خرده فروشان آلمانی فروشگاه های هوشمند را به مقیاس بزرگ می برند

خرده‌فروشان آلمانی هوش مصنوعی و اتوماسیون را فراتر از آزمایش‌های فناوری حرکت می‌دهند، زیرا خودبازبینی، برچسب‌های قفسه الکترونیکی و هوش مصنوعی عملیاتی به بخش‌های ثابت فروشگاه فیزیکی تبدیل شده‌اند. اما چرخ دستی‌های هوشمند، خریدهای بدون صندوق و روباتیک هنوز باید ثابت کنند که می‌توانند ارزشی را در مقیاس ارائه دهند.

بر اساس گزارش نظارت بر خرده فروشی 2026 KPMG، از هر 10 صندوق در خرده فروشی مواد غذایی آلمان، یکی دوبرابر نسبت ثبت شده در دو سال پیش است، در حالی که برچسب قفسه الکترونیکی (ESL) توسط 91 درصد خرده فروشان استفاده می شود.

در کنار این فناوری‌های تثبیت‌شده، خرده‌فروشان در حال آزمایش خرید بدون صندوق، چرخ دستی‌های هوشمند و تهیه غذای مستقل هستند. هوش مصنوعی همچنین در پشت صحنه به سمت برنامه ریزی مجموعه، بهینه سازی فضا و مدیریت موجودی حرکت می کند.

نتیجه مرحله جدیدی از دیجیتالی شدن فروشگاه است. برای خرده‌فروشان، این سوال به طور فزاینده‌ای این نیست که آیا هوش مصنوعی و اتوماسیون کار می‌کنند، بلکه این است که کجا می‌توانند بهره‌وری، در دسترس بودن و تجربه مشتری را به اندازه کافی برای توجیه استقرار در املاک فروشگاه‌های بزرگ بهبود بخشند.

برخی از مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در خرده فروشی آلمان تا حد زیادی برای مشتریان نامرئی است.

گروه REWE می گوید از هوش مصنوعی تحلیلی برای بهینه سازی فضا در حدود 3400 فروشگاه REWE و برای بهینه سازی مجموعه در قالب های REWE و Nahkauf خود استفاده می کند. این فناوری برای استفاده بهتر از فضای فروش و تطبیق مجموعه های محلی با تقاضای مشتری در نظر گرفته شده است.

REWE استفاده از هوش مصنوعی را برای شخصی‌سازی و بهینه‌سازی مجموعه‌ای در سال 2018 آغاز کرد و از سال 2021 استفاده از آن را در سراسر تجزیه و تحلیل گسترش داد. همچنین از داده‌های فروش ناشناس و رفتار مشتری برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌ها در مورد در دسترس بودن محصول، موجودی و ضایعات استفاده می‌کند.

در حالی که هوش مصنوعی مولد و برنامه های کاربردی روی مشتری توجه زیادی را به خود جلب می کند، این برنامه های کاربردی کمتر قابل مشاهده نشان می دهند که چگونه هوش مصنوعی می تواند تصمیمات خرده فروشی روزانه را پشتیبانی کند.

مدیران فروشگاه‌ها می‌توانند از داده‌ها برای تعیین مقدار فضایی که به یک دسته اختصاص داده می‌شود، محصولاتی که به صورت محلی ذخیره می‌شوند و کجا نیاز به تکمیل مجدد دارد، استفاده کنند.

با این حال، اثربخشی چنین سیستم‌هایی به کیفیت داده‌هایی که استفاده می‌کنند بستگی دارد. اطلاعات موجودی، محصول و فروش ناقص یا ناسازگار می تواند آنچه را که هوش مصنوعی می تواند بهینه کند محدود کند و یکپارچه سازی داده ها را به بخشی اساسی از پیشنهاد فروشگاه هوشمند تبدیل کند.

Checkout برخی از واضح ترین شواهد را ارائه می دهد که نشان می دهد اتوماسیون فروشگاه فراتر از آزمایش حرکت می کند.

KPMG گزارش می‌دهد که پس از دو برابر شدن در دو سال، اکنون از هر 10 تسویه‌حساب یکی در خرده‌فروشی‌های مواد غذایی آلمانی است.

اما اتوماسیون پرداخت اشکال متفاوتی دارد. در کنار پایانه‌های معمولی خود پرداخت، خرده‌فروشان اسکن موبایل، تشخیص خودکار محصول و قالب‌های بدون صندوق را معرفی می‌کنند.

REWE هفتمین فروشگاه آزمایشی Pick&Go خود را در مارس 2026 در هانوفر افتتاح کرد. مشتریان می‌توانند از گزینه بدون اسکن استفاده کنند که در آن محصولات به‌جای باز کردن بسته‌بندی و اسکن در یک تسویه‌حساب معمولی، به‌طور خودکار ضبط می‌شوند.

خرده فروش این مفهوم را در خرده فروشی راحتی نیز آزمایش کرده است. در فوریه 2025، شرکت تابعه REWE Lekkerland و اپراتور فرودگاه فراپورت یک خلبان REWE To Go بدون سرنشین را در فرودگاه فرانکفورت افتتاح کردند. دوربین‌ها محصولات انتخابی را شناسایی می‌کنند و خریدها به‌طور خودکار به روش پرداخت ثبت‌شده در هنگام ورود مشتری محاسبه می‌شوند.

استقرار مراحل مختلف اتوماسیون پرداخت را نشان می دهد. خودبازپرداخت متعارف در حال حاضر به طور گسترده به کار گرفته شده است، در حالی که قالب‌های کاملا بدون صندوق‌دار همچنان آزمایشی هستند.

چرخ دستی خرید نیز به عنوان رابط بین خرده فروشی فیزیکی و دیجیتال در حال ظهور است.

چرخ دستی های هوشمند صفحه نمایش، حسگرها و دوربین ها را با عملکردهایی مانند لیست خرید دیجیتال، ناوبری، اطلاعات محصول و پرداخت ترکیب می کنند. صفحه نمایش آنها همچنین می تواند موجودی رسانه های خرده فروشی را فراهم کند و به خرده فروشان و مارک ها اجازه دهد تا نزدیک به نقطه خرید به خریداران دسترسی پیدا کنند.

تحقیقات منتشر شده در مجله تحقیقات کسب و کار نشانه ای از پتانسیل تجاری این فناوری است.

محققان 12418 جلسه خرید را در یک سوپرمارکت بزرگ آلمان تجزیه و تحلیل کردند، از جمله 9422 جلسه که مشتریان به طور فعال از عملکرد سبد خرید هوشمند استفاده کردند.

کاربران سبد خرید هوشمند به طور متوسط ​​30.18 یورو خرج کردند، در حالی که این رقم در بین کاربران غیرکاربر 22.89 یورو است. آنها به طور متوسط ​​12.02 کالا را به جای 9.61 خریدند و 40.40 دقیقه را در فروشگاه سپری کردند در حالی که 32.75 دقیقه بود.

این نشان دهنده تفاوت 32٪ در میانگین هزینه، 25٪ موارد بیشتر و 23٪ بیشتر در فروشگاه است.

یافته‌ها نشان نمی‌دهند که چرخ دستی‌های هوشمند باعث این افزایش‌ها شده‌اند. این مطالعه مشاهده‌ای بود و مشتریانی که استفاده از فناوری را انتخاب کردند ممکن است با غیرکاربران متفاوت باشند. در عوض، محققان ارتباطی بین استفاده از سبد خرید هوشمند و هزینه‌های بیشتر، سبدهای بزرگ‌تر و بازدید طولانی‌تر پیدا کردند.

برای خرده فروشان، یافته ها پتانسیل ترولی را به عنوان یک نقطه تماس دیجیتالی که ترکیبی از کمک به مشتری، تجارت، ناوبری، وفاداری و پرداخت است، برجسته می کند.

سوال این است که آیا این مزایا هزینه‌های سخت‌افزار، نرم‌افزار، تعمیر و نگهداری و یکپارچه‌سازی استقرار چرخ دستی‌های هوشمند در سراسر یک فروشگاه را توجیه می‌کنند؟

سایر فناوری‌های فروشگاه هوشمند در حال حاضر بسیار بیشتر در امتداد منحنی پذیرش قرار دارند.

برچسب های قفسه الکترونیکی توسط 91 درصد از خرده فروشان آلمانی تحت پوشش آخرین تحقیقات KPMG استفاده می شود.

نقش آنها به طور فزاینده ای فراتر از جایگزینی برچسب قیمت کاغذ است. ESL به خرده فروشان اجازه می دهد تا قیمت و اطلاعات تبلیغاتی را به صورت متمرکز مدیریت کنند، تغییرات برچسب دستی را کاهش دهند و لبه قفسه را با سایر سیستم های خرده فروشی متصل کنند.

خرده فروش متخصص آلمانی Kölle Zoo یک مثال را ارائه می دهد. حدود 300000 برچسب قفسه الکترونیکی در 28 فروشگاه در طول هشت هفته عرضه در سال 2026 نصب شد. خرده فروش گفت که این سیستم کار دستی مرتبط با تغییرات قیمت و تبلیغاتی را کاهش می دهد و به کارمندان اجازه می دهد زمان بیشتری را برای فعالیت های رویاروی با مشتری صرف کنند.

بنابراین ESL ها که با قیمت گذاری، موجودی و سیستم های تبلیغاتی یکپارچه شده اند، می توانند به جای جایگزینی دیجیتالی برای برچسب های کاغذی، بخشی از یک فروشگاه متصل شوند.

در اکتبر 2025، REWE Region West، آزمایشی Fresh & Smart خود را با شرکت فناوری آلمانی Circus Group، با استفاده از یک ربات مستقل برای تهیه غذا در سوپرمارکت ها راه اندازی کرد.

اولین استقرار در دوسلدورف-هردت بخشی از یک خلبان برنامه ریزی شده سه طبقه بود. مشتریان قبل از اینکه ربات ظرف انتخابی را آماده کند، در یک پایانه دیجیتال سفارش می دهند، در حالی که پیش بینی تقاضا با پشتیبانی هوش مصنوعی به مدیریت عرضه و ضایعات کمک می کند.

پتانسیل فراتر از نوآوری های آماده سازی مواد غذایی رباتیک است. پذیرایی خرده‌فروشی به نیروی کار، کنترل‌های ایمنی مواد غذایی، پیش‌بینی و تولید مداوم نیاز دارد. اتوماسیون می تواند به خرده فروشان اجازه دهد تا غذای تازه آماده را در دوره های تجاری طولانی تری تهیه کنند و در عین حال برخی از این فرآیندها را استاندارد کنند.

هزینه های تجهیزات و نگهداری، توان عملیاتی، قابلیت اطمینان، تقاضای مشتری و محدوده محصول تعیین می کند که آیا آماده سازی غذای مستقل می تواند فراتر از مکان های انتخاب شده حرکت کند یا خیر.

در حال حاضر، استقرار REWE یک آزمایش زنده است نه مدرکی که نشان دهد آشپزخانه های روباتیک برای پذیرش گسترده سوپرمارکت ها آماده هستند.

فرصت و چالش بزرگ‌تر اتصال این فناوری‌ها است.

برچسب‌های قفسه الکترونیکی، سیستم‌های پرداخت، چرخ دستی‌های هوشمند، فناوری موجودی و نرم‌افزار هوش مصنوعی همگی داده‌ها را تولید یا استفاده می‌کنند. ارزش آنها زمانی افزایش می یابد که این اطلاعات به فرآیندهای خرده فروشی رایج وارد شود.

تقاضای شناسایی شده توسط یک سیستم موجودی می تواند تصمیمات مربوط به پر کردن و مجموعه را تعیین کند. زیرساخت قفسه دیجیتال می تواند قیمت گذاری با مدیریت مرکزی را با فروشگاه فیزیکی مرتبط کند. چرخ دستی‌های هوشمند می‌توانند خدمات دیجیتال را وارد سفر خرید کنند.

اما اتصال صدها یا هزاران فروشگاه به داده‌ها، نرم‌افزارها و فرآیندهای عملیاتی مشترک، با حفظ قابلیت اطمینان و امنیت، بسیار سخت‌تر از اجرای یک پایلوت فناوری موفق است.

فن آوری های مختلف نیز به معیارهای موفقیت متفاوتی نیاز دارند.

اتوماسیون پرداخت می تواند کارایی تراکنش ها و صف ها را هدف قرار دهد. برنامه ریزی فضایی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند استفاده از فضای فروش را بهبود بخشد. ESL ها می توانند مدیریت دستی قیمت را کاهش دهند. چرخ دستی های هوشمند می توانند خدمات مشتری، تجارت و پرداخت را به یکدیگر متصل کنند. رباتیک می تواند فرآیندهای تولید تکراری انتخاب شده را خودکار کند.

برخی در حال حاضر به پذیرش قابل توجهی رسیده اند. دیگران در حال تولید شواهد امیدوارکننده هستند، در حالی که فروشگاه‌های بدون صندوق و تهیه غذای مستقل در مراحل اولیه باقی مانده‌اند.

بنابراین چالش خرده فروشان این است که ابتدا مشکل کسب و کار را تعریف کنند و در مرحله دوم فناوری را انتخاب کنند.

اتوماسیون می تواند کارهای تکراری مانند تغییر برچسب قیمت کاغذ، اسکن خریدها یا نظارت بر فرآیندهای معمول را کاهش دهد. این لزوما به معنای حذف کارمندان از فروشگاه ها نیست.

REWE می گوید رویکردش استفاده از هوش مصنوعی برای حمایت از کارمندان و بهبود فرآیندها است. باغ وحش Kölle به طور مشابه می گوید زمان صرفه جویی شده از طریق برچسب های قفسه الکترونیکی می تواند به سمت مشاوره و خدمات مشتری هدایت شود.

برای خرده‌فروشانی که با فشارهای استخدامی و هزینه‌ای مواجه هستند، موضوع نیروی کار برای فناوری فروشگاه‌های هوشمند ممکن است به همان اندازه تغییر نحوه استفاده از زمان کارمند باشد تا کاهش تعداد کارمندان.

فناوری که مدیریت تکراری را حذف می‌کند و در عین حال کارکنان را برای خدمات مشتری، تکمیل مجدد و رسیدگی به استثناء حفظ می‌کند، ممکن است در نهایت یک مورد تجاری واضح‌تر از اتوماسیونی که به خاطر خودش دنبال می‌شود، ارائه دهد.

آلمان نشان می دهد که چگونه اتوماسیون فیزیکی خرده فروشی با سرعت های مختلف در حال توسعه است.

برچسب‌های قفسه‌های الکترونیکی و خودخروجی قبلا به استقبال قابل توجهی رسیده‌اند. هوش مصنوعی عملیاتی در فروشگاه های بزرگ استفاده می شود. چرخ دستی‌های هوشمند داده‌های رفتاری دنیای واقعی را تولید می‌کنند، در حالی که فروشگاه‌های بدون صندوق و تهیه غذای مستقل در مراحل اولیه باقی مانده‌اند.

بعید است که فاز بعدی توسط یک دستگاه پیشرفت مشخص شود.

در عوض، فروشگاه هوشمند به این بستگی دارد که خرده فروشان چگونه به طور مؤثر هوش مصنوعی، پرداخت، فناوری لبه قفسه، سیستم‌های موجودی و دستگاه‌های رو به مشتری را حول نیازهای عملیاتی خاص متصل می‌کنند.

برای خرده فروشان، سوال این است که از آنچه می توان خودکار کرد به آنچه که ارزش خودکارسازی در مقیاس را دارد، تغییر کرد.

«خرده‌فروشان آلمان فروشگاه‌های هوشمند را به مقیاس می‌برند» در ابتدا توسط Retail Insight Network، یک برند متعلق به GlobalData ایجاد و منتشر شد.