جنگ هواپیماهای بدون سرنشین در سطح اپراتور برنده خواهد شد
به جای ساختن سیستمها در اطراف پلتفرمهای جداگانه و درخواست از اپراتورها برای حرکت بین آنها، باید پیرامون اپراتور بسازیم.
ما شاهد جنگ های مدرن هستیم که پارادوکس ایجاد می کند. میدان جنگ هرگز هوش بیشتری نداشته است، با این حال ممکن است سرباز زمان کمتری برای استفاده از آن داشته باشد. یک پهپاد را می توان توسط یک سیستم شناسایی کرد، توسط سیستم دیگری طبقه بندی کرد، توسط یک سیستم سوم ردیابی و توسط سیستم دیگری شکست خورد. هر سیستم ممکن است مطابق طراحی کار کند. اما اگر این قابلیتها نتوانند در اطراف فردی که چند ثانیه برای عمل کردن دارد، همگرا شوند، برتری تکنولوژیکی بیاهمیت میشود. این یک شکاف اساسی و کشنده برای جنگجویان ما ایجاد می کند. جنگ هواپیماهای بدون سرنشین در سطح اپراتور برنده خواهد شد.
این مزیت متعلق به ارتشی با بهترین پهپادها یا پیشرفته ترین رهگیرها نیست، بلکه به ارتشی تعلق خواهد گرفت که اطلاعات و توانایی را در اطراف سرباز فردی جمع آوری می کند و مزیت تصمیم گیری را با سرعت ماشین ایجاد می کند. برای دههها، نوسازی نظامی پیشرفتهای خارقالعادهای در سنجش، ارتباطات و دقت داشته است. اما جنگ هواپیماهای بدون سرنشین یک ضعف خطرناک را آشکار می کند. یک تهدید هوایی کوچک میتواند با اخطار کمی ظاهر شود، و سرباز را در چند ثانیه باقی میگذارد تا بفهمد چه اتفاقی میافتد و پاسخ دهد. چالش فقط این نیست که آیا اطلاعات وجود دارد یا خیر.
مهم این است که آیا فردی که به آن نیاز دارد می تواند آن را درک کند و قبل از اینکه خیلی دیر شود اقدام کند. برتری اطلاعات به طور خودکار به برتری تصمیم گیری تبدیل نمی شود. یک جنگنده محاصره شده توسط حسگرها و اطلاعات ممکن است هنوز تصویر روشنی از اقدامات بعدی نداشته باشد. هنگامی که هر قابلیت جدید جریان دیگری از داده را معرفی می کند که نیاز به توجه دارد، اطلاعات بیشتر می تواند به یک بار تبدیل شود. ما سال ها وقت صرف کرده ایم تا اطلاعات بیشتری را در اختیار سربازان بگذاریم. حالا باید پیچیدگی را حذف کنیم. ارتش ها در حال توسعه سیستم های جنگ الکترونیکی با قابلیت فزاینده ای هستند.
چالش این است که آنها را با هم کار کنیم. به جای ساختن سیستمها در اطراف پلتفرمهای جداگانه و درخواست از اپراتورها برای حرکت بین آنها، ما باید اطراف اپراتور بسازیم - چیزی شبیه یک گنبد آهنین برای فرد. حسگرها، داراییهای مستقل و قابلیتهای دفاعی باید از طریق یک لایه هماهنگی مشترک که پیچیدگی فنی را جذب میکند و درک روشنی از تهدید و گزینههای موجود را به اپراتور ارائه میدهد، همگرا شوند. هوش مصنوعی عاملی می تواند این فرآیند را متحول کند.
برخلاف هوش مصنوعی که به سادگی اطلاعات را تجزیه و تحلیل می کند، سیستم های عامل می توانند وظایف و ابزارهای موجود را هماهنگ کنند. چنین سیستمی میتواند دادههای حسگر را پردازش کند، تهدید را طبقهبندی کند، قابلیتهای دفاعی موجود را شناسایی کند و گزینههایی را ارائه دهد. اپراتور دیگر نیازی به پیمایش چندین سیستم برای درک اینکه چه کاری می تواند انجام شود، نخواهد داشت. هدف این نیست که همه چیزهایی را که یک ماشین می داند به جنگجویان نشان دهیم. این برای ارائه آنچه که آنها باید بدانند در زمان نیاز است. سرعت ماشین باید پیچیدگی را فشرده کند، در حالی که انسان همچنان مسئول است. دیدگاه های ما برگرفته از تجربیات مختلف است.
یکی از ما دو دهه را در عملیات ویژه ارتش، از جمله 18 استقرار رزمی، گذراند. یکی دیگر در سراسر دولت و فناوری های نوظهور کار کرده و بر هوش مصنوعی و طراحی سیستم ها تمرکز کرده است. و یکی از ما نقص های خطرناک خط تولید یکی از پیچیده ترین و مهم ترین هواپیماهای نظامی کشور را بررسی و کشف کرد. با این حال، همه این تجربیات به یک اصل اشاره دارند: فناوری میدان جنگ باید اپراتور را توانمندتر کند، نه بی ربط.
چنین سیستمی میتواند با هماهنگ کردن قابلیتهایی که زمانی به چندین رابط یا متخصص نیاز داشت، به یک سرباز مزیت تاکتیکی بدهد. این ساختارهای فرماندهی را از بین نمی برد. این امر باعث ایجاد آگاهی بیشتر از موقعیت و بهبود تصمیم گیری در میدان جنگ می شود. اما باید در شرایط میدان جنگ کار کند، حتی زمانی که ارتباطات از کار بیفتد، GPS ضعیف شود و شبکه ها از کار بیفتند. دشمنان می توانند اطلاعات را دستکاری کرده و به سیستم های حامل آن حمله کنند.
هوش مصنوعی میدان جنگ باید برای محیطهای تخریبشده طراحی شود و اطلاعات مفیدی را حتی زمانی که مراکز فرماندهی دوردست یا اتصالات ابری در دسترس نیستند، ممکن میسازد. پنتاگون همچنین باید نحوه اندازه گیری عملکرد ضد هواپیماهای بدون سرنشین را گسترش دهد. محدوده تشخیص، احتمال رهگیری، دقت و هزینه همچنان مهم هستند. اما زمان بین تشخیص تهدید و فعال کردن پاسخ انسانی نیز همینطور است. سیستمی که یک پهپاد را زودتر شناسایی کند اما فرآیند تصمیم گیری را پیچیده کند، یک مزیت عملیاتی نیست. خطرات واقعی وجود دارد.
هوش مصنوعی میتواند تهدیدها را به اشتباه طبقهبندی کند، در شرایط غیرمنتظره شکست بخورد یا اعتماد بیش از حد به توصیههای ماشین را تشویق کند. این خطرات زمانی جدی هستند که نیروی کشنده در میان باشد. پاسخ صرفا استقلال بیشتر نیست. نظارت انسانی باید ایجاد شود. آنها به درک موقعیتی و قدرت بر تصمیمات نیاز دارند. هوش مصنوعی باید وظایفی را انجام دهد که ماشینها بتوانند سریعتر انجام دهند و در عین حال به انسانها در تصمیمگیری بهتر تحت فشار کمک کند. ایالات متحده باید این سوال را متوقف کند که چقدر فناوری بیشتری می تواند در اختیار جنگنده ها قرار دهد.
باید بپرسد که چقدر می تواند پیچیدگی را حذف کند. با تکثیر پهپادها و افزایش استقلال، زمان در دسترس برای تصمیم گیری کاهش می یابد. اگر اپراتورها نتوانند به سرعت عمل کنند، حسگرها و رهگیرهای بیشتر اهمیتی ندارند. جنگ هواپیماهای بدون سرنشین توسط ارتشی که سیستمهایش را به هم متصل میکند، زمان تصمیمگیری را فشرده میکند و اطلاعات را در جایی که بیشترین اهمیت را دارد قرار میدهد: با شخصی که زندگیش به آن بستگی دارد. هدف هوش مصنوعی میدان نبرد حذف انسان از مبارزه نیست. این است که به انسان مزیتی در درون آن بدهد. توماس پین دریافت کننده ایالات متحده است.
مدال افتخار ارتش برای اقداماتی که در طول خدمتش در عراق در سال 2015 انجام داد. سزار آر. هرناندز یکی از همکاران دانشکده دولتی کندی هاروارد، یک توسعه دهنده در آزمایشگاه رسانه MIT و فارغ التحصیل MBA از دانشگاه آکسفورد است. Alan M. Cohn یک روزنامه نگار برنده جایزه Peabody و Emmy است.
متن اصلی (انگلیسی)
Drone warfare will be won at the operator level
Rather than building systems around individual platforms and asking operators to navigate between them, we should build around the operator.