"رهاسازی قدرت تیم ماموریت ما است": روسای هوش مصنوعی Atlassian به ما می گویند که چرا زمینه و همکاری کلید باز کردن قفل موفقیت تجاری خواهد بود.

شکی نیست که هوش مصنوعی به انقلابی در دنیای کار در بسیاری از شرکت‌ها کمک کرده است، با کارمندان انسانی که در کنار عوامل کار می‌کنند تا کارایی و بهره‌وری بهبود یافته را باز کنند.

اما برای بسیاری از شرکت‌ها، وعده هوش مصنوعی همچنان تحت الشعاع مقیاس عظیم این تلاش قرار دارد - با مدل‌های بسیار (و مدل‌های جدید ظاهرا هفتگی) چگونه می‌دانید چه چیزی برای شما مناسب است؟

یکی از موضوعات مهم در کنفرانس اخیر Atlassian Team Europe 26 این بود که چگونه شرکت‌ها می‌توانند از هرج و مرج عبور کرده و به اهداف خود دست یابند، بنابراین من با ذهن‌های برتر هوش مصنوعی شرکت صحبت کردم تا بیشتر بدانم.

قدرت تیم ها

Tamar Yehoshua، مدیر تولید و هوش مصنوعی Atlassian، در Team Europe 26 به من می‌گوید: «کل اخلاق Atlassian در اطراف تیم‌ها است - رها کردن قدرت تیم ماموریت ما است.

او می‌افزاید: «همه ما از عوامل هوش مصنوعی استفاده کرده‌ایم (اما) همه آنها بیشتر برای یک فرد طراحی شده‌اند، اما آنها برای تیم‌ها سازمان‌یافته یا مؤثر نیستند... بنابراین ما این را در نظر می‌گیریم و می‌گوییم، «چگونه با تیم‌ها و هوش مصنوعی کار می‌کنید؟» این چند نفره است، و بنابراین ما می‌خواهیم مطمئن شویم که همه می‌توانند به طور مؤثری با یک کارمند مانند شما همکاری کنند، تا بتوانید با شما همکاری مؤثری داشته باشید. انسان ها.”

این هوش مصنوعی «چند نفره» یکی دیگر از موضوعات اصلی تیم اروپا 26 بود، زیرا Atlassian به دنبال تأکید بر موقعیت خود به عنوان رابط بین مشتریان و فناوری بود.

شریف منصور، رئیس هوش مصنوعی Atlassian می گوید: «کار تیمی بسیار نامرتب است و وظیفه ما این است که آن را برای مشتریانمان بسیار کمتر کثیف و قابل درک و کنترل کنیم.

بسیاری از هوش مصنوعی در مورد افزایش بهره وری شخصی است... همان مشکلاتی که ما برای انسان ها حل می کنیم، برای نمایندگان حل می کنیم.

(اعتبار تصویر: Atlassian) Yehoshua می‌افزاید: «هر مشتری که با آنها صحبت می‌کنیم، همه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند - دیگر نباید ما یا چه کار کنیم - این قبلا اتفاق افتاده است ... اما مردم مطمئن نیستند که چگونه از آن به طور مؤثر استفاده کنند، و مطمئن نیستند که آیا حداکثر بازگشت سرمایه را دریافت می‌کنند یا خیر».

"شما تکامل را با هر فناوری جدید می بینید، ابتدا بدبینی، سپس کنجکاوی، و سپس پذیرش آن، و سپس بهینه سازی وجود دارد - فکر می کنم ما مراحل اولیه را پشت سر گذاشته ایم، و اکنون می پرسیم، چگونه از این به طور موثر استفاده کنم و آن را بهینه کنم؟"

او خاطرنشان می‌کند که سطوح مختلفی از اضطراب برای مشتریان وجود دارد، زیرا تعداد زیاد مدل‌های جدید هوش مصنوعی که به بازار می‌آیند می‌تواند باعث سردرگمی شود، به ویژه با توجه به نیاز به انعطاف‌پذیر ماندن برای زمانی که مدل‌های جدید عرضه می‌شوند.

او خاطرنشان می‌کند که شرکت‌ها نمی‌خواهند از مدل‌های پیشرفته برای کارهای ساده استفاده کنند - چیزی که منصور از آن به عنوان «کشتن پشه با پرتابگر موشک» یاد می‌کند - بنابراین اطمینان از ارائه مدل مناسب برای این کار بسیار حیاتی است.

به نظر می رسد دروازه هوش مصنوعی Atlassian بهترین مدل را برای این کار در محصولات خود انتخاب کند - بنابراین، برای مثال، Rovo Work در صورت عرضه یک مدل پیشرفته تر، به مدل جدیدی تغییر می کند، بدون اینکه مشتری هرگز بداند - اگرچه آنها توانایی انتخاب مدل خود را در صورت تمایل حفظ می کنند.

Yehoshua همچنین به‌روزرسانی‌های جدید Loom را برجسته می‌کند، که اکنون تولید ویدیو را از درخواست‌های کششی ارائه می‌دهد، و عوامل هوش مصنوعی که از Rovo برای دسته‌بندی نقص‌ها و کاهش گزارش‌های تکراری استفاده می‌کنند.

بدون گلوله نقره ای

منصور می‌گوید: «هوش مصنوعی برای بسیاری از ما احساس هرج و مرج می‌کند - اما فکر نمی‌کنم پاسخ به آن‌ها یک گلوله نقره‌ای باشد که همه مشکلاتشان را حل کند.

"ما دوست داریم از عبارت "به آنها یک سیستم عصبی بدهید" استفاده کنیم تا بتوانند با آن مقابله کنند - ما همیشه به این فکر می کنیم که چگونه می توانیم آرامش و دید و کنترل را به هرج و مرج بیاوریم."

منصور می‌گوید به مشتریان توصیه می‌کند که برای کل نمودار زمینه کاملا روی یک ارائه‌دهنده شرط‌بندی نکنند، زیرا ارزش واقعی از همکاری با چندین نهاد برای به دست آوردن انواع مختلف فرصت‌ها و بینش‌ها ناشی می‌شود.

او می‌گوید: «تعداد گلوله‌های نقره‌ای زیادی وجود دارد... اما هیچ‌کس واقعا در مورد بی نظمی کار صحبت نمی‌کند، این در مورد ایجاد سیستمی است که به شما کمک می‌کند تا هرج و مرج را کنترل کنید - هرج و مرج همیشه وجود خواهد داشت، اما چگونه مطمئن می‌شوید که از آن آگاه هستید؟»

"کمتر در مورد کامل کردن کار تیمی است - این به این است که کار تیمی کمتر به هم ریخته شود."

(اعتبار تصویر: Atlassian) از یوشوا در مورد استفاده شخصی می پرسم - آیا او هرج و مرج هوش مصنوعی را در آغوش می گیرد یا آن را برای حداکثر کارایی رام می کند.

او می‌گوید: «هر کاری که انجام می‌دهم، ابتدا از خودم می‌پرسم - اگر این فرآیندی است که می‌توانم تغییر دهم؟»، «اگر به هوش مصنوعی و نحوه کارکرد آن نگاه کنید، بزرگترین چیز تغییر رفتار است... به مشتریان می‌گویم، قدرت زیادی در ابزارهایی که از قبل دارند وجود دارد، و ایجاد تغییر در رفتار مهم است، اما باید از بالا به پایین بیاید.»

از او می‌پرسم چگونه مطمئن شویم که خیلی دور نرویم، و فقط تمام فرآیندهای کاری را خودکار کنیم.

او پاسخ می‌دهد: «فکر می‌کنم آزمون و خطا خواهد بود - فکر می‌کنم ما چیزهایی را امتحان می‌کنیم و ممکن است برخی از آنها کار نکنند - اما صادقانه بگویم که هنوز فکر نمی‌کنم مشکل ما این باشد.

در جلسه قبلی، مدیر عامل Atlassian مایک کانن بروکس اعلام کرده بود که "مشتریان برای نرم افزاری که ما ساخته ایم مشترک نمی شوند، بلکه برای نرم افزاری که ما خواهیم ساخت".

معمولا ممکن است چنین بیانیه آینده‌نگر را زیر سوال ببرید، اما با توجه به تمرکز Atlassian بر همکاری، به نظر می‌رسد که درست است.

یوشوا می‌گوید: «سرعت تحویل به‌طور قابل‌توجهی افزایش یافته است، «شما می‌خواهید با شرکت‌هایی هماهنگ شوید که همان دیدگاه شما را دارند... مردم از برخی جهات انعطاف‌پذیری بیشتری می‌خواهند، زیرا همه چیز به سرعت در حال تغییر است، به‌ویژه در مورد مدل‌ها، آنها نمی‌خواهند در قفل باشند... ما یک حزب بی‌طرف هستیم که می‌خواهیم کار را برای مشتریانمان آسان کنیم.

او می‌افزاید: «مزیت اصلی ما پلتفرم ما است، نقطه قوت کاری که انجام می‌دهیم این است که مشتریان از ما در بسیاری از زمینه‌های مختلف حجم کاری خود استفاده می‌کنند.»

بیشتر انجام دهید - با بیشتر

با نگاه به آینده، واضح است که هوش مصنوعی اینجاست که می‌ماند - و قضاوت در مورد اینکه چگونه می‌توانند از آن استقبال کنند، به عهده خود کسب‌وکارها است.

یوشوا می‌گوید: «من فکر می‌کنم اکنون به افراد بیشتری قدرت داده‌ایم تا کارهای بیشتری انجام دهند. هرکسی می‌تواند یک نمونه اولیه بسازد - حالا این بدان معنا نیست که شما می‌خواهید کسی کد تولید را بررسی کند - بنابراین هنوز باید دستورالعمل‌های بسیار روشنی در مورد آنچه می‌تواند وارد تولید شود داشته باشید - اما ایده این است که دموکراتیزه شده است، ایده‌ها از کجا می‌آیند... بنابراین شما گزینه‌های بسیار بیشتری در مورد چگونگی تکامل چرخه حیات دارید.

"جهان ها در حال گسترش هستند - آنها در یک واحد ادغام نمی شوند، اما همه می توانند کارهای بیشتری انجام دهند ... هر نقشی می تواند کارهای بیشتری انجام دهد، به طوری که همه چیز تسریع شود."

منصور موافق است و اشاره می کند که استفاده از قدرت زمینه در داده های شما می تواند تمایز نهایی بین تجارت شما و رقابت باشد.

او می‌گوید: «اگر همه ما به هوش یکسانی دسترسی داشته باشیم، این مانند یک زمین بازی برابر است، مجموع همه میانگین‌ها است - آنچه منحصربه‌فرد است، دیدگاه واقعی است که شما روی میز آورده‌اید.

"مشتریان ما زمانی می درخشند که زمینه آنها بدرخشد - و بنابراین هر کاری که بتوانیم برای غنی سازی زمینه به آنها کمک کنیم، بهتر درک کنند که آن را به روشی ایمن در اختیار هوش مصنوعی قرار دهیم، آنها همیشه نتایج بهتری از آن خواهند گرفت."