روسا در حال بررسی مجدد هستند که آیا شما به ابزارهای هوش مصنوعی خاصی دسترسی دارید یا خیر

شرکت‌ها همچنان می‌خواهند کارگران از هوش مصنوعی استفاده کنند، اگرچه برخی در حال بررسی مجدد این هستند که کدام ابزار برای چه شغلی مناسب‌تر است. Maskot/Getty Images کارفرمایان، از جمله گلدمن ساکس، سیسکو و جی پی مورگان، نرده های محافظ جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی قرار می دهند.

هدف لزوما کاهش مخارج نیست، بلکه اطمینان از این است که آنها بیشترین بهره را از فناوری می برند.

افزایش نظارت پس از آن صورت می‌گیرد که برخی از شرکت‌ها مصرف توکن هوش مصنوعی کارگران را برجسته کردند. ابزار هوش مصنوعی مورد علاقه شما در محل کار ممکن است به زودی با بودجه، دروازه بان یا هر دو عرضه شود.

پس از سال‌ها ترغیب کارکنان به پذیرش این فناوری، شرکت‌هایی مانند گلدمن ساکس، سیسکو و جی‌پی مورگان رویکرد هدفمندتری را برای به کارگیری آن در پیش گرفته‌اند. از تنظیم بودجه و ردیابی استفاده گرفته تا محدود کردن دسترسی به کارمندان یا ابزارهای خاص، استراتژی‌های مختلف در شرایطی است که شرکت‌ها مبالغ بیشتری را به هوش مصنوعی سرازیر می‌کنند و به دنبال کاهش خطرات امنیتی هستند.

Lari Hämäläinen، یک شریک ارشد در فناوری، رسانه و ارتباطات راه دور McKinsey & Company گفت: بسیاری از کارفرمایان متوجه شده اند که استفاده از هوش مصنوعی "واقعا رو به افزایش است" و آنها باید نرده های محافظ را تنظیم کنند.

در گلدمن ساکس، مدیرعامل و رئیس هیئت مدیره دیوید سولومون در این ماه گفت که در حالی که بانک به سرعت در حال گسترش دامنه ابزارهای هوش مصنوعی برای 45000 کارمند خود است، منطقی نیست که همه آنها هر روز به پیشرفته ترین مدل ها دسترسی داشته باشند.

او به تلویزیون بلومبرگ گفت: «ما برای برخی چیزها به مدل‌های مرزی، به‌ویژه سایبری نیاز داریم. با این حال، "خیلی چیزها وجود دارد که ما به مرز نیاز نداریم" تا به کارمندان کمک کند بهره وری بیشتری داشته باشند.

شرکت‌های دیگر پس از استفاده از سیاست‌های ضعیف‌تر برای تشویق به پذیرش، هزینه‌های هوش مصنوعی را محدود می‌کنند. مدیر ارشد محصول سیسکو، جیتو پاتل، رویکرد اولیه این شرکت را برای یادگیری دوچرخه‌سواری مقایسه کرد: او ماه گذشته در پادکست CXOTalk گفت که تیم‌های کدنویسی ماه‌ها توکن‌های نامحدودی دریافت کردند تا با هوش مصنوعی مسلط شوند، قبل از اینکه نگران کارایی باشند. با افزایش استفاده، پاتل گفت که مدیران تیم 32000 نفری او بودجه های رمزی دریافت خواهند کرد.

به گزارش بیزینس اینسایدر، در ماه سپتامبر، JPMorgan یک سقف ماهیانه 2000 دلاری برای استفاده برخی مهندسان از کد کلود آنتروپیک اعمال کرد. یک سخنگوی گفت که بانک هزینه ها را به بهره وری، کیفیت، کاهش ریسک و تاثیر تجاری مرتبط می کند.

توکن های بیشتر، پول بیشتر

حرکت به سمت نظارت شدیدتر بر هوش مصنوعی در محل کار، ماه‌ها پس از آن صورت می‌گیرد که برخی از کارفرمایان به خود می‌بالیدند که نیروهای کارشان چه تعداد توکن را می‌خورند.

ویزا اعلام کرد استفاده ماهانه توکن خود را از 1 تریلیون در فوریه به نزدیک به 2 تریلیون در ماه مارس دوبرابر کرده است و به کاربران قدرت هوش مصنوعی خود جوایزی اهدا می کند. در ماه مارس، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا گفت که این شرکت در تلاش است سالانه ۲ میلیارد دلار برای توکن‌های مهندسین خود هزینه کند – و اگر یک مهندس ۵۰۰ هزار دلاری کمتر از ۲۵۰ هزار دلار ارزش داشته باشد، «عمیقا نگران» خواهد بود.

کارفرمایان همچنین داشبوردهایی را ایجاد کردند تا استفاده از هوش مصنوعی کارگران را قابل مشاهده تر کنند - و در برخی موارد، تشویق به پذیرش گسترده تر. به عنوان مثال، داشبورد دیزنی نشان داد که بزرگترین کاربران هوش مصنوعی آن به طور متوسط ​​صدها درخواست در روز را انجام می دهند و از ده ها میلیون توکن استفاده می کنند، Business Insider در آوریل گزارش داد.

به طور مشابه، KPMG US در ماه مه گفت امیدوار است داشبورد برای کسب و کار مشاوره‌اش، استفاده «مکرر و پیچیده‌تر» را در میان تقریبا 10000 کارگر واحد تشویق کند. یکی از سخنگویان به Business Insider گفت که از آن زمان نظارت بر استفاده از هوش مصنوعی از طریق داشبورد را متوقف کرده است و کارکنان از هوش مصنوعی در کارهای روزمره خود استفاده می کنند.

شمارش هر نشانه

اکنون، افزایش هزینه‌های هوش مصنوعی شرکت‌ها را بر آن می‌دارد تا تمرکز خود را از گسترش استفاده به حداکثر رساندن سرمایه‌گذاری خود تغییر دهند.

یک مطالعه جدید از Menlo Ventures نشان داد که هزینه استقرار هوش مصنوعی سازمانی تا سپتامبر به 177 میلیارد دلار رسیده است که از 33 میلیارد دلار در کل سال 2025 افزایش یافته است. در همین حال، تنها 13 درصد از حدود 2000 مدیر فناوری که توسط گارتنر از ماه می تا جولای نظرسنجی شده بودند، گفتند که سازمان های آنها ارزش قابل توجهی از هوش مصنوعی به دست آورده اند.

الکس سوبول، یکی از بنیانگذاران Millennium Alliance، یک انجمن فقط دعوت شده برای مدیران C-suite، گفت: صورت‌حساب‌های هوش مصنوعی شرکت‌ها ممکن است تا حدی بالا باشد، زیرا کارگران انگیزه کمی برای محدود کردن استفاده از آنها دارند. او گفت بدون محدودیت، "آنها به هر طریق ممکن از آن استفاده خواهند کرد."

دسترسی گسترده به هوش مصنوعی همچنین می تواند در صورت استفاده نادرست خطرات امنیتی ایجاد کند - دلیل دیگری که ممکن است شرکت ها عاقل تر شوند. نظرسنجی KPMG در سال 2025 از بیش از 1000 کارگر ایالات متحده نشان داد که 44٪ از هوش مصنوعی بدون مجوز یا به روش های نامناسب در محل کار استفاده می کردند، در حالی که 46٪ اطلاعات حساس شرکت یا مالکیت معنوی را در سیستم عامل های هوش مصنوعی عمومی آپلود کرده بودند.

Rippling، یک استارت‌آپ نرم‌افزار مدیریت نیروی کار، در ماه آگوست محدودیت‌های ماهانه‌ای را برای ابزارهای هوش مصنوعی پس از پیش‌بینی هزینه‌های رمزی که می‌تواند به ۴۰ درصد از بودجه R&D خود برسد، تعیین کرد. این شرکت گفت که این محدودیت‌ها و مسیریابی مدل کارآمدتر، این پیش‌بینی را بین 10 تا 15 درصد کاهش داد در حالی که استفاده از توکن نزدیک به اوج قبلی خود باقی ماند.

مت مک اینیس، مدیر ارشد محصولات ریپلینگ در بیانیه ای به Business Insider گفت: «نکته کاهش هزینه های هوش مصنوعی نیست. "ما در واقع با رشد هزینه ها خوب هستیم، به شرط اینکه مولد باشد."

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید