دانشمندان می گویند ویدئوی برنده مسابقه میکروسکوپ پر از ترکیبات هوش مصنوعی است

شرکت ژاپنی اپتیک نیکون اعلام کرده است که در حال «بازبینی دقیق» اطلاعات ارسال شده توسط مهندس نوری دانشگاه ملی سنگاپور، نینگ ژو، پس از متهم کردن نظرات وی به استفاده از هوش مصنوعی در شرکت برنده شانزدهمین مسابقه سالانه Small World in Motion است.

Small World in Motion خود را جشن می گیرد که زیبایی میکروسکوپ نوری را جشن می گیرد. به گزارش نیچر، ویدئوی ارسالی شو حرکت مژک ها را در نمونه های بافت ریه یک کودک مبتلا به یک بیماری مزمن به نام دیسکینزی مژگانی اولیه نشان داد. ساختارهای ناشناخته قرمز، آبی و بنفش در زیر مژک دیده می شود.

نیکون اینسترومنتز، بخش نیکون که حامی این مسابقه است، در اواسط سپتامبر شرکت خو را برنده اعلام کرد و هفته گذشته آن را به لینکدین ارسال کرد. به سرعت با طوفانی از انتقادات کاربران روبرو شد که به اختلافات قابل توجهی اشاره کردند. به عنوان مثال، ادوارد فلپس، محقق مهندسی زیستی دانشگاه فلوریدا در گینزویل، به لینکدین پست کرد، "ساختارهای بنفش شبیه میتوکندری هستند، اما چنین ساختار زیر اپیتلیالی متشکل از میتوکندری های خارج سلولی به همان اندازه هسته های سلولی در زیست شناسی وجود ندارد." فلپس اضافه کرد که گره‌های آبی شبیه به هسته هستند اما عمل نکردند

هسته های ke، و اینکه او نمی داند ساختارهایی که با رنگ قرمز نشان داده شده اند چه هستند.

به گزارش سی ان ان، یکی دیگر از کاربران لینکدین، دانشجوی دکترای مرکز پزشکی UT Southwestern، ایان دانوان، اشاره کرد که این ویدئو دارای واترمارک SynthID است. این واترمارک ها توسط آزمایشگاه تحقیقاتی DeepMind گوگل پیشگام شدند و از آن زمان توسط تعداد زیادی از شرکت های هوش مصنوعی پذیرفته شده اند. اکثر آشکارسازهای هوش مصنوعی که تلاش می‌کنند هوش مصنوعی را از طریق ابزارهای دیگر شناسایی کنند، عملکرد ضعیفی دارند و بدون SynthID یا واترمارک‌های مشابه، تعیین منشأ تصویر با اطمینان کامل می‌تواند دشوار یا غیرممکن باشد.

پاتریک هیکی، برنده رتبه پنجم به بی بی سی گفت که میکروسکوپ ها فرصت زیادی برای نشان دادن کار خود ندارند، که اغلب "ویژگی های بسیار انتزاعی و هنری" دارد.

یک مجموعه از دستورالعمل‌های علمی که به طور گسترده مورد استناد قرار گرفته است، اجازه می‌دهد تا تصاویری از نمونه‌های رنگ‌آمیزی یا تصاویر رنگی، تا زمانی که تغییرات فاش و شرح داده شوند. آن مقاله مربوط به سال 2010 بود، قبل از اینکه هوش مصنوعی مولد آمد و پیکسل های ساختگی را به طور کامل شروع کرد.

هیکی افزود: «مجموعه قوانین خاصی در مسابقه وجود دارد، و یکی از آنها کاملا واضح بود که نمی‌توانید از هوش مصنوعی مولد برای تولید چیزها استفاده کنید و دیگری واضح است که باید زیر میکروسکوپ گرفته شود.

نیکون در به‌روزرسانی‌های LinkedIn در آخر هفته گذشته گفت Xu در حال همکاری است.

نیکون نوشت: «شو با احترام رعایت می‌کند و مستندات فنی دقیقی را ارائه کرده است که تجهیزات میکروسکوپی، روش‌های تصویربرداری و تکنیک‌های پردازش مورد استفاده برای ایجاد ویدیوی منبع را نشان می‌دهد. قبلا یک پست وبلاگی را در مورد ورودی برنده به‌روزرسانی کرده بود تا روشن کند که «یک روش شبکه عصبی بدون نظارت متعاقبا به عنوان بخشی از گردش کار پس از پردازش و تجسم برای متمایز کردن و تجسم ویژگی‌ها در داده‌های مقیاس خاکستری مورد استفاده قرار گرفت و ویدیویی واضح‌تر و از نظر بصری جذاب‌تر ایجاد کرد.»

نیچر اشاره کرد که زو در پست‌های دیگر لینکدین بسیار گفته است و گفت که تیم او از پس پردازش در ساختارهای زیر مژک استفاده کرده است "بدون ادعای تشریحی در مورد اینکه این ویژگی‌های رندر شده چه چیزی را نشان می‌دهند." Xu همچنین بیان کرد که ویدئوی اصلی مژک و حرکت آن واقعی است و هوش مصنوعی تنها در "داده های مقیاس خاکستری بازسازی شده برای تشخیص و رنگ آمیزی ساختارهایی با مورفولوژی مشابه" استفاده شده است.

از عصر جمعه، سخنگوی برگزارکنندگان مسابقه هیچ به روز رسانی در مورد وضعیت Gizmodo نداشت.

ملانی وایت، زیست‌شناس رشدی دانشگاه کوئینزلند در بریزبن استرالیا به نیچر گفت که تصاویر علمی داده‌ها هستند و دانشمندان «باید بتوانند اعتماد کنند که آنچه می‌بینیم بر اساس اندازه‌گیری اساسی است.» اندرو مور، داور سابق Small World in Motion به تلگراف گفت که ورود خو او را به فکر "عکس های قدیمی بازسازی شده با هوش مصنوعی" انداخت.

مور به روزنامه گفت: «عکس رنگی و وضوح بالا ممکن است زیبا به نظر برسد، اما اگر این مادربزرگ شما بود که چهره را عوض کرده بود، ناراحت کننده خواهد بود.