جان دیر یک دستیار هوش مصنوعی ساخت تا از غرق شدن کشاورزان در ده‌ها داده‌های مزرعه جلوگیری کند

جان دیر دستیار هوش مصنوعی جدید خود را در نمایشگاه مزرعه پیشرفت در آیووا معرفی کرد. Marcin Golba/NurPhoto از طریق Getty Images دستیار هوش مصنوعی جان دیر که در ماه سپتامبر رونمایی شد، به کشاورزان کمک می کند تا داده ها را به سرعت تجزیه و تحلیل کنند.

JD در مرکز عملیات جان دیر، یک سیستم مدیریت مزرعه دیجیتال تعبیه شده است.

کشاورزان نسبت به هوش مصنوعی گرم می شوند، اما صحت و حفظ حریم خصوصی داده ها همچنان نگران کننده است. کشاورزان بیش از هر زمان دیگری در مورد مزارع، تجهیزات و محصولات خود اطلاعات دارند. اما تبدیل آن به یک تصمیم ممکن است هفته ها طول بکشد.

جان دیر می گوید دستیار هوش مصنوعی جدیدش، JD، می تواند این کار را در چند دقیقه انجام دهد.

این شرکت تولیدی کشاورزی این ابزار را در ماه سپتامبر در نمایشگاه Farm Progress در آیووا معرفی کرد. JD در مرکز عملیات جان دیر، که یک سیستم مدیریت مزرعه دیجیتال است که داده های مزرعه و ماشین کشاورزان را به یک پلتفرم متصل می کند، یکپارچه شده است. کشاورزان می توانند سوالات JD را در دستگاه های تلفن همراه خود بپرسند، مانند بهترین زمان برای برداشت بر اساس روندهای گذشته، یا اینکه کدام سمپاش بیشترین هکتار را در ساعت پوشش می دهد.

ملیسا نوئندورف، مدیر محصول اصلی برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی مشتری در John Deere، به Business Insider گفت که JD به این دلیل به وجود آمد که کشاورزان به طور مداوم می‌گفتند که برای مدیریت داده‌های فراوان خود با مشکل مواجه هستند.

نوئندورف گفت: «اکنون در نقطه‌ای هستیم که کشاورزان داده‌های زیادی در اختیار دارند که به سختی می‌توانند اطلاعات را به صورت دستی پیدا کنند.

در حالی که شرکت‌های کوچک‌تر فناوری کشاورزی مانند OneSoil، VisorPro، Arable و AgZen در حال توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای ارائه بینش در مورد تجهیزات خاص یا معیارهای محصول هستند، Deere یکی از اولین سازندگان عمده تجهیزات کشاورزی است که یک دستیار هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ را مستقیما در پلتفرمی قرار می‌دهد که مزرعه، ماشین و داده‌های عملیاتی کشاورزان را ترکیب می‌کند. راه اندازی JD نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی مولد در حال تبدیل شدن به بخش مرکزی مدیریت محصول است.

مت دار، پروفسور بخش مهندسی کشاورزی و بیوسیستم در دانشگاه ایالتی آیووا، که هنگام اعلام JD در اتاق بود، گفت: «قبل از اعلام جان دیر، این در صنعت وجود نداشت.

چرا کشاورزان بیش از هر زمان دیگری به ابزارهای هوش مصنوعی فکر می کنند؟

ده ها سال است که کشاورزان در حال جمع آوری داده ها بوده اند. اما در حال حاضر، تجهیزات مزرعه مدرن با فناوری و حسگرهای اضافی تجهیز شده اند و حجم زیادی از داده ها را ایجاد می کنند که به سختی می توان با آنها همراه بود.

این می تواند برای کشاورزانی که همچنین باید از حاشیه های تنگ، آب و هوای غیرقابل پیش بینی و پنجره های کاشت محدود عبور کنند، استرس زا باشد. به علاوه، Darr گفت: «بیشتر کشاورزان متخصص داده نیستند.

نوئندورف گفت کالبد شکافی مجموعه داده‌های گسترده پیچیده و زمان‌بر است و گاهی به هفته‌ها نیاز دارد. اینجاست که هوش مصنوعی می تواند به کشاورزان کمک کند: او گفت: "هوش مصنوعی این توانایی را برای آنها فراهم می کند تا بسیاری از آن تحلیل ها را در چند دقیقه انجام دهند."

قبل از ارائه JD، Deere ابزار هوش مصنوعی را در آگوست گذشته راه اندازی کرد که به کشاورزان اجازه می داد در مورد اسناد کمکی Deere و دستورالعمل های اپراتور سؤالات خود را به زبان طبیعی بپرسند. این جایگزین وظیفه دستی کشاورزان شد که صفحات کتابچه راهنمای اپراتور را ورق می زدند.

این ابزار بازخورد مثبتی دریافت کرد و Deere را بر آن داشت تا کاربرد خود را گسترش دهد و JD را برای پاسخ دادن به سوالات خاص در محل راه اندازی کند.

اگر کشاورزان از ماشین آلات تولیدکنندگان دیگر استفاده کنند، می توانند داده ها را از تجهیزات غیر جان دیر به مرکز عملیات وارد کنند. سپس، اگر JD را پرس و جو کنند، می تواند تمام آن داده ها را برای ارائه پاسخ تجزیه و تحلیل کند.

Neuendorf گفت که مرکز عملیات و JD برای استفاده رایگان هستند. دستیار هوش مصنوعی از طریق یک برنامه دسترسی زودهنگام در دسترس است، که در آن مشتریان علاقه مند در لیست انتظار ثبت نام می کنند و برای شرکت در نظر گرفته می شوند. John Deere JD را در اواسط نوامبر در دسترس عموم قرار خواهد داد

نوئندورف به Business Insider گفت که بازخورد کشاورزان تاکنون مثبت بوده است.

نوئندورف گفت که اخیرا با یک کشاورز که در حال رانندگی از کنار مزرعه ای بود صحبت کرد و متوجه شد که فشار علف های هرز کمتر یا علف های هرز کمتری نسبت به مزارع دیگر دارد. از طریق JD، کشاورز توانست بلافاصله برنامه تلفن همراه جان دیر را باز کند، از دستیار در مورد سال های گذشته بپرسد و بفهمد که چگونه او این زمینه را متفاوت مدیریت کرده است.

جلب اعتماد کشاورزان در فناوری هوش مصنوعی

یک نظرسنجی جهانی مک کینزی از 5500 کشاورز، که در ماه سپتامبر منتشر شد، نشان داد که 72 درصد انتظار دارند که هوش مصنوعی مولد در طی پنج سال بر عملیات تأثیر بگذارد، اما تنها 17 درصد در حال حاضر از این فناوری استفاده می‌کنند.

دار گفت، یکی از دلایلی که فقط تعداد کمی از کشاورزان از هوش مصنوعی استفاده می کنند این است که نگران حریم خصوصی داده ها هستند و اینکه چگونه اطلاعات آنها می تواند بر قیمت کالاها تأثیر بگذارد.

دار افزود: «اینها مشاغل رقابتی هستند. نحوه استفاده از اطلاعات می تواند بر بازارهای جهانی تأثیر بگذارد و چه اتفاقی برای قیمت گذاری کالاهای جهانی می افتد.

جان دیر در انتشار خود اعلام کرد JD که داده های مزرعه را نمی فروشد یا از آن برای تجارت کالاهای کشاورزی یا سفته بازی استفاده نمی کند.

Katya Kheistver، مدیر تولید و عملیات اجرایی OneSoil، یک شرکت فناوری کشاورزی، گفت که کشاورزان به هوش مصنوعی اعتماد نخواهند کرد اگر توصیه‌های عمومی را به جای بینش‌های مرتبط با داده‌های درست و واقعی واقعی ارائه دهد. کشاورزان اغلب استفاده خود از هوش مصنوعی را با بررسی خروجی های فناوری در برابر آنچه قبلا می دانند شروع می کنند. خیستور گفت که کشاورز "مواظب است که آیا پاسخ با واقعیت مطابقت دارد یا خیر" و اگر این کار را به طور مداوم انجام دهد، اعتماد افزایش می یابد.

Darr گفت: اگر کشاورزان بر اساس پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی تصمیم گیری کنند، خطرات زیاد است زیرا آنها "یک فرصت در سال برای رشد محصول دارند." آنها باید بتوانند به درستی ابزار هوش مصنوعی اعتماد کنند.

Darr اضافه کرد که JD مجموعه داده های با کیفیت بالا را با LLM های پیشرفته ترکیب می کند، که ابزار هوش مصنوعی را متمایز می کند و نوید درجه بالایی از دقت را می دهد.

نوئندورف گفت JD به گونه ای پیکربندی شده است که در صورت از دست دادن داده های مزرعه به کشاورزان اطلاع دهد، به جای اینکه فرضیات نادرست یا ارائه توصیه های نادرست ارائه دهد.

نوئندورف گفت: این پیکربندی همچنین کشاورزان را تشویق می‌کند تا داده‌های اضافی را وارد کنند، بنابراین JD می‌تواند بینش‌های بیشتری به دست آورد و به کشاورزان در تصمیم‌گیری بهتر برای فصل آینده کمک کند.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید