پرش به محتوای اصلی

رتبه‌بندی‌های کریکت مبتنی بر داده‌ها می‌تواند از طریق مقایسه‌های همتایان، ضربات و بول‌بازان کم‌ارزش را نشان دهد

فیزیک‌ارگ۱۴۰۵ مهر ۲۱, سه‌شنبه، ساعت ۰۱:۱۰حدود 1 دقیقه مطالعه

بر اساس تحقیقات منتشر شده در مجله بین المللی خدمات و مدیریت عملیات، یک روش تحلیلی می تواند به فرنچایزهای سطح بالای کریکت کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد جذب بازیکن، حفظ و انتخاب تیم بگیرند. این رویکرد از تحلیل پوششی داده ها (DEA) برای مقایسه کارایی با استفاده از ورودی ها و خروجی های متعدد استفاده می کند. در دنیای کریکت، این به معنای ارزیابی بازیکنان در برابر…

بر اساس تحقیقات منتشر شده در مجله بین المللی خدمات و مدیریت عملیات، یک روش تحلیلی می تواند به فرنچایزهای سطح بالای کریکت کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد جذب بازیکن، حفظ و انتخاب تیم بگیرند. این رویکرد از تحلیل پوششی داده ها (DEA) برای مقایسه کارایی با استفاده از ورودی ها و خروجی های متعدد استفاده می کند. در دنیای کریکت، این به معنای ارزیابی بازیکنان در برابر همتایان خود به جای تکیه بر آمار فردی است.

خواندن متن کامل در فیزیک‌ارگبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Data-driven cricket ratings could reveal undervalued batters and bowlers through peer comparisons

An analytical method could help high-level cricket franchises make more informed decisions about player recruitment, retention and team selection, according to research published in the International Journal of Services and Operations Management. The approach uses data envelopment analysis (DEA) to compare efficiency using multiple inputs and outputs. In the world of cricket, this means assessing players against…

همه‌ی اخبار ورزش