جدیدترین رقبای شرکت های SaaS مشتریان خودشان هستند

سال گذشته، کارمندان Spotify HR Bot را ساختند، برنامه ای که به عنوان یک میز کمک شخصی HR عمل می کند. گری هرشورن/گتی ایماژ شرکت هایی مانند Spotify و Twilio کمتر به فروشندگان نرم افزار و بیشتر به ابزارهای داخلی متکی هستند.

تقریبا یک سوم سازمان ها قبلا به دلیل هوش مصنوعی از خرید نرم افزار خودداری کرده اند.

ساختن ابزارهای شخصی شما می تواند هزینه ها را کاهش دهد - اما در صورت شکستن آنها نیز درگیر آن هستید. شرکت‌های بزرگ و کوچک از یک رویکرد DIY برای نرم‌افزار استقبال می‌کنند.

با کمک هوش مصنوعی، آنها در حال ساخت ابزارهایی هستند که می توانند از فروشندگان نرم افزارهای سازمانی بزرگ مانند Workday، SAP و Salesforce خریداری کنند.

وست مونرو، یک شرکت مشاوره مستقر در شیکاگو، برنامه‌ای می‌خواست که بتواند حقوق و دستمزد را برای اشتباهات بررسی کند و برنامه‌ای دیگر که بتواند بینش‌های مفیدی را در مورد حدود 2000 کارمند خود برای مدیران ارائه کند.

تانیا مور، مدیر ارشد این شرکت تخمین می‌زند که خرید این قابلیت‌ها از یک فروشنده بیش از 300000 دلار در سال برای شرکت هزینه داشته باشد. او گفت که برای جلوگیری از این هزینه، کارمندان خود نرم افزار را در اوایل امسال با استفاده از ChatGPT و Codex OpenAI ساختند.

برای کارفرمایانی که به دنبال ابزارهای داخلی سفارشی هستند، گزینه ها محدود بود: از یک فروشنده خرید کنید یا به انجام کار به صورت دستی ادامه دهید. هوش مصنوعی Generative گزینه سوم را ایجاد کرده است.

در حالی که بیشتر شرکت‌ها کل پلتفرم‌های نرم‌افزار سازمانی را با جایگزین‌های داخلی جایگزین نمی‌کنند - نوع تغییری که باعث ترس SaaSpocalypse در ابتدای سال شد - این استراتژی می‌تواند درآمد افزایشی را که فروشندگان نرم‌افزار سازمانی از فروش ویژگی‌های اضافی کسب می‌کنند، کاهش دهد.

بر اساس نظرسنجی اخیر از 1719 مدیر و مدیر مک کینزی، حدود یک سوم سازمان‌ها تصمیم گرفتند حداقل یک محصول یا ویژگی نرم‌افزاری را خریداری نکنند، زیرا می‌توانستند آن را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بسازند.

کایل لاگوناس، تحلیلگر صنعت فناوری منابع انسانی، گفت: این روند "قرار است کمی باغ دیواری را فرسایش دهد." تیم های منابع انسانی "می توانند خیلی بیشتر به خود خدمت کنند."

Omega Venture Partners، یک شرکت سرمایه گذاری در فناوری در سیلیکون ولی، تهدید بالقوه را با عبارات واضح تر بیان می کند.

این شرکت در گزارش ماه اوت در وب سایت خود گفت: خطرناک ترین رقیب فروشنده اکنون ممکن است مشتری باشد.

با این وجود، انتظار می‌رود صنعت نرم‌افزار به طور کلی بر روی پایه‌های قوی باقی بماند. شرکت تحقیقاتی گارتنر پیش‌بینی می‌کند که هزینه‌های IT در سراسر جهان برای نرم‌افزار در سال جاری نزدیک به 16 درصد رشد کند و به 1.47 تریلیون دلار برسد.

طیف وسیعی از موارد استفاده

شرکت ها از هوش مصنوعی برای ایجاد ابزارهای داخلی برای منابع انسانی، فروش، امور مالی و سایر حوزه های کسب و کار خود استفاده می کنند.

سال گذشته، کارمندان Spotify HR Bot را ساختند، برنامه ای که به عنوان یک میز کمک شخصی HR عمل می کند. با استفاده از کتابچه راهنمای کارکنان شرکت موسیقی که به طور منظم به روز می شود، می تواند به کارکنان بگوید چند روز تعطیلات باقی مانده است، سیاست مرخصی والدین Spotify برای کشورشان چیست و به سایر سوالات معمول محل کار پاسخ دهد.

آنا لوندستروم، مدیر ارشد منابع انسانی در این شرکت که حدود 7000 کارمند دارد، گفت: اگر هوش مصنوعی وجود نداشت، Spotify ممکن بود به دنبال پشتیبانی خارجی برای ساخت آن باشد. او اضافه کرد که HR Bot که در نوامبر 2025 معرفی شد، به طور گسترده توسط کارکنان استفاده می شود و تیم او را آزاد کرده است تا روی کارهای دیگر تمرکز کند. آنا لوندستروم، مدیر ارشد منابع انسانی در Spotify، گفت ابزاری که به صورت داخلی با هوش مصنوعی ساخته شده است، پاسخی به سؤالات محل کار کارکنان می دهد. با حسن نیت از Spotify به طور مشابه، Twilio، یک ارائه دهنده نرم افزار ارتباطی با حدود 5500 کارمند، سال گذشته یک ابزار هوش مصنوعی داخلی به نام Jarvis برای فروشندگان خود ساخت.

e که می تواند به تماس های فروش گوش دهد، عملکرد یک نماینده را تجزیه و تحلیل کند، و به عنوان یک مربی شخصی خدمت کند. یکی از سخنگویان گفت که از آن زمان تاکنون حدود 80 درصد در تیم های فروش شرکت مورد پذیرش قرار گرفته است و چرخه عمر معامله فروش را تا 54 درصد برای کاربران در مقایسه با غیرکاربران کاهش داده است.

خوزما شیپچندلر، مدیر عامل Twilio به Business Insider گفت که اگر ابزاری مانند Jarvis از قبل وجود داشته باشد یا به بازار بیاید، Twilio "احتمالا از آن استفاده نخواهد کرد، زیرا ما قبلا ابزار خود را ساخته ایم."

تجارت پرخطر

جنبش DIY با توجه به این که سرمایه گذاران در اوایل سال جاری صدها میلیارد دلار از ارزش بازار شرکت های نرم افزاری را به دلیل نگرانی از اینکه هوش مصنوعی می تواند ساخت نرم افزار را برای کسب و کارها ارزان تر از خرید آن کند، قابل توجه است.

با این حال حفظ حتی ویژگی های کوچک خانگی در طول زمان می تواند برای شرکت ها چالش برانگیز باشد. کسی باید اشکالات را برطرف کند، به‌روزرسانی‌ها را منتشر کند، به درخواست‌های ویژگی پاسخ دهد و اطمینان حاصل کند که نرم‌افزار همچنان به کار خود ادامه می‌دهد، زیرا کارمندان بیشتری به آن متکی هستند. همچنین این خطر وجود دارد که یک ابزار مجهز به هوش مصنوعی اشتباهات پرهزینه‌ای مانند افشای اطلاعات خصوصی کارکنان را مرتکب شود.

گیب مونروی، مدیر ارشد فناوری Workday، در یک پست وبلاگی در ماه ژوئن نوشت: «اگر یک نماینده از مرحله انطباق خودداری کند یا پرداخت خارج از شبکه شما را تأیید کند، شما با یک توهم جزئی روبرو نیستید. "شما با یک حسابرسی، یک تنظیم کننده یا یک دعوی حقوقی سر و کار دارید."

فروشندگان سازمانی همچنین سال ها تجربه در ساخت نرم افزار منابع انسانی و حجم عظیمی از داده هایی را که جمع آوری کرده اند ارائه می دهند. در کنفرانس اخیر گلدمن ساکس، کریستین کلاین، مدیرعامل SAP، استدلال کرد که مدل‌های بزرگ زبان برای جایگزینی این مزایا کافی نیستند.

مور وست مونرو منصرف نیست. او گفت که کارمندان این شرکت تاکنون هشت ابزار را به جای پیشنهادات فروشنده ساخته اند. هرکدام قبل از راه‌اندازی چندین ماه تحت آزمایش قرار گرفتند و هر چند ماه یک بار بررسی می‌شوند تا از عملکرد صحیح و به‌روز بودن آن‌ها اطمینان حاصل شود.

با این حال، مور گفت که او می‌داند که کسب‌وکارهای دیگر ممکن است تخصص یا توانایی لازم برای ادامه مسیر مشابه را نداشته باشند.

او گفت: «روی این دقت زیاد است.

برای برخی از شرکت ها، پتانسیل پس انداز گسترده ارزش چالش را دارد.

گری، یک شرکت طراحی و ساخت و ساز در لکسینگتون، کنتاکی، با حدود 2300 کارمند، انتظار دارد از پرداخت یک میلیون دلار به یک فروشنده با ساخت یک ابزار پیش بینی مالی در داخل از اواخر امسال با Copilot مایکروسافت و کلود آنتروپیک جلوگیری کند.

اسکات پارکر، رئیس امور مالی گری، گفت که این شرکت قبلا چند سال پیش برای یک نرم‌افزار قابل مقایسه پرداخت کرده بود که سالیانه 100000 دلار دیگر هزینه خدمات را به همراه داشت.

پارکر گفت: «ما در حال درک قدرت هوش مصنوعی هستیم.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید