقعی تبدیل شده است و توسط مشتریان واقعی، مشتریانی در مقیاس DoorDash هستند. «این محصول از یک پلتفرم بهینه‌سازی که توصیه‌هایی را به پلتفرمی می‌دهد که نه تنها توصیه می‌کند، بلکه تصمیم‌گیری می‌کند، تکامل یافته است، بنابراین از این نظر کاملا مستقل است و بنابراین فکر می‌کنم DoorDash 90 درصد خرید خود را در صدها سایت انجام می‌دهد.»

به عنوان مثال، برای مشتریان متمرکز بر غذا مانند DoorDash، نرم افزار Atomic به کاهش ضایعات و فساد کمک می کند. Rossiter گفت و هر صنعت جدیدی که Atomic در آن کار می کند، چالش های مختلفی را ارائه می دهد.

او گفت: «نکته جالب در مورد Atomic این است که یک مدل کلی از طرز فکر شما در مورد زنجیره‌های تأمین و مدل‌های عملیاتی است، بنابراین مهم نیست که این سیستم چگونه به نظر می‌رسد، هوش مصنوعی ما می‌تواند با آن تطبیق داده و متناسب با آن باشد.» ما در حال کار با CPG [کالاهای بسته‌بندی شده مصرف‌کننده] هستیم، در حال حاضر نیز در زمینه حمل و نقل و مشتریان تولیدی کار می‌کنیم، و در این فضا کار می‌کنیم، به نوعی به ریشه‌های تسلا خود بازمی‌گردیم.»

Rossiter گفت، مفید و قابل انطباق نرم افزار عامل برای صنایع مختلف، بخش بزرگی از چیزی بود که سرمایه گذاران را برای سری A جلب کرد. اما این توانایی Atomic برای استقرار سریع با مشتریان جدید نیز بود.

مک‌نیل گفت: «ما این چالش را از سطح هیئت مدیره به آنها دادیم که زمان ورود آنها را فشرده می‌کردند و واقعا روشن کردن آن را برای مشتری غیرواقعی می‌کردیم». مک نیل گفت، سویدان، که همچنین مدیر ارشد تولید اتمی است، در این چالش تصمیم گرفت. او توانست هوش مصنوعی عامل اتمی را تا جایی پیش ببرد که بتواند «قوانین تصمیم گیری» را که کارکنان یک مشتری ممکن است داشته باشند، بیابد، حتی اگر در جایی نوشته نشده باشند.

مک‌نیل گفت: «سپس مشتریان می‌گفتند، خوب، پس شما هم می‌توانید تصمیم بگیرید و وقت من را آزاد کنید.» و فکر می‌کنم مدیران به نوعی به آن دست یافته‌اند - سرعت تصمیم‌گیری یک مزیت در هر کسب‌وکاری است. و این یکی از اولین اصول ما در تسلا بود. وقتی با ایلان آشنا شدم، او گفت چیزی که ما را از همه رقبایمان جدا می‌کند، سرعت تصمیم‌گیری است، زیرا سرعت تصمیم‌گیری ترکیب می‌شود. مثلا، من امروز تصمیم می‌گیرم، من بر اساس آن تصمیم می‌گیرم، برای فردا یا یکی دیگر از رقبایمان. 30 روز برای گرفتن اولین تصمیم.

Rossiter گفت که برای کمک به خارج کردن تلاش های زنجیره تامین مشتریان از صفحات گسترده و به سمت نرم افزارهای پیشرفته ای که می تواند به تصمیم گیری های برنامه ریزی کمک کند، هیجان زده است. این یک تحول است که او دیده است که مدیران ارشد مالی برای سازمان‌های خود رهبری می‌کنند، اما او گفت که یافتن کسی که همین کار را برای عملیات انجام می‌دهد کمتر پیش می‌آید.

او گفت: «داده‌های مالی همیشه اولویت را دارند. داده‌های عملیاتی همیشه آن را دریافت نمی‌کنند.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

شان اوکین گزارشگری است که یک دهه را صرف پوشش سریع تجارت و فناوری صنعت حمل و نقل، از جمله تسلا و بسیاری از استارت‌آپ‌هایی کرده است که در تعقیب ایلان ماسک هستند. اخیرا، او خبرنگاری در اخبار بلومبرگ بود، جایی که به افشای داستان‌هایی درباره برخی از بدنام‌ترین فلاپ‌های EV SPAC کمک کرد. او قبلا در The Verge کار می کرد، جایی که او فناوری مصرف کننده را نیز پوشش می داد، میزبان بسیاری از ویدیوهای کوتاه و بلند، عکاسی از محصولات و سرمقاله بود، و یک بار در هواپیمای Red Bull Air Race تقریبا از دنیا رفت.

می‌توانید با ارسال ایمیل به sean.okane@techcrunch.com یا از طریق پیام رمزگذاری‌شده در okane.01 در سیگنال، با Sean تماس بگیرید یا آن را تأیید کنید.

آسترا و اوپوس به تازگی آزمون دیگر تورینگ تیم فرنهولز را پشت سر گذاشتند

اوراکل اخطار فورس ماژور را به مرکز داده New Mexico Stargate خود Aditya Mehta ارسال می کند

متا برای نماینده Muse AI لوکاس روپک یک پوشیدنی شبیه تاماگوچی ساخت

Vogue روبات‌هایی را به باند فرودگاه Vogue World فرستاد و مردم تحت تأثیر دومینیک-مادوری دیویس قرار نگرفتند.

آنتروپیک می گوید که آزمایشگاه زیست شناسی آن قبلا چیزی بزرگ جولی بورت پیدا کرده است

اولین ربات تعویض لاستیک PitPro در شان اوکین کانادا راه اندازی شد