حکمرانی موج بعدی مشاغل در بریتانیا را هدایت می کند

گفتگو پیرامون هوش مصنوعی و بازار کار تحت سلطه اضطراب است. مردم نگران این هستند که نقش ها به دست عوامل گم شود - که بازار کار از تأثیر هوش مصنوعی خشک شود. در نتیجه، یک محدودیت کلی در حجم فرصت های شغلی در جهان وجود خواهد داشت. اما آیا این نگرانی موجه است، داده ها چه چیزی را نشان می دهند - آیا این یک چشم انداز تیره و تار است؟

با بررسی آخرین روندها و آمار بازار کار، می بینیم که واقعیت ها تصویر متفاوتی را نشان می دهند. چه خبر است؟ این یک تغییر کاملا مثبت با داده هایی است که نشان می دهد بازار کار در واقع در حال بازگشت است و حول هوش مصنوعی قرار می گیرد.

آگهی‌های شغلی با ذکر هوش مصنوعی افزایش یافته است. از سال گذشته، آگهی‌های شغلی تخصصی هوش مصنوعی 61 درصد در بریتانیا افزایش یافته است. این بر اساس فشارسنج شغلی هوش مصنوعی PwC است که 68000 نقش جدید را ثبت کرده و تعداد استخدام‌های هوش مصنوعی را به سطوح حدود 2022 بازمی‌گرداند. چرا شاهد این افزایش هستیم؟ افزایش استخدام نشان دهنده فشار گسترده تری بر شرکت ها برای استقرار و مدیریت موثر هوش مصنوعی است.

درایو مشاغل جدید هوش مصنوعی

از نقطه نظر ایمنی، ما شاهد نگرانی هایی هستیم که در اطراف مدل های با وزن باز نصب می شوند. ما همچنین شاهد فشار فزاینده قانون‌گذاران هوش مصنوعی و ناظران صنعت هستیم که خواستار اعمال مقررات و فرآیندهای حاکمیتی هستند.

این فشار پیامدهای مستقیمی بر استراتژی نیروی کار دارد - آیا استعداد مناسبی را برای مدیریت هوش مصنوعی استخدام می‌کنید، آیا مهارت‌هایی را در سازمان خود دارید که می‌توانید عملیات هوش مصنوعی را به بهترین نحو انجام دهید؟ هوش مصنوعی بهتر با افراد شروع می شود، و اینجاست که ما شاهد واکنش بازار کار در طول زمان هستیم.

نقش های هوش مصنوعی برای موفقیت اقتصاد هوش مصنوعی بریتانیا حیاتی است. طبق تحقیقات Coursera، 88٪ از رهبران موافق هستند که سرمایه گذاری های برنامه ریزی شده هوش مصنوعی بدون افزایش سرمایه گذاری در توسعه مهارت ها موفقیت آمیز نخواهد بود. آینده کار توسط کسانی تعریف می شود که این تغییرات را به طور موثر انجام می دهند - دانستن اینکه چگونه یکپارچه در کنار هوش مصنوعی کار کنید بسیار مهم است.

گفتگو در مورد هوش مصنوعی تحت سلطه ترس از اتوماسیون جایگزین کارگران بوده است. اما تحقیقات ما در بریتانیا داستان بسیار متفاوتی را بیان می کند. در حالی که 85 درصد از سازمان‌ها در حال حاضر از عوامل هوش مصنوعی در گردش‌های کاری استفاده می‌کنند، کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای روی افراد مورد نیاز برای اداره، امنیت و مقیاس‌بندی آنها سرمایه‌گذاری می‌کنند.

در میان رهبران فناوری اطلاعات بریتانیا: 65 درصد انتظار دارند که تعداد کل کارکنان طی سه سال آینده افزایش یابد، در حالی که تنها 14 درصد انتظار کاهش آن را دارند. علاوه بر این، تنها 8 درصد می گویند که امروزه عوامل هوش مصنوعی در درجه اول مشاغل را حذف می کنند. در همین حال، 48٪ اپراتورهای عامل هوش مصنوعی، 31٪ متخصصان امنیت، ریسک و انطباق، و 26٪ متخصصان اخلاق و حکومت AI را استخدام می کنند.

حکمرانی هوش مصنوعی به یک تابع رشد تبدیل می شود

این یک تغییر مثبت استراتژی استخدام است که زمینه ارتقای مهارت های هوش مصنوعی و رشد استعداد در اقتصاد بریتانیا را ایجاد می کند. آنچه در اینجا می بینیم این است که حکمرانی هوش مصنوعی به یک عملکرد رشد تبدیل شده است. از لحاظ تاریخی، در معنای منفی، حکمرانی به عنوان یک محدودیت طراحی شده است که برای کاهش سرعت نوآوری برای ایمنی طراحی شده است. در دوره کارگزاری، این نگرش در حال تغییر است.

حکمرانی قوی به شتاب دهنده نهایی تبدیل شده است. با تمرکز دقیق بریتانیا بر گسترش سرمایه گذاری و زیرساخت هوش مصنوعی، حاکمیت باید برای آن سازمان های تشنه نوآوری در اولویت باشد. علاوه بر این، طبق تحقیقات ما، تقریبا 94 درصد از سازمان‌های بریتانیا می‌گویند که حکمرانی قوی‌تر به آنها کمک می‌کند تا با هوش مصنوعی سریع‌تر حرکت کنند، در حالی که 93 درصد معتقدند که برای مقیاس‌گذاری مسئولانه هوش مصنوعی ضروری است.

این در مورد تمرکز هماهنگ بر روی "لوله کشی مجدد" ساختارهای اساسی است. رهبران کسب و کار بریتانیا می دانند که تیم ها بدون اعتماد به ساختارهای ایمنی خود نمی توانند سریع حرکت کنند. بدون نرده‌های محافظ واضح، سازمان‌هایی که تلاش می‌کردند هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ قرار دهند، به دیوار برخورد کردند. کارمندان می توانند داده های شرکت را افشا کنند یا سیستم های مستقل می توانند محتوای محدود شده را به نمایش بگذارند. حاکمیت، مجوزها و کنترل‌های دسترسی، هوش مصنوعی را قابل اعتماد می‌کند و انطباق را به یک موتور رشد تبدیل می‌کند.

چگونه هوش مصنوعی مشاغل جدید ایجاد می کند، نه فقط مشاغل موجود را تغییر می دهد

مهندس LLM، مهندس سریع، مدیر حاکمیت و انطباق هوش مصنوعی، مدیر ارشد هوش مصنوعی - اینها نقش‌های جدیدی هستند که ما شاهد آن هستیم. خطر شغلی هوش مصنوعی به طور گسترده در رسانه ها مورد بحث قرار گرفته است، اما در واقع یک ضربه بزرگ در فرصت ها اتفاق می افتد - فرصت های جدیدی برای نقش های جدید و متمرکز هوش مصنوعی ایجاد می شود.

از آنجایی که فناوری نوظهور در عملیات روزمره جاسازی می‌شود، تقاضا برای متخصصانی که می‌توانند بر سیستم‌های هوش مصنوعی نظارت کنند، ریسک را مدیریت کنند، از انطباق و اعتماد ایجاد کنند، در حال افزایش است.

برای داوطلبانی که به دنبال ورود به این حوزه هستند، دانستن نحوه کار در کنار عوامل دیجیتال شایستگی پایه قرن بیست و یکم خواهد بود - کسانی که وارد نیروی کار می شوند به طور فزاینده ای نیاز به ایجاد سواد هوش مصنوعی دارند. این جایی است که بازار کار در حال حرکت است و استراتژی مهارت ها نیز باید با آن همسو باشد. و این فقط برای دانش فنی عمیق تر نیست - بلکه مهارت های بازجویی و کنترل ابزارهای هوش مصنوعی از دیدگاه تفکر انتقادی است.

بحث "انسان در حلقه" از بین نمی رود - ما می توانیم از تهدیدات سایبری ماشین در مقابل ماشین ببینیم که کنترل انسان مهمتر از همیشه است. سوال این است که چگونه می توانم فردی برای آن شغل شوم؟ برای کسانی که در بازار کار به دنبال این نوع فرصت ها هستند، هدف باید یک مجموعه مهارت ترکیبی باشد که سواد فنی را با قضاوت انسانی ترکیب کند.

ارتباط داده ها با موتورهای هوش مصنوعی قطع می شود

حکومت تنها بخشی از فرصت است. داده ها و مدیریت دانش به همان اندازه اهمیت پیدا می کنند. چیزی که ما اکنون در آن بحث گسترده تر «لوله کشی مجدد» می بینیم، این است که کتابخانه های داده نیز در حال شکست هستند.

در حالی که 96٪ از سازمان ها می گویند دسترسی به دانش شرکت برای موفقیت هوش مصنوعی بسیار مهم است، تنها 32٪ عوامل هوش مصنوعی را به محتوای داخلی قابل اعتماد در موارد استفاده چندگانه متصل کرده اند. این قطع ارتباط به پتانسیل رشد هوش مصنوعی آسیب می زند و دامنه آن را به مناطق ایزوله یکبار مصرف محدود می کند.

بدون این ارتباط، عوامل کور و مستعد خطا هستند. این قطع ارتباط محتوا دلیل اصلی توقف خلبانان سازمانی است. پر کردن این شکاف عملیاتی مستلزم سازماندهی و ایمن سازی استخرهای محتوای شرکتی و در نتیجه استخدام استعدادهای مناسب برای کار است – در این فرآیند، ایجاد یک باند کار عظیم و چند ساله برای مباشران داده و اپراتورهای هوش مصنوعی.

این نوع نیازها یا الزامات را نمی توان نادیده گرفت - به ویژه توسط شرکت های بزرگتر که روی AI ROI شرط بندی می کنند. آنها باید اکنون این موضوع را حل کنند و به دنبال استخدام افراد مناسب برای این فرآیند خواهند بود.

در افق

درست است که اختلالات قابل توجهی در بازار کار ناشی از هوش مصنوعی وجود داشته است. هر فناوری بزرگی که چنین تأثیر گسترده ای داشته باشد، اثرات موجی عظیمی ایجاد می کند. اما با مطالعه این تاثیر، می‌توانیم فرصت‌های جدیدی را برای نامزدها و کارمندان چشم عقابی مشاهده کنیم. نکته اصلی این است که حکمرانی خوب پایه اصلی هوش مصنوعی خواهد بود.

با چارچوب بندی حکمرانی به عنوان پایه و اساس یک نیروی کار دیجیتالی مدرن و مدیریت شده، می توانیم بهره وری بی سابقه ای را باز کنیم. و در این انتقال، مجموعه‌های جدیدی از نقش‌ها را ایجاد می‌کنیم و فهرست اولویت‌های مهارت‌ها را دوباره ترتیب می‌دهیم. این افرادی هستند که پذیرای آن تغییرات هستند و با مجموعه مهارت‌های مناسب و شایسته برجسته می‌شوند، کسانی هستند که موفق می‌شوند و سود می‌برند. این یک زمان هیجان انگیز برای بخش فناوری است - زمانی که مشاغل با ارزشی برای نسل بعدی ایجاد می کند.

ما بهترین سازنده وب سایت هوش مصنوعی را معرفی کرده ایم.

این مقاله به عنوان بخشی از TechRadar Pro Perspectives، کانال ما برای معرفی بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز تهیه شده است.

نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوما نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر مایل به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit