روش آماری جدید می تواند ناهنجاری های پنهان در مجموعه داده های علمی را علامت گذاری کند
یک تیم تحقیقاتی در دانشگاه وین به رهبری یوهانس کیرشمیر، شیمیدان دارویی، روشی آماری برای شناسایی ناهنجاری های پنهان در مجموعه داده های علمی ایجاد کرده است. این روش را می توان به طور خودکار برای مجموعه داده های بزرگ اعمال کرد، و این کار را برای محققان آسان تر می کند تا آن هایی را که نیاز به بررسی دقیق تر دارند، مشخص کنند. این رویکرد کیفیت تحقیقات مبتنی بر داده را بهبود می بخشد و از توسعه قابل اعتماد پشتیبانی می کند…
یک تیم تحقیقاتی در دانشگاه وین به رهبری یوهانس کیرشمیر، شیمیدان دارویی، روشی آماری برای شناسایی ناهنجاری های پنهان در مجموعه داده های علمی ایجاد کرده است. این روش را می توان به طور خودکار برای مجموعه داده های بزرگ اعمال کرد، و این کار را برای محققان آسان تر می کند تا آن هایی را که نیاز به بررسی دقیق تر دارند، مشخص کنند. این رویکرد کیفیت تحقیقات مبتنی بر داده را بهبود می بخشد و از توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی قابل اعتماد پشتیبانی می کند.
متن اصلی (انگلیسی)
New statistical method can flag hidden anomalies in scientific datasets
A research team at the University of Vienna, led by pharmaceutical chemist Johannes Kirchmair, has developed a statistical method to identify hidden anomalies in scientific datasets. The method can be applied automatically to large datasets, making it easier for researchers to pinpoint those that need closer scrutiny. The approach improves the quality of data-driven research and supports the development of reliable…