پرش به محتوای اصلی

جعبه، Nemotron انویدیا را برای سیستم بازیابی محتوای جدید عامل اول استفاده می کند

تک‌کرانچ۱۴۰۵ آبان ۱۴, پنجشنبه، ساعت ۱۷:۳۰حدود 3 دقیقه مطالعه

این سیستم می‌تواند با 20 درصد خطا و 90 درصد توکن‌های کمتر، به سؤالات چهار برابر سریع‌تر پاسخ دهد.

در کنفرانس توسعه دهندگان خود در روز پنجشنبه، Box ویژگی جدیدی را معرفی کرد که سیستم تعبیه Nemotron انویدیا را در هسته محصول خود قرار می دهد. این ویژگی جدید که Box Content Retrieval نامیده می شود، به نمایندگان اجازه می دهد تا با تکیه بر ابرداده های تعبیه شده ایجاد شده توسط Nemotron به سؤالات بسیار مؤثرتر پاسخ دهند.

نتیجه برای کاربران جستجوهای سریع تر، دقیق تر و کم هزینه تر است. کری بریسکی، معاون نرم‌افزار هوش مصنوعی انویدیا به TechCrunch گفت که انتظار دارد به پرسش‌ها چهار برابر سریع‌تر پاسخ داده شود، با ۲۰ درصد خطای کمتر و ۹۰ درصد توکن‌های کمتر استفاده شده.

این سیستم برای همه مشتریان Enterprise Advance در دسترس خواهد بود و اوایل سال آینده راه اندازی می شود.

آرون لوی، مدیرعامل Box گفت: "این به طور چشمگیری ارتباط فناوری جستجوی ما را برای عوامل افزایش می دهد." به جای اینکه یک نماینده مجبور باشد هر سند را بخواند، می‌توانیم تکه‌هایی از اسنادی را که بیشترین ارتباط را با درخواست کاربر یا هر کاری که نماینده انجام می‌دهد، ارسال کنیم.

این ویژگی اجرای پروژه Nemotron Embed انویدیا است که مدل‌های تعبیه‌شده با وزن باز را برای بهبود سیستم‌های بازیابی خودکار ارائه می‌دهد. آزمایشگاه‌های بزرگ اغلب مدل‌های جاسازی را نادیده می‌گیرند که از LLM برای پیش پردازش داده‌ها برای کار بهتر با عوامل استفاده می‌کنند. در حالی که این بخش عمدتا توسط آزمایشگاه‌های مرزی نادیده گرفته می‌شود، اما تمرکز پروژه مدل منبع باز انویدیا بوده است: جدیدترین نسخه Nemotron انویدیا در ماه جولای در رتبه اول در معیار RTEB قرار گرفت که کیفیت بازیابی را اندازه‌گیری می‌کند.

این سیستم زمانی بسیار مفید خواهد بود که با عوامل فعال‌تر جفت شود، که می‌توانند با تسلط بیشتری روی داده‌های پردازش شده توسط Nemotron کار کنند. باکس وکلایی را مثال زد که می توانند بندهای مربوطه و سوابق را در سیستم جدید آسانتر بیابند. از آنجایی که تعبیه‌های Nemotron فراتر از کلمات کلیدی ساده است و مفاهیم اساسی را ترسیم می‌کند، یک ابزار جستجو می‌تواند مفاهیم حقوقی مرتبط را حتی زمانی که از زبان‌های مختلف استفاده می‌شود، نشان دهد.

در حالی که مدل‌های Nemotron به‌طور رایگان در دسترس هستند، این سیستم همچنین به شدت به فراداده‌های از قبل موجود و کنترل‌های مجوز Box متکی است، که بازآفرینی آن را از ابتدا به چالش می‌کشد. Levie به TechCrunch گفت: "ما احتمالا در حال بسته بندی پنج فناوری مختلف در یک API ساده هستیم."

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

One Pass بخرید، جلد دوم رایگان را در بوت کمپ نهایی سال TechCrunch با آوردن هم بنیانگذار یا شریک خود به صورت کتاب رایگان قبل از انقضای قرارداد BOGO دریافت کنید.

با افزایش انتظار برای قدرت، مراکز داده به موتورهای جت قدیمی روی آورده اند

ممدانی شهر نیویورک از مالک مدیسون اسکوئر گاردن به خاطر فناوری نظارتی زک ویتاکر انتقاد کرد.

Anthropic هشدار می دهد که بسیار نزدیک به قابلیت RSI است، با نام مستعار AI خودساز جولی بورت

نیویورک تایمز و سایر رسانه ها از مرورگر وب Brave به دلیل ادعای حذف محتوای ربکا بلان شکایت کردند.

اولین مایکروویو نینجا به‌تازگی جایگزین دو تا از لوازم آشپزخانه من شد، لورن فوریستال

لوکاس روپک در گزارش FT می گوید انتظار می رود آنتروپیک رتبه "ناخواسته" بالایی را از آژانس های اعتباری پس از IPO دریافت کند.

اولین ماهواره مرکز داده گوگل آنلاین است و تیم فرنهولز شعر می نویسد

خواندن متن کامل در تک‌کرانچبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Box taps Nvidia’s Nemotron for new agent-first content retrieval system

The system can answer queries four times faster, with 20% fewer errors and 90% fewer tokens used.

همه‌ی اخبار فناوری