داده‌های جدید IBM نشان می‌دهد هوش مصنوعی بخش بزرگ‌تری از C-suite را به مدیران ارشد مالی می‌دهد

صبح بخیر هوش مصنوعی شغل CFO را به چیزی بسیار بزرگتر تبدیل می کند. روسای مالی به طور فزاینده ای تصمیماتی را که بسیار فراتر از ترازنامه است، می سنجند.

این یک یافته مرکزی از مطالعه موسسه IBM برای ارزش تجاری است که صبح امروز منتشر شد. این تحقیق نشان می‌دهد که نقش CFO از نظر وسعت و عمق افزایش می‌یابد، و "اولین CFOs" در این گروه رهبری می‌کنند.

شصت و دو درصد از مدیران مالی شرکت‌کننده در این نظرسنجی می‌گویند که نقش آن‌ها در زمینه فناوری سازمانی یا رهبری استراتژی هوش مصنوعی گسترش یافته است. بیش از نیمی از آنها اقتدار مدیریت پرتفوی و تخصیص مجدد سرمایه و مسئولیت بیشتری را برای طراحی مدل کسب و کار یا استراتژی رشد گزارش می دهند.

جالب‌تر اینکه تا سال 2030، بیش از نیمی از مدیران مالی مورد بررسی انتظار وظایف گسترده‌تری را دارند: 56 درصد مسئولیت بیشتری را در قبال حفاظ‌های مالی و اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌کنند. 55٪ انتظار دارند که به شکل دادن به مدل های عملیاتی، استراتژی های نیروی کار و ساختار سازمانی کمک کنند. و 52% انتظار دارند نقش بیشتری در ایجاد ارزش شرکت و استراتژی پورتفولیو داشته باشند.

این یافته‌ها با جیم کاوانا، مدیر مالی و معاون امور مالی و عملیات آی‌بی‌ام، که نزدیک به یک دهه رهبری امور مالی در این شرکت فناوری را بر عهده داشت، طنین‌انداز شد.

کاوانا، مدیر مالی IBM از سال 2018 و بیش از 30 سال کهنه کار شرکت، گفت: "سالها، نقش CFO بر کنترل، ریسک، مسئولیت های امانتداری، حفظ ترازنامه و مدیریت پول نقد متمرکز بود." "امروزه، فناوری هسته اصلی مزیت رقابتی پایدار است. مدیر مالی یک ارزش آفرین است."

در دهه گذشته - و شاید حتی در پنج سال گذشته - مدیران مالی از آنچه کاوانا "نگهبان ثبات" می نامد به "عامل تحول" تغییر مکان داده اند.

کاوانا گفت که هوش مصنوعی نقش CFO را با سایر عملکردهای C-suite مرتبط تر می کند، نه اینکه آنها را جایگزین کند. مدیران عامل جهت استراتژیک را تعیین می کنند. رهبران فناوری قابلیت های جدید را ایجاد می کنند. COO ها جریان کار را دوباره تصور می کنند. او گفت و CHRO ها استعداد و فرهنگ را شکل می دهند. وظیفه مدیر مالی این است که این تصمیمات را به یک پایان نامه سرمایه گذاری، مدل عملیاتی و ارزش قابل اندازه گیری مرتبط کند.

کاوانا می‌گوید: «من فکر می‌کنم مدیران مالی که در مدل کسب‌وکار استراتژی هوش مصنوعی طراحی می‌کنند، می‌توانند بازارها را شکل دهند و منابع جدید ارزش را تعریف کنند.

چرا تحول هوش مصنوعی مالی هنوز عقب مانده است

نظرسنجی IBM که با همکاری Oxford Economics انجام شد، دیدگاه‌های 1500 مدیر مالی را در 33 منطقه جغرافیایی و 26 صنعت در نیمه اول سال 2026 به همراه مصاحبه‌های CFO جمع‌آوری کرد.

یک یافته قابل توجه دیگر: تنها 6 درصد از مدیران مالی، سازمان مالی خود را آماده تحول توصیف کردند، به این معنی که هوش مصنوعی به طور مداوم در جریان کار و تصمیم گیری در مقیاس گنجانده شده است.

کاوانا گفت که شکاف تا حد زیادی یک مشکل توالی است: شرکت ها اغلب با ابزارهای هوش مصنوعی شروع می کنند تا کار اساسی مورد نیاز برای ارزشمند کردن آنها. او سه پیش نیاز را شناسایی می کند: معماری و حاکمیت داده های صحیح، طراحی مجدد مدل کسب و کار و گردش کار، و سپس استقرار فناوری.

کاوانا گفت: «بسیاری از مردم شکست می خورند زیرا ابتدا با فناوری هوش مصنوعی شروع می کنند. "شما باید قفل داده ها را باز کنید و تصور مجدد کار مدل کسب و کار را باز کنید."

کاوانا به فرآیند نقل قول به نقد آی‌بی‌ام اشاره کرد که همه چیز از قیمت‌گذاری مشتری و قرارداد از طریق صورت‌حساب، جمع‌آوری و دریافت نقدی را در بر می‌گیرد. آی‌بی‌ام 364 تکرار مختلف در نقش‌ها و عملکردهای شغلی پیدا کرد، سپس این فرآیند را به‌عنوان یک گردش کار بین‌عملکردی، با استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی بسیاری از مراحل، دوباره طراحی کرد.

او گفت که نتیجه 90 درصد اتوماسیون بدون لمس، 60 درصد بهبود بهره وری و افزایش 54 درصدی در سرعت تبدیل پول نقد بود. IBM در سه سال گذشته 4.5 میلیارد دلار بهره‌وری تولید کرده است و هدف آن رسیدن به 5.5 میلیارد دلار در سال 2026 است. این شرکت این دستاوردها را به‌عنوان ظرفیت سرمایه‌گذاری در رشد می‌بیند و نه صرفا کاهش هزینه‌ها.

این مطالعه تجزیه و تحلیل عمیقی از چگونگی برتری «مدیران مالی اول AI» در پنج رشته ارائه می دهد: شکل دادن به مزیت، حاکمیت، هوشمندی، حرکت سرمایه و اختیاری بودن ساختمان. بر اساس گزارش IBM، شرکت‌هایی که توسط مدیران مالی اولیه هوش مصنوعی رهبری می‌شوند، از سال 2022 تا 2024 به نرخ رشد درآمد 23 درصدی بالاتر از سازمان‌های همتا دست یافته‌اند.

از نظر کاوانا، چالش تعیین کننده این است که هوش مصنوعی را به عنوان یک پروژه فناوری با جزء افراد تلقی نکنیم. هوش مصنوعی را به‌عنوان تحولی در کسب‌وکار تلقی می‌کند که کار انسانی و دیجیتال را برای ایجاد ارزش سازمانی پایدار ترکیب می‌کند.

شریل استرادا Sheryl.Estrada@fortune.com

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد