دانشمند هوش مصنوعی به طور مستقل اکتشافات بیولوژیکی جدید را تولید و تأیید می کند

ویرایش شده توسط Sadie Harley، بررسی توسط Robert Egan

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

محققان دانشگاه فناوری چالمرز در سوئد، یک دانشمند هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که قادر به ایجاد فرضیه‌های علمی، طراحی آزمایش‌ها و تفسیر نتایج است. انجام اکتشافات بیولوژیکی جدید با حداقل مداخله انسان پیشرفت مهمی در آزمایشگاه های خودران است.

با ترکیب پیشرفت‌ها در مدل‌های زبان بزرگ، استدلال خودکار و اتوماسیون آزمایشگاهی، محققان یک آزمایشگاه هوش مصنوعی حلقه بسته ایجاد کردند که قادر به انجام تحقیقات بر روی مخمر آبجو، Saccharomyces cerevisiae بود. به عنوان مبنای این تحقیق، هوش مصنوعی از دانش علمی، از جمله ژنوم مخمر، متابولیسم و ​​مطالعات قبلی تغذیه شد.

این مطالعه در Journal of the Royal Society Interface منتشر شده است.

Ievgeniova، یکی از پژوهشگران پست زندگی در Tiuk می گوید: "اطلاعات زیادی برای تجزیه و تحلیل برای انسان بسیار زیاد است، اما دانشمند هوش مصنوعی ما می تواند سوالات بیولوژیکی امیدوارکننده را شناسایی کند، آزمایش هایی را برای آزمایش آنها توصیه کند، نتایج تجربی را ارزیابی کند و به طور مکرر درک خود را بر اساس شواهد جدید اصلاح کند. دانشگاه صنعتی چالمرز و یکی از نویسندگان مطالعه جدید.

ادغام قدرت تفکر هوش مصنوعی با قابلیت‌های آزمایشی در حوزه‌ای که به سرعت در حال گسترش است، جایی که دانشمندان هوش مصنوعی به طور مستقل تحقیقات گسترده‌ای را انجام می‌دهند، غیرمعمول و پیشرفته است. Tiukova توسعه را با خودروهای خودران مقایسه می‌کند، جایی که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز برای پردازش اطلاعات، نتیجه‌گیری و اقدام استفاده می‌شوند.

به گفته راس کینگ، استاد دپارتمان علوم و مهندسی کامپیوتر در چالمرز و دانشگاه گوتنبرگ و نویسنده ارشد این مطالعه، آزمایشگاه‌های خودمختار با بررسی سیستماتیک سیستم‌های بیولوژیکی بسیار سریع‌تر از آنچه امروز ممکن است، انقلابی در تحقیقات ایجاد خواهند کرد.

کینگ می گوید: "دانشمندان هوش مصنوعی با دانشمندان انسانی برای تسریع اکتشافات در سراسر زیست شناسی، پزشکی و بیوتکنولوژی همکاری خواهند کرد. چنین سیستم های هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که زمان مورد نیاز برای کشف سوالات پیچیده علمی و بهینه سازی استفاده از منابع آزمایشگاهی را کاهش دهند."

هر دو نویسنده تأکید می‌کنند که هوش مصنوعی مستقل، در حال حاضر، با انجام چرخه‌های معمول فرضیه‌سازی و آزمایش‌های تجربی، به جای جایگزینی دانشمندان، دانشمندان را تقویت می‌کند.

کینگ می‌گوید: «دانشمندان انسانی برای تعریف اولویت‌های تحقیقاتی، تفسیر اهمیت علمی گسترده‌تر و تضمین نظارت اخلاقی ضروری هستند. نسل‌های آینده سیستم‌های اکتشاف مستقل به طور فزاینده‌ای قادر خواهند بود با دانشمندان انسانی همکاری کنند و به شرکای ارزشمندی در پرداختن به برخی از چالش‌برانگیزترین سؤالات زیست‌شناسی و پزشکی تبدیل شوند».

Daniel Brunnsåker و همکاران، هوش مصنوعی عاملی ادغام شده با دانش علمی: اعتبار سنجی آزمایشگاهی در زیست شناسی سیستم ها، مجله رابط انجمن سلطنتی (2026). DOI: 10.1098/rsif.2026.0043

اطلاعات مجله: Journal of the Royal Society Interface

ارائه شده توسط دانشگاه صنعتی چالمرز

کارشناسی علوم زیستی و اکولوژی. پیشینه آزمایشگاه میکروبیولوژی با تجربه اخبار دارویی در صنایع نفت، گاز و تجدیدپذیر. نمایه کامل →

لیسانس زیست شناسی ریاضی، کارشناسی ارشد در نوشتن خلاق. خوش سفر با دیدگاه های منحصر به فرد در علم و زبان. نمایه کامل →