روشن تر بهتر نیست و بیشتر کمتر است. کند شدن هوش مصنوعی نزدیک است، مهم نیست چه کسی چه می گوید

هوای بسیار سردی در چمنزارهای آفتابی آینده های هوش مصنوعی وجود داشته است. خوشبختانه، برای استفاده از یک قید نامناسب، بقیه دنیا واقعا به نظر نمی‌رسند، زیرا بیش از حد مشغول جویدن ناخن‌های خود برای بسیاری دیگر از القای فاجعه هستند. مطمئنا، گروه‌های شورشی از عوامل حمله که از آزمایشگاه‌ها بیرون می‌روند ظاهر خوبی نیست. OpenAI IPO خود را به تعویق می اندازد و یک مدل جدید نیز راه اندازی می شود. همه این موارد در حال حاضر هر پهنای باندی را که رسانه های خبری به هوش مصنوعی دارند جذب می کنند.

با قرار دادن آنها در یک زمینه بزرگتر، یعنی قول هایی که داده شده و عملی نشده اند، مشکلات شناخته شده اما رفع نشده، نسبت ریسک به پاداش قابل مشاهده در حین توسعه مدل ها، ممکن است در نهایت متوجه شویم که چه نوع بحرانی در انتظار است. بحران‌های واقعی غالبا توسط بحران‌های اعتماد ایجاد می‌شوند که خود زمانی ایجاد می‌شوند که چارچوب‌های فرضی از ایستادگی در برابر واقعیت و خیال‌پردازی باز می‌مانند. بنابراین، فرض تا به امروز این است که مدل‌ها قدرتمندتر و زیرساخت‌ها توانمندتر می‌شوند، به نحوی که - تقاضاها - سرمایه عظیم را توجیه می‌کند.

اقتصاد سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های غول‌پیکر زمانی که نمی‌توانید چیزی را که نیاز دارید بخرید، شرط‌بندی عالی در بازارهای آزاد است که این آزادی را پیش‌فرض می‌گیرد، و بله، در مورد آن. مشکل بزرگتر این ایده است که هوش مصنوعی قوی تر همیشه بهتر است. اغلب اینطور است، اما این به اندازه کافی خوب نیست، وقتی مدل های مرزی باید به دلیل عدم صداقت غیرقابل کنترل در زندان LLM نگهداری شوند، نه چندان. در اینجا، زمینه بزرگتر این است که ما می دانیم که در قلب فضای احتمال LLM کاملا نسبی است. هیچ حقیقتی در آنجا وجود ندارد.

هیچ کس توهمات را برطرف نکرده است، و اکنون ما پدیده شگفت انگیز ماشینی را می بینیم که حقیقت را نمی فهمد اما می تواند عمدا دروغ بگوید. اگر مدل‌های قوی‌تر در این زمینه بهتر هستند، یک فرض را کنار بگذارید. فرض بزرگ دیگر این است که حتی در سطح فعلی قابلیت اطمینان مدل، معماری‌های عاملی آماده مفید بودن هستند. کسانی که احتیاط یک قمارباز مزمن را در یک "رگه" برد نشان می دهند، به همان اندازه آماده هستند که ترمزهای خود را به هم بزنند.

رقیب اصلی برای اثبات واقعی این مفهوم که هوش مصنوعی عامل منبع خطرناکی از پیامدهای غیرمنتظره است، میوز جدید متا است. این برای کاربران زودباور با اطلاعات پایین است و البته نوبت ستاره آن خرید است. مورد استفاده از هوش مصنوعی که پنج سال دیگر باقی مانده است و همیشه بوده است. این متا است، بنابراین مطمئنا تمام اطلاعات مربوط به شما، فعالیت‌های آنلاین شما و افرادی که با آنها صحبت می‌کنید را تا آنجا که می‌تواند جذب می‌کند. به زودی حیوانات خانگی متحرک فوق العاده ای به سبک تاماگوچی خواهد داشت که می توانید آنها را دور گردن خود ببندید تا وضعیت خود را به عنوان یک پست مانیتورینگ متا بهبود ببخشید.

و ما گفتیم که متا بود، بنابراین تمام توجه به امنیت و طراحی دقیقی که ممکن است انتظارش را داشته باشید دارد. به همین دلیل است که در حال ارسال آدرس‌های فیزیکی افراد به غریبه‌ها دستگیر شده است، و چرا وقتی محقق جانی در neuromatch.social زیرساخت‌های آن را بررسی می‌کند – هر نمونه به طور دائم بر روی لینوکس VM خودش اجرا می‌شود – آنها بسیار سرگرم کننده بودند. ترفندهای مهمانی تیتر به صورت سخت کد شده. چیزی شبیه تلاش برای تمرین کردن کلود. و بله، شما می توانید آن را برای اجرای چیزهای خود در آن VM در اعماق متا، که جانی اشاره می کند بهشت ​​بات نت است که منتظر وقوع است.

این شعار بد به کاربران متا داده می شود، که تقریبا مخاطبان آسیب پذیری را برای فناوری تعریف می کنند که ممکن است کاملا قابل اعتماد نباشد. متا، البته، در برابر مقررات ایمنی هوش مصنوعی مرده است. شرط‌های خود را روی سرفصل‌هایی که باید دنبال کنید، قرار دهید. در هر صورت، مزیت استفاده از عوامل به‌عنوان نمایش‌دهنده در هر سخنرانی بسیار بی‌اهمیت و پیش پا افتاده است - برای من یک رستوران رزرو کنید! - یا بسیار فاجعه بار اگر شکست بخورد - تعطیلات خانوادگی من را سازماندهی کنید! - اینکه نمایندگان مصرف کننده یک رکود هستند. فقط این است که متا ممکن است شتاب دهنده های زیادی را به آن آتش خاص بیاورد.

البته آتش‌سوزی‌های دیگری نیز وجود دارد که بسیاری از زمان شروع همه چیز در مورد آن‌ها شناخته شده‌اند. سقوط مدل به دلیل آموزش داده های آلوده به خروجی؟ هنوز یک چیز، هنوز هیچ راه حلی وجود ندارد که یک هوش مصنوعی "بهتر" ارائه دهد. و عادت هوش مصنوعی به خرده‌فروشی همه چیز و پرداخت هیچ هزینه‌ای، خفه کردن زنجیره تامین داده‌های آموزشی خود و بخش عظیمی از تجارت و فرهنگ با آن؟ هنوز یک چیز بسیار زیاد جایی که هوش مصنوعی پیشرفت ثابتی دارد، در وظایف خاص دامنه است.

علوم، مهندسی، ریاضیات و کدگذاری، اگر مدلی را با یادگیری تقویتی کافی با انسان هایی که می دانند چگونه آنها را مدیریت کنند مطابقت دهید، نتایج شگفت انگیزی به دست می آید. شما نه نوآوری زیادی دریافت می کنید، نه تازگی زیادی، که محرک واقعی پیشرفت است. بهتر از انسان ها بسیار زمینه ای است. کامپیوترها برای چندین دهه در شطرنج بهتر بوده اند، اما شطرنج بهتری وجود ندارد. اسب‌ها سریع‌تر از انسان‌ها می‌دوند، و این برای چهار هزار سال مفید بوده است، اما ما مدت‌ها پیش به اوج اسب‌ها رسیدیم.

بنابراین سؤال این است که آیا ما به اوج هوش مصنوعی رسیده‌ایم، جایی که هزینه توسعه‌های آینده با خطری که برای توجیه آن به خوبی کار نمی‌کنند مطابقت ندارد؟ اگر ChatGPT قبلا یک نامه تجاری کاملا خوب را در چند ثانیه بنویسد، هیچ پیشرفت معناداری برای کاربران وجود ندارد. بیشتر هوش مصنوعی عمیقا آزاردهنده است، به گونه‌ای که هیچ ارتباطی با مدل‌ها ندارد و همه چیز مربوط به UX منحرف در تلاش برای توجیه رشد است. این هم ناپایدار و هم اعتراف ضمنی است که هوش مصنوعی مشکل مورد استفاده خود را حل نکرده است.

اگر در اوج هوش مصنوعی یا نزدیک به اوج هستیم، آیا این بحران است که حباب خدا را می‌ترکند؟ مطمئنا یک تعدیل مجدد است، زیرا همه شرط‌بندی‌ها روی منحنی صعود مداوم خاموش هستند. هوش مصنوعی در حال حاضر به اندازه کافی برای قدرت بخشیدن به یک بخش بزرگ صنعتی مفید است، فقط به روشی که با نحوه بازاریابی و تخیلات آینده آن مغایرت دارد و باقی می ماند. ممکن است اعتماد به AI Max متزلزل شود، اما هنوز جا برای پیشرفت های زیادی وجود دارد. اگر از ذهنیت متان‌ها و مسکووی‌ها فرار کنیم، آن کاهش سرعتی که همه افراد بدکار نیستند، ممکن است به طور ارگانیک اتفاق بیفتد.

این هنوز هم قماری است که نباید انجام دهیم، اما شانس ممکن است بهتر از آن باشد که فکر می‌کردیم. ®