در حالی که مصرف کنندگان از روش های با تکنولوژی بالا برای تعیین قیمت عصبانی هستند، مطالعه قیمت گذاری پویا نشان داد که نیمی از تغییرات ثبت شده در ایالات متحده کاهش یافته است.

مصرف کنندگان آمریکایی فقط از قیمت های بالا ناامید نیستند. آن‌ها در مورد روش‌های فزاینده‌ای با فناوری پیشرفته که رستوران‌های زنجیره‌ای و خرده‌فروشان عمده آن قیمت‌ها را تعیین می‌کنند، عصبانی و سردرگم هستند.

برچسب های قیمت دیجیتال به سرعت در حال جایگزینی برچسب های کاغذی در راهروهای مواد غذایی هستند. ابزارهای هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا با پیش‌بینی نحوه پاسخ مشتریان، تصمیم بگیرند که چه چیزی را شارژ کنند. عباراتی مانند "قیمت گذاری پویا" و "قیمت گذاری نظارتی" اضطراب را در رسانه های اجتماعی برانگیخته است، جایی که کاربران تعجب می کنند که آیا افراد مختلف قیمت های متفاوتی را برای یک محصول دریافت می کنند.

آمریکایی‌ها به تغییر قیمت‌ها هنگام رزرو پرواز، اتاق هتل و سواری عادت کرده‌اند، اما چشم‌انداز هزینه‌های روزمره که بر اساس الگوریتم‌هایی که آن‌ها نمی‌فهمند و اطلاعات شخصی که ممکن است متوجه اشتراک‌گذاری آن‌ها نمی‌شوند شکل گرفته باشد، اعصاب را تحت تأثیر قرار داده است.

کیتی توماس، مدیر یک اتاق فکر رفتار مصرف‌کننده داخلی در شرکت مشاوره مدیریت Kearney، گفت: «در حال حاضر تنش‌های عمده‌ای بین این‌که چه کسی واقعا با برخی از این الگوریتم‌ها و استفاده از ربات‌ها و هوش مصنوعی قدرت خواهد داشت، روی می‌دهد: شرکت‌ها یا خریدار».

شرکت‌هایی که از این فناوری استفاده می‌کنند می‌گویند برخی نگرانی‌ها ناشی از تصورات نادرست در مورد نحوه عملکرد ابزارهای قیمت‌گذاری آنهاست. جان فورنر، مدیر عامل Walmart ماه گذشته در یک پست وبلاگی گفت که برچسب های قیمت دیجیتال باعث صرفه جویی در وقت کارگران و به روز نگه داشتن قیمت ها می شود. او گفت این برچسب ها برای افزایش قیمت ها بر اساس آب و هوا، زمان روز یا خریدار شخصی استفاده نمی شود.

فورنر نوشت: ما محصول را قیمت گذاری می کنیم، نه شخص را.

اما شرکت‌ها همیشه در مورد داده‌های مشتریانی که جمع‌آوری می‌کنند و نحوه استفاده از آن‌ها شفاف نیستند، که مصرف‌کنندگان را مشکوک کرده و به حدس و گمان منجر شده است. توماس گفت، برای مثال، پست‌های رسانه‌های اجتماعی به اشتباه نشان می‌دهند که برچسب‌های قفسه الکترونیکی والمارت قصد دارد در تمام فروشگاه‌های خود در ایالات متحده، چهره یا تلفن‌های همراه خریداران را اسکن کند تا قیمت‌های جداگانه تعیین کند.

قانونگذاران و نهادهای نظارتی در حال اقدام هستند. طبق کنفرانس ملی قانونگذاران ایالتی، قانونگذاران حداقل در 30 ایالت امسال لوایح قیمت گذاری را در نظر گرفته اند، از جمله اقداماتی برای پرداختن به قیمت گذاری الگوریتمی و شخصی.

کمیسیون تجارت فدرال یک سیاست اجرایی را پیشنهاد کرده است که به مشاغل هشدار می دهد که عدم افشای استفاده از داده های شخصی برای تعیین قیمت های فردی می تواند قانون حمایت از مصرف کننده را نقض کند.

در اینجا برخی از روش‌های قیمت‌گذاری و بررسی دقیق فناوری‌ها آورده شده است.

قیمت گذاری پویا می تواند قیمت ها را افزایش و کاهش دهد

چیست: قیمت گذاری پویا به معنای تعدیل قیمت ها در پاسخ به شرایط متغیر بازار، از جمله عرضه و تقاضا است. شرکت هواپیمایی که قیمت بلیط را با نزدیک شدن به پروازها تنظیم می کند، از قیمت گذاری پویا استفاده می کند. رویه اوبر در بالا بردن کرایه ها زمانی که تقاضا از عرضه رانندگان موجود بیشتر باشد، مانند ساعات شلوغی، نوعی قیمت گذاری پویا است که به عنوان قیمت گذاری افزایشی شناخته می شود.

چرا مهم است: تغییرات مکرر قیمت فراتر از غذا است. Decodo، یک شرکت داده وب، تغییرات قیمت را در سال 2025 در محصولات مختلف از لوازم الکترونیکی گرفته تا پوشاک و لوازم بهبود خانه ردیابی کرد. گابریل ویتکه، مدیر ارشد بازاریابی محصول، گفت: حدود نیمی از تغییرات ثبت شده در ایالات متحده کاهش داشته است، برخلاف تصور مصرف کنندگان که قیمت گذاری پویا فقط قیمت ها را افزایش می دهد.

برچسب های قیمت دیجیتال به فروشگاه های ایالات متحده بیشتری می آیند

آنها چه هستند: نمایشگرهای دیجیتالی که به فروشگاه ها اجازه می دهند به جای جایگزینی برچسب های کاغذی، قیمت قفسه ها را به صورت الکترونیکی به روز کنند.

چرا اهمیت دارد: برچسب‌های قیمت دیجیتال که مدت‌ها در اروپا و آسیا مورد استفاده قرار می‌گرفتند، با گسترش به خرده‌فروش‌های بزرگ ایالات متحده مانند Walmart و Whole Foods توجه بیشتری را به خود جلب می‌کنند. حامیان مصرف کننده استدلال کرده اند که برچسب های دیجیتال در نهایت می توانند برای افزایش قیمت یا قیمت گذاری شخصی استفاده شوند. اتحادیه های کارگری نیز با این فناوری مخالفت کرده اند.

برچسب‌های قفسه الکترونیکی تغییرات مکرر را آسان‌تر می‌کنند، اما لزوما منجر به قیمت‌های بالاتر در دوره‌های تقاضای شدید نمی‌شوند. Asa Farquhar از Relex Solutions، یک شرکت فن‌آوری خرده‌فروشی، گفت که خرده‌فروشان معمولا قیمت‌های قفسه الکترونیکی را بر اساس یک برنامه منظم، اغلب هفتگی، به‌روزرسانی می‌کنند، زیرا خریداران به ثبات اهمیت می‌دهند. محققانی که قیمت‌ها را در یک زنجیره خواربارفروشی ناشناس دنبال می‌کردند، پس از معرفی برچسب‌ها، «تقریبا هیچ افزایش قیمتی» پیدا نکردند.

Farquhar گفت: «تغییر قیمت‌ها در طول روز، به روشی که خطوط هوایی یا اپلیکیشن‌های اشتراک سواری انجام می‌دهند، امروزه در خواربار و کالاهای عمومی بسیار نادر است.

قیمت‌گذاری شخصی‌شده، که قیمت‌گذاری نظارتی نیز نامیده می‌شود، از داده‌های مشتری استفاده می‌کند

چیست: قیمت‌گذاری شخصی‌شده به معنای ارائه قیمت‌ها و تخفیف‌های متفاوت به مشتریان بر اساس موقعیت مکانی، درآمد، عادت‌های مرور وب و سایر اطلاعات در مورد افراد یا گروه‌های خریداران است. برخی از گروه‌های حمایتی و تنظیم‌کننده‌ها از اصطلاح «قیمت‌گذاری نظارتی» برای همین رویه استفاده می‌کنند.

چرا اهمیت دارد: مشخص نیست که کسب و کارها چقدر از اطلاعات شخصی برای سفارشی کردن قیمت ها استفاده می کنند. گزارش کارکنان FTC که در ژانویه 2025 منتشر شد، نشان داد که واسطه‌هایی که ابزارهایی را ارائه می‌دهند که می‌توانند قیمت‌ها و تبلیغات را تنظیم کنند، با حداقل 250 مشتری، از جمله خرده‌فروشان مواد غذایی و پوشاک، کار می‌کنند.

قانون‌گذاران در مریلند، نیوجرسی و کانکتیکات اخیرا محدودیت‌هایی را برای استفاده از داده‌های شخصی خریداران برای تعیین میزان پرداختی وضع کرده‌اند. قوانین مریلند و نیوجرسی بر روی خواربارفروشی ها تمرکز دارند، به استثنای تخفیف های وفاداری خاص و سایر پیشنهادات تبلیغاتی. قانون کانکتیکات طیف وسیع تری از خریدهای خرده فروشی را پوشش می دهد.

دادستان های کالیفرنیا در سال 2022 از Target شکایت کردند و ادعا کردند که برنامه خرده فروش قبل از ورود خریداران به فروشگاه ها و افزایش آنها به فروشگاه ها، قیمت های پایین تری را نشان می دهد.

تارگت با تسویه حساب 5 میلیون دلاری و ممنوعیت استفاده از فناوری به اصطلاح geofencing برای افزایش قیمت موافقت کرد.

Target گفت که عملکرد برنامه مورد بحث برای "ارائه قیمت دقیق به مهمانان، که می تواند در فروشگاه ها و کانال ها متفاوت باشد" استفاده شده است. این خرده‌فروش گفت که قیمت‌ها را بر اساس داده‌ها یا رفتار مهمان شخصی‌سازی نکرده است و همچنان «متعهد به قیمت‌گذاری شفاف و شفاف» است.

قیمت های متفاوت لزوما به معنای استفاده از داده های شخصی نیست. سال گذشته، تحقیقاتی که توسط Consumer Reports، Groundwork Collaborative و More Perfect Union انجام شد، نشان داد که به خریداران در Instacart قیمت های متفاوتی برای محصولات یکسان در همان فروشگاه ها نشان داده شده است. اینستاکارت متعاقبا به آزمایش‌هایی پایان داد که خریداران را به‌جای تعیین قیمت‌ها بر اساس اطلاعات شخصی‌شان، به‌طور تصادفی به گروه‌ها اختصاص می‌داد.

قیمت‌گذاری الگوریتمی از هوش مصنوعی کمک می‌کند

چیست: قیمت گذاری الگوریتمی از نرم افزار برای توصیه یا تنظیم خودکار قیمت ها استفاده می کند. شرکت ها برای چندین دهه از چنین سیستم هایی استفاده کرده اند. هوش مصنوعی می‌تواند به نرم‌افزار کمک کند تا الگوهای فروش، قیمت‌های رقبا و سایر اطلاعات را برای پیش‌بینی تقاضا و تخمین تأثیر قیمت‌های مختلف بر فروش و سود شناسایی کند. این ابزارها می توانند از قیمت گذاری پویا و شخصی پشتیبانی کنند.

چرا اهمیت دارد: مشخص نیست که خرده‌فروشان چقدر از هوش مصنوعی برای کمک به تعیین قیمت‌ها استفاده می‌کنند، اما تحقیقات نشان می‌دهد که کسب‌وکارها در سراسر صنایع از آن استفاده می‌کنند.

Simon-Kucher، یک شرکت مشاوره جهانی، سال گذشته بیش از 2200 رهبر تجاری در 28 کشور و 39 صنعت را مورد بررسی قرار داد و 41 درصد گفتند که از نرم افزار هوش مصنوعی برای جمع آوری اطلاعات بازار، از جمله قیمت رقبا، استفاده می کنند. 28 درصد دیگر گفتند که از آن برای "بهینه سازی قیمت لحظه ای" استفاده کرده اند. بهینه سازی قیمت به معنای انتخاب قیمت هایی است که اهداف تجاری مانند افزایش سود، جذب خریداران یا تسویه کالاهای فروخته نشده را پیش می برد.

فدراسیون ملی خرده فروشی که نماینده فروشگاه های بزرگ و کوچک است، گفت که قیمت گذاری الگوریتمی روش جدیدی برای انجام کاری است که خرده فروشان همیشه انجام می دادند: نظارت و تنظیم قیمت ها بسته به عرضه، تقاضا، فصلی بودن، قیمت های رقبا و سایر عوامل.

برخی از شکایت‌ها ادعا می‌کنند که شرکت‌ها از الگوریتم‌های قیمت‌گذاری برای تضعیف رقابت استفاده کرده‌اند.

یک شکایت ضد انحصاری در سال 2023 که FTC علیه آمازون مطرح کرد، در میان سایر اقدامات، یک ابزار الگوریتمی با نام رمز Project Nessie را به چالش کشید. این آژانس ادعا کرد که آمازون از این ابزار برای شناسایی محصولاتی استفاده کرده است که می تواند قیمت آنها را با رقبای احتمالی افزایش دهد و بیش از 1 میلیارد دلار سود اضافی ایجاد کند.

محاکمه برای سال آینده برنامه ریزی شده است. آمازون گفت که اتهامات FTC ابزار قیمت گذاری را "به شدت نادرست توصیف می کند".

غول تجارت الکترونیک گفت که پروژه Nessie قصد داشت تا از ایجاد قیمت‌های ناپایدار ناپایدار قیمت‌های خرده‌فروشی جلوگیری کند. آمازون گفت که این ابزار را برای چند سال آزمایش کرده است، اما آنطور که در نظر گرفته شده بود کار نمی کرد و قبل از شکایت آژانس فدرال کنار گذاشته شد.

یک شکایت اخیر مصرف کنندگان علیه مک دونالد ادعا کرد که سیستم قیمت گذاری آن از داده های فروش غیرعمومی از مکان های رقیب برای هماهنگ کردن قیمت ها استفاده می کند. غول همبرگر مستقر در شیکاگو گفت که این شکایت "پر از نادرستی" است و این شرکت این ابزار را در اختیار صاحبان امتیاز ایالات متحده قرار می دهد تا به آنها کمک کند تا قیمت ها را در رستوران های خود تعیین کنند.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد