پرش به محتوای اصلی

جنسن هوانگ می‌گوید انویدیا خوشحال می‌شود پول شما را بگیرد، چه از مدل‌های باز یا بسته استفاده کنید

دِ رجیستر۱۴۰۵ آبان ۱۳, چهارشنبه، ساعت ۰۰:۳۰حدود 3 دقیقه مطالعه

در Fireworks Forge، جشنی از مدل های تخصصی

به نظر نمی رسد انویدیا تا زمانی که سخت افزار زیرساخت را تامین می کند، برنده شدن مدل های باز یا بسته باشد.

جنسن هوانگ، مدیرعامل این شرکت گفت: ما عاشق مدل های بسته هستیم. "جای محکمی در جهان برای مدل‌های مرز بسته وجود دارد. اما جهان ایده‌های خوب زیادی دارد... این ایده که همه ما بر اساس هوش عمومی استوار باشیم، منطقی نیست."

در صحبت با Lin Qiao، مدیر عامل و بنیانگذار Fireworks.ai، در رویداد Forge این شرکت در سانفرانسیسکو در روز سه‌شنبه، هوانگ آماده نبود مشتریان ابری انویدیا را که به ارائه هوش مصنوعی اختصاصی Anthropic و OpenAI کمک می‌کنند، زیر اتوبوس مدل باز پرشتاب بیاندازد.

اما هوانگ که در ماه ژوئیه از مدل‌های وزن باز دفاع می‌کند تا در برابر فشارهای محافظه‌کارانه رهبری Anthropic و OpenAI دفاع کند، جذابیت اقتصادی و استراتژیک خدمات هوش مصنوعی را که مقرون به صرفه‌تر و کمتر محصور هستند، تشخیص می‌دهد.

او گفت که بیشترین ارزش در جهان در هوش تخصصی، یعنی مدل‌های هوش مصنوعی که در حوزه‌های خاص دانش آموزش دیده‌اند، گرفته می‌شود.

او گفت: «فرصت ابر هوش مصنوعی هم اکنون اینجاست. با در نظر گرفتن یک مدل مرز باز، تطبیق آن، و ارائه دانش دامنه خود، دسترسی شما به ابزارهای تخصصی و ارزیابی مناسب، باید بتوانید اساسا یک ابرهوشمندی ایجاد کنید.

این با کسب و کار Fireworks همسو می شود - ارائه یک پلت فرم برای شرکت ها برای آموزش و اجرای مدل هایی متناسب با نیازهای خاص آنها. به طور تصادفی، این پلتفرم به تازگی 25000 پردازنده گرافیکی Nvidia را برای پشتیبانی از گسترش خود در اروپا دریافت کرده است.

تأیید هوانگ از مدل‌های باز نیز با اظهارات مقدماتی Qiao در مورد نیاز به باز بودن مرز هوش مصنوعی مطابقت دارد. اما او تا حد زیادی از تکرار تمرکز Qiao بر صرفه جویی در هزینه های مجاز با کار با مدل های باز اجتناب کرد.

در سخنان مقدماتی خود، کیائو روی صحنه با نور پس‌زمینه با اسلایدی متشکل از ده تیتر ایستاد که هزینه‌های فوق‌العاده مخارج نمادین کنترل‌نشده را برجسته می‌کرد.

او گفت: "هزینه خارج از کنترل است." "کسب و کار نمی تواند بدون قرض گرفتن پول زیادی مقیاس شود."

این موضوع در جلسه بعدی توسط کی ژو، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد فناوری هوش مصنوعی Genspark، با عنوان Gen-1 Slides: Frontier Quality Without Frontier Costs تکرار شد. Gen-1 Slides، مدل Genspark برای تولید عرشه های اسلاید، بر روی MiniMax M3 ساخته شد و به گونه ای تنظیم شد که نتایج قابل مقایسه با Opus 5 Anthropic را در 1/17 هزینه ارائه دهد - توکن های 0.30 دلار در میلیون در مقایسه با 5 دلار در میلیون.

هوانگ در پاسخ به این سوال که چه چیزی ممکن است در سال آینده عادی شود اما امروز بعید به نظر می رسد، گفت: پیشرفت امسال، مهارهای عاملی بوده است که مدل های هوش مصنوعی را به عامل تبدیل می کند. او افزود: "من می‌توانم بگویم پیشرفت بزرگی که در مورد آن در سال آینده صحبت خواهیم کرد، شاید این کمی خودخواهانه باشد، این است که چگونه Open Shell به همه شرکت‌ها در جهان این امکان را داده است تا عوامل را با خیال راحت و با اطمینان مستقر کنند."

هوانگ با توجه به اشاره به پیش بینی دوم، افزود: "من می گویم که دومین پیشرفت بزرگ برای صنعت، سخت افزار در حلقه خواهد بود. و سخت افزار موجود در حلقه اساسا سیستم های روباتیک هستند."

با توجه به علاقه و سرمایه گذاری آشکار انویدیا در رباتیک، این امری اتفاقی خواهد بود. ®

خواندن متن کامل در دِ رجیستربه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Nvidia is happy to take your money whether you're using open or closed models, says Jensen Huang

At Fireworks Forge, a celebration of specialized models

همه‌ی اخبار فناوری