حماسه چینی انویدیا نشان می دهد که چرا آمریکا باید روی هوش مصنوعی بچرخد

هنوز چیزهای زیادی درباره درام چینی که در حال حاضر انویدیا را فرا گرفته است، نمی دانیم.

اما به یک نتیجه‌گیری در مورد داستان تصویری بزرگ‌تر از مسابقه ایالات متحده و چین در زمینه هوش مصنوعی اشاره می‌کند، حتی در حالی که محکوم‌کنندگان فریاد فاجعه می‌زنند: وقت آن است که آمریکا سرعت بگیرد.

این هفته، جنسن هوانگ، بنیان‌گذار و مدیر عامل کاریزماتیک این تراشه‌ساز پیشرو جهان، که قلب و مغز رشد باورنکردنی سه دهه آن بود، در میان گزارش‌هایی مبنی بر دست‌کم سه رابطه خارج از ازدواج، دو مورد از آنها با کارکنان انویدیا استعفا داد.

گفته می شود آلیس هوانگ، مدیر اجرایی سابق اپراتور مرکز داده Megaspeed مستقر در سنگاپور که هیچ ارتباطی با جنسن ندارد، سومین نفر است. جنسن هوانگ به طور کلی به خیانت خود اعتراف کرد، اگرچه او هیچ جزئیات یا امور خاصی را تأیید نکرده است.

یک یادداشت اطلاعاتی ایالات متحده، که مدتی در دست انتشار بود و توسط نیویورک تایمز گزارش شد، حاکی از آن است که آلیس هوانگ احتمالا به عنوان یک جاسوس چینی استخدام شده است. دولت ترامپ که در حال تحقیق است، هنوز به این نتیجه نرسیده است.

پکن این ادعاها را لکه دار می خواند. هیئت مدیره انویدیا که تحقیقات مستقلی را انجام داده است، گفت: "هیچ دلیلی برای این باور وجود ندارد که امنیت ملی یا اسرار NVIDIA به خطر افتاده است."

هر چه حقیقت در تحقیقات مختلف که یکی از آنها توسط FBI انجام می‌شود، آشکار شود، داستان دارای یک کنترل صادرات است.

Megaspeed محاسبات مبتنی بر Nvidia را به مشتریان چینی اجاره می‌دهد و در مورد اینکه آیا تراشه‌های آن به چین رسیده است یا خیر، بررسی شده است، که آن را رد می‌کند.

بلومبرگ این هفته گزارش داد، مشاور کل انویدیا با مقام بازرگانی که بر کنترل صادرات سال گذشته نظارت داشت تماس گرفت تا در مورد این تحقیقات و اینکه آیا واشنگتن نقشی در بازداشت آلیس هوانگ سنگاپور داشته است یا خیر، بپرسد. انویدیا می گوید که او از این ماجرا بی اطلاع بوده است.

روز پنج‌شنبه، سنگاپور گفت که تحقیقات خود در مورد اظهارات دروغین مشکوک به جای جاسوسی، شواهد کافی علیه او پیدا نکرد، اما او را از بازگشت به ایالت شهر به دلیل گمراه کردن پلیس در مورد نقشش منع کرد.

بسیاری از واشنگتن این را به عنوان داستانی در مورد حصار نشتی می خوانند که برای محافظت از نوآوری آمریکایی - مانند پیشرفته ترین تراشه های انویدیا - که به آن در فناوری هوش مصنوعی برتری می دهد، می خوانند. اما شاید بهتر باشد به عنوان یک هشدار گسترده تر خوانده شود.

اگر هوش مصنوعی شروع به کمک به ساخت جانشینان خود کند، پیشتاز محاسباتی آمریکا می تواند ترکیب شود - اما تنها در صورتی که ایالات متحده همزمان در سه جهت بپرد.

این به معنای ساخت سریع‌تر در خانه، محافظت تهاجمی از تراشه‌هایی است که حلقه را تغذیه می‌کنند و از حاشیه وسیع‌تری برای خرید زمان برای ایمنی استفاده می‌کنند.

هیچ راه گریزی از نشت تراشه وجود ندارد. چین پیوسته راه‌هایی برای دور زدن کنترل‌های صادراتی آمریکا پیدا کرده است و به این کار ادامه خواهد داد، چیزی که اعتراف ضمنی پکن به عقب افتادن آمریکا در رقابت هوش مصنوعی است.

به گزارش رویترز، دانشگاه پلی تکنیک شمال غربی چین، یک مؤسسه مرتبط با ارتش که از سال 2001 در لیست سیاه قرار گرفته است، در ماه اکتبر دو تراشه Nvidia H200 خریداری کرد و به تعداد بیشتری از آنها دسترسی داشت.

از ژانویه، Commerce اجازه داده است که برخی از H200 را مورد به مورد، تحت شرایط امنیتی و نه به خریداران در لیست سیاه، به چین بفروشد.

Epoch AI، یک موسسه غیرانتفاعی تحقیقاتی، تخمین می‌زند که بین 290000 تا 1.6 میلیون معادل H100 تا سال 2025 با میانگین 660000 - تقریبا یک سوم محاسبات هوش مصنوعی چین - به چین قاچاق شده است.

ادعاهای عمومی به تنهایی در مجموع نزدیک به 300000 مورد است. بسیاری از آنها در دادگاه ثابت نشده اند، اما Epoch رقم واقعی را تقریبا به طور قطع بالاتر می داند زیرا بسیاری از قاچاق کشف نشده است.

با این حال نشت این شکاف را برطرف نکرده است. ردیاب مبتنی بر گمرک Epoch نشان می‌دهد که از سال 2022، حدود 72 درصد از محاسبات هوش مصنوعی جهان به ایالات متحده ختم شده است، در حالی که تقریبا 10 درصد در چین، از جمله تراشه‌هایی که خود چین می‌سازد.

کایل چان از مؤسسه بروکینگز در ماه آوریل به کنگره گفت که کنترل صادرات و سرمایه ناچیز آزمایشگاه های چینی را با کمبود محاسباتی مواجه می کند. از این رو آنها به دنبال بهترین فناوری آمریکایی به بازار سیاه هستند.

اگر هوش مصنوعی شروع به انجام تحقیقات هوش مصنوعی کند، این شکاف اهمیت بیشتری پیدا می‌کند و فاصله بین افرادی که جلوتر هستند و افرادی که در رتبه دوم هستند بیشتر می‌شود. مقصد، خود-بهبودی بازگشتی (RSI) است، که در آن هوش مصنوعی قادر است به طور مستقل خود را بهبود بخشد.

هوش مصنوعی در حال بهتر شدن است. در 5 نوامبر، ارزیاب مستقل METR برآورد کرد که مدل‌های آنتروپیک در شاخص قابلیت داخلی آن حدود 1.9 برابر نرخ قبل از اکتبر 2025 بهبود یافته است. بیشتر افزایش سرعت احتمالا ناشی از استفاده خود شرکت از هوش مصنوعی است.

در OpenAI، عوامل تا اواسط آگوست حدود سه روز کاری هشت ساعته برای هر روز کاری انسان ثبت کردند - اندازه گیری فعالیت، نه خروجی.

با این اطلاعات کمی دقت کنید. رقم OpenAI خود گزارش شده است، و Anthropic، که به دنبال یک IPO مورد انتظار است، بسیاری از شواهدی را که METR آموزنده‌ترین آنها را می‌دانست، اصلاح کرد.

مؤسسه تحقیقاتی پیش‌بینی (FRI) در 10 نوامبر اشاره کرد که معیارهای عمومی هنوز به وضوح تسریع نشده‌اند و انسان‌ها همچنان بیشتر قضاوت را در این تحقیق ارائه می‌کنند.

این روند یک فرض راحت را تغییر می‌دهد: اینکه اگر مسابقه از سخت‌افزار به هوشمندی تغییر کند، تراشه‌ها اهمیت کمتری خواهند داشت زیرا مدل‌ها بسیار کارآمدتر می‌شوند. اما احتمال معکوس آن حداقل در کوتاه مدت تا میان مدت بیشتر است.

محققان خودکار روی تراشه ها کار می کنند. هر چه هوش مصنوعی بیشتر انجام دهد، محاسبات ورودی بیشتری را تشکیل می‌دهد – بنابراین هر پردازنده منحرف شده ارزش بیشتری دارد و فروش H200s به چین، حتی مورد به مورد، توجیه آن سخت‌تر می‌شود.

همچنین ترکیب به طور خودکار به نفع آمریکا نیست. چان شهادت داد که مدل های برتر چین چندین ماه یا بیشتر از رقبای آمریکایی عقب هستند. اما او گفت که چین بیشتر بر «پیشرفت در کارایی مدل، پذیرش هوش مصنوعی و ادغام هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی» متمرکز است.

مرکز امنیت و فناوری های نوظهور جورج تاون نقاط قوت چین را در رباتیک، تولید و برق برجسته می کند.

یک سرب که بر حسب ماه اندازه گیری می شود، تنها زمانی ترکیب می شود که ورودی ها کج می مانند.

البته، قوی ترین استدلال علیه شتاب هوش مصنوعی مرزی، استدلالی است که خود آزمایشگاه ها فریاد می زنند: خود مسابقه خطر واقعی و وجودی است.

در 12 سپتامبر، داریو آمودی، مدیر عامل آنتروپیک، از صنعت خواست تا سرعت افزایش قابلیت‌ها را کاهش دهد تا کار ایمنی فوری بتواند جلوی آن را بگیرد. سم آلتمن از OpenAI در همان روز موافقت کرد.

ایوان هابینگر، که رهبری علم همسویی در Anthropic را بر عهده دارد، احتمال کشتن تمام انسان‌ها توسط هوش مصنوعی در یک دهه را بالای 10 درصد می‌داند. یک مقاله کاری دانشگاه شیکاگو مدل سازی می کند که چگونه رقابت توسعه دهندگان را وادار می کند تا ایمنی را با سرعت معامله کنند.

پروفسور جفری هینتون، برنده جایزه نوبل، دانشمند کامپیوتری که به عنوان "پدرخوانده هوش مصنوعی" شناخته می شود، به گروه کر ملحق می شود و هشدار می دهد که ممکن است چند سال دیگر فاجعه باقی بماند زیرا انسان ها کنترل ابرهوشی را که ایجاد کرده اند از دست می دهند.

پاسخ پرزیدنت دونالد ترامپ به چنین نگرانی‌هایی صریح بود: "هر کسی که برنده هوش مصنوعی باشد برنده است."

هر طرف نیمی از پاسخ را در اختیار دارد. کشوری که چند ماه جلوتر است نمی‌تواند بدون ترس از سبقت گرفتن، توقف کند. نه چین و نه ایالات متحده انگیزه ای برای توقف ندارند، یا این اعتماد را ندارند که طرف مقابل به بهانه امنیت به یک مکث توافق شده پایبند بماند.

اما کشوری که سالها از رقبای خود جلوتر است، برای خود زمان خریده است تا فکر کند. حاشیه چیزی است که احتیاط را عملی می کند. دوی سرعت ایالات متحده بر روی هوش مصنوعی، با بهره گیری از مزایای فراوان آن، چیزی است که باعث می شود در نهایت برای ایمنی، در مرز کاهش یابد.

یک اسپرینت نیاز به ساخت سریع زیرساخت های بیشتری دارد. و این به معنای مراکز داده بسیار بیشتر است. با این حال، در 3 نوامبر، رای دهندگان از محدودیت های توسعه مرکز داده در 40 مورد از 41 اقدام محلی رای دهی در 10 ایالت حمایت کردند که برخی از آنها مشاوره ای بودند.

قدرت، مجوزها و رضایت محلی در حال تبدیل شدن به محدودیت هایی به اندازه تراشه ها هستند. افکار عمومی در مورد مراکز داده یک مشکل سیاسی فوری است که قبل از تبدیل شدن به یک مسئله جدی امنیت ملی باید حل شود.

سرعت دویدن همچنین مستلزم محافظت محکم از مزایای تکنولوژیکی است. بنابراین، اجرای صادرات را از فشار اعمال شده توسط شرکت هایی که تحت نظارت آن هستند، محافظت کنید. و فروش مجوز H200 به چین را تا زمانی که مسئله ترکیب به طور قاطع حل شود، متوقف کنید.

این ممکن است روابط دیپلماتیک با چین را در یک زمان حساس پیچیده کند، کاری که دولت ترامپ تمایلی به انجام آن ندارد. اما این به پیروزی در مسابقه هوش مصنوعی که ترامپ می گوید برای ایالات متحده ضروری است کمک می کند.

سپس سرعت وجود دارد. ارزشیابی مستقل را یک استاندارد قرار دهید، نه ادب. Anthropic در ماه اکتبر شروع به ارائه دسترسی کارمندان تیم METR کرد و OpenAI متعهد شده است که از آن پیروی کند. بیایید ببینیم هوش مصنوعی مرزی آمریکا چقدر جلوتر است.

سقوط هوانگ درسی در مورد نژاد هوش مصنوعی است، نه یک مرد. کارخانه، نرده و ترمزها همه بخشی از یک استراتژی واحد هستند. واشنگتن باید این سه را با هم هماهنگ کند.