در داخل داده‌های AIQ ServiceNow، بزرگ‌ترین شکاف بین رهبران هوش مصنوعی و عقب مانده‌ها، آموزش به انسان است.

دایانا دیوید خود را «آینده‌پژوهی پیشرو» می‌نامد. او می‌گوید که مدیران عامل مدام از کارمندان «پیشرفت مستقر» درخواست می‌کردند، «افراد برای بازگرداندن بینش‌هایی که در مورد آنچه واقعا در هوش مصنوعی در شرکت‌های ما اتفاق می‌افتد را به ما بازگردانند».

چیزی که او در آنجا پیدا می‌کند این است که شرکت‌هایی که در زمینه هوش مصنوعی پیشروی می‌کنند عمدتا با فناوری خود متمایز نیستند. در اجلاس AIQ فورچون در روز جمعه، دیوید، که عنوان مدیر امور آتی ServiceNow را نیز یدک می‌کشد، گفت که بیشترین شکاف بین رهبران و دیگران مربوط به مردم است.

دیوید به مجری جرمی کان، سردبیر هوش مصنوعی فورچون گفت: "سرمایه گذاری استعداد. این بزرگترین شکاف بود." در شاخص بلوغ هوش مصنوعی شرکت ServiceNow، 57 درصد از «پیس‌تکن‌ها» در افزایش مهارت‌های مداوم هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، در مقابل 4 درصد از سازمان‌های دیگر. طبق ارقام گزارش، بیشترین شکاف در جذب، استخدام و حفظ استعدادهای هوش مصنوعی است: 68 درصد در مقابل 10 درصد.

"این واقعا نظم عملیاتی است، درست است؟" دیوید گفت. "این فقط فناوری، نظم عملیاتی و تحول نیست."

Pacesetters تقریبا 21٪ از سازمان های مورد بررسی هستند که در شاخص 100 امتیازی بالاتر از 60 را کسب کرده اند و میانگین امتیاز 74 در مقابل 45 برای بقیه است. مزیت آنها فراتر از استعداد است. بر اساس حساب دیوید، 64 درصد در مسیر دستیابی به داده های یکپارچه هستند، در مقابل 14 درصد. و حدود 57٪ "بینش هوش مصنوعی واضح و قوی" دارند، در مقابل 21٪.

سپس گردش کار مستقل وجود دارد. دیوید گفت که حدود 59 درصد از شرکت های مورد بررسی مرحله آزمایشی را پشت سر گذاشته اند. تنها 9 درصد در حال انجام جریان‌های کاری چند مرحله‌ای، مستقل و مستقل هستند که توسط انسان در هر مرحله بررسی نمی‌شود.» در میان پیس‌ستترها، سهم 36 درصد در مقابل 2 درصد سایر دستگاه‌ها است. او گفت که این گردش‌های کاری «فقط یک نقطه کوچک فروش نیستند».

این تمایز باعث می‌شود که دیوید او را «پریف حیوان خانگی» نامید: «پذیرش هوش مصنوعی برای همه».

او گفت: "من متوجه شدم، زیرا این یک داستان عالی مدیر عامل است." "95٪ از همه X، Y، Z دارند. اما این به بهره وری ترجمه نمی شود، و اغلب با آموزش نیست، و این مساوی با بلوغ نیست."

کان مشکل را تنظیم کرده بود. او گفت که بسیاری از شرکت‌ها ابزارهای هوش مصنوعی به کارمندان دادند و «اجازه دهید هزار گل شکوفا شوند». سپس آنها به این نتیجه رسیدند که بسیار گران است، بدون افزایش بهره وری. اکنون آنها به موارد استفاده خاص محدود می شوند. کان همچنین به شرکت‌هایی اشاره کرد که کارگزاران را در جریان‌های کاری موجود قرار دادند یا یک کارمند را با یک کارمند تعویض کردند.

دیوید گفت که پاسخ از بالاتر شروع می شود. او گفت: «فکر می‌کنم با رهبری شروع می‌شود، ذهنیت رشد، یک ایده، و چشم‌اندازی برای تغییر آنچه که شرکت می‌تواند تبدیل شود، و پس از آن آموزش‌های خاص در مورد هوش مصنوعی و عملکردهای خاص دنبال می‌شود.»

او از مدیران خواست تا "تقریبا در یک روز ذهنیت صفر" در مورد اینکه چه فرآیندی از ابتدا طراحی می شود فکر کنند. او گفت که گزینه جایگزین این است که "هوش مصنوعی روی چیزی که احتمالا یک فرآیند بسیار قدیمی یا شکسته است پاشیده شود تا سریعتر پیش برود. این فقط مشکل را سریعتر حل نمی کند."

کان بر نگرانی خود تاکید کرد و گفت که مدیران به صدای خود می گویند: فناوری به قدری سریع حرکت می کند که فرآیند طراحی مجدد ممکن است سال آینده منسوخ شود. دیوید گفت که او هم این را می شنود. پاسخ او داشتن چشم انداز، تراز کردن داده ها، انتخاب گردش کار، اختصاص مالکیت و «تکرار» بود. او گفت: «من فکر نمی‌کنم هیچ شرکتی با انجام نوعی برنامه از بالا به پایین که در آن یک فرد یا یک تیم استراتژی همه چیز را بلافاصله طراحی مجدد می‌کند، موفق شود.

او به برج کنترل هوش مصنوعی ServiceNow به عنوان یکی از راه‌های دیدن در سراسر سازمان اشاره کرد. او گفت: «شما باید شفافیت داشته باشید. "داشتن دید از سراسر سازمان و یک پایه بسیار قوی به شما امکان می دهد انعطاف پذیر باشید." ServiceNow این شاخص را تولید می کند و دیوید برای شرکت کار می کند.

اکثر شرکت ها از جنبه انسانی عقب هستند. بر اساس این گزارش، 59 درصد از سازمان‌ها فاقد برنامه‌های بلندمدت منابع انسانی برای هوش مصنوعی هستند و 42 درصد از کارمندان می‌گویند که آموزش کافی در زمینه هوش مصنوعی دریافت نمی‌کنند. این گزارش میانگین ROI پیس‌ستترها را 160 درصد نشان می‌دهد.

رهبران به فناوری محدود نمی شوند. دیوید گفت که شرکت‌های فناوری از هر پنج جایگاه در AIQ 75 فورچون یک جایگاه را به خود اختصاص دادند و پس از آن خدمات مالی در رتبه‌های بعدی قرار گرفتند. ساخت و ساز و مهندسی 6 مورد، و غذا و مراقبت های بهداشتی هر کدام پنج مورد طول کشید.

دیوید گفت: «این همه چیز است، همه جا، به یکباره.

خود شاخص بی ثبات بوده است. دیوید گفت: «در سال 2024، ما این کار را شروع کردیم و فکر کردیم که قرار است بالا و بالا و بالا برود. سپس میانگین امتیاز از 44 به 35 کاهش یافت. کان اشاره کرد که این کاهش "چند سال پس از رونق هوش مصنوعی مولد" رخ داد. دیوید گفت که علت این بود که "سر و صدا وجود داشت، هوش مصنوعی در همه جا وجود داشت، اما واقعا به ارزش شرکت فیلتر نشده بود." امتیازات امسال به 51 بازگشت.

او گفت: «من نمی‌توانم به شما قول بدهم که سال آینده سقوط دیگری وجود نخواهد داشت.

او گفت که سال آینده، ServiceNow قصد دارد هوش مصنوعی عاملی را به AIQ اضافه کند، و این معیار، «چه چیزی را در کجا مستقر می‌کنیم» و اینکه آیا شرکت‌ها «ارزش تجاری واقعی» را درک می‌کنند یا خیر، روشن می‌کند. او گفت: «من فکر می‌کنم بلوغ واقعی برای کسب‌وکار در مقابل هر کسی که هوش مصنوعی در جیب خود دارد، همین است.»

برای این داستان، خبرنگاران Fortune از هوش مصنوعی مولد به عنوان یک ابزار تحقیق استفاده کردند. یک ویرایشگر قبل از انتشار صحت اطلاعات را تأیید کرد.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد