رئیس کمیسیون تجارت ایالات متحده پیشنهاد می کند توسعه دهندگان هوش مصنوعی باید در قبال رفتار نمایندگان مسئول باشند
افزایش تست هوش مصنوعی منجر به دسترسی غیرمجاز به دادههای شرکتی یا دولتی شده است.
اندرو فرگوسن، رئیس کمیسیون تجارت فدرال، در مصاحبه ای با رویترز در جریان Momentum AI Austin 2026، در تگزاس، در 25 سپتامبر.
آستین - اندرو فرگوسن، رئیس کمیسیون تجارت فدرال ایالات متحده (FTC) در 25 سپتامبر گفت که او در برابر توصیف عوامل هوش مصنوعی به عنوان بازیگران مستقلی که با "اراده ها و خواسته های خود" "شکن" می شوند، مقاومت خواهد کرد و به توسعه دهندگانی که به عوامل دستور می دهند، کسانی هستند که مسئول آسیب هستند.
فرگوسن در رویداد رویترز Momentum AI Austin گفت: «تا زمانی که رئیس هستم به مقاومت در برابر انسانسازی این ابزارها ادامه میدهم. "اگر کسی به ابزاری بگوید کاری را انجام دهد، و ابزار آن را انجام دهد، فکر نمیکنم بگوییم: "اوه، در مورد ابزار چه کنیم؟"
اظهارات فرگوسن راههای بالقوهای را برای دولت ترامپ نشان میدهد که با افزایش حوادثی که در آن آزمایشهای هوش مصنوعی عاملی منجر به دسترسی غیرمجاز به دادههای شرکتی یا دولتی میشود، استفاده کند.
فرگوسن گفت که شرکتهای هوش مصنوعی گاهی سیستمها را بهعنوان عملکردی خارج از کنترل انسان توصیف کردهاند، اما بررسیهای بعدی مسیرهای حسابرسی نشان داد که سیستمها دستورالعملهایی را که به آنها داده شده بود را اجرا میکردند.
حوادث اخیر مربوط به دسترسی عوامل هوش مصنوعی به سیستمهای خارجی، دولتها و رهبران صنعت را بر آن داشته است تا بررسی کنند که آیا اقدامات نظارتی و امنیت سایبری موجود کافی است یا خیر.
فرگوسن گفت که ایالات متحده باید از ابزارهای قانونی موجود استفاده کند. او پیشنهاد کرد که مقامات FTC برای اقدام علیه شرکتهایی که نتوانند نقض دادهها را افشا کنند، میتواند برای توسعهدهندگان هوش مصنوعی نیز اعمال شود.
فرگوسن با اشاره به کسبوکارهایی که از دادههای فردی مصرفکنندگان مانند موقعیت مکانی و تاریخچه مرور اینترنت برای تعیین قیمتها استفاده میکنند، گفت: FTC در حال آماده شدن برای درخواست دادهها از شرکتهای روبهروی مصرفکننده در مورد استفاده آنها از قیمتگذاری شخصیشده است. این رویه انتقاد قانونگذاران ایالتی و فدرال را به دنبال داشته است که نگران تقویت قیمت در ایالات متحده هستند.
فرگوسن در ماه اوت گفت که FTC در اجرای قانون در این زمینه تردیدی نخواهد داشت، به ویژه در مواردی که شرکت ها این عمل را افشا نمی کنند. او گفت که FTC قبلا اقدامات اجرایی را در مورد افشای شخصی قیمت گذاری آغاز کرده است.
او گفت: «ما در حال تلاش برای به دست آوردن یک مطالعه بازار هستیم که در واقع به اصل این سؤال میپردازد، یعنی اینکه آیا بازرگانان خاصی در بازارهای خاص به حجم عظیمی از دادهها دسترسی دارند و از این دادهها برای دریافت قیمتهای متفاوت از افراد مختلف استفاده میکنند.»
به عنوان یک فرد، او گفت که بیشترین نگرانی را در مورد استفاده از این روش توسط برنامه های تحویل و اشتراک گذاری سواری، همراه با خطوط هوایی دارد.
خطوط هوایی در سال 2025 پس از اینکه یکی از مدیران شرکت دلتا ایر لاینز پیشنهاد کرد که از ابزارهای هوش مصنوعی برای سنجش تمایل مشتریان به پرداخت استفاده می شود، با انتقاداتی مواجه شد. دلتا از آن زمان گفته است که قیمتها را بر اساس دادههای افراد شخصیسازی نمیکند و یکی از مدیران خطوط هوایی آمریکا گفته است که انجام این کار به اعتماد مشتریان لطمه میزند.
پیش از این در سال 2026، یک کمیته کنگره ایالات متحده از Uber، Instacart و دیگران در مورد استفاده از دادههای مشتریان برای تعیین قیمتها اطلاعاتی خواست. هر دو شرکت در آن زمان گفتند که از اطلاعات شخصی برای تعیین قیمت استفاده نمی کنند.
FTC اطلاعاتی را از شرکتها درخواست میکند تا مطالعهای در این زمینه منتشر کند. سلف فرگوسن، لینا خان، مطالعه مشابهی را در مورد این عمل آغاز کرد که از آن به عنوان قیمت گذاری نظارتی یاد کرد. آن مطالعه بر شرکتهایی متمرکز بود که دادهها و خدمات مشاورهای را در مورد قیمتگذاری ارائه میکردند، نه خود بازرگانان.
FTC در 24 سپتامبر خواستار ورود عمومی به قانون بالقوه ای شد که شرکت های فناوری مانند Meta Platforms و Alphabet's Google را از مجاز کردن تبلیغات تقلبی یا گمراه کننده منع می کند. رویترز در سال 2025 گزارش داد که متا پیش بینی کرد که 10 درصد از درآمد سال 2024 آن از تبلیغات کلاهبرداری و کالاهای ممنوعه به دست می آید.
فرگوسن گفت که FTC اقدامات مجری قانون در ارتباط با تبلیغات جعلی دارد. این تحقیقات او را متقاعد کرد که نیاز به الزامات تنظیم قوانین برای پلتفرم های آنلاین برای کاهش تقلب دارد.
او گفت: "ما باید قوانین را برای همه افراد درگیر در این بازار شفاف کنیم." رویترز
متن اصلی (انگلیسی)
US trade commission chair suggests AI developers should be liable for conduct of agents
There has been a rise in AI testing resulting in unauthorised access to corporate or government data.