"جایزه واقعی فقط انجام کار بیشتر نیست. در حال طراحی مجدد کار است: گزارش جدید ادعا می کند که هوش مصنوعی بیشتر در دفتر استفاده می شود، اما برای بسیاری کار بیشتری ایجاد می کند

استفاده از هوش مصنوعی حتی زمانی که صحبت از مدیران در مقابل کارگران معمولی می شود، فاصله زیادی دارد

کارگران به دلیل هوش مصنوعی با کار بیشتر یا پیچیدگی بیشتری روبرو هستند

طراحی مجدد کار مهمتر از افزایش کیفیت یا کمیت است تحقیقات جدید PwC ادعا می‌کند که ۱۹ درصد از کارگران بریتانیا در حال حاضر هر روز در محل کار خود از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که این رقم در سال گذشته ۱۵ درصد افزایش یافته است، اما علی‌رغم برخی پیشرفت‌ها، هنوز به وضوح برخی سوگیری‌ها در مورد اینکه چه کسی از هوش مصنوعی استفاده می‌کند و چگونه از آن استفاده می‌کند وجود دارد.

به عنوان مثال، در حالی که 85 درصد از مدیران ارشد و 73 درصد از مدیران از هوش مصنوعی استفاده کرده اند، تنها 35 درصد از غیرمدیران از آن استفاده کرده اند.

اما حتی اگر کارکنان دانش بیشتری از هوش مصنوعی به عنوان بخشی از کارهای روزمره خود استفاده کنند، PwC استدلال می‌کند که هوش مصنوعی در واقع کار را آسان‌تر نمی‌کند.

پذیرش هوش مصنوعی برابر نیست، اما تأثیرات آن نیز یکسان نیست

اگرچه کارمندان ادعا می کنند که هوش مصنوعی به بهبود کیفیت کار آنها (70٪)، استفاده بیشتر از مهارت هایشان (63٪) و ارزش بخشیدن به محل کار (58٪) کمک کرده است، این گزارش در واقع استدلال می کند که تقریبا نیمی (44٪) از کارگران شاهد افزایش حجم کاری خود به دنبال استفاده از هوش مصنوعی بوده اند و تعداد مشابه (45٪) نگران پیچیدگی شغلشان نیز افزایش یافته است.

با در نظر گرفتن این پیچیدگی فزاینده، کلر رید، مدیر ارشد نوآوری و فناوری PwC بریتانیا توضیح داد که کارفرمایان و کارمندان باید به جای افزایش کیفیت یا کمیت، «درباره نحوه انجام کار تجدیدنظر کنند».

رید خلاصه کرد: "جایزه واقعی فقط انجام کار بیشتر نیست، بلکه طراحی مجدد کار است تا افراد و هوش مصنوعی با هم بتوانند نتایج بهتری ارائه دهند."

با این حال، نادیده گرفتن اختلاف در استفاده در سطوح مختلف ارشدیت سخت است و PwC می تواند پاسخی برای آن داشته باشد. بسیاری از عواقب منفی می ترسند اگر با هوش مصنوعی آزمایش کنند، در مورد خط مشی کارفرمای خود سردرگم شوند یا صرفا به آموزش بیشتری نیاز داشته باشند. یک استراتژی واضح تر و ارتباطات بیشتر می تواند برای تغییر این وضعیت کافی باشد و کارگران (و در نتیجه کارمندان) بیشتری را قادر می سازد از تأثیرات مثبت بیشتر هوش مصنوعی بهره مند شوند.

رید افزود: «سازمان‌ها باید درباره مشکلات درست تجدیدنظر کنند، مهارت‌ها و اعتماد به نفس را به مردم بدهند تا به خوبی از هوش مصنوعی استفاده کنند و محافظ‌های مناسب را در اطراف آن قرار دهند».