جستجوی ارزش: بخش سخت سفر با هوش مصنوعی پس از جستجو شروع می شود

به یک دستیار هوش مصنوعی درخواست مبهم بدهید تا سفری به نیویورک ترتیب دهد، و او همچنان باید برنامه سفری به اندازه کافی دقیق برای رزرو تهیه کند.

اندرو جردن، مدیر ارشد فناوری در Travelport، به نیوزویک گفت: «نمی‌توان شما را در Philly رها کرد و گفت، خوب، ما نزدیک هستیم. "این باید نیویورک باشد، در روزی که شما می خواستید، در زمانی که شما می خواستید."

Travelport که خطوط هوایی و هتل ها را به آژانس های مسافرتی و پلت فرم های رزرو متصل می کند، با Cognizant و Anthropic همکاری می کند تا از Claude در توسعه و آزمایش نرم افزار خود استفاده کند. این همکاری ابتدا بر روی TripServices، پلتفرم رزرو و خدمات Travelport که در ژوئن راه اندازی شد، متمرکز است.

جردن این کار را به عنوان بخشی از مجموعه ویدیویی به دنبال ارزش ارائه شده توسط Cognizant مورد بحث قرار داد. Nambi Palanivelu، معاون رئیس جمهور و رئیس واحد تجاری استراتژیک در Cognizant، نظارت بر خرده فروشی، کالاهای مصرفی، مسافرت و مهمان نوازی به او پیوست. گابریل اسنایدر، سردبیر اجرایی نیوزویک، این گفتگو را مدیریت کرد.

دستیاران هوش مصنوعی می توانند به مسافران کمک کنند تا مقصدها را کشف کنند و گزینه ها را با هم مقایسه کنند، اما تکمیل رزرو به تاریخ، در دسترس بودن و شرایط رزرو خاص نیاز دارد. برای مثال، درخواست رزرو سفر در چارچوب خط‌مشی شرکت، خط‌مشی اعمال شده و محدودیت‌های رزرو را باز می‌گذارد. این ابهامات باید قبل از تایید رزرو برطرف شود.

پالانیولو گفت که تقاضا برای دقت در مورد رزرو هتل، پرداخت‌ها و بازخرید امتیاز وفاداری اعمال می‌شود.

او گفت: "هوش مصنوعی می تواند استدلال کند و توصیه کند، با این حال، سیستم ثبت باید متعهد شود."

جردن معتقد است که مصرف کنندگان دلیل دیگری برای تردید قبل از واگذاری خرید به هوش مصنوعی دارند: اعتماد. او این چشم انداز را با وسایل نقلیه خودران مقایسه کرد و استدلال کرد که تمایل مردم به تسلیم کنترل می تواند از خود فناوری عقب بماند.

او گفت: «در لحظه ای که واقعا پول خود را تعهد می کنید، این نوار اعتماد به طور ناگهانی به طور قابل توجهی افزایش می یابد.

خطرات زمانی که برنامه های سفر آشکار می شود افزایش می یابد. جردن اختلالات غیرمنتظره از جمله پروازهای تاخیری و تغییر مسیر را به عنوان سخت ترین بخش خدمات رسانی به سفرها با هوش مصنوعی شناسایی کرد.

اشتباهات در رسیدگی به بازپرداخت می تواند جریمه های نظارتی قابل توجهی را در پی داشته باشد.

Cognizant در حال استفاده از کلود برای کار مهندسی پشت آن معاملات است. پالانیولو گفت که این مدل‌ها می‌توانند فرآیندهای کسب‌وکار را از طریق نرم‌افزارهای موجود برای تولید موارد آزمایشی و به‌روزرسانی آن تست‌ها با تغییر خط‌مشی‌ها و ساختار داده‌ها ردیابی کنند.

پروازی کنسل شده را در نظر بگیرید که 200 مسافر را تحت تأثیر قرار می دهد. برخی از مسافران ممکن است نیاز به رزرو مجدد داشته باشند، برخی دیگر ممکن است نیاز به بازپرداخت جزئی داشته باشند و تراکنش‌ها ممکن است شامل چندین ارز، حوزه قضایی و منطقه زمانی باشد.

پالانیولو گفت: «همه این سناریوها را نمی‌توان توسط مهندسان یا آزمایش‌کنندگان نوشت.

کلود می‌تواند آزمایش‌های اضافی را برای توضیح چنین عوارضی ایجاد کند و کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در برابر قوانین تجاری موجود بررسی کند. پالانیولو تاکید کرد که مهندسان و آزمایش کنندگان هنوز تصمیم نهایی را در مورد آنچه وارد تولید می شود می گیرند.

این کار همچنین نیازمند درک نرم‌افزار قدیمی‌تر سیستم‌های مسافرتی اصلی است. دهه‌ها توسعه می‌تواند شرکت‌ها را با پایگاه‌های کد پیچیده‌ای که طراحان اصلی آن‌ها دیگر برای توضیح نحوه عملکرد نرم‌افزار در دسترس نیستند، بگذارد.

پالانیولو گفت: «کد میراث به معنای قوانین تجاری است که هرگز نوشته نشده است. اکنون هوش مصنوعی برای اولین بار به ما کمک می کند آن را یادداشت کنیم.

او استفاده از کلود را برای دنبال کردن عملکردهای تجاری از طریق میلیون‌ها خط کد، ترجمه منطق تعبیه‌شده به زبانی توصیف کرد که متخصصان سفر بتوانند رفتار سیستم موجود را به عنوان مجموعه‌ای از آزمایش‌ها درک کرده و حفظ کنند. سپس مهندسان می توانند تصمیم بگیرند که کدام بخش از نرم افزار را حفظ کنند، مدرن کنند یا دست نخورده بگذارند.

جردن توضیح داد که چگونه این همکاری می تواند به Travelport کمک کند تا فناوری موجود خود را بهبود بخشد و محصولات جدید را توسعه دهد.

او گفت: «این یک موتور جدید است که دارای قابلیت‌هایی است، مدل‌های اثبات‌شده هوش مصنوعی که ما می‌توانیم در مقیاس آن را به کار ببریم. و اکنون این انتخابی است که ما از آن موتور برای چه استفاده می کنیم.

تراول پورت می خواست یک مشارکت مهندسی مبتنی بر هوش مصنوعی به جای یک ترتیب برون سپاری معمولی که به سادگی توسعه دهندگان را به تیم های موجود خود اضافه کند، ایجاد شود.

Cognizant قبلا یک تامین کننده Travelport بود و کارش با Anthropic به آن تجربه مدل های هوش مصنوعی را داد که جردن می خواست در فرآیند مهندسی شرکت وارد کند. پالانیولو گفت کگنیزانت منابع مهندسی و تخصص صنعت سفر خود را با مدل‌های آنتروپیک ترکیب کرد تا قبل از اینکه شرکت‌ها متعهد به تلاش بزرگ‌تر شوند، عناصری از برنامه‌های Travelport را نشان دهد.

سرعت توسعه هوش مصنوعی تصمیم اردن را تقویت کرد. نسخه‌های نرم‌افزاری یک بار از برنامه‌هایی پیروی می‌کردند که در ماه‌ها یا سال‌ها اندازه‌گیری می‌شد و به شرکت‌ها زمان می‌داد تا آماده شوند. مدل‌های مرزی جدید در حال حاضر بسیار بیشتر وارد می‌شوند و به کسب‌وکارها جریان ثابتی از قابلیت‌ها برای ارزیابی و گنجاندن بالقوه در محصولاتشان ارائه می‌دهند.

جردن گفت: «فکر نمی‌کنم کسی، چه بزرگ و چه کوچک در جهان امروز، به طور معتبر بگوید که می‌تواند این مشکل را به تنهایی حل کند.»

جردن استدلال کرد که کار با Cognizant به Travelport به تجربیات به دست آمده از استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به طور گسترده‌تر دسترسی پیدا می‌کند و تشخیص اینکه کدام پیشرفت‌ها می‌توانند عملیات داخلی یا محصولات مشتری را بهبود بخشند، آسان‌تر می‌کند.

جردن گفت دستیاران هوش مصنوعی می توانند رویه هایی را که برای دهه ها خرده فروشی آنلاین را هدایت کرده است، تغییر دهند. شرکت های مسافرتی به طور سنتی بر جذب افراد به وب سایت های خود از طریق موتورهای جستجو تکیه می کنند و سپس آنها را به سمت خرید راهنمایی می کنند. شخصی که از طریق دستیار هوش مصنوعی خرید می کند ممکن است هرگز از آن سایت ها بازدید نکند و فروشندگان کنترل کمتری بر نحوه دسترسی پیشنهاداتشان به مشتریان داشته باشند.

جردن گفت: "اگر فکر می کنید که فقط با بازی کردن با سئو و وب سایت ها می توانید موفق باشید، خیلی سریع شکست خواهید خورد."

پالانیولو خاطرنشان کرد که خرده فروشان باید نحوه احراز هویت این نمایندگان، ارائه اطلاعات دقیق محصول و رسیدگی به حجم بالایی از درخواست های خودکار را در نظر بگیرند. استراتژی‌های قیمت‌گذاری ممکن است نیاز به نرم‌افزاری داشته باشند که می‌تواند به طور مداوم پیشنهادها را جستجو و مقایسه کند.

Travelport علاقه خاصی به چگونگی ایجاد این تغییرات دارد. سیستم های توزیع جهانی از لحاظ تاریخی دسترسی آژانس های مسافرتی به موجودی خطوط هوایی را از طریق یک اتصال ساده به جای حفظ پیوندهای جداگانه با صدها شرکت حمل و نقل آسان کرده است.

اسنایدر این سوال را مطرح کرد که آیا استفاده رو به رشد از عوامل هوش مصنوعی باعث افزایش یا کاهش ارزش واسطه هایی مانند Travelport می شود؟

جردن گفت: "اگر به خوبی انجام شود، افزایش می یابد."

جردن فرصتی را برای Travelport می‌بیند که فراتر از عرضه موجودی پرواز و هتل با ارائه داده‌ها، تجزیه و تحلیل‌ها و نرم‌افزار آژانس‌های مسافرتی که به آنها کمک می‌کند تا از طریق دستیاران هوش مصنوعی به مشتریان خود بفروشند.

این صنعت هنوز در حال بررسی چگونگی مشارکت گسترده نمایندگان در خرید است. جردن گفت که برخی از خطوط هوایی شروع به محدود کردن ترافیک ناشی از رابط های مبتنی بر هوش مصنوعی کرده اند، پاسخی که او آن را موقتی می داند.

با نگاهی به سه سال آینده، او پیش‌بینی کرد که مسافران می‌توانند از طریق مرورگرهای وب معمولی از خرید سفر خودداری کنند. پالانیولو یک پیش‌بینی به همان اندازه جاه‌طلبانه ارائه کرد: هوش مصنوعی می‌تواند 48 ساعت قبل اختلالات پرواز را پیش‌بینی کند و قبل از اینکه مسافران نیاز به مداخله داشته باشند، واکنشی ترتیب دهد.

پالانیولو گفت: «اگر عوامل هوش مصنوعی خریدار شما هستند، دقت ویترین فروشگاه جدید شما است.