دکتر هوش مصنوعی اکنون شما را می بیند - اما ممکن است نظر دومی بخواهید

همانطور که هوش مصنوعی به پزشکی و مراقبت های بهداشتی نفوذ می کند، نحوه تشخیص، نظارت و درمان بیماران توسط پزشکان را تغییر می دهد.

پزشکان هنوز باید بخشی از تصویر باشند، اما این تصویر در حال تغییر است. بنابراین، انسان چه چیزی می تواند در مراقبت های بهداشتی ارائه دهد که هوش مصنوعی نمی تواند؟ بیماران و پزشکان چه چیزی باید بدانند؟ و اگر هوش مصنوعی اشتباه کند چه کسی پاسخگو است؟

اینها برخی از سوالاتی است که باید در بحث عمومی آتی با عنوان هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ما: وعده ها، دام ها و مسیر پیش رو که توسط همکاران کالج ترینیتی دوبلین برگزار می شود، مورد بررسی قرار گیرد.

مارک لیتل، نفرولوژیست، مدیر موسسه پزشکی ترجمه ترینیتی می گوید: هوش مصنوعی در حال ورود به جریان کار بیماران و پزشکان آنها است.

"و از آنجایی که در تشخیص الگو بسیار قدرتمند است، ما شاهد تاثیرات ملموس آن در ارزیابی اسکن های رادیولوژی و در آسیب شناسی هیستوپاتولوژی هستیم، جایی که می تواند بخش های نازکی از بافت های بیمار را تجزیه و تحلیل کند. هوش مصنوعی در اینجا به خوبی کار می کند زیرا داده ها را به شکلی ساختاریافته دریافت می کند."

به طور گسترده تر، لیتل پتانسیل هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری برای کمک به شخصی سازی درمان ها می بیند.

او می‌گوید: «هوش مصنوعی می‌تواند چندین منبع داده را در نظر بگیرد، اگرچه در حال حاضر با ماهیت آشفته این داده‌ها در سیستم مراقبت‌های بهداشتی دست و پنجه نرم می‌کند. این به طبقه بندی بیماران بر اساس خطر کمک می کند و به درمان های خاصی اشاره می کند که به احتمال زیاد نتیجه خوبی را ارائه می دهند.

برخی ممکن است بپرسند که آیا روزی ماشین ها می توانند جایگزین پزشکان شوند، اما جراح پل ریدوی نگرانی فوری تری دارد.

او می‌گوید: «اساس حرفه ما این است که باید تصمیم‌های خوبی بگیریم، و امروز هوش مصنوعی تصمیم‌گیری بالینی را افزایش می‌دهد، اما ما همچنان به آن دکتر در حلقه نیاز خواهیم داشت.

بنابراین به جای این که بپرسیم آیا ماشین‌ها جایگزین پزشکان می‌شوند، که بسیاری از بحث‌های عمومی در آن وجود دارد، سوال مهم‌تر این است که اگر یک سیستم هوش مصنوعی دارید که تصمیم بالینی را شکل می‌دهد و تصمیم اشتباه می‌شود، چه کسی پاسخگو است؟

گزارش هشدار می‌دهد که اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی، «مهارت‌زدایی» کارکنان بخش سلامت را به خطر می‌اندازد

Ridgway، استاد ترینیتی و جراح در بیمارستان Tallaght، شاهد پیشرفت های سریع هوش مصنوعی در تصمیم گیری بالینی و روباتیک در جراحی است و معتقد است که پزشکان باید در هنگام استفاده از این فناوری شک و تردید سالمی داشته باشند.

او می‌گوید: «در طول دوره آموزشی پزشکی من در دهه 1990 و اوایل دهه 2000، ما مجبور بودیم اندازه‌گیری‌های قلب را از دستگاه‌های نوار قلب بخوانیم، که بسیار دشوار بود. یادگیری ماشینی وجود داشت که به ما در انجام این کار کمک می‌کرد، اما خیلی خوب نبود، بنابراین باید از آن به‌عنوان یک شاخص استفاده می‌کردیم تا نتیجه نهایی». و به همین ترتیب، امروز اطلاعات حاصل از هوش مصنوعی نباید پاسخ نهایی باشد.

او بیماران و پزشکان را به طور یکسان تشویق می کند تا از این فناوری و کسانی که از آن استفاده می کنند سؤال بپرسند.

او می‌گوید: «ما باید پزشکان را توانمند کنیم تا بپرسند پشت این فناوری جدید درخشان چیست و از هرگونه خروجی آن با اخطار استفاده کنند. و بیماران باید از پزشکان و پرستاران بپرسند که آیا و چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و چند بار قبلا از آنها استفاده کرده‌اند.

برندان کلی، استاد روانپزشکی در ترینیتی، می‌گوید که پرسیدن چنین سؤالاتی به اعتماد به نفس نیاز دارد و لحن مطمئن هوش مصنوعی بخشی از موضوع اساسی است. او می‌گوید: «مشکل اصلی مدل‌های زبان بزرگ و سایر ابزارهای هوش مصنوعی، توانایی آن‌ها در پاسخگویی ظاهرا به سؤالات با صدایی مطمئن است که شایسته نیست.»

اگر دانش شما در مورد موضوع ضعیف باشد، هوش مصنوعی منبع قابل اعتمادی نیست. و اگر هوش مصنوعی به جای یادآوری چیزی که می‌دانستید اما فراموش کرده‌اید، چیزی را به شما می‌گوید که برای شما اطلاعات جدیدی است، پس باید آن اطلاعات را در جای دیگری بررسی کنید.

او خاطرنشان می کند، افرادی که از هوش مصنوعی مولد برای حل مشکلات سلامت روان استفاده می کنند، ممکن است از فقدان پرسش و مهاری که یک درمانگر انسانی می تواند ارائه دهد نیز رنج ببرند.

کلی می‌گوید: «ابزارهای هوش مصنوعی به جای عقب راندن آرام به روشی که یک دوست یا درمانگر می‌تواند انجام دهد، آنچه را که فرد فکر می‌کند، تقویت، بزرگ‌نمایی و منعکس می‌کند.

و ما مواردی را دیده‌ایم که به نظر می‌رسد هوش مصنوعی به افراد دارای افکار خودکشی توصیه‌ها و اطلاعاتی داده است که مفید و احتمالا کشنده بوده است.»

کلی معتقد است که هوش مصنوعی ما را وادار می کند تا بیشتر در مورد عنصر انسانی در پزشکی فکر کنیم و روی آنچه می تواند به بیماران کمک کند تمرکز کنیم.

او می گوید: «ما باید انسانیت پزشکی را بهتر درک کنیم و برای آن ارزش قائل شویم و بدون تغییر هدف اصلی پزشکی، فناوری را جذب کنیم.

ما همچنین نباید اجازه دهیم که هراس فنی ما را از دستاوردهای کوچک و آرامی که هوش مصنوعی می‌تواند با سازماندهی اطلاعات به خوبی به ارمغان بیاورد، منحرف کند، و به عنوان یک کشور باید بر روی توانایی استفاده از داده‌های سلامت به گونه‌ای تمرکز کنیم که بتواند به نفع بیماران باشد. پاتریشیا مگوایر، دانشمند، پتانسیل هوش مصنوعی را می‌بیند که با گرفتن سیگنال‌هایی از داده‌ها، دستاوردهای عظیمی را برای ما به ارمغان بیاورد تا به درک زیست‌شناسی انسان و ایجاد راه‌های کارآمدتر برای تشخیص شرایط و توسعه درمان‌ها کمک کند.

مگوایر، استاد بیوشیمی در دانشگاه کالج دوبلین (UCD) می‌گوید: «من هوش مصنوعی را راهی برای تقویت هوش انسان می‌دانم تا بیشتر در مورد آنچه در بدن می‌گذرد و چگونه بیماری‌ها ایجاد می‌شوند و می‌توان آن‌ها را درمان کرد.»

بدون هوش مصنوعی، نمی‌توانیم سیگنال‌های زیادی را در داده‌ها ببینیم.»

مگوایر، مدیر مؤسسه کشف UCD، تجربه حرکت از داده‌های چشم به سوی استفاده از قدرت فناوری را دارد.

او به یاد می‌آورد: «سال‌ها شب‌هایم را خط به خط به صفحه‌گسترده‌های اکسل نگاه می‌کردم تا بفهمم سطح پروتئین‌ها چگونه در حال تغییر هستند. سپس یادگیری ماشینی به وجود آمد و من اکنون می‌توانم الگوها را در داده‌ها ببینم و با دانشمندان و پزشکان دیگر کار کنم و اطلاعات بیشتری را به تصویر بکشم.»

این فناوری می‌تواند الگوهای موجود در داده‌های ناشناس را شناسایی کند و این می‌تواند به نفع بسیاری از بیماران در ایرلند باشد. من فقط به پتانسیل فکر می کنم

پروفسور پاتریشیا مگوایر

گروه مگوایر در UCD اکنون در حال توسعه چندین ابزار پیش‌بینی برای حمایت از پزشکان و بیماران هستند، از جمله ابزاری که می‌تواند از طریق آزمایش خون در اوایل بارداری تشخیص دهد که آیا یک زن در معرض خطر یک بیماری بالقوه کشنده به نام پره اکلامپسی است یا خیر.

او می‌گوید: «در تحقیقات ما واقعا فقط شروع به خراش دادن سطح آنچه ممکن است داریم.

در اوایل ماه جاری در کنگره هوش مصنوعی بالینی سراسر ایرلند، که موسسه UCD برای اکتشاف از آن حمایت کرد، مگوایر تحت تاثیر موضوع تکراری درست کردن پایه‌ها قرار گرفت.

او می‌گوید: «ما به اعتماد، حکمرانی خوب و داده‌ها نیاز داریم، بنابراین هوش مصنوعی می‌تواند واقعا به تحقیقات علمی برای درک پیچیدگی‌های بیماری و بهبود مراقبت‌های بهداشتی ایرلند برای همه کمک کند».

"امکانات بسیار زیاد است زیرا این فناوری می تواند الگوها را در داده های ناشناس شناسایی کند، و این می تواند به نفع بسیاری از بیماران در ایرلند باشد. من فقط به پتانسیل فکر می کنم."

نقشه راه برای هوش مصنوعی در سلامت استقبال می شود، اما پنج سال یک ابدیت است

در رویداد Trinity، Cliona O'Farrelly، استاد ایمونولوژی مقایسه ای و رئیس هیئت علمی TCD، می خواهد تمرکز بیشتری را در آموزش بر روی احتمالات در تحقیقات و مراقبت های بهداشتی و همچنین مشکلات ایجاد کند.

او می‌گوید: «رویکردهای ما در آموزش دانشگاهی و مراقبت‌های بهداشتی به اندازه کافی سریع تغییر نمی‌کند تا بتواند مزایایی را که هوش مصنوعی به ارمغان می‌آورد، تطبیق دهد و از آن بهره‌برداری کند، و همچنین برای مقابله با مشکلات و معایب مرتبط با آن مقابله کند».

"بحث در مورد مسائل اخلاقی به ویژه کم است، و ما باید مدام بپرسیم که چگونه انسان را در مرکز نگه داریم؟" یک رویداد رایگان، عمومی و دو ساعته، هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ما: وعده ها، دام ها و مسیر پیش رو، در تاریخ 30 سپتامبر از ساعت 6 بعد از ظهر در تئاتر ادموند برک، کالج ترینیتی دوبلین برگزار می شود. ثبت نام از طریق Eventbrite یا در adaptcentre.ie/news-and-events/ai-in-our-healthcare-promises-pitfalls-and-the-path-ahead/