درآمد سالانه 6 تریلیون دلاری ایجاد کنید یا با یک فروپاشی بزرگ روبرو شوید - هزینه های مرکز داده هوش مصنوعی هر 12 ماه دو برابر می شود.

بر اساس گزارش جدید، صنعت هوش مصنوعی ممکن است به درآمد سالانه 6 تریلیون دلاری نیاز داشته باشد

محصولات جدید هوش مصنوعی باید تریلیون ها ارزش تجاری ایجاد کنند

جستجو، تبلیغات و سیستم‌های مستقل می‌توانند بیشترین درآمد را در آینده ایجاد کنند تحقیقات جدید ادعا می‌کند که هزینه‌های زیرساخت‌های هوش مصنوعی در حال افزایش است و تا سال 2031 صنعت باید ارزش تجاری بسیار بیشتری برای توجیه این صورت‌حساب پیدا کند.

Bain & Company تخمین می‌زند که هزینه‌های سالانه روی امکانات، پردازنده‌ها، حافظه و شبکه‌ها تنها تا سال 2031 به 1.5 تریلیون دلار برسد.

برای تداوم این سرمایه گذاری، صنعت به درآمد سالانه 6 تریلیون دلاری نیاز دارد، با این فرض که زیرساخت ها حدود 25 درصد از فروش را هر سال می بلعند.

این همه درآمد از کجا می آمد؟

باین این فرض ۲۵ درصد را جسورانه و در عین حال منصفانه می‌خواند، زیرا با آنچه ارائه‌دهندگان رایانش ابری در سال‌های قبل برای زیرساخت هزینه کرده‌اند مطابقت دارد.

با این حال، ریاضیات باعث می‌شود کسب‌وکارهای هوش مصنوعی به فعالیت تجاری بسیار بیشتری نسبت به محصولات فعلی‌شان نیاز داشته باشند، بنابراین جستجو برای کسب درآمد جدید آغاز می‌شود.

بزرگترین بخش، حدود 4.2 تریلیون دلار، از محصولات جدید در جستجو، تبلیغات، سیستم های مستقل و هوش مصنوعی فیزیکی حاصل می شود که بسیاری از آنها امروزه به سختی وجود دارند.

بهره‌وری سازمانی در رتبه دوم قرار می‌گیرد و یک تریلیون دلار به ۱.۴ تریلیون دلار اضافه می‌کند زیرا شرکت‌ها برای توسعه نرم‌افزار، فروش، بازاریابی، پشتیبانی مشتری و عملیات فناوری اطلاعات به هوش مصنوعی تکیه می‌کنند.

اشتراک‌های مصرف‌کننده و تبلیغات بسیار عقب‌تر هستند و تنها 200 تا 400 میلیارد دلار کمک می‌کنند، حتی اگر ارائه‌دهندگان محصولات هوش مصنوعی را به میلیاردها کاربر منتقل کنند.

سرعت پذیرش نیز مهم است، بنابراین آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی بیش از 9.75 میلیارد دلار برای مهندسی هزینه می‌کنند که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا هوش مصنوعی را سریع‌تر کار کنند.

دیوید کرافورد، رئیس بخش فناوری جهانی Bain گفت: «اقتصاد زیرساخت‌های هوش مصنوعی به تریلیون‌ها درآمد جدید فراتر از دستاوردهای بهره‌وری نیاز دارد.

کرافورد اضافه می‌کند که صنعت به موجی از ایده‌ها به اندازه کافی بزرگ نیاز دارد تا از آنچه که فناوری موبایل و رایانش ابری در سال‌های قبل باز شده بودند، کمرنگ شود.

فراتر از آن، Bain می‌گوید محصولات آینده می‌توانند به کشف دارو، سلامت روان و تولید انرژی برسند، مناطقی که امروزه هوش مصنوعی حضور محدودی دارد.

گسترش مرکز داده فشار مالی را تشدید می کند

با ادامه افزایش ظرفیت محاسباتی شرکت‌ها، زیرساخت فیزیکی پشتیبانی‌کننده هوش مصنوعی بزرگ‌تر و گران‌تر می‌شود.

Bain می‌گوید اندازه و هزینه مرکز داده طی دوره‌های تقریبا 12 تا 16 ماهه در سطح جهان تقریبا دو برابر شده است.

بر اساس Epoch AI، تاسیسات Prometheus متا در اوهایو دارای 600 مگاوات ظرفیت و 24 میلیارد دلار هزینه در سال 2025 بود.

این تاسیسات می‌تواند تا سال 2027 به 2 گیگاوات و 80 میلیارد دلار برسد، قبل از اینکه طبق پیش‌بینی‌های فعلی به 5 گیگاوات و 175 میلیارد دلار در سال 2029 افزایش یابد.

تا سال 2030، Epoch AI تخمین می زند که این پروژه می تواند به 9 گیگاوات برسد در حالی که هزینه کل آن به 200 میلیارد دلار می رسد.

این تاسیسات به تولید برق اضافی، اتصالات شبکه، نیمه هادی های پیشرفته، کارگران ماهر و تجهیزاتی نیاز دارند که قادر به پشتیبانی از عملیات پایدار در مقیاس باشند.

سرعتی که پول به مراکز داده سرازیر می شود، تامین ظرفیت محاسباتی کافی را به مهم ترین دغدغه صنعت تبدیل کرده است.

در این گزارش آمده است: "اما سوال مهمتر ممکن است این باشد که آیا می توان ارزش اقتصادی کافی برای توجیه آن ایجاد کرد."

از طریق اخبار ملی