رنجرها هوش مصنوعی را در نظارت بر حیات وحش دوباره تصور می کنند

ویرایش شده توسط Sadie Harley، بررسی توسط Andrew Zinin

این مقاله با توجه به روند و سیاست های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

در حالی که مکان های کاری در سراسر جهان با ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود دست و پنجه نرم می کنند، محققان و محیط بانان در قلب غرب آرنهم با موفقیت از این فناوری در حفاظت بدون به خطر انداختن احترام و دانش استفاده می کنند.

تحقیقات اخیر از Warddeken Land Management، دانشگاه چارلز داروین (CDU) و سازمان تحقیقات علمی و صنعتی مشترک المنافع (CSIRO) به بررسی این موضوع پرداخته است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در نظارت مبتنی بر جامعه به رهبری بومی (ICBM) اعمال شود. این همکاری بر روی گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه حیات وحش Mayh (حیوانات)، یک ابتکار ICBM متمرکز بود.

"تصور مجدد برنامه های هوش مصنوعی برای نظارت بر حیات وحش مبتنی بر جامعه بومی: بینش های حاصل از بررسی های تنوع زیستی در منطقه حفاظت شده بومی Warddeken در شمال استرالیا" در مجله Conservation Science and Practice منتشر شد.

برنامه Mayh، که منطقه حفاظت شده بومی Warddeken در غرب آرنهم را پوشش می‌دهد، با هدف درک چگونگی تأثیر شیوه‌های مدیریت زمین بر اهمیت کلیدی نگرانی‌های فرهنگی و حفاظتی در منطقه است.

این برنامه از تله‌های دوربین برای نظارت استفاده می‌کند و فرصت‌های شغلی و مشارکت معناداری را برای مالکان سنتی و محیط‌بانان بینینج (مرد) و دالوک (زن) فراهم می‌کند.

پس از مشاوره گسترده در مورد پیاده سازی و پادمان ها، مدل MegaDetector شناسایی حیوانات با AI 1572 ساعت از داده های جمع آوری شده توسط رنجرهای دالوک و بینینج تغذیه شد.

MegaDetector تعداد تصاویری که نیاز به تجزیه و تحلیل دارند را از 925088 به 172290 کاهش داد - کاهش 81.4٪ - و زمان پردازش را از شش ماه به دو ماه کاهش داد.

همچنین میانگین زمان صرف شده برای پردازش داده ها را از 52.6 ساعت به 41.8 ساعت در هر دو هفته کاهش داد.

با صرف زمان کمتر برای پردازش تصویر، مشارکت کلی در مدیریت زمین افزایش یافت و توجه بیشتری به شناسایی گونه‌ها اختصاص یافت.

دکتر کارا پنتون، افسر نظارت بر محیط زیست مدیریت سرزمین Warddeken و محقق فوق دکتری موسسه شمالی CDU، گفت که اولویت حفاظت از صداها، دانش و مشاغل محلی و توانمندسازی مدیران زمین برای استفاده از فناوری های نوظهور است.

پنتون می‌گوید: «این به روش انتزاعی خود، به ماهیت این می‌پردازد که هوش مصنوعی در محیط کار چگونه به نظر می‌رسد تا واقعا شغل افراد لذت‌بخش‌تر شود، نه اینکه ما فقط از هوش مصنوعی برای همه چیز استفاده می‌کنیم.

"مردم هنوز بخشی از راستی‌آزمایی هستند. مردم هنوز بخشی از فرآیند هستند.

ما اصطلاحی به نام داده‌های قوی داریم، و آنچه که داده‌ها را قوی می‌کند این است که مردم بخشی از جمع‌آوری آن‌ها، بخشی از تأیید و پردازش آن‌ها بوده‌اند، و اینکه چگونه آن‌ها را با تصمیم‌گیری در مورد کشور وارد سیستم نظارتی خودشان می‌کنند، به خودشان بستگی دارد.»

رنجرهای درگیر نحوه رشد مهارت‌های دیجیتالی خود را در طول این فرآیند به اشتراک گذاشته‌اند و به آنها امکان می‌دهد به یکدیگر آموزش دهند، گزارش‌هایی تولید کنند که نتایج نظارت را به اشتراک بگذارند و منابعی برای به اشتراک گذاشتن دانش با نسل‌های جوان ایجاد کنند.

سوزانا نابولود، تکاور ارشد دالوک و زن Bininj Nawarddeken مدیریت سرزمین Warddeken، تاکید کرد که ادغام ایمن و متفکرانه این نوع فناوری ها در عمل بسیار مهم است.

نابلود گفت: "این مهم است که با بزرگان خود صحبت کنیم تا از فناوری به روش درست در کشور استفاده کنیم. از این طریق می توانیم مطمئن شویم که از آن مراقبت می کنیم و از حیوانات محافظت می کنیم."

"من مدت زیادی است که یک محیط بان بوده ام. استفاده از فناوری و انجام کار با دوربین ها و دیدن تصاویر به جذاب تر شدن کار کمک می کند. آموزش محیط بان های جدید برای انجام این کار مهم است تا آنها از شغل خود لذت ببرند."

Cara E. Penton و همکاران، بازنگری برنامه‌های هوش مصنوعی برای نظارت بر حیات وحش مبتنی بر جامعه بومی: بینش‌هایی از بررسی‌های تنوع زیستی در منطقه حفاظت شده بومی Warddeken در شمال استرالیا، علم و عمل حفاظت (2026). DOI: 10.1111/csp2.70331

کارشناسی علوم زیستی و اکولوژی. پیشینه آزمایشگاه میکروبیولوژی با تجربه اخبار دارویی در صنایع نفت، گاز و تجدیدپذیر. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →